检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2025年第5期52卷 91-100页

作者：魏晓辉关泽宇王晨洋岳恒山吴旗吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学高性能计算中心长春130012

近年来,随着模型推理精度的不断提高,卷积神经网络(CNN)在安全关键领域得到了广泛应用。为了满足CNN在实时性、高性能和低功耗计算方面的需求,领域专用架构的CNN加速器应运而生。其中,脉动阵列架构凭借其结构简单和高并行度等优势被广... 详细信息

近年来,随着模型推理精度的不断提高,卷积神经网络(CNN)在安全关键领域得到了广泛应用。为了满足CNN在实时性、高性能和低功耗计算方面的需求,领域专用架构的CNN加速器应运而生。其中,脉动阵列架构凭借其结构简单和高并行度等优势被广泛应用。然而,由于制程变异和设备老化等因素的影响,脉动阵列容易发生Stuck-At故障(SAF),进而可能导致灾难性事故。因此,制定针对脉动阵列的容错策略显得尤为重要。然而,现有的容错策略存在时间和资源开销大、网络参数修改过多等问题。为实现高效且低开销的轻量级容错策略,拟挖掘CNN的固有容错能力,对部分影响较小的SAF进行松弛处理,以减少整体容错开销。同时,充分考虑脉动阵列的计算特性,提出了行(列)交换和权重拆分两种软硬件协同容错设计,有效缓解SAF对模型推理精度的影响。实验结果表明,相较于传统行(列)跳过策略和选择保护策略,所提软硬件协同容错策略在执行效率和模型精度恢复方面更具优势。

关键词：卷积神经网络容错设计 Stuck-At故障脉动阵列卷积神经网络加速器

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基于CDIO的Python程序设计课程教学改革研究——以智能感知工程专业为例

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创新创业理论研究与实践 2025年第2期8卷 151-153页

作者：孙冰怡崔佳旭刘威吉林大学公共计算机教学与研究中心吉林大学计算机科学与技术学院

Python程序设计是一门培养非计算机专业本科生编程能力和逻辑思维的基础课程。该文针对吉林大学智能感知工程专业的特点，提出基于CDIO教学模式的Python程序设计课程建设的新思路，在教学过程中将项目实践和理论学习有机融合，鼓励学生... 详细信息

Python程序设计是一门培养非计算机专业本科生编程能力和逻辑思维的基础课程。该文针对吉林大学智能感知工程专业的特点，提出基于CDIO教学模式的Python程序设计课程建设的新思路，在教学过程中将项目实践和理论学习有机融合，鼓励学生自主探索，从实践中学习知识，培养学生解决问题的能力，激发学生对编程的兴趣，提高学生的自主学习能力、逻辑思维能力和沟通能力，为社会培养技术精湛的应用型人才。

关键词： Python程序设计智能感知工程专业 CDIO教学模式以学生为中心教学案例设计教学改革

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利用地理空间和时间信息GNN-Transformer在MJO预测中的应用

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 67-75页

作者：魏晓辉徐哲文王兴旺郝介云刘长征吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 国家气候中心气候研究开放实验室北京100081

针对目前深度学习在极端天气现象Madden-Julian振荡(MJO)预测任务中表现欠佳的问题,提出一种基于动态图神经网络与Transformer结合的时序预测模型.首先,将地球海陆二维网格映射到图结构的节点上,并提出利用多重注意力混合海陆掩码的方... 详细信息

针对目前深度学习在极端天气现象Madden-Julian振荡(MJO)预测任务中表现欠佳的问题,提出一种基于动态图神经网络与Transformer结合的时序预测模型.首先,将地球海陆二维网格映射到图结构的节点上,并提出利用多重注意力混合海陆掩码的方法进行节点筛选;其次,使用基于热传导与节点相似度度量进行边权重的迭代更新,以获取每个时间步中最准确的气候模式信息;再次,使用最大极值法抽取不同时间段的异常节点信息作为极端气候的发生点,并对这类点的变权重进行强化;最后,将上述结果输入到图神经网络进行编码,并使用Transformer进行解码操作获取预测结果.实验结果表明,该模型在预测中最高可获得39 d的双变量相关系数(COR)有效预测值,以及31 d的均方根误差(RMSE)有效预测值,性能优于现有模型.

关键词：时空预测图神经网络天气预测时间序列预测

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水液相下沙利度胺与羟基自由基反应的密度泛函理论研究

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江西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 58-72页

作者：王佐成赵宇杨静孙鸣林哲吴静姜春旭孙冠军海南科技职业大学医药学院海南海口571126 白城师范学院理论计算中心吉林白城137000 海南科技职业大学信息工程学院海南海口571126 海南科技职业大学机电工程学院海南海口571126

该文使用基于密度泛函理论的M06-2X和MN15方法,结合自洽反应场理论的SMD模型方法,研究了在水液相下沙利度胺分子(Thd)与羟基自由基(OH)的反应机理.反应通道研究发现:Thd与OH的反应有抽氢、加成和单电子转移3个通道.反应势能面研究表明:O... 详细信息

该文使用基于密度泛函理论的M06-2X和MN15方法,结合自洽反应场理论的SMD模型方法,研究了在水液相下沙利度胺分子(Thd)与羟基自由基(OH)的反应机理.反应通道研究发现:Thd与OH的反应有抽氢、加成和单电子转移3个通道.反应势能面研究表明:OH抽H的自由能垒为15.0~56.6 kJ·mol^(-1),且均为热力学允许的过程;OH加成到不饱和C的自由能垒为15.4~67.8 kJ·mol^(-1),且均为热力学允许的过程;加成到不饱和N的吉布斯自由能垒在181.0 kJ·mol^(-1)以上,且为热力学不允许的过程;单电子从Thd向OH转移的吉布斯自由能垒是510.4 kJ·mol^(-1).研究结果表明:在水液相下Thd可以通过抽H和向不饱和C的加成过程清除羟自由基OH.

关键词：沙利度胺羟基自由基密度泛函理论自洽反应场理论过渡态单电子转移吉布斯自由能垒

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磁光双稳系统的非稳特性

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光学学报 1992年第11期12卷 1004-1008页

作者：郑植仁高锦岳李继纯吉林大学物理系长春130023 吉林大学计算中心长春130023

从具有延时反馈回路的磁光双稳系统的动力学方程出发,讨论了该系统的一些非稳特性,研究了磁光双稳系统的消光比对该系统非稳特性的影响.

关键词：磁光非稳特性消光比双稳态

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换元Newton型方法的计算效能和最佳换元周期

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计算数学 1991年第2期13卷 218-224页

作者：冯果忱张德统刘仃战吉林大学计算中心

考虑非线性方程组: F(x)=0, (1.1)其中F:R^n→R^n是二次连续可微函数.一般地说,解方程组(1.1)的拟Newton法较Newton法更为有效.我们可以将拟Newton法解释为逐次在R^n的子空间上构造F′(x)的近似(割线近似)得到的算法.按照这种思想,如果... 详细信息

考虑非线性方程组: F(x)=0, (1.1)其中F:R^n→R^n是二次连续可微函数.一般地说,解方程组(1.1)的拟Newton法较Newton法更为有效.我们可以将拟Newton法解释为逐次在R^n的子空间上构造F′(x)的近似(割线近似)得到的算法.按照这种思想,如果将子空间依次循环取成F′(x)

关键词：非线性方程组换元牛顿型法周期

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一类两点边值问题的同伦解法

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高等学校计算数学学报 1990年第4期12卷 304-315页

作者：张德统吉林大学计算中心

§1.引言本文使用同伦方法构造性地证明如下形式的两点边值问题解的存在性。其中,n×n阶矩阵A（t）是[a,b]上的Lipschitz连续函数,Φ（t,U）于[a,b]×R;Lipschitz连续且满足强制性条件:

关键词：两点边值问题打靶法同伦解法初值问题 Cauchy 问题数学问题解的存在性

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用单纯形方法求解双参数特征值问题

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高等学校计算数学学报 1991年第3期13卷 283-292页

作者：张德统于波吉林大学计算中心

1 引言在数值求解力学,微分方程等领域中的一些问题时,会出现一类如下形式的双参数特征值问题

关键词：特征值问题单纯形方法顶点不属于剖分本征值问题数学问题算法双参数标号函数

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工业景气调查和景气波动分析与预测

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数量经济技术经济研究 1997年第8期14卷 60-64页

作者：王恩德吉林大学计算中心

我国正处在由计划经济转向市场经济的改革时刻,人们对信息的重要性,从认识上已经产生了新的飞跃。怎样汇总信息、分析信息,从而产生决策信息呢?目前广为采用的景气调查是一种较好的方法。

关键词：下季扩散指数工业景气调查企业家景气波动景气动向指数问卷表宏观经济活动市场需求状况

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融合级联Transformer和YOLOv8的膝关节多类别囊肿检测方法研究

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生物医学工程研究 2025年第1期44卷 58-66页

作者：张丽媛张驰蒋振刚唐雄风长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学中山研究院数字医疗研究中心中山528436 吉林大学第二医院骨科医疗中心长春130041

针对膝关节囊肿磁共振(MR)影像中囊肿与关节内积液及其他组织特征相似性高,边界模糊的问题,本研究提出了一种膝关节囊肿病变检测模型YOLO-Cyst。首先,在骨干网络部分采用级联Vision Transformer模块获取长距离上下文信息,提高囊肿检测... 详细信息

针对膝关节囊肿磁共振(MR)影像中囊肿与关节内积液及其他组织特征相似性高,边界模糊的问题,本研究提出了一种膝关节囊肿病变检测模型YOLO-Cyst。首先,在骨干网络部分采用级联Vision Transformer模块获取长距离上下文信息,提高囊肿检测的准确性;其次,在YOLOv8的跨阶段部分连接与双融合模块中引入可变形大核注意力模块,增强模型的局部特征提取能力。实验结果表明:与YOLOv8相比,YOLO-Cyst的mAP50和mAP50-95指标分别提高了5.1%和0.8%;与Faster R-CNN和DETR相比,YOLO-Cyst的mAP50指标分别提高了23.9%和13.0%,mAP50-95指标分别提升了10.7%和6.8%。本研究所提算法能有效学习丰富的膝关节囊肿特征表示,实现对不同类型和形态的囊肿的精确检测。

关键词：膝关节囊肿目标检测上下文信息 Transformer YOLOv8

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