检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2006年第4期17卷 703-712页

作者：冯铁张家晨王洪媛金淳兆吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

面向对象的软件设计改进是增强系统的可扩展性、使之适应可能的需求变化的一种有效手段.提出一种基于CBR(casebasedreasoning)和微体系结构反模式的设计改进方法.该方法形式化地定义了在微体系结构层中不灵活的设计结构和相应的重构方... 详细信息

面向对象的软件设计改进是增强系统的可扩展性、使之适应可能的需求变化的一种有效手段.提出一种基于CBR(casebasedreasoning)和微体系结构反模式的设计改进方法.该方法形式化地定义了在微体系结构层中不灵活的设计结构和相应的重构方案的描述方法,研究了它们在事例库中的组织和索引机制.根据基于事例的推理技术的4R过程,提出了类图、顺序图、质量要素和语义约束的相似性度量方法,描述了在给定设计中识别反模式及其实例,并在此基础上,用高质量的设计方案进行替代的几种算法.以该方法为依据,进一步介绍了设计改进支撑系统——CBDIT(CBRbaseddesignimprovingtool)的体系结构的设计.

关键词：事例推理设计模式反模式软件演化重构

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高性能网页索引器JU_Indexer的实现

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吉林大学学报（理学版） 2006年第1期44卷 50-56页

作者：赫枫龄左万利张雪松吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

高性能网页索引器JU_Indexer用倒排索引表存储网页索引数据,以多线程并行的方式对网页建立索引数据,采用经过优化的检索算法实现用户的查询.首先给出了JU_Indexer的系统框架,然后描述了索引数据在JU_Indexer中的存储结构、建立网页索引... 详细信息

高性能网页索引器JU_Indexer用倒排索引表存储网页索引数据,以多线程并行的方式对网页建立索引数据,采用经过优化的检索算法实现用户的查询.首先给出了JU_Indexer的系统框架,然后描述了索引数据在JU_Indexer中的存储结构、建立网页索引的算法、以及实现用户查询的检索算法.实验结果表明,JU_Indexer能在毫秒级的时间内完成用户的查询,它采用的经过优化的词组检索算法缩短了词组的检索时间.

关键词： Web网页网络搜索引擎网页索引器

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定性方向关系模型研究进展

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计算机科学 2006年第11期33卷 5-9页

作者：谢琦刘大有虞强源陈娟吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系... 详细信息

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系形式化模型的主要研究内容、研究方法和研究进展,对已有的方向关系模型做了比较,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向。

关键词：方向关系空间推理空间对象

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产品配置器的研究进展

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吉林大学学报（理学版） 2006年第3期44卷 429-438页

作者：李占山寇飞宏欧阳丹彤孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

给出大批量定制生产方式与产品配置器的关系,并从理论研究与技术两个角度描述了产品配置的发展现状、研究内容、知识表示以及目前存在的问题,在此基础上提出基于图形知识的配置表示,指出了降低配置计算复杂性、提高配置求解效率的可行... 详细信息

给出大批量定制生产方式与产品配置器的关系,并从理论研究与技术两个角度描述了产品配置的发展现状、研究内容、知识表示以及目前存在的问题,在此基础上提出基于图形知识的配置表示,指出了降低配置计算复杂性、提高配置求解效率的可行性方法以及产品配置器的应用前景.

关键词：大批量定制产品配置产品配置器配置知识表示

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CORS方法与规则生成算法GRs

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吉林大学学报（理学版） 2006年第6期44卷 939-945页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

利用含序粗集方法,依据标准的优先序信息及标准间的支配关系,解决了推导含序信息规则问题.提出一种新的规则生成算法,并与其他规则产生算法进行了简单对比.算法按照后件由强到弱产生规则,能保证生成极小规则,在某种意义下规则集是完备... 详细信息

利用含序粗集方法,依据标准的优先序信息及标准间的支配关系,解决了推导含序信息规则问题.提出一种新的规则生成算法,并与其他规则产生算法进行了简单对比.算法按照后件由强到弱产生规则,能保证生成极小规则,在某种意义下规则集是完备和无冗余的.

关键词：标准支配关系含序粗集方法规则生成算法完备性

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可用于诊断产生的计算碰集的新方法

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吉林大学学报（理学版） 2006年第3期44卷 385-390页

作者：赵相福欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种利用与元素相关联的冲突集个数计算碰集的新方法,并结合带有终止节点的集合枚举树SE-tree形式化地表达计算过程,逐步生成所有的极小碰集.由于在SE-tree中添加了终止节点,因而能够较大提高搜索效率.实验结果表明,该算法程序容易... 详细信息

提出一种利用与元素相关联的冲突集个数计算碰集的新方法,并结合带有终止节点的集合枚举树SE-tree形式化地表达计算过程,逐步生成所有的极小碰集.由于在SE-tree中添加了终止节点,因而能够较大提高搜索效率.实验结果表明,该算法程序容易编制,且效率较好,对于复杂的被诊断对象系统可以满足实时性.

关键词：基于模型诊断冲突集极小碰集集合枚举树

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基于后验概率的Markov逻辑网参数学习方法

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吉林大学学报（理学版） 2006年第6期44卷 946-950页

作者：孙舒杨刘大有孙成敏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法,提出一种基于后验概率的参数估计方法,该方法采用正态先验分布,用伪似然概率替代似然概率,通过最大化伪后验概率来学习模型参数.实验结果表明,该方法能够有效地学出模型... 详细信息

通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法,提出一种基于后验概率的参数估计方法,该方法采用正态先验分布,用伪似然概率替代似然概率,通过最大化伪后验概率来学习模型参数.实验结果表明,该方法能够有效地学出模型参数,且所得模型推理能力优于现有的参数学习方法.

关键词：统计关系学习一阶逻辑 Markov网机器学习 Markov逻辑网

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二人博弈问题中单一纳什均衡的搜索算法

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吉林大学学报（理学版） 2006年第3期44卷 418-420页

作者：孙舒杨刘大有孙成敏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

给出计算二人博弈问题中单一纳什均衡的一种搜索算法,用支付矩阵的秩数和条件占优行的个数限定待搜索策略对空间,将该空间按一定规则排序,通过对有序有限策略对空间进行搜索得到一个简单的纳什均衡.

关键词：二人博弈纳什均衡支撑集条件占优策略

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基于FP-Growth算法的DDoS检测

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计算机研究与发展 2006年第z2期43卷 492-497页

作者：彭涛赫枫龄左万利张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 　　

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据... 详细信息

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.

关键词： DDoS 数据挖掘 FP-growth

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基于粒子群优化算法的网页分类技术

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计算机研究与发展 2006年第z3期43卷 33-38页

作者：彭涛左万利赫枫龄张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 　　

粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,... 详细信息

粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,对训练过程中迭代产生的网页分类器进行优化组合,产生最终分类器,同时也增强了分类器的自适应性.实验结果表明,通过对迭代产生的分类器进行优化组合,以及对网页结构的划分,寻找并利用网页集中蕴藏的规律综合计算特征权值,大大提高了网页分类的正确率和F-measure值,所以这种方法是有效的、稳健的和实用的.

关键词：网页分类粒子群优化算法支持向量机

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