检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2022年第7期52卷 1645-1656页

作者：周丰丰张亦弛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了研究特征间的内在关系,提出了一种基于稀疏自编码器的无监督特征工程算法BioSAE对给定数据集进行编码,并猜想经过稀疏自编码器编码的新构造特征可以训练出更好的分类模型。使用来自TCGA的6种癌症类型的3494个甲基化样本进行了综合... 详细信息

为了研究特征间的内在关系,提出了一种基于稀疏自编码器的无监督特征工程算法BioSAE对给定数据集进行编码,并猜想经过稀疏自编码器编码的新构造特征可以训练出更好的分类模型。使用来自TCGA的6种癌症类型的3494个甲基化样本进行了综合评估与实验,首先通过稀疏自编码器得到经过编码的特征,然后使用这些特征与原始的甲基化特征进行分析和对比。实验结果表明:在本研究进行的大多数建模实验中,经过BioSAE编码的特征均优于原始的甲基化特征。同时,将这一算法应用于一些其他领域数据集,如图像数据等,同样取得了相似的提升效果。

关键词：计算机应用特征工程稀疏自编码器甲基化 BioSAE

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基于数字签名方式的图像真伪鉴别算法

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计算机研究与发展 2012年第6期49卷 1348-1356页

作者：李晓飞申铉京陈海鹏吕颖达吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

针对图像的真伪问题,提出了一种基于数字签名方式的图像真伪鉴别算法.首先对图像进行预处理来提高图像的抗JPEG压缩性,然后把图像等分成2个区域,分别从2个区域中提取块均值的高5位映射为GF(25)域中的元素来构造RS编码,生成的校验码经Arn... 详细信息

针对图像的真伪问题,提出了一种基于数字签名方式的图像真伪鉴别算法.首先对图像进行预处理来提高图像的抗JPEG压缩性,然后把图像等分成2个区域,分别从2个区域中提取块均值的高5位映射为GF(25)域中的元素来构造RS编码,生成的校验码经Arnold变换置乱后作为数字签名对图像进行真伪鉴别.实验结果表明,该算法不但能够有效地检测出图像内容是否被篡改,并且能够准确定位篡改位置,提高了图像对JPEG压缩的稳健性,有效地区分JPEG压缩操作和蓄意篡改.

关键词：图像真伪数字签名 RS编译码篡改检测定位

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Rhombus sketch:自适应和准确的流数据sketch

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吉林大学学报（工学版） 2022年第4期52卷 874-884页

作者：魏晓辉苗艳微王兴旺吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

记录数据出现的次数(频数估计)是流数据管理的一类重要任务。在该类任务的解决方案中,sketch是内存使用效率较高的数据结构之一。目前的多层sketch方案,通常使用相同长度的计数器记录数据能够到达的最高层级。然而,数据频数的高度偏斜... 详细信息

记录数据出现的次数(频数估计)是流数据管理的一类重要任务。在该类任务的解决方案中,sketch是内存使用效率较高的数据结构之一。目前的多层sketch方案,通常使用相同长度的计数器记录数据能够到达的最高层级。然而,数据频数的高度偏斜会导致部分计数器的高位内存被浪费。另一方面,由于数据分布是不断变化的,静态的sketch数据结构会造成内存分配不合理的问题。为了解决上述问题,本文提出一种弹性层级结构Rhombus sketch,能够按需将计数器分配给数据,并通过估计数据的分布动态调整内存分配。实验结果表明,相比于其他典型sketch方法,特别是在内存紧张的情况下,Rhombus sketch的准确性有明显的提高。

关键词：计算机应用数据流近似算法弹性 sketch

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结合DOEC极小化策略的SAT求解极小碰集方法

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计算机研究与发展 2018年第6期55卷 1273-1281页

作者：王荣全欧阳丹彤王艺源刘思光张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

在基于模型诊断中,诊断解通常是根据极小冲突集合簇进行相应的计算得到所有的极小碰集,所以提高极小碰集的求解效率是模型诊断的核心问题.因此提出结合基于元素覆盖集合度(degree of element coverage,DOEC)极小化策略的SAT求解极小碰... 详细信息

在基于模型诊断中,诊断解通常是根据极小冲突集合簇进行相应的计算得到所有的极小碰集,所以提高极小碰集的求解效率是模型诊断的核心问题.因此提出结合基于元素覆盖集合度(degree of element coverage,DOEC)极小化策略的SAT求解极小碰集的方法 SAT-MHS(satisfiability problemminimal hitting sets).首先,方法SAT-MHS将碰集求解问题转换成SAT问题,即把所有的冲突集合以子句形式表示成SAT的输入CNF进行迭代求解.其次,提出比现有的基于子超集检测极小化策略(sub-superset detecting minimization,SSDM)更为高效的DOEC极小化策略进行极小化处理.由实验数据可见,与SSDM极小化策略相比,其优点是缩减了求解空间和迭代求解次数,尤其当求解规模较大问题时,其极小化效率越高.主要是因为其极小化不会随着待求解问题规模的增加而增加,而是只与冲突集合簇的大小相关,因此时间复杂度较低.实验结果表明,对于一些较大的实例,与目前效率最好的Boolean方法相比,SAT-MHS方法高效且易于实现,求解速度能提高10～20倍,DOEC极小化策略对比传统SSDM极小化策略能达到40倍左右.

关键词：基于模型诊断极小碰集可满足性问题碰集极小化集合覆盖

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一种基于约束的变异测试数据生成方法

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计算机研究与发展 2011年第4期48卷 617-626页

作者：刘新忠徐高潮胡亮付晓东董玉双吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

作为衡量测试用例集完备性的测试策略,变异测试是一种"面向缺陷"的单元测试技术,主要用来生成完备的测试用例集.其中面向路径测试数据生成技术通过约束系统构造和求解过程实现用例集生成,是一种高效的测试用例生成技术.但目... 详细信息

作为衡量测试用例集完备性的测试策略,变异测试是一种"面向缺陷"的单元测试技术,主要用来生成完备的测试用例集.其中面向路径测试数据生成技术通过约束系统构造和求解过程实现用例集生成,是一种高效的测试用例生成技术.但目前大部分面向路径测试用例生成技术只考虑了程序语句间的控制依赖,即通过对控制流图的分析来构建约束系统,而忽略了语句间的数据依赖对约束系统的影响.充分考虑两种依赖关系,针对域削减的测试数据生成技术进行了改进,提出了一种考虑数据依赖的域削减方法.实验表明,这种方法在变异测试数据生成的成功率和执行效率上都有较大程度的提高.

关键词：变异测试约束系统软件自动化测试测试数据生成面向路径测试

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基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究

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自动化学报 2014年第8期40卷 1721-1732页

作者：郭东伟乌云娜邹蕴孟祥燕吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通... 详细信息

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通过引入传播学中的社会威慑因素来构建基于非理性博弈的舆情传播模型,以实现适应舆情传播研究的仿真系统,继而将基于非理性博弈的舆情传播模型在无标度网络和小世界网络上的动力学特征进行理论分析.在仿真环境中对非理性博弈的舆情传播模型进行实验,分析模型参数、网络密度和舆情传播源对舆情传播的影响,其结果符合理论分析结果.最后对无标度网络上舆情传播的控制策略进行了研究,包括:社会威慑方法、目标免疫方法和正面消息方法,为社交网络上的政策制定提供了理论基础.

关键词：博弈论非理性舆情传播舆情控制仿真

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混合维拓扑和尺寸关系的定性空间推理

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计算机研究与发展 2009年第7期46卷 1169-1175页

作者：王生生刘杰王新颖刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

定性空间推理(QSR)研究空间关系,多数工作集中在单维空间关系,但在地理信息系统(GIS)中多维对象很常见.混合维对象空间关系是指点、线和区域3类对象出现在同一场景的情况,该类问题对定性空间推理研究有着重要的理论意义和应用价值,但这... 详细信息

定性空间推理(QSR)研究空间关系,多数工作集中在单维空间关系,但在地理信息系统(GIS)中多维对象很常见.混合维对象空间关系是指点、线和区域3类对象出现在同一场景的情况,该类问题对定性空间推理研究有着重要的理论意义和应用价值,但这方面的研究工作还比较少.在已有的混合维区域连接演算的基础上进行完善,提出了MRCC5混合维拓扑模型,并研究了其上约束满足推理问题的复杂度.对定性尺寸关系进行了混合维扩展,给出了MDS模型,进而研究了其推理问题.在以上工作基础上,提出了RCC5和MDS的结合模型,给出并分析了结合模型的推理算法.将定性空间推理相关研究推广到混合维领域,深入研究了混合维拓扑关系推理,提出了混合维尺寸以及混合维拓扑尺寸结合模型.

关键词：定性空间推理混合维空间关系约束满足问题区域连接演算结合空间关系

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不一致术语集最小基数诊断的分支限界

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吉林大学学报（工学版） 2020年第4期50卷 1449-1454页

作者：欧阳丹彤高杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对不一致术语集的最小基数诊断,提出了一种分支限界的方法,该方法根据不相交极小不一致保持子术语集(MIPS)覆盖来定义诊断的一个下界,并且使用分支技术将大问题分解为多个可并行执行的子问题。实验结果表明,该方法能够快速有效地计算... 详细信息

针对不一致术语集的最小基数诊断,提出了一种分支限界的方法,该方法根据不相交极小不一致保持子术语集(MIPS)覆盖来定义诊断的一个下界,并且使用分支技术将大问题分解为多个可并行执行的子问题。实验结果表明,该方法能够快速有效地计算出一个最小基数诊断。

关键词：计算机应用最小基数诊断极小不一致保持子术语集分支限界

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基于诊断器的可诊断性增量测试方法

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吉林大学学报（工学版） 2015年第1期45卷 222-228页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵剑吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器。在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前... 详细信息

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器。在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前状态剪枝。提出增量算法,并证明该算法的正确性。实验验证增量可诊断性算法的效率,并实验研究了增量窗口大小对增量可诊断性判定效率的影响。

关键词：人工智能基于模型诊断可诊断性增量方法

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有指向性的视觉注意计算机模型

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计算机研究与发展 2009年第7期46卷 1192-1197页

作者：赵宏伟王慧刘萍萍戴金波吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

注意把有限的处理资源优先分配给那些需要精细加工的信息,能提高视觉信息加工中的检测能力和响应速度.基于生物视觉系统的生理结构特点,建立了模拟生物视觉注意系统的有指向性的视觉注意计算机模型.模型首先模拟生物视网膜的成像机制,... 详细信息

注意把有限的处理资源优先分配给那些需要精细加工的信息,能提高视觉信息加工中的检测能力和响应速度.基于生物视觉系统的生理结构特点,建立了模拟生物视觉注意系统的有指向性的视觉注意计算机模型.模型首先模拟生物视网膜的成像机制,将视场图像转化为视网膜图像;然后将最大梯度边缘检测和c-均值聚类等方法相结合,对视网膜图像中的目标进行编码,分别提取每个目标的颜色、中心以及边缘点集合等基本信息;最后用知识库中指向性目标的特征来指导注意焦点的转移.实验结果表明,利用此模型能较好地实现注意焦点的转移.

关键词：信息处理视觉注意计算机模型 k-系数法注意边缘检测

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