检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2009年第11期32卷 2137-2146页

作者：张长胜孙吉贵欧阳丹彤张永刚东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对最小完工时间的流水车间作业调度问题,提出了一种自适应混合粒子群进化算法——AHPSO,将遗传操作有效地结合到粒子群算法中.定义了粒子相似度及粒子能量,粒子相似度阈值随迭代次数动态自适应变化,而粒子能量阈值与群体进化程度及其... 详细信息

针对最小完工时间的流水车间作业调度问题,提出了一种自适应混合粒子群进化算法——AHPSO,将遗传操作有效地结合到粒子群算法中.定义了粒子相似度及粒子能量,粒子相似度阈值随迭代次数动态自适应变化,而粒子能量阈值与群体进化程度及其自身进化速度相关.此外,针对算法运行后期进化速度慢的缺点,提出了一种基于邻域的随机贪心策略进一步提高算法的性能.最后将此算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其他几种具有代表性的算法进行了比较,实验结果表明,无论是在求解质量还是稳定性方面都优于其他几种算法,并且能够有效求解大规模车间作业问题.

关键词：粒子群优化车间调度粒子相似度粒子能量贪心策略

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移动网络资源管理策略的动态冲突消解机制

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吉林大学学报（工学版） 2009年第2期39卷 430-435页

作者：梅芳刘衍珩张旭利古天野王旺吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学数学学院长春130012

分析了移动网络中基于策略的资源分配机制中可能存在的策略冲突类型,针对系统中存在资源状况的变化性和移动切换的不确定性,动态资源分配策略无法预先在生成时进行静态冲突检测与消解的问题,提出了一种基于效用函数的、在执行时动态检... 详细信息

分析了移动网络中基于策略的资源分配机制中可能存在的策略冲突类型,针对系统中存在资源状况的变化性和移动切换的不确定性,动态资源分配策略无法预先在生成时进行静态冲突检测与消解的问题,提出了一种基于效用函数的、在执行时动态检测与消解冲突的方法,实现了对冲突策略动作的定量分析,改进了以往依靠指定优先级来判决策略动作能否执行的不完善性。实例分析表明,根据网络资源状态和系统规划目标实时计算资源分配动态策略动作的效用值,实现了策略冲突的自动消解,提高了资源分配的准确率,完善了系统的动态资源管理能力。

关键词：计算机系统结构基于策略的网络管理资源分配动态策略冲突消解效用函数

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一种新颖的动态软件版权保护协议

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吉林大学学报（工学版） 2009年第3期39卷 764-769页

作者：朱建启刘衍珩殷柯杨志刚吉林大学计算机科学与技术学院长春130022 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130022 南京工程学院南京211167

提出了一种新颖的动态分配软件许可权的协议SRMP(Software Right ManagementProtocol)。该协议将软件副本和核心代码分离,联合考虑核心代码、运行环境以及版权状态,有效地实现了安全注册、迁移。通过加密、认证和数字签名有效地保证了... 详细信息

提出了一种新颖的动态分配软件许可权的协议SRMP(Software Right ManagementProtocol)。该协议将软件副本和核心代码分离,联合考虑核心代码、运行环境以及版权状态,有效地实现了安全注册、迁移。通过加密、认证和数字签名有效地保证了在网络环境中协议交互的数据安全和完整性;联机服务器动态注册核心代码,实现了动态分配软件许可权,解决了硬盘克隆攻击。

关键词：计算机应用版权保护 SRMP 动态授权硬盘克隆

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一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法

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计算机研究与发展 2009年第10期46卷 1693-1703页

作者：刘赫刘大有裴志利高滢吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028043

针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表... 详细信息

针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表明,该方法能改善样本空间的分布状态,使同类样本更加紧凑,异类样本更加松散,从而简化从样本到类别的映射关系.最后,使用Nave Bayes,kNN和SVM分类器在上述数据集上对该方法进行了实验.结果表明,该方法能提高分类的准确率、召回率和F1值.

关键词：文本分类特征加权特征重要度粗糙集决策表

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基于融合主成分匹配的异常检测方法

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吉林大学学报（工学版） 2009年第5期39卷 1314-1320页

作者：刘衍珩孙蕾田大新吴静张凤华吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林油田职业教育中心吉林松原138000

针对数据存储规模的扩大,提出了一种基于融合主成分匹配FPCM(fusion principal components match)的异常检测方法。首先将各子节点数据通过聚类去除孤立点以提高主成分分析的稳定性,将各子节点的聚类中心传送到中心节点,减少节点间传送... 详细信息

针对数据存储规模的扩大,提出了一种基于融合主成分匹配FPCM(fusion principal components match)的异常检测方法。首先将各子节点数据通过聚类去除孤立点以提高主成分分析的稳定性,将各子节点的聚类中心传送到中心节点,减少节点间传送数据的通信量并且实现求主成分的数据融合;用聚类中心的主成分转换矩阵建立的正常行为模型能够体现整体的数据特征;最后使用决策树方法提高匹配速度。实验结果表明,FPCM方法能保持较高的DOS检测率,在保证整体检测率为97%的同时将误报率控制在10%以下。通过与已有方法比较表明,该方法能使分布式存储的数据在检测结果上达到数据集中存储的检测水平。

关键词：计算机系统结构入侵检测主成分分析聚类决策树

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基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

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自动化学报 2009年第10期35卷 1334-1340页

作者：刘赫刘大有裴志利高滢吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043

针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.... 详细信息

针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.实验结果表明,奉文提出的文本分类规则抽取方法所抽取规则的数量少,准确率高,平均长度短;同时,奉文方法所用的计算时间少,抽取分类规则的速度快,适用于大规模数据集.

关键词：规则抽取文本分类多种群协同优化遗传算法蚁群算法

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基于因果关系的模型诊断

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吉林大学学报（工学版） 2009年第4期39卷 1052-1056页

作者：张立明赵剑赵相福欧阳丹彤白岩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学第一医院长春130021

提出一种基于因果关系的思想求解所有极小诊断的新方法。此方法与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,不用求解冲突集及冲突集的碰集,一次直接求出所有的极小诊断,避免了由于调用ATMS时的组合爆炸引起的NP-完全问题。并根据因果关系的... 详细信息

提出一种基于因果关系的思想求解所有极小诊断的新方法。此方法与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,不用求解冲突集及冲突集的碰集,一次直接求出所有的极小诊断,避免了由于调用ATMS时的组合爆炸引起的NP-完全问题。并根据因果关系的思想提出了极小诊断组成原理和极小诊断元件个数原理,可直接求出所有的极小诊断,避免了非极小诊断的产生,提高了诊断效率,并且不会丢失正确的解。该算法程序容易编制,且效率较好,可以满足复杂被诊断对象的实时性要求。

关键词：人工智能基于模型的诊断极小诊断因果关系

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部分可观察强规划中约减观察变量的研究

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软件学报 2009年第2期20卷 290-304页

作者：周俊萍殷明浩谷文祥孙吉贵东北师范大学计算机学院吉林长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

给出了一种约减观察变量方法——假设所有的状态变量都不是观察变量,在此基础上逐步增加必要的观察变量,从而最终得到一个必要的观察变量集合.在添加必要的观察变量过程中,该方法不要求得到所有变量的相关信息,从而具有更好的通用性.根... 详细信息

给出了一种约减观察变量方法——假设所有的状态变量都不是观察变量,在此基础上逐步增加必要的观察变量,从而最终得到一个必要的观察变量集合.在添加必要的观察变量过程中,该方法不要求得到所有变量的相关信息,从而具有更好的通用性.根据是否存在单个观察变量能够区分域中任意两个状态的问题,分别给出了两种约减观察变量方法:当存在一个观察变量可以区分规划域中任意两个状态时,算法可以得到一个最小的观察变量集合;当不存在这样一个观察变量时,算法可以得到一个尽可能小的观察变量集合,但不能保证该集合最小.

关键词：强规划部分可观察规划部分可观察强规划约减观察变量不确定规划

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多值传播的相容性技术

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自动化学报 2009年第10期35卷 1296-1301页

作者：朱兴军张永刚李莹张长胜吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北大学信息科学与技术学院沈阳110004

相容性技术是求解约束满足问题的重要手段.本文针对目前已有相容性算法的单值传播特点,提出多值传播理论,证明出k次单值传播与一次多值传播的等价性,在此基础上,给出多值传播的弧相容定理.将该定理与目前流行的Singleton弧相容技术结合... 详细信息

相容性技术是求解约束满足问题的重要手段.本文针对目前已有相容性算法的单值传播特点,提出多值传播理论,证明出k次单值传播与一次多值传播的等价性,在此基础上,给出多值传播的弧相容定理.将该定理与目前流行的Singleton弧相容技术结合,得到多值传播算法SAC-MP,并证明其完备性和正确性.通过对随机问题、N皇后、鸽巢问题及基准用例的测试表明,算法SAC-MP的执行效率是已有算法SAC-SDS和SAC-3的2～3倍.

关键词：约束满足问题相容性技术多值传播 Singleton弧相容

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免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类

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吉林大学学报（理学版） 2009年第1期47卷 48-56页

作者：贾海洋刘大有陈娟关淞元刘欣吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对遗传算法学习贝叶斯网存在的问题,提出一种基于骨架搜索的免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类,该方法综合了基于约束和打分搜索的方法,可以在遗传过程中避免产生非法结构,并从骨架空间映射到等价类空间进行搜索.实验数据表明,免疫算子... 详细信息

针对遗传算法学习贝叶斯网存在的问题,提出一种基于骨架搜索的免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类,该方法综合了基于约束和打分搜索的方法,可以在遗传过程中避免产生非法结构,并从骨架空间映射到等价类空间进行搜索.实验数据表明,免疫算子的使用可有效缩小搜索空间规模,加快收敛速度,提高执行效率.

关键词：贝叶斯网结构学习马尔科夫等价免疫遗传算法条件独立测试

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