检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2003年第3期24卷 327-330页

作者：杨鲲杨博郭欣刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

CORBA技术和移动 Agent技术都是目前国内外研发的热点 .将以上两种流行技术融合 ,使 CORBA中的对象(服务器方以及客户方 )具有移动 Agent的特点是本文的设计思想 .基于以上思想 ,本文给出了一种基于移动 Agent的双向 CORBA系统体系结构... 详细信息

CORBA技术和移动 Agent技术都是目前国内外研发的热点 .将以上两种流行技术融合 ,使 CORBA中的对象(服务器方以及客户方 )具有移动 Agent的特点是本文的设计思想 .基于以上思想 ,本文给出了一种基于移动 Agent的双向 CORBA系统体系结构及其原型系统 (称之为 agent CORBA) ,并重点解决了在 CORBA服务器方对象移动的情况下对象命名服务的透明性问题 .文本最后给出了一个基于该体系结构的简单应用实例。

关键词：移动Agent 双向CORBA系统体系结构对象移动透明性应用程序计算机网络

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非二元约束满足问题求解

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计算机学报 2003年第12期26卷 1746-1752页

作者：孙吉贵景沈艳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433

在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约... 详细信息

在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约束求解方法 ,并在设计开发的约束求解工具“明月SOLVER1.0”中实现了该方法 ,以典型例子给出了实现系统的运行结果 .

关键词：非二元约束满足问题对偶图法隐藏变量法启发式搜索算法

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改进的Elman模型与递归反传控制神经网络

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软件学报 2003年第6期14卷 1110-1119页

作者：时小虎梁艳春徐旭吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012

在Elman网络的基础上提出了两种改进网络:输出-输入反馈Elman网络和输出-隐层反馈Elman网络模型,并以前者作为误差反传的通道,建立了递归反向传播控制神经网络模型.在Lyapunov稳定性意义下分别给出了改进网络的稳定性证明,得到了保证网... 详细信息

在Elman网络的基础上提出了两种改进网络:输出-输入反馈Elman网络和输出-隐层反馈Elman网络模型,并以前者作为误差反传的通道,建立了递归反向传播控制神经网络模型.在Lyapunov稳定性意义下分别给出了改进网络的稳定性证明,得到了保证网络稳定收敛的最佳自适应学习速率.分别用Elman网络及其改进网络对超声马达进行了模拟.利用改进的Elman网络模型,除了可以较好地模拟马达速度以外,还得到了一些有意义的结果,据此可以根据现场数据采样的情况,选用不同的网络模型.模拟实验结果表明,递归反向传播控制神经网络对多种形式的超声马达参考速度都有很好的控制效果.

关键词：递归反传控制神经网络反馈李雅普诺夫稳定性改进超声马达

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一种模型不完备条件下的诊断方法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2003年第A01期21卷 79-82页

作者：林海孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

基于模型的诊断研究的主要问题是:在已知模型的前提下,对于产生非常行为的系统通过逻辑推理的方法找到那些能解释这种非正常行为的故障部件.但对于模型不完备的系统诊断问题的讨论很少,本文首次提出了借助其他系统进行辅助诊断的思想,... 详细信息

基于模型的诊断研究的主要问题是:在已知模型的前提下,对于产生非常行为的系统通过逻辑推理的方法找到那些能解释这种非正常行为的故障部件.但对于模型不完备的系统诊断问题的讨论很少,本文首次提出了借助其他系统进行辅助诊断的思想,在此基础上提出了一种针对模型不完备条件下的诊断方法,使得经典的诊断方法对于模型的依赖程度有所降低,从而解决了模型不完备给诊断问题所带来的困难.最后将这种方法和模型完备时的诊断效果做了比较.

关键词：基于模型的诊断不完备模型诊断方法

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一种不确定区域间的拓扑关系模型

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广西师范大学学报（自然科学版） 2003年第1期21卷 56-61页

作者：虞强源刘大有黄晶吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注.在分析已有模型的基础上给... 详细信息

空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注.在分析已有模型的基础上给出了一种不确定区域间的拓扑关系模型,该模型具有较高的认知合理性,将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理,推断过程简便直观,可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择.

关键词：拓扑关系模型地理信息系统计算机视觉空间关系不确定区域空间推理

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基于约束的调度研究和实现

基于约束的调度研究和实现

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2003中国计算机大会

作者：张居阳礼欣孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院(长春) 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室(长春)

运用约束程序设计(CP)思想和技术来调度正成为一个新兴的研究领域.本文首先对CP和调度的相关领域知识进行了简要介绍;然后按照CP所倡导的问题建模和问题求解相分离的思想,建立起一般理论调度问题的约束模型,并设计实现了一个基于约束的... 详细信息

运用约束程序设计(CP)思想和技术来调度正成为一个新兴的研究领域.本文首先对CP和调度的相关领域知识进行了简要介绍;然后按照CP所倡导的问题建模和问题求解相分离的思想,建立起一般理论调度问题的约束模型,并设计实现了一个基于约束的调度求解算法CBS-1;并对一些典型问题进行了实验,实验结果表明算法提高了约束调度求解的效率和通用性.

关键词：约束程序设计调度约束建模优化组合优化

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约束逻辑程序的一个新语义研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2003年第A01期21卷 1-5页

作者：张永刚孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春120023 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

首先介绍了s-语义方法的基本思想,然后采用这种方法讨论了约束逻辑程序一个重要的可观察性特征——多重回答约束,并给出相应的语义,使得从语义角度反映了约束逻辑程序的并行特征,而且引入了一个新的关于程序等价的定义,从更严格的角度... 详细信息

首先介绍了s-语义方法的基本思想,然后采用这种方法讨论了约束逻辑程序一个重要的可观察性特征——多重回答约束,并给出相应的语义,使得从语义角度反映了约束逻辑程序的并行特征,而且引入了一个新的关于程序等价的定义,从更严格的角度分析了程序的等价,加深了对程序的理解,有助于程序员编写高效和简洁的程序,突出了约束逻辑程序设计系统作为程序设计语言的特征.

关键词：约束逻辑程序多重回答约束 s-语义

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一种不确定区域间的拓扑关系模型

一种不确定区域间的拓扑关系模型

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第七届中国人工智能联合学术会议

作者：虞强源刘大有黄晶吉林大学计算机科学与技术学院(吉林长春) 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林长春)

空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注,在分析已有模型的基础上给... 详细信息

空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注,在分析已有模型的基础上给出了一种不确定区域间的拓扑关系模型,该模型具有较高的认知合理性,将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理,推断过程简便直观,可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择.

关键词：拓扑关系不确定区域空间推理空间区域

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基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化

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吉林大学学报（信息科学版） 2003年第4期21卷 382-386页

作者：吴春国梁艳春葛宏伟吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012

以陆地作战训练模型为背景,研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题,提出了一种径向基函数(RBF:RadialBasisFunction)神经网络与遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有... 详细信息

以陆地作战训练模型为背景,研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题,提出了一种径向基函数(RBF:RadialBasisFunction)神经网络与遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有的优化方法相比,该方法不仅优化效果得到明显的提高,而且执行效率可以提高20余倍,更适于处理对执行效率要求较高的优化问题。

关键词：多Agent系统径向基函数神经网络支持向量机遗传算法

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适用于决策表的快速属性约简算法

适用于决策表的快速属性约简算法

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2003中国计算机大会

作者：何雨果孙吉贵北京理工大学信息学院计算机科学工程系(北京) 吉林大学计算机科学与技术学院(长春) 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室(长春)

粗糙集理论在人工智能领域有着广泛的应用,而找到一个简式又是这些应用的关键所在.同时,属性约简也是知识发现中的重要问题.本文提出了一个新的适用于决策表的属性约简算法,并对算法做了最坏情况下的时空复杂性分析.该算法即使在最坏情... 详细信息

粗糙集理论在人工智能领域有着广泛的应用,而找到一个简式又是这些应用的关键所在.同时,属性约简也是知识发现中的重要问题.本文提出了一个新的适用于决策表的属性约简算法,并对算法做了最坏情况下的时空复杂性分析.该算法即使在最坏情况下仍具有比较良好的时空复杂性.由于最坏情况只是一种理论上的可能性,是一种极端情况,在通常的应用中,该算法的时空复杂性会好得多.因此该算法可应用于实际大型的数据库、知识库中.该算法稍做修改就可用于不一般的数据库,并用于非决策表中.

关键词：决策表属性约简简式数据库

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