检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2009年第2期39卷 419-423页

作者：刘杰金弟杜惠君刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK。该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReli... 详细信息

提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK。该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReliefF算法和KNN算法结合起来,将预选特征作为输入,用分类正确率来选择最优特征。分别采用一个实际的乘员类型数据集和UCI上的imagine标准数据集进行了实验。实验结果表明,采用RRK后分类的效率和正确率都有明显提高。

关键词：人工智能特征选择包装方法过滤器方法 ReliefF算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法

引用

计算机研究与发展 2013年第11期50卷 2349-2357页

作者：李丽娜欧阳继红刘大有高文杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学数学学院长春130012

分类是网络数据挖掘中的重要研究课题之一.协作分类利用网络节点之间的依赖关系对相互链接的节点集合进行组合分类,其精度高于传统的分类方法,受到广泛关注,并被应用于文档分类、蛋白质结构预测、图像处理和社会网络分析等众多领域.提... 详细信息

分类是网络数据挖掘中的重要研究课题之一.协作分类利用网络节点之间的依赖关系对相互链接的节点集合进行组合分类,其精度高于传统的分类方法,受到广泛关注,并被应用于文档分类、蛋白质结构预测、图像处理和社会网络分析等众多领域.提出一种结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法,算法首先基于最小冗余-最大相关方法选择重要的属性,并建立隐式链接;之后过滤初始链接得到显式链接,最后集成隐式和显式链接形成新的网络结构,再应用协作分类方法实现分类.在3个公共数据集上将该方法分别与典型的传统分类方法、协作分类方法进行对比,结果表明该方法能获得较高的分类精度,对稀疏标记的网络其优势更加明显.

关键词：协作分类特征选择链接过滤主动学习网络数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于矩阵计算极小碰集的启发式算法

引用

吉林大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 106-110页

作者：欧阳丹彤耿雪娜郭劲松王晓宇吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了一种基于矩阵模型计算极小碰集的新方法。通过在矩阵中存储冲突集合簇的相关信息,引入集合簇中元素的频率作为启发信息,完成对极小碰集的计算。该算法的数据结构简单,程序易于实现,同时启发信息的引入减少了节点的生成。该算法可... 详细信息

提出了一种基于矩阵模型计算极小碰集的新方法。通过在矩阵中存储冲突集合簇的相关信息,引入集合簇中元素的频率作为启发信息,完成对极小碰集的计算。该算法的数据结构简单,程序易于实现,同时启发信息的引入减少了节点的生成。该算法可以产生而且仅产生所有的极小碰集。实验结果表明该算法有较高的计算效率。

关键词：人工智能基于模型诊断冲突集极小碰集启发式算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的Fisher准则的多示例学习视频人脸识别算法

引用

自动化学报 2018年第12期44卷 2179-2187页

作者：王玉申铉京陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学应用技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

视频环境下目标的姿态变化使得人脸关键帧难以准确定位,导致基于关键帧标识的视频人脸识别方法的识别率偏低.为解决上述问题,本文提出一种基于Fisher加权准则的多示例学习视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为一个多示例问题,将... 详细信息

视频环境下目标的姿态变化使得人脸关键帧难以准确定位,导致基于关键帧标识的视频人脸识别方法的识别率偏低.为解决上述问题,本文提出一种基于Fisher加权准则的多示例学习视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为一个多示例问题,将视频中归一化后的人脸帧图像作为视频包中的示例,采用分块TPLBP级联直方图作为示例纹理特征,示例特征的权值通过改进的Fisher准则获得.在训练集合的示例特征空间中,采用多示例学习算法生成分类器,进而实现对测试视频的分类及预测.通过在Honda/UCSD视频库和Youtube Face数据库中的相关实验,该算法达到了较高的识别精度,从而验证了算法的有效性.同时,该方法对均匀光照变化、姿态变化等具有良好的鲁棒性.

关键词：视频人脸识别局部二值模式多示例学习 Fisher准则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

从DEM中自动提取自然水系

引用

中国图象图形学报（A辑） 2002年第1期7卷 91-96页

作者：陈永良刘大有虞强源吉林大学计算机科学系长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

为了从数字高程数据中自动提取区域水资源信息 ,以提高基于 GIS的区域水资源勘查评价工作的效率 ,提出了一种从 DEM中自动提取自然水系的实用方法 .该方法通过 DEM数据预处理 ,首先将其中的洼地和小平原改造成斜坡 ;然后依据水总是沿斜... 详细信息

为了从数字高程数据中自动提取区域水资源信息 ,以提高基于 GIS的区域水资源勘查评价工作的效率 ,提出了一种从 DEM中自动提取自然水系的实用方法 .该方法通过 DEM数据预处理 ,首先将其中的洼地和小平原改造成斜坡 ;然后依据水总是沿斜坡最陡方向流动的原理 ,确定 DEM中每一个栅格点的水流方向 ,再根据各点的水流方向数据 ,计算出每一个栅格点的上游给水区 ;接着 ,根据栅格点上游给水区数值 ,用阈值法确定水系栅格点 ,并对水系栅格点进行筛选 ;最后 ,根据水系栅格点的水流方向 ,将整个水系追索出来 ,另外 ,还用该方法对试验区的DEM数据进行了自动提取自然水系的试验 ,其结果与用手工方法提取的水系基本一致。

关键词：自然水系数字高程模型 GIS 自动提取 DEM 数据预处理区域水资源勘查评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于语义tableau的数据库修正方法

引用

计算机科学 2006年第6期33卷 109-111页

作者：刘全凌兴宏张宏斌孙吉贵苏州大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上,提出新的tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法,... 详细信息

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上,提出新的tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法,对数据库进行修正,解决了传统修正方法丢失信息、出现新的不相容等问题。

关键词： tableau 完整性约束数据库修正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的基于值函数迁移的快速Sarsa算法

引用

电子学报 2014年第11期42卷 2157-2161页

作者：傅启明刘全尤树华黄蔚章晓芳苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

知识迁移是当前机器学习领域的一个新的研究热点.其基本思想是通过将经验知识从历史任务到目标任务的迁移,达到提高算法收敛速度和收敛精度的目的.针对当前强化学习领域中经典算法收敛速度慢的问题,提出在学习过程中通过迁移值函数信息... 详细信息

知识迁移是当前机器学习领域的一个新的研究热点.其基本思想是通过将经验知识从历史任务到目标任务的迁移,达到提高算法收敛速度和收敛精度的目的.针对当前强化学习领域中经典算法收敛速度慢的问题,提出在学习过程中通过迁移值函数信息,减少算法收敛所需要的样本数量,加快算法的收敛速度.基于强化学习中经典的在策略Sarsa算法的学习框架,结合值函数迁移方法,优化算法初始值函数的设置,提出一种新的基于值函数迁移的快速Sarsa算法——VFT-Sarsa.该算法在执行前期,通过引入自模拟度量方法,在状态空间以及动作空间一致的情况下,对目标任务中的状态与历史任务中的状态之间的距离进行度量,对其中相似并满足一定条件的状态进行值函数迁移,而后再通过学习算法进行学习.将VTF-Sarsa算法用于Random Walk问题,并与经典的Sarsa算法、Q学习算法以及具有较好收敛速度的QV算法进行比较,实验结果表明,该算法在保证收敛精度的基础上,具有更快的收敛速度.

关键词：强化学习 VFT-Sarsa算法自模拟度量值函数迁移

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法

引用

吉林大学学报（工学版） 2018年第5期48卷 1571-1577页

作者：董飒刘大有欧阳若川朱允刚李丽娜刘杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学大数据和网络管理中心长春130012

针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法。该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,... 详细信息

针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法。该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,利用松弛标注的协作推理方法逐步更新类分布至最终分类结果。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上分类精度较佳。

关键词：人工智能异质性网络分类结构化逻辑回归模型网络数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SVM和窗口梯度的多焦距图像融合方法

引用

吉林大学学报（工学版） 2020年第1期50卷 227-236页

作者：李雄飞王婧张小利范铁虎吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130033

为提高多焦距图像融合质量,提出了一种基于支持向量机(SVM)和窗口梯度的多焦距图像融合方法。该方法首先对多焦距图像进行基于窗口的经验模态分解(WEMD),得到一组内涵模式函数分量(高频)和残余分量(低频),WEMD可以有效解决图像分解中的... 详细信息

为提高多焦距图像融合质量,提出了一种基于支持向量机(SVM)和窗口梯度的多焦距图像融合方法。该方法首先对多焦距图像进行基于窗口的经验模态分解(WEMD),得到一组内涵模式函数分量(高频)和残余分量(低频),WEMD可以有效解决图像分解中的信号混叠问题;然后,利用SVM的输出指导低频分量融合,选取更清晰的聚焦区域;利用本文的窗口梯度对比算法指导高频分量融合,在保持融合图像对比度的同时保证图像的一致性;最后,经过WEMD逆变换得到融合图像。在9组多焦距图像上进行实验,从主观评价和5种客观评价指标方面,本文的融合方法相比于其他5种方法能获得更好的融合质量。

关键词：计算机应用多焦距图像融合经验模态分解支持向量机图像梯度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于约束总体最小二乘方法的近似消逝理想算法

引用

系统科学与数学 2010年第11期30卷 1478-1490页

作者：李喆张树功董天刘莉莉吉林大学数学学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了基于约束总体最小二乘方法的近似消逝理想算法.给定经验点集X~ε,该算法输出序理想O和多项式集合G.当O中单项的个数等于经验点集X~ε的基数时,G即为X~ε的近似消逝理想基.该算法充分考虑赋值向量的扰动之间的内在联系,因此在关注... 详细信息

提出了基于约束总体最小二乘方法的近似消逝理想算法.给定经验点集X~ε,该算法输出序理想O和多项式集合G.当O中单项的个数等于经验点集X~ε的基数时,G即为X~ε的近似消逝理想基.该算法充分考虑赋值向量的扰动之间的内在联系,因此在关注向量的数值相关性方面,算法优于目前其它同类算法.

关键词：经验点集近似消逝理想总体最小二乘约束总体最小二乘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：