检索结果-内蒙古大学图书馆

中国人工智能学会第12届全国学术年会

作者：刘大有刘杰金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012

本文基于k最近邻概念给出了kNN划分的概念。在此基础上从两方面对聚类方法进行了探索,其一是,从局部紧致的角度将待聚类数据集进行kNN划分,然后再结合经典聚类算法,实验结果表明当k取1时,该算法在不降低精度的前提下显著提高了经典聚类... 详细信息

本文基于k最近邻概念给出了kNN划分的概念。在此基础上从两方面对聚类方法进行了探索,其一是,从局部紧致的角度将待聚类数据集进行kNN划分,然后再结合经典聚类算法,实验结果表明当k取1时,该算法在不降低精度的前提下显著提高了经典聚类算法的效率;其二是,提出了基于k最近邻划分的新聚类算法,实验结果表明,当k取1时该算法的效率与标准的c-Means算法相当,其聚类结果的精度远高于Agnes算法,但要稍逊于标准c-Means算法。

关键词：数据挖掘聚类算法近邻划分

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RCC5与主方位关系结合的定性空间推理

RCC5与主方位关系结合的定性空间推理

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2007全国理论计算机科学学术年会

作者：陈娟刘大有张长海谢琦吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述... 详细信息

解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述是近似的,不适于精确推理;因此分别采用主方位模型和RCC5描述方位、拓扑信息.根据定义给出基本RCC5和主方位关系间的相互依赖及异质复合表;讨论了其上约束满足问题,得到一个路径相容算法,并分析了推理复性问题.

关键词：定性空间推理 RCC5描述主方位模型异质复合表路径相容约束满足问题

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Onto3D——一种基于本体的三维模型检索系统

Onto3D——一种基于本体的三维模型检索系统

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第二届中国分类技术及应用学术会议

作者：王新颖王生生吕天阳庞纪明王钲旋吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和墓于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息，因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D . Onto3D能够根... 详细信息

由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和墓于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息，因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D . Onto3D能够根据用户的检索条件，利用知识库中模型的语义信息进行推理和查询;也可以根据用户反馈信息，从三维模型的底层特征推出高层语义信息.对Princeton Shape Benchmark的实验表明，Onto3D系统在文本和形状检索中都取得了较好的效果。

关键词：本体三维模型检索聚类语义信息知识库

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一种基于PSO的动态聚类算法

一种基于PSO的动态聚类算法

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第二届中国分类技术及应用学术会议

作者：张长胜孙吉贵杨凤芹张慧杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

传统的划分聚类算法必须指定簇的数量且聚类结果受初始条件的影响较大.针对此缺点,提出了一种基于PSO和K-means的混合动态聚类算法--DKPSO,运行过程中能够自动确定聚类簇的最佳数量.此算法在初始时将聚类数据划分为较多数量的簇以减少... 详细信息

传统的划分聚类算法必须指定簇的数量且聚类结果受初始条件的影响较大.针对此缺点,提出了一种基于PSO和K-means的混合动态聚类算法--DKPSO,运行过程中能够自动确定聚类簇的最佳数量.此算法在初始时将聚类数据划分为较多数量的簇以减少初始条件的影响,然后使用离散PSO算法不断优化簇的数量并使用K-means算法进一步优化每个粒子代表的聚类中心.为了提高收敛速度,对算法进行了的改进,使每个粒子的惯性权重随迭代次数非线性自适应地调整.最后通过实验对算法的有效性进行了验证,并给出实验结果.

关键词：动态聚类 PSO K-means算法聚类簇惯性权重

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一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法

一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法

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第二届中国分类技术及应用学术会议

作者：孟宇李文辉符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤... 详细信息

提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤波,在镜头转换部分形成具有显著特征的曲线图形.然后使用一种应用PSO算法的KNN分类器对这些曲线图形进行分类,最终实现对镜头转换的位置检测与类型识别.算法能够在同一步骤内完成对切变和渐变的检测,实验结果表明,该算法具有很好的精确度与召回率.

关键词：镜头边界监测粒子群优化 KNN分类器 PSO分类器滑窗均值滤波

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区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法

区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法

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第二届中国分类技术及应用学术会议

作者：李文辉韩东峰赵伟郭武吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询... 详细信息

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.

关键词：区域图像检索 AdaBoost学习相关反馈图像分割多区域匹配

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MBD中通过混合键合图对混合系统建模

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长春大学学报 2007年第10期17卷 50-52页

作者：赵剑欧阳丹彤长春大学计算机科学技术学院吉林长春130022 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

基于模型诊断即Model-based Diagnosis(MBD)对整个人工智能领域的研究起着重要推动作用,是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术,其应用也越来越广泛。而混合系统是当前应用较多的动态系统之一,其故障诊... 详细信息

基于模型诊断即Model-based Diagnosis(MBD)对整个人工智能领域的研究起着重要推动作用,是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术,其应用也越来越广泛。而混合系统是当前应用较多的动态系统之一,其故障诊断问题是当前研究领域的热门。本文介绍应用MBD技术对混合系统进行诊断的建模方法,介绍混合键和图基本原理,通过混合键和图对混合动态系统建模,为进一步进行MBD故障检测和追踪直至故障隔离和鉴别提供基础模型。

关键词：基于模型诊断MBD 混合键合图混合系统建模故障诊断

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基于模糊控制的某教练机飞行姿态控制器设计

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计算机仿真 2007年第9期24卷 50-53页

作者：王娟王建孙吉贵周琨中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种基于规则的模糊逻辑飞行控制系统的设计方法,用以解决某教练机训练系统中数学模型时变性和不确定性问题。为了避免建模的困难,某教练机飞控系统采用模糊逻辑控制设计其控制律,结合飞行员的操纵经验,对系统进行动态调整。以俯... 详细信息

提出了一种基于规则的模糊逻辑飞行控制系统的设计方法,用以解决某教练机训练系统中数学模型时变性和不确定性问题。为了避免建模的困难,某教练机飞控系统采用模糊逻辑控制设计其控制律,结合飞行员的操纵经验,对系统进行动态调整。以俯仰角为研究对象,利用MATLAB中的fuzzy工具箱实现了模糊控制器设计,给出了俯仰角模糊控制器的控制曲面视图,并在SIMULINK仿真环境下建立了仿真模型。结果表明,所设计的模糊逻辑控制器满足操作品质的要求,具有较好的鲁棒性,对教练机驾驶训练仿真平台的飞行控制系统设计具有一定的应用价值。

关键词：模糊控制仿真模糊逻辑俯仰角

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基于SOM算法的蛋白质亚细胞位置预测

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2007年第2期38卷 220-224页

作者：裴志利陈劲练智超孔英梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算和知识工程重点实验室内蒙古民族大学数学与计算机科学学院内蒙古通辽028043 内蒙古大学生命科学学院呼和浩特010021 大连医科大学生物化学与分子生物学系

由于蛋白质的功能与亚细胞位置有关,可以通过预测蛋白质的亚细胞位置来推断蛋白质分子的功能.首先介绍了SOM模型和Batch-Type SOM模型,并用这两个模型分别预测了蛋白质的亚细胞位置,结果表明,使用SOM模型和Batch-Type SOM模型均可以比... 详细信息

由于蛋白质的功能与亚细胞位置有关,可以通过预测蛋白质的亚细胞位置来推断蛋白质分子的功能.首先介绍了SOM模型和Batch-Type SOM模型,并用这两个模型分别预测了蛋白质的亚细胞位置,结果表明,使用SOM模型和Batch-Type SOM模型均可以比较准确地预测蛋白质的亚细胞位置;Batch-Type SOM模型在保持预测准确率的同时还可以减少预测的时间.

关键词：蛋白质亚细胞位置自组织特征映射聚类分析批量数据一致性

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用于移动路径预测的混合Markov模型

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通信学报 2006年第12期27卷 61-69页

作者：余雪岗刘衍珩魏达田明吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Marko... 详细信息

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Markov模型,并利用EM算法估计多个单步Markov模型的混合系数。该混合模型状态空间的复杂度为O(N),而2阶Markov模型为O(N2),其中,N为WLAN中的AP数目;混合模型的存储空间需求为O(N2),而2阶Markov模型为O(N3)。最后通过基于条件熵与误差向量2阶范数的计算分析以及基于实际数据集的实践分析表明,该混合模型能够以比2阶Markov模型小得多的空间代价获得与2阶Markov模型相似的预测精度和普适性,具有较高的实时在线应用价值。

关键词：路径预测 Markov预测器状态空间膨胀混合 EM算法

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