检索结果-内蒙古大学图书馆

第十届全国玉米栽培学术研讨会

作者：陈桂芬马丽曹丽英吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室 1300122 吉林农业大学信息技术学院 130118 吉林农业大学信息技术学院 130118

随着农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,对于海量数据的分析和处理变得越来越困难,这使得数据挖掘技术在农业领域,特别是精准农业中得到了广泛应用。本文介绍数据挖掘在玉米精准作业中的应用,包括玉米决策支持系统、玉米估产、玉... 详细信息

随着农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,对于海量数据的分析和处理变得越来越困难,这使得数据挖掘技术在农业领域,特别是精准农业中得到了广泛应用。本文介绍数据挖掘在玉米精准作业中的应用,包括玉米决策支持系统、玉米估产、玉米精准施肥、土壤性质空间分布分析中的应用等。

关键词：玉米精准作业数据挖掘聚类分析决策树人工神经网络

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过程挖掘中一种能发现重复任务的扩展α算法

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计算机学报 2007年第8期30卷 1436-1445页

作者：李嘉菲刘大有杨博吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于α-算法,提出了能发现工作流日志中重复任务的过程挖掘算法α**,并给出了正确性证明.该算法先通过机器学习的方法分析重复任务的性质,给出了判定重复任务的定理并证明了其正确性;然后使用这些定理判断并标识出日志中的所有重复任务... 详细信息

基于α-算法,提出了能发现工作流日志中重复任务的过程挖掘算法α**,并给出了正确性证明.该算法先通过机器学习的方法分析重复任务的性质,给出了判定重复任务的定理并证明了其正确性;然后使用这些定理判断并标识出日志中的所有重复任务;最后,采用α-算法从标识后的日志中提取出工作流网,并对其进行调整得到包含重复任务的工作流网模型.通过模拟实验验证了算法的有效性,与现有的重复任务挖掘方法的实验结果相比证实了文中提出的方法具有更高的效率.

关键词：过程挖掘工作流挖掘重复任务 Petri网工作流网

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基于潜在局部区域空间关系学习的物体分类算法

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计算机学报 2007年第8期30卷 1286-1294页

作者：韩东峰李文辉郭武吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种物体分类模型——潜在局部区域空间关系模型及实现算法.模型描述物体各部分间的潜在空间关系,将抗缩放和仿射变换的特征区域方法与模型相结合,采用变分期望值最大方法进行学习.与同类空间关系模型算法比较,该文模型算法具有... 详细信息

提出了一种物体分类模型——潜在局部区域空间关系模型及实现算法.模型描述物体各部分间的潜在空间关系,将抗缩放和仿射变换的特征区域方法与模型相结合,采用变分期望值最大方法进行学习.与同类空间关系模型算法比较,该文模型算法具有以下优点:(1)为非监督式学习模型;(2)可抵抗几何变换;(3)模型为稠密模型;(4)模型描述的是一种潜在的空间关系,这种关系对物体具有更本质的描述.在标准测试图像库上的实验表明了该算法在抵抗平移、旋转、尺度缩放、仿射变换和部分遮挡等难点问题上具有优势.

关键词：物体分类潜在局部空间关系图模型变分期望值最大化局部特征点

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基于模糊集及RCC理论的区域移动模型

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 591-594页

作者：欧阳继红欧阳丹彤刘大有吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于RCC理论中的概念邻域结构和模糊集理论,提出了可以表达动态环境下随时间移动或变形的空间区域的区域移动模型,然后基于Allen的路径一致性算法,给出了关于此模型的路径一致性模糊推理算法。

关键词：人工智能时空推理 RCC模型 9交集模型空间区域模糊集理论

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基于多Agent的开放本体服务

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 587-590页

作者：白岩刘大有姜丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方... 详细信息

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。

关键词：人工智能本体移动Agent 本体服务

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基于模糊对象的不精确需求建模

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吉林大学学报（理学版） 2007年第4期45卷 572-576页

作者：潘洪军孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

用模糊贴近度方法获取模糊类,在模糊类中通过封装的模糊规则描述属性之间的关系,根据模糊贴近度和模糊范围定义了用于计算子类和超类、对象和类之间的隶属函数,解决了对不精确和不确定复杂信息的获取问题,所得结果可用于不精确需求建模.

关键词：模糊贴近度模糊类不精确需求

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一种增量倒排索引结构的设计与实现

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吉林大学学报（理学版） 2007年第6期45卷 953-958页

作者：王冬左万利赫枫龄彭涛张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更... 详细信息

针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更新问题.实验结果表明,与支持实时更新的传统链表式存储方式相比,这种索引结构能提供更高效的检索,采用以空间换时间的方法有效地提高了索引的更新效率.

关键词：主题式搜索引擎增量倒排索引实时更新

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时空推理中自动生成复合表的通用算法

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计算机研究与发展 2007年第8期44卷 1301-1308页

作者：王生生刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

时空推理是面向时间/空间问题的研究领域,在人工智能(如语义Web、机器人导航、自然语言处理、物理过程的定性模拟和常识推理等)和其他领域有着广泛的应用前景.复合推理在时空推理中具有重要作用,是约束满足问题等其他定性推理的基础.复... 详细信息

时空推理是面向时间/空间问题的研究领域,在人工智能(如语义Web、机器人导航、自然语言处理、物理过程的定性模拟和常识推理等)和其他领域有着广泛的应用前景.复合推理在时空推理中具有重要作用,是约束满足问题等其他定性推理的基础.复合推理是由R(a,b)和R(b,c)决定R(a,c)的一种演绎推理.一般将关系复合结果放在复合表中备查.但目前复合表的建立需要逐个模型进行手工推导,少数模型给出了独立的复合表生成算法,没有适合多种时空关系模型、能自动生成复合表的通用算法.为此,提出了一种能自动生成复合表的通用算法.首先,给出了基于空间划分的通用时空表示模型.在此基础上,提出了基于场景检测的通用复合表生成算法.通过理论分析和对RCC、宽边界、区间代数等20余种典型时空模型的测试,证明了本算法对于所有以精确区域(或区间)为基础的确定、不确定时空模型均能正确快速地生成复合表.

关键词：时空推理复合表通用时空模型空间划分场景检测

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一个基于最小冲突修补的动态约束满足求解算法

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计算机研究与发展 2007年第12期44卷 2078-2084页

作者：孙吉贵高健张永刚吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

约束满足问题是人工智能中一个重要的研究方向,近年来,对动态变化的约束满足问题的研究逐渐成为该领域的热点.在目前该领域最流行的LC算法基础上,引入禁忌搜索策略,提出了一个基于最小冲突修补的算法Tabu_LC.算法在每次冲突调整时将所... 详细信息

约束满足问题是人工智能中一个重要的研究方向,近年来,对动态变化的约束满足问题的研究逐渐成为该领域的热点.在目前该领域最流行的LC算法基础上,引入禁忌搜索策略,提出了一个基于最小冲突修补的算法Tabu_LC.算法在每次冲突调整时将所有冲突变量看成一个整体,并采用分支定界搜索策略求解冲突变量组成的子问题,极大地提高了求解效率.同时,在约束求解系统'明月1.0'架构下给出了算法的具体实现,并针对大量随机问题进行了对比实验.结果表明,Tabu_LC算法在求解效率和解的质量上都明显优于LC算法.

关键词：最小冲突修补动态约束满足问题禁忌搜索分支定界解重用

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粗集和多关系学习综述

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计算机科学 2007年第6期34卷 152-155页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径... 详细信息

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径,尤其重点介绍了RSILP系列模型,并在文中给出其一般模型。文中对用于多关系学习中其它粗集方法也作了简单介绍。RSILP模型的完善扩展以及粗集方法在多关系学习中的进一步应用是今后的工作方向。

关键词：多关系学习粗集归纳逻辑程序设计 RSILP模型

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