检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2012年第1期32卷 228-233页

作者：王玉贤卢欣华广东松山职业技术学院计算机系广东韶关512126 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

前体mRNA的加工是基因表达过程中必需的一个步骤,是调节基因表达和产生具有生化活性的蛋白质的重要机制,现有的电子细胞模型对前体mRNA的加工过程模拟得较少。自主开发设计的Analog-Cell电子细胞模型定义了反应过程中的反应规则,提出了... 详细信息

前体mRNA的加工是基因表达过程中必需的一个步骤,是调节基因表达和产生具有生化活性的蛋白质的重要机制,现有的电子细胞模型对前体mRNA的加工过程模拟得较少。自主开发设计的Analog-Cell电子细胞模型定义了反应过程中的反应规则,提出了模拟前体mRNA加工过程的多个算法,真实地再现了基因表达这一细胞内重要的生命活动,并得到了比较理想的模拟结果。

关键词：电子细胞 Analog-Cell mRNA 生物信息学

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一种新的不平衡数据学习算法PCBoost

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计算机学报 2012年第2期35卷 202-209页

作者：李雄飞李军董元方屈成伟吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学应用数学系长春130022 长春理工大学经济管理学院长春130022

现实世界中广泛存在不平衡数据,其分类问题是机器学习研究中的一个热点.多数传统分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.文中提出一种不平衡数据分类算法-PCBoost.算法以信息增益率为分裂准则构建决... 详细信息

现实世界中广泛存在不平衡数据,其分类问题是机器学习研究中的一个热点.多数传统分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.文中提出一种不平衡数据分类算法-PCBoost.算法以信息增益率为分裂准则构建决策树,作为弱分类器.在每次迭代初始,利用数据合成方法添加合成的少数类样例,平衡训练信息;在子分类器形成后,修正"扰动",删除未被正确分类的合成样例.文中讨论了数据合成方法,给出了训练误差界的理论分析,并分析了集成学习参数的选择.实验结果表明,PCBoost算法具有处理不平衡数据分类问题的优势.

关键词：数据挖掘不平衡数据集成学习提升扰动

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一种基于模式的故障诊断方法

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计算机科学 2012年第11期39卷 160-164页

作者：崔海春欧阳丹彤王晓宇纪树平吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国科学院软件研究所软件工程实验室北京100086

提出一种改进的基于模式的故障诊断方法。将故障定义为可以用正则表达式描述的模式,避免了传统的用"特殊"事件表示故障的局限性。将正则表达式转化成等价的确定性有限自动机,便于构造故障模式空间。故障模式空间包含系统所有... 详细信息

提出一种改进的基于模式的故障诊断方法。将故障定义为可以用正则表达式描述的模式,避免了传统的用"特殊"事件表示故障的局限性。将正则表达式转化成等价的确定性有限自动机,便于构造故障模式空间。故障模式空间包含系统所有的故障信息,可以描述单故障、故障序列、多故障、间歇性故障等多种故障形式。最后给出基于故障模式空间的可诊断性定义和诊断系统。

关键词：系统模型故障模式可诊断性诊断问题

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基于细胞膜优化算法的几何约束求解

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系统仿真学报 2012年第1期24卷 120-122页

作者：曹春红刘凤辉赵大哲张斌东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 辽宁省气象局财务核算中心沈阳110013 医学影像计算教育部重点实验室东北大学沈阳110819 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发,把物质分为三种:脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。从中提取出... 详细信息

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发,把物质分为三种:脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。从中提取出优化模型,使用细胞膜优化算法(CMO)来求解几何约束问题。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。

关键词：几何约束求解细胞膜优化算法全局优化智能计算

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一个带单洞区域和一个简单区域间的拓扑关系表示

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吉林大学学报（理学版） 2012年第6期50卷 1209-1213页

作者：李健欧阳继红王国伟陈岗吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于扩展4-交集矩阵提出一个8-交集模型,解决了一个带单洞区域和一个简单区域间拓扑关系的表示问题,得到一个带单洞区域和一个简单区域间的17种拓扑关系图,并证明了所提出的8-交集模型比扩展4-交集模型表达能力更强及8-交集模型中基本... 详细信息

基于扩展4-交集矩阵提出一个8-交集模型,解决了一个带单洞区域和一个简单区域间拓扑关系的表示问题,得到一个带单洞区域和一个简单区域间的17种拓扑关系图,并证明了所提出的8-交集模型比扩展4-交集模型表达能力更强及8-交集模型中基本关系的完备性和互斥性.

关键词：人工智能拓扑关系简单区域带洞区域 8-交集模型

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一种新的分类器性能评估方法

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吉林大学学报（工学版） 2012年第2期42卷 463-468页

作者：李军李雄飞董元方赵海英吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学数学系长春130022 长春理工大学经济管理学院长春130022 新疆师范大学计算机科学技术学院乌鲁木齐830000

针对类不平衡或类分布偏斜数据分类器性能评估问题,提出了一种不平衡数据分类器的性能评估方法——加权AUC(wAUC),为区分不同类别上的正确率对总体性能的不同贡献,在计算ROC曲线下方面积的加权值时,根据真正率TPrate的取值,对不同区域... 详细信息

针对类不平衡或类分布偏斜数据分类器性能评估问题,提出了一种不平衡数据分类器的性能评估方法——加权AUC(wAUC),为区分不同类别上的正确率对总体性能的不同贡献,在计算ROC曲线下方面积的加权值时,根据真正率TPrate的取值,对不同区域采用不同的权值,使得评估度量更关注于正类准确度。讨论了权值函数应具有的性质,给出了wAUC的性质分析。理论分析和实验结果表明,加权AUC优于OP和AUC。

关键词：计算机软件与理论不平衡数据分类性能评估 AUC

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利用改进的(G'/G)函数法求解非线性发展方程的行波解

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吉林大学学报（理学版） 2012年第3期50卷 487-493页

作者：常晶刘丽环高忆先刘博文空军航空大学基础部长春130022 东北师范大学数学与统计学院长春130024 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学数学学院长春130012

借助于Matlab软件,利用改进的(G'/G)函数法获得了修正的非线性Degasperis-Procesi方程和非线性波动方程精确形式的行波解,并且把用改进的(G'/G)函数法获得的结果与双曲正切函数法或(G'/G)函数法得到的结果进行比较.结果表明... 详细信息

借助于Matlab软件,利用改进的(G'/G)函数法获得了修正的非线性Degasperis-Procesi方程和非线性波动方程精确形式的行波解,并且把用改进的(G'/G)函数法获得的结果与双曲正切函数法或(G'/G)函数法得到的结果进行比较.结果表明,该方法更有效,且可得到更多的精确形式行波解.

关键词：改进的(G'/G)函数法修正的非线性Degasperis-Procesi方程非线性波动方程行波解

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基于PLSA-BOW模型的医学影像分类算法的研究

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计算机应用与软件 2012年第12期29卷 103-107页

作者：曹春红赵大哲张斌刘岳东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词袋模... 详细信息

随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词袋模型中的语义问题,这使得基于词袋模型的分类方法在精度上得到了进一步提高。实验结果表明,PLSA-BOW模型用于医学影像分类,具有较高的分类精度。

关键词：医学影像分类词袋模型概率潜在语义分析算法

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人工智能原理课程体系的教材建设探索

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长春理工大学学报（高教版） 2012年第10期 143-144页

作者：欧阳丹彤叶育鑫吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

人工智能是一个飞速发展的研究方向,其内容十分丰富,涉及基础面广。在此参考国际上先进的计算机科学课程体系的建议和国内外新编教材,结合最新的科研成果,在实践中更新人工智能的教学内容,探索编写具有先进性、实用性和针对性的《人工... 详细信息

人工智能是一个飞速发展的研究方向,其内容十分丰富,涉及基础面广。在此参考国际上先进的计算机科学课程体系的建议和国内外新编教材,结合最新的科研成果,在实践中更新人工智能的教学内容,探索编写具有先进性、实用性和针对性的《人工智能原理》教材。

关键词：人工智能教材建设计算机教育

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基于柔性形态学的边缘检测器

基于柔性形态学的边缘检测器

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第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会

作者：郭晓新许志闻车翔玖吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

本文在柔性形态学滤波和自适应技术相结合的基础上,提出一种新的基于柔性形态学的边缘检测器.该边缘检测器是一个高效、便捷的非线性锐化方法和增强技术,可以检测出图像中的边缘.通过采用四个方向的结构元素,该边缘检测器具有选择结构... 详细信息

本文在柔性形态学滤波和自适应技术相结合的基础上,提出一种新的基于柔性形态学的边缘检测器.该边缘检测器是一个高效、便捷的非线性锐化方法和增强技术,可以检测出图像中的边缘.通过采用四个方向的结构元素,该边缘检测器具有选择结构元素最大响应的能力.滤波时,结构元素的方向取决于有向边的变化.此外,通过将移动结构窗口的方差与基方差作比较,该边缘检测器提供了形态学运算的自适应算法.使用合成和真实图像的实验结果表明,新的边缘检测器在边缘检测和噪声抑制方面优于传统算子.

关键词：边缘检测器柔性形态学结构元素图像增强

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