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机构

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作者

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  • 30 篇 陈海鹏

语言

  • 1,150 篇 中文
  • 4 篇 英文
检索条件"机构=吉林大学符号计算和知识工程教育部重点实验室"
1154 条 记 录,以下是311-320 订阅
排序:
基于GPU的约束网络模型和并行弧相容算法
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计算机研究与发展 2017年 第3期54卷 514-528页
作者: 李哲 李占山 李颖 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012
弧相容算法是约束满足问题的基本压缩求解空间算法之一,很多优秀的高级算法都以高性能的弧相容算法作为核心.近年来,以GPU为计算工具加速并行计算被用来尝试解决许多问题.基于GPU和基本的并行算法,提出一种适合GPU运算的约束网络表示模... 详细信息
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基于聚类和决策树的链路预测方法
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计算机研究与发展 2017年 第8期54卷 1795-1803页
作者: 杨妮亚 彭涛 刘露 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012
链路预测是数据挖掘研究的主要问题之一.由于网络的复杂性、数据的多样性,根据网络结构及已有信息对异质网络中的不同类型的数据进行链路预测的问题也变得更加复杂.针对双类型异质信息网络,提出了一种基于聚类和决策树的链路预测方法 CD... 详细信息
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结合件动态变化度求解最小碰集的GRASP算法
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吉林大学学报(工学版) 2017年 第3期47卷 930-936页
作者: 王艺源 欧阳丹彤 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对最小碰集求解问题,提出一种改进的GRASP算法。在算法构造解阶段,提出一种结合件动态变化度d-covered的打分机制,用来选择可能是最小碰集的件,避免非最小碰集件的加入,并能较早地得到最小碰集;在算法局搜索阶段,结合件动... 详细信息
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基于多阈值Otsu准则的阈值分割快速计算
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电子与信息学报 2017年 第1期39卷 144-149页
作者: 申铉京 刘翔 陈海鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对传统多阈值Otsu方法在寻找最佳阈值过程中穷举计算效率低的问题,该文分析了多阈值Otsu的阈值性质,证明了使用Otsu方法找到的一组最佳阈值与分割出的各类均值之间的数学对应关系。根据多阈值Otsu的阈值性质,该文提出一个新算法用来... 详细信息
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基于密度峰值的重叠社区发现算法
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吉林大学学报(工学版) 2017年 第1期47卷 242-248页
作者: 时小虎 冯国香 李牧 李瑛 吴春国 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学珠海学院计算机科学与技术系 广东珠海519041 吉林大学珠海学院符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室 广东珠海519041
根据基于快速搜索和发现密度峰值的聚类方法的思想,提出了基于密度峰值的重叠社区发现算法。首先定义新的距离矩阵算法,克服了邻接矩阵元素为整数的缺陷。然后用概率形式刻画每个节点属于不同类别的可能性,从而实现了重叠社区的划分。... 详细信息
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基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲鉴别算法
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自动化学报 2017年 第3期43卷 390-397页
作者: 朱叶 申铉京 陈海鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
现有的复制–粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局二值模式(Color local binary patterns,Co LBP)的隐蔽性复制–粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即... 详细信息
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基于谱分解的不确定数据聚类方法
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吉林大学学报(工学版) 2017年 第5期47卷 1604-1611页
作者: 李嘉菲 孙小玉 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012
提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构。根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析。对比实验结果表明:... 详细信息
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改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用
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计算机应用研究 2018年 第4期35卷 1042-1045页
作者: 杨从锐 钱谦 王锋 孙铭会 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 昆明650500 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012
针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、... 详细信息
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基于新高考“6选3”的选课排班系统算法探究
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教育 2018年 第26期 67-68页
作者: 穆东良 姜东平 虞强源 北京新基础生涯教育研究院 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
随着新高考"6选3"政策的推广,排班排课成为高中学校最为关注的内容。本文以优质的课表和教学管理秩序为目标,探究各种走班模式下的排班、排课算法。
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基于深度残差双单向DLSTM的时空一致视频事件识别
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计算机学报 2018年 第12期41卷 2852-2866页
作者: 李永刚 王朝晖 万晓依 董虎胜 龚声蓉 刘纯平 季怡 朱蓉 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 嘉兴学院数理与信息工程学院 浙江嘉兴314001 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
监控视频下的事件识别是近期计算机视觉领域的研究热点之一.然而,自然场景下监控视频往往具有背景复杂、事件区域内对象遮挡严重等特点,使得事件类内差异大、类间差异小,给识别带来了很大的困难.为解决复杂背景下事件识别问题,提出了一... 详细信息
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