检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2008年第20期44卷 102-106,127页

作者：赵越刘衍珩李钊余雪岗顾剑赵洋吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 海南大学信息学院海口570206 中国民航大学电子信息工程学院天津300300

提出一种基于客户端的网页预取模型。此模型以WPC方法为理论核心,WPC方法以客户端用户访问日志数据为依据,从中挖掘出Web用户的访问模式再通过提出的模式匹配算法进行网页预测,还提出基于Agent的Web预取系统具体应用WPC方法进行网页预... 详细信息

提出一种基于客户端的网页预取模型。此模型以WPC方法为理论核心,WPC方法以客户端用户访问日志数据为依据,从中挖掘出Web用户的访问模式再通过提出的模式匹配算法进行网页预测,还提出基于Agent的Web预取系统具体应用WPC方法进行网页预取决策。此模型避免或简化了一般的网页预取模型对Web日志进行的复杂的预处理的一些步骤,其中包括数据净化,用户识别,用户会话识别和事务识别等,从而提高了预取效率。实验结果表明该模型能够达到较为理想的预取效果,具有较高的实用价值。

关键词：网页预取客户端访问模式模式匹配

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SVM置信度在线评估以及决策改进

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计算机科学与探索 2008年第2期2卷 192-197页

作者：凌萍周春光吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室

设计了SVM置信度在线评估方案,以此确定SVM做多分类时结果的风险程度,对高风险决策结果进行修正。置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。多分类决策结果的修正由在线生成的局部分类器完成。局部分类器在待查询数据的邻域内工... 详细信息

设计了SVM置信度在线评估方案,以此确定SVM做多分类时结果的风险程度,对高风险决策结果进行修正。置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。多分类决策结果的修正由在线生成的局部分类器完成。局部分类器在待查询数据的邻域内工作,此邻域基于一个局部测度而生成。实验表明,所设计的算法呈现了较好的分类能力,提高了传统同类方法的分类准确率。

关键词： SVM 置信度评估决策风险值局部分类器局部测度

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基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化方法

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计算机应用研究 2008年第6期25卷 1701-1703页

作者：白根柱裴志利王建孔英刘丽莎内蒙古民族大学数学与计算机科学学院内蒙古通辽028043 大连医科大学辽宁大连116027 吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上,提出了一种计算初始断点集合的算法;定义了断点的信息熵,并以此作为对断点重要性的度量,提出了一种基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化算法。通过与其他离散化算法的对比实验,验证了本... 详细信息

在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上,提出了一种计算初始断点集合的算法;定义了断点的信息熵,并以此作为对断点重要性的度量,提出了一种基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化算法。通过与其他离散化算法的对比实验,验证了本算法的有效性,而且在样本数和条件属性数目不断增大时仍有很高的效率。

关键词：粗糙集离散化信息熵断点

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自适应多分类器集成学习算法

自适应多分类器集成学习算法

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第二十五届中国数据库学术会议

作者：关菁华刘大有贾海洋吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

数据的概念漂移特性是广泛存在的.提出一种挖掘概念漂移数据的自适应集成学习算法(adaptive multiple classifiers ensemble,AMCE).该算法通过给每个分类器分配独立的权重调整参数,增强自适应能力;并且利用基于KL距离的剪枝策略删除集... 详细信息

数据的概念漂移特性是广泛存在的.提出一种挖掘概念漂移数据的自适应集成学习算法(adaptive multiple classifiers ensemble,AMCE).该算法通过给每个分类器分配独立的权重调整参数,增强自适应能力;并且利用基于KL距离的剪枝策略删除集成中存在的冗余个体分类器.实验结果表明,该算法能够有效地改善发生概念漂移时的分类预测结果,同时减少存储空间的使用,提高算法速度,并且其对噪音数据具有较强的鲁棒性.

关键词：集成学习概念漂移 KL距离朴素贝叶斯分类器

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基于Shamir门限和分支结构的动态水印方案

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吉林大学学报（工学版） 2008年第S2期38卷 221-225页

作者：殷柯王执铨朱建启董刚南京理工大学自动化学院南京210094 南京工程学院电力仿真与控制工程中心南京211167 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种新颖的基于Shamir门限和分支结构的动态软件水印方案。通过Shamir门限策略将水印信息分解为一组值,然后分组加密这组值,并结合密码表得到一组分存值,再根据分支结构的动态行为把这组分存值嵌入到程序的不同方法中。该方案有... 详细信息

提出了一种新颖的基于Shamir门限和分支结构的动态软件水印方案。通过Shamir门限策略将水印信息分解为一组值,然后分组加密这组值,并结合密码表得到一组分存值,再根据分支结构的动态行为把这组分存值嵌入到程序的不同方法中。该方案有效地抵抗了大多数语义保持变换攻击,并可根据部分水印信息恢复原始水印。仿真结果表明,该方法比其他方案具有较好的鲁棒性及隐蔽性。

关键词：通信技术软件水印门限方案分组加密分支结构

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一种新的可信修复网络模型及其实现

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2008年第5期9卷 470-474页

作者：王健刘衍珩张瀛戈梅芳吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为解决目前缺乏一种可行的可信修复网络框架问题,提出了一种新的、可行性强的可信修复网络模型,详细说明了该模型提供的功能和工作流程,着重阐明了可信修复网络的通讯机制和认证方法。仿真实验表明,该框架在保证网络系统安全性和可信性... 详细信息

为解决目前缺乏一种可行的可信修复网络框架问题,提出了一种新的、可行性强的可信修复网络模型,详细说明了该模型提供的功能和工作流程,着重阐明了可信修复网络的通讯机制和认证方法。仿真实验表明,该框架在保证网络系统安全性和可信性的同时,实现了为不满足可信网络安全策略的终端用户提供及时可靠的修复服务.

关键词：可信网络修复网络可信接入可信属性

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自适应多分类器集成学习算法

自适应多分类器集成学习算法

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第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

作者：关菁华刘大有贾海洋吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012

关键词：集成学习概念漂移 KL距离朴素贝叶斯分类器数据挖掘分类预测

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贝叶斯网等价类学习算法

贝叶斯网等价类学习算法

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2008年全国理论计算机科学学术年会

作者：贾海洋刘大有陈娟关淞元吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

贝叶斯网用一种紧凑的形式表示联合概率分布,具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之一.贝叶斯网学习是其关键问题,传统学习方法存在如下不足:(1)随节点数增多非法结构以指数级增加,影响... 详细信息

贝叶斯网用一种紧凑的形式表示联合概率分布,具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之一.贝叶斯网学习是其关键问题,传统学习方法存在如下不足:(1)随节点数增多非法结构以指数级增加,影响学习效率;(2)在等价结构之间进行打分搜索,影响收敛速度;(3)假设每个结构具有相同的先验概率,造成等价类中包含结构越多则先验概率越高.本文提出一种学习马尔科夫等价类算法,该算法基于骨架空间进行状态转换,利用从骨架空间到等价类空间的映射关系实现学习贝叶斯网等价类.实验数据证明,该方法可有效缩小搜索空间规模,相对于在有向图空间搜索的算法加快了算法的收敛速度,提高了执行效率。

关键词：贝叶斯网结构学习马尔科夫等价类链图学习算法人工智能学习效率

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一种新的可信修复网络模型及其实现

一种新的可信修复网络模型及其实现

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第十六届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2008)

作者：王健刘衍珩张瀛戈梅芳吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

关键词：网络安全可信网络修复网络可信接入认证方法

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基于模糊分割和邻近对的支持向量机分类器

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计算机应用 2008年第1期28卷 131-133页

作者：吴广潮闫丽杨晓伟华南理工大学计算机科学与工程学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 华南理工大学数学科学学院广州510640 华南理工大学数学科学学院

支持向量机算法对噪声点和异常点是敏感的,为了解决这个问题,人们提出了模糊支持向量机,但其中的模糊隶属度函数需要人为设置。提出基于模糊分割和邻近对的支持向量机分类器。在该算法中,首先根据聚类有效性用模糊c-均值聚类算法分别对... 详细信息

支持向量机算法对噪声点和异常点是敏感的,为了解决这个问题,人们提出了模糊支持向量机,但其中的模糊隶属度函数需要人为设置。提出基于模糊分割和邻近对的支持向量机分类器。在该算法中,首先根据聚类有效性用模糊c-均值聚类算法分别对训练集中的正负类数据聚类;然后,根据聚类结果构造c个二分类问题,求解得c个二分类器;最后,用邻近对策略对样本点进行识别。用4个著名的数据集进行了数值实验,结果表明该算法能有效提高带噪声点和异常点数据集分类的预测精度。

关键词：模糊分割支持向量机邻近对噪声点异常点

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