检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2009年第3期39卷 759-763页

作者：李妮娅刘大有张健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一个用产品配置知识表示的UML设计方案。为加强产品配置的嵌入能力,广义产品结构采用树形结构描述,同时支持版本管理;为增强配置逻辑的独立性,配置逻辑的设计从广义产品结构中完全剥离开来,不仅方便维护和简化配置推理,同时也为... 详细信息

提出了一个用产品配置知识表示的UML设计方案。为加强产品配置的嵌入能力,广义产品结构采用树形结构描述,同时支持版本管理;为增强配置逻辑的独立性,配置逻辑的设计从广义产品结构中完全剥离开来,不仅方便维护和简化配置推理,同时也为今后配置逻辑的更新和替换提供了接口。

关键词：计算机应用制造业产品配置知识表示 UML设计

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基于广义信息论的贝叶斯分类器动态建模

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吉林大学学报（工学版） 2009年第3期39卷 776-780页

作者：王利民李雄飞张海龙吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性,并根据信息非负递增性原则去除冗余变量,由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结... 详细信息

基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性,并根据信息非负递增性原则去除冗余变量,由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结果证明了该算法的合理性和有效性。

关键词：人工智能贝叶斯网络条件独立局部计算

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基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群优化的多序列比对算法

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计算机研究与发展 2006年第8期43卷 1330-1336页

作者：葛宏伟梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要内容·基于免疫系统的疫苗接种和受体编辑模型,结合粒子群优化方法提出了一种免疫粒子群优化算法,将该算法用于隐马尔可夫模型的学习过程,进而构建了一种基于隐马尔可夫模型和免疫粒... 详细信息

序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要内容·基于免疫系统的疫苗接种和受体编辑模型,结合粒子群优化方法提出了一种免疫粒子群优化算法,将该算法用于隐马尔可夫模型的学习过程,进而构建了一种基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群优化的多序列比对算法·从BAliBASE比对数据库中选取了一些比对例子进行了模拟计算,并与Baum-Welch算法进行了比较·结果表明,所提出的方法不仅提高了比对的准确程度,而且缩减了比对所花费的时间·

关键词：隐马尔可夫模型粒子群优化免疫系统多序列比对

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基于超扩展规则的知识编译方法

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计算机学报 2016年第8期39卷 1681-1696页

作者：刘磊牛当当吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学数学学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

超扩展规则是对扩展规则的扩充,基于超扩展规则能够求得任意两个非互补且不相互蕴含的子句所能扩展出极大项集的交集与差集,并将所得结果以EPCCL理论的形式保存.该文首次提出了扩展反驳方法,是一种新型推理方法,并在该推理方法与知识编... 详细信息

超扩展规则是对扩展规则的扩充,基于超扩展规则能够求得任意两个非互补且不相互蕴含的子句所能扩展出极大项集的交集与差集,并将所得结果以EPCCL理论的形式保存.该文首次提出了扩展反驳方法,是一种新型推理方法,并在该推理方法与知识编译之间建立了联系.基于超扩展规则的性质,该文还提出了两种知识编译算法:求并知识编译算法UKCHER和求差知识编译算法DKCHER,是两种新的知识编译算法.算法UKCHER是目前为止唯一一个可并行的EPCCL理论编译算法,算法DKCHER对于相变点附近的难解问题具有较高的编译效率和编译质量.实验结果表明:UKCHER算法的编译效率和编译质量均优于Lin等人提出的KCER算法;当子句数和变量数的比值较大时,DKCHER算法的编译效率和编译质量是最优的,相比于现有EPCCL理论编译算法,该算法具有较强的竞争力.

关键词：知识编译扩展规则超扩展规则 EPCCL理论扩展反驳

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基于相对总变差结构提取的遥感图像融合

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吉林大学学报（工学版） 2021年第5期51卷 1775-1784页

作者：李雄飞吴佳婧张小利王泽宇冯云丛吉林大学软件学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

针对遥感图像融合结果光谱信息丰富度欠缺的问题,提出了一种基于结构提取的融合方法。首先,采用一种通过相对总变差从纹理中提取结构的方法对图像进行分解,分离出对应的低频和高频子带。其次,在高频层引入视觉决策图来指导高频进行融合... 详细信息

针对遥感图像融合结果光谱信息丰富度欠缺的问题,提出了一种基于结构提取的融合方法。首先,采用一种通过相对总变差从纹理中提取结构的方法对图像进行分解,分离出对应的低频和高频子带。其次,在高频层引入视觉决策图来指导高频进行融合,在低频融合规则中,同时考虑全色图像的边缘强度和多光谱的色彩信息强度来进行融合。最后,通过重构低频融合结果和高频融合结果得到融合图像。在Worldview-2卫星遥感图像上验证本文算法的有效性。实验表明:本文算法较好地保留了全色图像的细节信息以及多光谱图像的光谱信息,与其他同类算法相比具有一定的优越性。

关键词：图像融合遥感图像结构提取融合规则

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C2E:一个高性能的EPCCL编译器

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计算机学报 2013年第6期36卷 1254-1260页

作者：刘大有赖永林海吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 沈阳师范大学软件学院沈阳110034

提出一个新的基于DPLL的编译算法KCDP,从而成功地将EPCCL理论和SAT求解联系起来,使得目前很多应用在基于DPLL的SAT求解器中先进的技术都能被引入到EPCCL理论的编译中以提高编译效率;提出规约规则,并基于该规则,提出能在多项式时间内终止... 详细信息

提出一个新的基于DPLL的编译算法KCDP,从而成功地将EPCCL理论和SAT求解联系起来,使得目前很多应用在基于DPLL的SAT求解器中先进的技术都能被引入到EPCCL理论的编译中以提高编译效率;提出规约规则,并基于该规则,提出能在多项式时间内终止的REDUCE算法对EPCCL理论进行规约;结合KCDP和REDUCE算法,实现了编译器C2E,并在随机问题和国际通用的测试用例上测试了C2E的编译效率和编译质量,实验结果表明,无论从编译效率还是编译质量来说,C2E都是一个高性能的EPCCL编译器.

关键词：知识编译 EPCCL理论 DPLL程序规约规则

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基于多Agent的开放本体服务

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 587-590页

作者：白岩刘大有姜丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方... 详细信息

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。

关键词：人工智能本体移动Agent 本体服务

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基于蚁群—遗传算法的改进多目标数据关联方法

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通信学报 2011年第6期32卷 17-23页

作者：袁东辉刘大有申世群吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

将蚁群算法与遗传算法相结合,提出一种快速实现多目标数据关联的AC-GADA(ant colony-genetic algo-rithm data association)算法,该算法利用种群个体携带信息素,并改进了全局信息素扩散模型,同时为了提高算法的收敛速度并且避免局部极... 详细信息

将蚁群算法与遗传算法相结合,提出一种快速实现多目标数据关联的AC-GADA(ant colony-genetic algo-rithm data association)算法,该算法利用种群个体携带信息素,并改进了全局信息素扩散模型,同时为了提高算法的收敛速度并且避免局部极值的出现,引入了交叉变异策略和种群适应度模型,通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度。

关键词：数据关联多目标蚁群算法遗传算法

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高级持续性威胁中隐蔽可疑DNS行为的检测

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计算机研究与发展 2017年第10期54卷 2334-2343页

作者：王晓琪李强闫广华玄光哲郭东吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学大数据和网络管理中心长春130012

近年来,高级持续性威胁(advanced persistent threats,APT)危害企业、组织甚至国家安全,给目标带来了巨大的经济损失,其重要特征是攻击持续时间跨度大,在目标网络内长期潜伏.现有的安全防御措施还无法有效检测APT.现有研究认为通过分析... 详细信息

近年来,高级持续性威胁(advanced persistent threats,APT)危害企业、组织甚至国家安全,给目标带来了巨大的经济损失,其重要特征是攻击持续时间跨度大,在目标网络内长期潜伏.现有的安全防御措施还无法有效检测APT.现有研究认为通过分析APT攻击中目标网络的DNS请求,可以帮助检测APT攻击.增加DNS流量中的时间特征结合变化向量分析和信誉评分方法来检测隐蔽可疑的DNS行为.提出一种协助检测APT的框架APDD,通过分析大量的DNS请求数据检测长时间周期下APT中隐蔽可疑的DNS行为.将收集到的DNS请求数据执行数据缩减并提取特征;利用变化向量分析方法(change vector analysis,CVA)和滑动时间窗口方法分析待检测域名访问记录与现有APT相关域名之间的相似度;建立一个信誉评分系统对相似度较高的待检测域名访问记录进行打分;APDD框架输出一个可疑域名访问记录排名列表,可用于后续人工优先分析最可疑的记录,从而提高APT攻击的检测效率;利用一个大型校园网中收集的包含1 584 225 274条DNS请求记录的数据加入仿真攻击数据来验证框架的有效性与正确性,实验结果表明:提出的框架可以有效地检测到APT中隐蔽可疑的DNS行为.

关键词：高级持续威胁 DNS请求数据数据缩减变化向量分析信誉评分

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一种三角形网格空洞修复算法

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电子学报 2013年第2期41卷 209-213页

作者：刘全杨凯伏玉琛张书奎苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

无线传感器网络由大量传感器节点组成,在网络初始化时节点随机部署在目标区域中,导致某一区域未被覆盖而形成覆盖空洞.针对目标区域中存在覆盖空洞问题,设计了一种基于三角形网格的无需地理信息的空洞探测算法ATN和空洞修复算法TNR.利用... 详细信息

无线传感器网络由大量传感器节点组成,在网络初始化时节点随机部署在目标区域中,导致某一区域未被覆盖而形成覆盖空洞.针对目标区域中存在覆盖空洞问题,设计了一种基于三角形网格的无需地理信息的空洞探测算法ATN和空洞修复算法TNR.利用ATN算法检测节点与其邻居形成的三角形网格是否被完全覆盖,TNR算法以ATN算法理论为基础,向三角形网格中添加节点使目标区域完全覆盖.理论与仿真实验分析表明,ANR算法能够探测出目标区域中所有空洞,TNR算法在部署密集的传感网络中能够快速完成空洞修复.

关键词：无线传感器网络覆盖空洞空洞修复三角形网格

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