检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（信息科学版） 2009年第5期27卷 520-526页

作者：何飞刘元宁朱晓冬王宁吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷,分析了虹膜的几何特征和识别原理,提出用独立成分分析ICA(Independent Component Analysis)方法进行虹膜特征提取,最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余,克服了传... 详细信息

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷,分析了虹膜的几何特征和识别原理,提出用独立成分分析ICA(Independent Component Analysis)方法进行虹膜特征提取,最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余,克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷;用BP(Back Propagation)神经网络进行虹膜分类,实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%,96.5%和92.5%,表明了该算法的正确性和有效性。

关键词：模式识别虹膜识别独立成分分析 BP神经网络

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基于可信网络的修复建模与实现

基于可信网络的修复建模与实现

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第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会

作者：梅芳刘衍珩王健朱建启吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

基于可信网络,提出一种新的、可行性强的可信修复网络模型,详细说明该模型提供的功能和工作流程,着重阐明可信修复网络的通信机制和认证方法.仿真实验表明,该框架在保证网络系统安全性和可信性的同时,实现了为不满足可信网络安全策略的... 详细信息

基于可信网络,提出一种新的、可行性强的可信修复网络模型,详细说明该模型提供的功能和工作流程,着重阐明可信修复网络的通信机制和认证方法.仿真实验表明,该框架在保证网络系统安全性和可信性的同时,实现了为不满足可信网络安全策略的终端用户提供及时可靠的修复服务.

关键词：可信网络修复网络可信接入可信属性

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一种基于局部特征的鲁棒的盲数字水印算法

一种基于局部特征的鲁棒的盲数字水印算法

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第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会

作者：郭武李文辉张振花韩东峰易荣庆吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

提出了一种基于图像局部特征与图像几何正则性的鲁棒数字水印算法.采取的主要方法有:1)利用图像中的局部最稳定特征点生成具有几何不变性的局部特征区域;2)在局部特征分块中快速寻找最佳几何流方向,近似最佳逼近效果;3)设计了一种正交... 详细信息

提出了一种基于图像局部特征与图像几何正则性的鲁棒数字水印算法.采取的主要方法有:1)利用图像中的局部最稳定特征点生成具有几何不变性的局部特征区域;2)在局部特征分块中快速寻找最佳几何流方向,近似最佳逼近效果;3)设计了一种正交向量盲提取水印.实验结果表明该算法能获得很高的图像质量,且具有较强的抗攻击能力.

关键词：数字水印特征点几何流正交向量

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传统Item-Based协同过滤推荐算法改进

传统Item-Based协同过滤推荐算法改进

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第26届中国数据库学术会议

作者：李雪左万利赫枫龄王英吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结合项目近邻等... 详细信息

传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结合项目近邻等级与相似性求取最近邻的新方法.另外,对于系统中新加入的项目,因为其上评分信息的匮乏,求得的最近邻往往是不准确的.为此,提出了聚合最近邻和"集体评分"两种改进方法.在MovieLens数据集上的实验结果表明,将上述改进应用于传统item-based协同过滤算法,推荐质量有明显的提高.

关键词： item-based 协同过滤推荐系统 k最近邻项目近邻等级

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VANETs信任传播建模

VANETs信任传播建模

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中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议

作者：王健刘衍珩焦玉吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

提出了一种用于车载自组网（VANETs）的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.仿真... 详细信息

提出了一种用于车载自组网（VANETs）的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.仿真结果表明,所提出的信任传播模型具有较高的准确性.

关键词：车载自组网信任传播属性相似度路由

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VANETs信任传播建模

VANETs信任传播建模

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2009年全国通信软件学术会议

作者：王健刘衍珩焦玉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

本文提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型。该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法。... 详细信息

本文提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型。该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法。仿真结果表明,所提出的信任传播模型具有较高的准确性。

关键词：无线通信车载自组网网络路由通信协议

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基于身份加密的个人安全密钥托管机制

基于身份加密的个人安全密钥托管机制

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第二届中国计算机网络与信息安全学术会议

作者：邹跃鹏欧阳丹彤何丽莉白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012

提出了一种基于身份加密(IBE,identity－based encryption)的个人安全密钥托管机制。通过建立包含身份私钥生成中心、个人安全密钥托管中心、用户安全模块的基于身份的安全信任体系,搭建了个人安全密钥托管系统模型,为个人安全密钥的申... 详细信息

提出了一种基于身份加密(IBE,identity－based encryption)的个人安全密钥托管机制。通过建立包含身份私钥生成中心、个人安全密钥托管中心、用户安全模块的基于身份的安全信任体系,搭建了个人安全密钥托管系统模型,为个人安全密钥的申请、备份、恢复、更新过程提供身份验证、机密性、完整性保障。该机制利用IBE密码方案的特点,简化了认证和加密过程,可由用户自主完成个人安全密钥的托管,较传统的密钥托管方案更具有可实施性。

关键词：身份加密个人安全密钥托管 IBE密码

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基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

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第26届中国数据库学术会议

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院长春税务学院信息系符号计算与知识工程教育部重点实验室

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关... 详细信息

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象.为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读,提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法,通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述.在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性.

关键词：电子商务 Deep Web 查询接口语义关系启发式信息

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基于k最近邻关系网络的空间聚类算法

基于k最近邻关系网络的空间聚类算法

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：金弟刘杰刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

空间聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位。虽然目前已有很多聚类算法,但精度仍不够理想。本文提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法SSNCA,试图从网络聚类角度进一步提高空间聚类精度。具体解决方案是：将待聚类数据集... 详细信息

空间聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位。虽然目前已有很多聚类算法,但精度仍不够理想。本文提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法SSNCA,试图从网络聚类角度进一步提高空间聚类精度。具体解决方案是：将待聚类数据集转化为k最近邻关系网络,并用SSNCA算法对该网络进行聚类。将SSNCA算法与c-Means算法、AP算法进行实验比较,结果表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法,

关键词：数据挖掘空间聚类 k最近邻关系网络

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基于本体的语义查询优化

基于本体的语义查询优化

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第26届中国数据库学术会议

作者：左万利王英高金赵静宇邵慧勇吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室中国石油吉林油田分公司

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语... 详细信息

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet,对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测.实验表明,该方法可以有效地优化查询.

关键词：本体语义相似度 WordNet 语义树

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