检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2016年第1期33卷 147-152页

作者：房俊恒朱斐刘全伏玉琛凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通常利用POMDPs对在部分可观测的随机环境中决策的agents建模。针对完整POMDP的求解方法扩展能力弱的问题,提出把多元POMDP分解成多个受限制的POMDPs,然后独立求解每个模型,以获得值函数,并将这些受限制的POMDPs的值函数结合起来以便获... 详细信息

通常利用POMDPs对在部分可观测的随机环境中决策的agents建模。针对完整POMDP的求解方法扩展能力弱的问题,提出把多元POMDP分解成多个受限制的POMDPs,然后独立求解每个模型,以获得值函数,并将这些受限制的POMDPs的值函数结合起来以便获得完整POMDP策略。该方法主要阐述识别与独立任务相关的状态变量的过程,以及如何构造被限制在单独任务上的模型。将该方法应用到两个不同规模的岩石采样问题中,实验结果表明,该方法能够获得很好的策略。

关键词： POMDP 基于点的算法相互独立的任务多元POMDP 受限制的POMDPs

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一种基于高斯过程的行动者评论家算法

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计算机应用研究 2016年第6期33卷 1670-1675页

作者：陈仕超凌兴宏刘全伏玉琛陈桂兴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家(actor-critic,AC)算法。该算法在actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在criti... 详细信息

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家(actor-critic,AC)算法。该算法在actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在critic中利用高斯过程对线性带参值函数建模,结合生成模型,根据贝叶斯推理求解值函数的后验分布。将该算法应用于平衡杆实验中,实验结果表明,算法收敛速度较快,可以有效解决在大规模或连续空间中探索和利用的平衡问题,具有较好的性能。

关键词：强化学习行动者评论家高斯过程贝叶斯推理连续空间

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基于主曲线的遥感图像河岸线提取

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通信学报 2016年第11期37卷 80-89页

作者：郭芸王宜怀刘纯平龚声蓉季怡苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心江苏南京210046 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

针对遥感图像中河岸线提取存在不光滑、容易发生间断等问题,提出一种基于主曲线的河岸线提取方法。该方法在学习过程中结合多边形线(PL,polygonal line)算法和误差反向传播(BP,back propagation)算法,首先学习河流中心骨架主曲线表达,... 详细信息

针对遥感图像中河岸线提取存在不光滑、容易发生间断等问题,提出一种基于主曲线的河岸线提取方法。该方法在学习过程中结合多边形线(PL,polygonal line)算法和误差反向传播(BP,back propagation)算法,首先学习河流中心骨架主曲线表达,然后再根据提出的左右河岸点集分割方法获得图像中河流的左岸点集和右岸点集,分别学习左右河岸线主曲线的光滑参数表达,最终实现遥感图像中河流中心骨架和河岸线的矢量化描述。主曲线表达解决了河岸线不光滑问题,而左右河岸线分开学习有效解决了因河道窄而导致河岸线间断的问题。在实际遥感图像河流提取实验中,与现有几种河岸线提取方法的对比分析结果表明:基于主曲线的河岸线提取方法提取的河岸线具有更好的光滑性,可以较好地解决在河流较窄处发生间断的问题,所得的河岸线矢量化描述更便于存储和重建,并可作为河流区域的形状特征用于检测与识别。

关键词：遥感图像河岸线提取主曲线 PL算法 BP算法

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计算机数据库入侵检测技术的实际运用分析

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科技传播 2016年第2期8卷 195-196页

作者：周淑君吉林大学珠海学院计算机系符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519041

信息时代的到来为各行业领域的发展注入新鲜的活力,然而由于计算机自身软件与硬件设计中存在一定漏洞,加上计算机网络具有开放性特征,使计算机应用中极易出现较多安全问题。以计算机数据库为典型代表,实际运用中出现数据丢失或被破坏的... 详细信息

信息时代的到来为各行业领域的发展注入新鲜的活力,然而由于计算机自身软件与硬件设计中存在一定漏洞,加上计算机网络具有开放性特征,使计算机应用中极易出现较多安全问题。以计算机数据库为典型代表,实际运用中出现数据丢失或被破坏的可能性极高,要求引入入侵检测技术,以此为计算机数据库的可靠运行提供保障。本文主要对数据库入侵检测技术内涵与功能、入侵检测技术实际运用中的难点以及提升入侵检测技术运用效果的具体策略进行探析。

关键词：入侵检测技术计算机数据库安全运用

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连续空间中的随机技能发现算法

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现代电子技术 2016年第10期39卷 14-17,20页

作者：栾咏红刘全章鹏苏州工业职业技术学院江苏苏州215104 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对大规模、连续空间随着状态维度指数级增加造成的"维数灾"问题,提出基于Option分层强化学习基础框架的改进的随机技能发现算法。通过定义随机Option生成一棵随机技能树,构造一个随机技能树集合。将任务目标分成子目标,通... 详细信息

针对大规模、连续空间随着状态维度指数级增加造成的"维数灾"问题,提出基于Option分层强化学习基础框架的改进的随机技能发现算法。通过定义随机Option生成一棵随机技能树,构造一个随机技能树集合。将任务目标分成子目标,通过学习低阶Option策略,减少因智能体增大而引起学习参数的指数增大。以二维有障碍栅格连续空间内两点间最短路径规划为任务,进行仿真实验和分析,实验结果表明:由于Option被随机定义,因此算法在初始性能上具有间歇的不稳定性,但是随着随机技能树集合的增加,能较快地收敛到近似最优解,能有效克服因为维数灾引起的难以求取最优策略或收敛速度过慢的问题。

关键词：强化学习 Option 连续空间随机技能发现

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基于聚类分析的业务流程模型抽象

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计算机科学 2016年第5期43卷 193-197,229页

作者：孙善武王楠欧阳丹彤吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林财经大学物流产业经济与智能物流吉林省重点实验室长春130117 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

业务流程模型抽象的一个最突出的用例是对包含大量元素的业务流程细节模型进行"简要视图"的构造,以便对流程进行快速理解。很多学者对流程抽象方法进行了研究,提出根据行为的语义相似性对行为进行聚合,其中多数研究基于k-mean... 详细信息

业务流程模型抽象的一个最突出的用例是对包含大量元素的业务流程细节模型进行"简要视图"的构造,以便对流程进行快速理解。很多学者对流程抽象方法进行了研究,提出根据行为的语义相似性对行为进行聚合,其中多数研究基于k-means聚类分析,即根据事先指定的抽象行为个数对行为进行聚类,在将行为聚合到某一个行为簇时,选择距离该行为簇的图心最近的行为。但实际上,抽象行为(子流程)个数是一个未知的量,哪些行为属于同一个子流程往往取决于建模者的经验和抽象习惯,而且在聚合时,若行为从业务意义角度或建模者的抽象习惯角度并不属于该子流程,则合并往往会产生抽象错误。因此,引入虚拟文档表示行为和流程模型,以消除固定属性作为表示行为的向量空间维度带来的约束。并且设计算法从大量包含人工设计子流程的真实的业务流程模型库中获取行为与所在子流程的距离阈值,利用该阈值指导生成可能获得的抽象行为个数k。以k为参数对流程模型进行行为聚类,在聚类过程中,进一步利用距离阈值对聚合行为进行限制。对真实的流程模型库进行实验分析,结果表明提出的行为聚类方法更加接近人工设计的抽象结果。

关键词：业务流程模型抽象聚类分析虚拟文档行为聚合

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基于安卓平台的掌上校园APP的设计与开发研究

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信息与电脑 2016年第7期28卷 87-88页

作者：张亦聪吉林大学珠海学院符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519040

在校园移动网络覆盖范围不断扩大,智能手机应用不断普及的作用下,校园在进行信息化建设的同时,逐渐认识到进行掌上校园APP的设计与开发的重要性。现阶段我国学生应用的大部分智能手机配置的是安卓系统,所以以安卓平台为基础,进行掌上校... 详细信息

在校园移动网络覆盖范围不断扩大,智能手机应用不断普及的作用下,校园在进行信息化建设的同时,逐渐认识到进行掌上校园APP的设计与开发的重要性。现阶段我国学生应用的大部分智能手机配置的是安卓系统,所以以安卓平台为基础,进行掌上校园APP的设计与开发已成为必然趋势。笔者在对基于安卓平台的掌上校园APP设计与开发背景和意义进行分析的基础上,结合某院校的实际情况,对基于安卓平台的掌上校园APP的设计与开发展开研究,为推动我国院校提升设计、开发掌上校园APP水平做出努力。

关键词：掌上校园 APP 安卓

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多社区网络上的命名博弈

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计算机研究与发展 2015年第2期52卷 487-498页

作者：郭东伟孟翔燕刘淼侯彩芳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

为了模仿人类对新物体认知和命名的过程,提出了一种新型的命名博弈模型,它通过词汇的权重表示个体的认知程度,低权重词汇被删除模拟个体有限记忆的过程.实验发现,在单社区网络上,所有个体的词汇最终能够统一,通过总词汇数、不同词汇数... 详细信息

为了模仿人类对新物体认知和命名的过程,提出了一种新型的命名博弈模型,它通过词汇的权重表示个体的认知程度,低权重词汇被删除模拟个体有限记忆的过程.实验发现,在单社区网络上,所有个体的词汇最终能够统一,通过总词汇数、不同词汇数和平均协议成功率的分析解释了新个体命名的演化过程.衰减因子和删除阈值的取值对于演化速度影响较大,当它们之间存在线性关系时演化收敛较快.通过将该模型应用到多社区网络模型上,发现收敛词汇数可能不唯一,会与社区数相同,且收敛词汇数的稳定性与网络社区化强度和社区内节点的平均度有关,而与社区内节点数无关.最后,使用微分动力学的方法对这种情况进行了定量分析.

关键词：多社区网络命名博弈词汇权重演化收敛词汇

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基于诊断器的可诊断性增量测试方法

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吉林大学学报（工学版） 2015年第1期45卷 222-228页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵剑吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器。在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前... 详细信息

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器。在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前状态剪枝。提出增量算法,并证明该算法的正确性。实验验证增量可诊断性算法的效率,并实验研究了增量窗口大小对增量可诊断性判定效率的影响。

关键词：人工智能基于模型诊断可诊断性增量方法

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基于论域折半的最大限定路径相容算法

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吉林大学学报（工学版） 2015年第1期45卷 229-235页

作者：李占山贾湘华许苍竹张舒娟吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对绝大多数不可满足问题的特点,提出了一种将弧相容算法与最大限定路径相容算法相结合的相容性算法——基于论域折半的最大限定路径相容的算法。该算法充分利用了弧相容计算开销小和最大限定相容删值能力强的优点,可以减少在求解不可... 详细信息

针对绝大多数不可满足问题的特点,提出了一种将弧相容算法与最大限定路径相容算法相结合的相容性算法——基于论域折半的最大限定路径相容的算法。该算法充分利用了弧相容计算开销小和最大限定相容删值能力强的优点,可以减少在求解不可满足问题中生成的结点数,进而提高求解效率。实验结果表明,本文算法在处理不可满足问题时的求解效率明显优于传统的维持弧相容算法。

关键词：人工智能论域折半弧相容最大限定路径相容不可满足问题

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