检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2009年第6期35卷 32-34页

作者：刘杰孙吉贵高振海冯京津吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室长春130022

针对第5百分位(身材矮小)成年女性与第50百分位(平均身材)成年男性等不同类型的乘员,建立基于低成本CMOS摄像机的汽车乘员分类视觉检测系统及其智能模式识别算法。通过建立乘员图像测量空间的图像预处理算法和乘员边缘检测算法,利用Lege... 详细信息

针对第5百分位(身材矮小)成年女性与第50百分位(平均身材)成年男性等不同类型的乘员,建立基于低成本CMOS摄像机的汽车乘员分类视觉检测系统及其智能模式识别算法。通过建立乘员图像测量空间的图像预处理算法和乘员边缘检测算法,利用Legendre矩描述乘员特征空间的乘员边缘主特征,以及建立基于BP神经网络的乘员类型空间模式分类器,实现不同乘员类型的模式分类。

关键词：智能乘员约束系统乘员分类视觉检测算法 Legendre矩 BP神经网络

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一种改进的基于结构抽象的分层模型诊断方法

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吉林大学学报（理学版） 2009年第4期47卷 777-782页

作者：赵丹欧阳丹彤赵相福刘冰月张衍志吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

基于分层模型诊断算法,提出一种改进的方法,对每层进行抽象时,根据分层表示和抽象条件,同时实现固定和动态两种抽象过程.该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题.在最终抽象层候选空间相同的前提下,减少了分层的层次数和诊断... 详细信息

基于分层模型诊断算法,提出一种改进的方法,对每层进行抽象时,根据分层表示和抽象条件,同时实现固定和动态两种抽象过程.该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题.在最终抽象层候选空间相同的前提下,减少了分层的层次数和诊断问题的个数;在一定条件下,第l(l>0)层的诊断可以不必细化到最底层,即可得到最终的诊断结果.实验结果表明,该算法在多数情况下比以往的分层模型诊断方法效率更高.

关键词：基于模型诊断分层诊断结构抽象动态分层描述

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基于卡尔曼滤波的神经网络修剪算法研究

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计算机仿真 2009年第10期26卷 175-178,369页

作者：吴静刘衍珩吕荣吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

传统的BP神经网络在应用的过程中,常常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长;而网络规模过大,容易产生过学习现象,影响泛化能力。在传统的BP神经网络学习的基础上,采用卡尔曼滤波算法对神经网络中的权值向量进行修... 详细信息

传统的BP神经网络在应用的过程中,常常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长;而网络规模过大,容易产生过学习现象,影响泛化能力。在传统的BP神经网络学习的基础上,采用卡尔曼滤波算法对神经网络中的权值向量进行修剪,实现对神经网络结构的简化,提高泛化能力。它不同于以往的边修剪、边训练,而是在神经网络一次完整的学习完成之后,一次性修剪。方法在入侵检测数据集测试中表明,修剪比例较高,精确度好,修剪完成的网络能够很好地保持修剪前的测试识别率,提高了学习速度和泛化能力。

关键词：神经网络修剪泛化能力卡尔曼滤波

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改进的最短路径算法在多点路由上的应用

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计算机科学 2009年第8期36卷 205-207,233页

作者：张毅张猛梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林工商学院计算机系长春130062

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。由于多点路由问题最终归结为最短路径问题,因此将算法改进后应用于多点路由问题。提出的改进主要有以下3点:(1)改变选路策略,基于蚁群算法实现Dijkstra算法的选路操作,使选路更加灵活。(2... 详细信息

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。由于多点路由问题最终归结为最短路径问题,因此将算法改进后应用于多点路由问题。提出的改进主要有以下3点:(1)改变选路策略,基于蚁群算法实现Dijkstra算法的选路操作,使选路更加灵活。(2)结合网络模型的特点,减少了对两顶点之间最短路径以外的大量顶点的计算,提高了算法的速度。(3)考虑到网络路由问题中的阻塞问题,对阻塞顶点进行标识,防止算法选择无用顶点。模拟实验结果表明改进算法较之Dijkstra算法在运算速度上有明显提高。

关键词： Dijkstra算法蚁群算法多点路由问题选路策略并行策略

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广义KRA抽象模型

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吉林大学学报（理学版） 2009年第3期47卷 537-542页

作者：孙善武王楠欧阳丹彤长春税务学院网络实验中心长春130117 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春税务学院信息系长春130117

针对KRA抽象模型的表示框架进行扩展,将感知过程分解为初步感知过程和抽象感知过程两部分:初步感知过程将该模型提供的一个框架R表示世界W在初步感知系统P的作用下映射为P(W),该过程不改变W中具体对象的实体属性;抽象感知过程将P(W)在... 详细信息

针对KRA抽象模型的表示框架进行扩展,将感知过程分解为初步感知过程和抽象感知过程两部分:初步感知过程将该模型提供的一个框架R表示世界W在初步感知系统P的作用下映射为P(W),该过程不改变W中具体对象的实体属性;抽象感知过程将P(W)在感知系统P*的作用下映射为P*(W),P*(W)中的对象称为抽象对象,抽象对象的类型根据感知者预先定义的抽象对象库Oa的不同而不同.这种建模过程的细化可生成W的不同抽象模型,使推理得到简化.

关键词：抽象模型广义KRA抽象模型初步感知抽象感知

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基于本体的语义查询优化

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 410-415页

作者：左万利王英高金赵静宇邵慧勇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国石油吉林油田分公司吉林松原138000

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语... 详细信息

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet,对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测.实验表明,该方法可以有效地优化查询.

关键词：本体语义相似度 WordNet 语义树

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一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

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计算机工程与应用 2009年第29期45卷 10-13页

作者：付宏杰欧阳丹彤孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林工程技术师范学院信息工程学院长春130052

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO),其中每个粒子具有两种状态,定义了一个反应粒子活跃程度的变量以决定粒子所属的状态。为了平衡粒子不同进化阶段的开发和探测能力,在SAPSO中引入了随着每个粒子的进化状态和... 详细信息

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO),其中每个粒子具有两种状态,定义了一个反应粒子活跃程度的变量以决定粒子所属的状态。为了平衡粒子不同进化阶段的开发和探测能力,在SAPSO中引入了随着每个粒子的进化状态和粒子群的进化状态动态改变的惯性权重。利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在解空间搜索时,能够自适应地去探索新的区域,选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法(PS-CSP)能以更快的速度收敛到全局解。算法的效率大约提高两倍,平均迭代次数大约为原来的一半。

关键词：粒子群算法二元约束满足问题惯性权重适应度

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双层分类策略及其实现算法

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计算机应用研究 2009年第6期26卷 2074-2078页

作者：凌萍周春光徐州师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(suppo... 详细信息

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vectormachine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明,SFC显著提高了单一分类器的性能,可达到较好的分类效果。由此说明双层分类思想是正确且有效的,可作为一种通用思想对应多种具体实现算法。

关键词：双层分类策略全局分类器局部分类器信用度评估新测度

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一种新的最小二乘支持向量聚类

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计算机工程 2009年第7期35卷 14-16,31页

作者：凌萍周春光王喆吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型... 详细信息

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型的双向学习过程。实验结果证明,LSSVC可有效提高同类算法的效率,具有良好聚类能力,当数据增量为工作集大小的10%时,算法可在时间耗费和聚类准确率之间取得良好的平衡。

关键词：支持向量聚类最小二乘双向学习自适应参数化

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数据挖掘在玉米精准作业中的应用

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玉米科学 2009年第3期17卷 134-138页

作者：陈桂芬马丽曹丽英吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118

随着农业信息系统的建立和农业数据的增长,对于海量数据的分析和处理变得越来越重要,这使得数据挖掘技术在农业领域特别是精准农业中得到了广泛应用。介绍了数据挖掘在玉米精准作业中的应用,包括玉米决策支持系统、玉米估产、玉米精准... 详细信息

随着农业信息系统的建立和农业数据的增长,对于海量数据的分析和处理变得越来越重要,这使得数据挖掘技术在农业领域特别是精准农业中得到了广泛应用。介绍了数据挖掘在玉米精准作业中的应用,包括玉米决策支持系统、玉米估产、玉米精准施肥、土壤性质空间分布分析中的应用等。

关键词：玉米数据挖掘精准农业

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