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  • 18 篇 教育学
    • 18 篇 教育学
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主题

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  • 34 篇 深度学习
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  • 18 篇 基于模型的诊断
  • 16 篇 聚类
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  • 15 篇 深度强化学习

机构

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  • 9 篇 内蒙古民族大学
  • 8 篇 长春大学
  • 8 篇 东北大学
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  • 6 篇 南京大学

作者

  • 157 篇 刘大有
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  • 30 篇 陈海鹏

语言

  • 1,138 篇 中文
  • 4 篇 英文
检索条件"机构=吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室"
1142 条 记 录,以下是91-100 订阅
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地理分布数据中心的工作流经济高效资源分配
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第4期51卷 1349-1357页
作者: 魏晓辉 汤钫宇 李洪亮 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对工作流作业跨数据中心传输产生高额流量费用的场景,对跨地理分布数据中心工作流作业资源分配问题进行了分析并建模,使用启发的贪心思想提出了MCCD算法,并将本文算法与常见的几种资源分配算法进行了对比。实验的结果验证了本文算法... 详细信息
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基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测
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计算机工程 2023年 第3期49卷 113-120,127页
作者: 宋鹏鹏 龚声蓉 钟珊 周立凡 凤黄浩 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215000 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏苏州215000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130000
现有的弱监督检测方法主要采用多示例检测网络,但在这些方法中应用分类特征提取网络易使目标尤其是非刚性目标的检测结果收敛到目标最显著局区域。提出一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的端到端的弱监督检测框架DAENet。双注意... 详细信息
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基于图神经网络的兴趣活动推荐算法
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第1期51卷 278-284页
作者: 魏晓辉 孙冰怡 崔佳旭 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对在基于事件的社交网络中,用户和其参加过的活动天然构成异质网络这一特点,提出了一个端到端的推荐算法,旨在使用异质网络的高阶连接性和非线性匹配关系,提高活动的推荐命中率。首先,通过图神经网络提取异质图的高阶连接信息对每个... 详细信息
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基于信息熵函数的启发式贝叶斯因果推理
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计算机学报 2021年 第10期44卷 2135-2147页
作者: 刘洋 王利民 孙铭会 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实的数学理论基础,例如条件互信息被用来度量BNC拓扑结构中属性间的条件依赖关系.然而,贝叶斯网络又被称为... 详细信息
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结合格局检测与局搜索的故障数据缩减方法
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第6期51卷 2144-2153页
作者: 欧阳丹彤 张必歌 田乃予 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对集成电路故障诊断中故障数据缩减方法 N-cover存在冗余故障数据的问题,提出了结合格局检测与局搜索的故障数据缩减方法。通过分析故障数据与端口覆盖次数的逻辑关系,提出了故障频率和故障覆盖度的概念以指导局搜索。同时,结合... 详细信息
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结合结构特征基于测试集重排序的故障诊断方法
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电子学报 2022年 第1期50卷 63-71页
作者: 欧阳丹彤 刘扬 宋金彩 王浩然 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 吉林大学软件学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100000
故障诊断是集成电路领域中的重要研究方向,基于测试激励集方法求解候选故障诊断是目前较为高效的诊断方法,而GTreord是目前具有较高诊断准确性的方法.在对GTreord方法深入研究的基础上,本文依据测试激励与候选故障诊断解之间的结构特征... 详细信息
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基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法
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吉林大学学报(理学版) 2022年 第1期60卷 119-126页
作者: 张天杭 李婷婷 张永刚 吉林大学计算机科学与技术学院 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012
基于知识图谱嵌入模型,提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法,以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务,与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广.该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路,通过查询给出答案集合,从而... 详细信息
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基于正向软标签的轻量级关系抽取
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吉林大学学报(理学版) 2023年 第2期61卷 317-324页
作者: 宋函宇 欧阳丹彤 叶育鑫 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 一汽-大众汽车有限公司 长春130011 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对关系抽取模型规模越来越大、耗时越来越长的问题,提出一种知识筛选机制,利用筛选出的正向软标签构造轻量级关系抽取模型.首先,利用知识蒸馏提取出知识并将其存储在软标签中,为避免知识蒸馏中教师与学生间差距大导致的知识难吸收问题... 详细信息
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基于多方向局二值模式与稳定特征的虹膜识别
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第2期51卷 650-658页
作者: 朱晓冬 张齐贤 刘元宁 吴迪 吴祖慷 王超群 李昕龙 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012
为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内特征点作为... 详细信息
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基于YOLOv3改进的用户界面组件检测算法
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第3期51卷 1026-1033页
作者: 刘元宁 吴迪 朱晓冬 张齐贤 李双双 郭书君 王超 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012
针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络... 详细信息
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