检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2024年第11期61卷 3681-3692页

作者：邓清勇左清华李哲涛王恩郭斌教育区块链与智能技术教育部重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院广州510632 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 西北工业大学计算机学院西安710129

在移动群智感知系统中,信誉管理是提高数据收集质量的有效途径,但现有基于主观评价的方案难以实现隐私保护下的工人信誉真实评估.为此,提出了一种基于区块链的分布式群智感知双向信誉评估隐私保护(bilateral reputation evaluation priv... 详细信息

在移动群智感知系统中,信誉管理是提高数据收集质量的有效途径,但现有基于主观评价的方案难以实现隐私保护下的工人信誉真实评估.为此,提出了一种基于区块链的分布式群智感知双向信誉评估隐私保护(bilateral reputation evaluation privacy-preserving,BREPP)方案.首先采用随机干扰、佩德森承诺隐藏工人信誉更新的参数,利用紧凑型可链接自发匿名群签名匿名验证了信誉更新过程,联合Bulletproofs范围证明与Schnnor签名验证了工人的信誉评估过程;然后,采用子地址方法实现工人和请求者身份匿名下的快速定位检索;最后在Hyperledger Fabric上部署了实验原型系统并进行了性能评估.结果表明,BREPP方案与已有信誉隐私保护方案相比,信誉管理总时延和信誉评估误差率分别至少降低了2.00个百分点和24.96个百分点;与无隐私方案相比,在信誉评估准确率与总时延之间取得了较好均衡.

关键词：移动群智感知信誉管理区块链隐私保护匿名验证

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基于PBL的高校计算机课程教学研究与实践

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时代教育 2022年第15期 100-102页

作者：张晶韩丹刘思圻空军航空大学计算机教研室，吉林? 长春? 130022 空军航空大学计算机教研室，吉林? 长春? 130022 空军航空大学计算机教研室，吉林? 长春? 130022

近年来,知识观正在悄然地发生变化,知识由客观获得逐渐转变为主观建构.PBL教学模式是"知行合一"的教学理念与教学价值观在实践中的具体应用.它为学生提供了一种深入问题、积极合作、探究并建构问题答案的方案.随着广大教育者... 详细信息

近年来,知识观正在悄然地发生变化,知识由客观获得逐渐转变为主观建构.PBL教学模式是"知行合一"的教学理念与教学价值观在实践中的具体应用.它为学生提供了一种深入问题、积极合作、探究并建构问题答案的方案.随着广大教育者的不断实践,PBL教学呈现出多种模式.本文结合高校计算机课程的特点,探索问题式学习和项目式学习相结合的融合式PBL教学模式,为高等院校课堂教学改革提供新的创新思路.

关键词： PBL 项目式学习问题式学习

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网联车辆速度规划及气路控制

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控制理论与应用 2024年

作者：赵靖华王浩男汪介瑜宫洵解方喜高炳钊吉林师范大学数学与计算机学院吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室同济大学新能源汽车工程中心

新鲜空气和废气混合过程具有强非线性以及多尺度时滞问题,这对带VGT和EGR的汽油发动机节能减排的气路控制提出了很高的要求.随着法规越来越严格,未来的车辆燃油排放测试要求在实时道路环境下进行,交通灯、坡度等路况会改变车辆的运行工... 详细信息

新鲜空气和废气混合过程具有强非线性以及多尺度时滞问题,这对带VGT和EGR的汽油发动机节能减排的气路控制提出了很高的要求.随着法规越来越严格,未来的车辆燃油排放测试要求在实时道路环境下进行,交通灯、坡度等路况会改变车辆的运行工况,对燃油及排放控制具有很大干扰.智能网联技术的发展与普及,一方面使得提前获取路况信息成为可能,另一方面也促进了面向节能减排的车辆速度规划技术的发展.针对本次“内燃动力智能算法挑战赛”的发动机气路和车辆速度规划的控制要求,本文基于神经网络建模和模型预测控制技术,提出了一种双闭环实时优化控制策略.基于比赛提供的高精度车辆模型,本文测试了实时神经网络模型作为前馈map的气路控制的性能;在交通灯和限速等网联信息获取条件下,本文验证了速度规划模型预测控制方案的效果,讨论了采样周期、预测时域、优化目标权重以及车辆质量变化对控制效果的敏感性.

关键词：发动机气路控制车辆速度规划神经网络模型预测控制

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新医科视域下医学生对大数据通识教育认知与需求探讨

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数字化用户 2025年第20期 169-171页

作者：孔晓荣苑宁萍李润启魏利华内蒙古医科大学计算机信息学院计算机技术教研室内蒙古呼和浩特 010050 内蒙古医科大学计算机信息学院计算机技术教研室内蒙古呼和浩特 010050 内蒙古医科大学计算机信息学院计算机技术教研室内蒙古呼和浩特 010050 内蒙古医科大学计算机信息学院计算机技术教研室内蒙古呼和浩特 010050

目的:通过调研问卷方式分析医学生对大数据通识教育认知态度及需求,为今后教学提供一定的参考价值.方法:采用问卷星平台电子调查问卷方式,本校医学生通过微信二维码扫码进入调查问卷活动.结果:调查问卷结果反映出大多数医学生对大数据... 详细信息

目的:通过调研问卷方式分析医学生对大数据通识教育认知态度及需求,为今后教学提供一定的参考价值.方法:采用问卷星平台电子调查问卷方式,本校医学生通过微信二维码扫码进入调查问卷活动.结果:调查问卷结果反映出大多数医学生对大数据通识教育持有肯定态度且有学习意愿,并对医学生在教学方式、教学安排及教学内容等方面的需求进行了分析研究.结论:智慧医疗背景下医学院校开展大数据相关技术课程通识教育很有必要,但要充分协调处理好医学生跨学科学习困难等诸多问题,制定完善合理的教学计划,激发医学生对大数据技术学习热情,才能真正提高医学生信息技术素养水平.

关键词：通识教育大数据医学院校

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SPU测试及其在全基因组多元统计分析中的应用

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中国卫生统计 2022年第4期39卷 625-628页

作者：罗子潇杨永利贾晓灿王玉平施学忠郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室 450001

全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在识别疾病的常见变异方面取得了巨大进展,目前已经报道上万个单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点与数百种复杂疾病存在关联,这为表型变异的遗传基础提供了... 详细信息

全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在识别疾病的常见变异方面取得了巨大进展,目前已经报道上万个单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点与数百种复杂疾病存在关联,这为表型变异的遗传基础提供了前所未有的视角[1-2]。但GWAS是基于个体水平基因型和表型数据的分析,因此需要更有效的方法基于汇总统计数据来识别复杂疾病中的罕见变异[3-4]。

关键词：单核苷酸多态性多元统计分析复杂疾病全基因组关联分析统计数据遗传基础

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智能网联环境下车辆能耗与排放优化控制的研究现状与展望

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中国公路学报 2022年第3期35卷 1-14页

作者：胡云峰刘迪赵靖华宫洵陈虹吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室吉林长春130022 吉林大学通信工程学院吉林长春130022 吉林师范大学计算机学院吉林四平136000 吉林大学人工智能学院吉林长春130015 同济大学电子与信息工程学院上海201804

随着智能车辆和现代通信技术的发展,基于智能网联信息的车辆优化控制已经成为智能交通领域重要研究课题之一,为了全面了解智能网联车辆优化控制的研究进展,对当前基于智能网联信息的车辆能耗与排放优化控制重点问题进行了概述。首先,在... 详细信息

随着智能车辆和现代通信技术的发展,基于智能网联信息的车辆优化控制已经成为智能交通领域重要研究课题之一,为了全面了解智能网联车辆优化控制的研究进展,对当前基于智能网联信息的车辆能耗与排放优化控制重点问题进行了概述。首先,在车辆运动学层面的能耗与排放控制中,根据信息交互的组合不同将现有研究进行分类,分别针对车-车、车-基础设施、车-车-基础设施以及车队-车队-基础设施信息交互的4种组合阐述了每种组合下车辆能耗与排放优化的关键问题与研究方法,并总结了在车辆能耗与排放优化时保证安全性与时效性的研究。其次,详细介绍了在车辆运动学中结合发动机特性进行能耗控制以及能耗与排放综合控制的研究现状,论述了在车辆优化中兼顾底层系统性能的重要性。再次,根据现有研究的重点分布以及车辆、发动机与后处理系统的运行特性,给出了一个智能网联环境下车辆能耗与排放一体化优化框架,详细讲述了该框架的使用方法与使用时可参考的研究。最后,总结了该框架对现有研究的补充意义,并展望了未来在智能车辆优化中存在的挑战,为后续更广泛的研究提供了参考。

关键词：汽车工程车辆运行优化综述智能网联汽车一体化控制

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基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法

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绥化学院学报 2024年第9期44卷 156-160页

作者：李晓宇长春医学高等专科学校计算机教研室吉林长春130031

针对传统的医疗影像智能推荐算法未进行数据预处理和特征向量提取,导致推荐准确度低、加速比小的问题,提出基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法。首先,计算得到Gini增益,获取多分区医疗影像;其次,采用等方性处理方法对医... 详细信息

针对传统的医疗影像智能推荐算法未进行数据预处理和特征向量提取,导致推荐准确度低、加速比小的问题,提出基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法。首先,计算得到Gini增益,获取多分区医疗影像;其次,采用等方性处理方法对医疗影像进行插值,采用高斯滤波方法滤除医疗影像中噪声,基于此去除干扰信息;最后,将去除干扰信息后医疗影像输入到层级循环神经网络模型中,训练模型中的个数、深度、内部节点的数量,确定梯度向量,获取推荐结果。

关键词：层级循环神经网络多分区医疗影像智能推荐算法

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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

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心理学报 2024年第5期56卷 670-688,I0005-I0007页

作者：谭青蓉蔡艳汪大勋罗芬涂冬波江西师范大学心理学院南昌330022 陆军军医大学医学心理系基础心理学教研室重庆400000 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... 详细信息

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。

关键词：认知诊断计算机化自适应测验在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚

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基于YOLOv3改进的用户界面组件检测算法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第3期51卷 1026-1033页

作者：刘元宁吴迪朱晓冬张齐贤李双双郭书君王超吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络... 详细信息

针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络中加入通道注意力机制和空间注意力机制,使用加权的特征代替原来的特征用于后面的特征融合;构造4个维度的特征金字塔网络完成组件检测任务;使用Focalloss作为分类损失函数。在收集的真实UI数据集上进行实验,实验结果表明:在检测精度上,本文方法的召回率达到了91.97%,平均精度mAP达到了48.21%,相比传统检测方法,本文方法具有更好的性能。

关键词：计算机应用组件检测注意力机制焦损失函数

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基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测

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计算机工程 2023年第3期49卷 113-120,127页

作者：宋鹏鹏龚声蓉钟珊周立凡凤黄浩苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130000

现有的弱监督检测方法主要采用多示例检测网络,但在这些方法中应用分类特征提取网络易使目标尤其是非刚性目标的检测结果收敛到目标最显著局部区域。提出一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的端到端的弱监督检测框架DAENet。双注意... 详细信息

现有的弱监督检测方法主要采用多示例检测网络,但在这些方法中应用分类特征提取网络易使目标尤其是非刚性目标的检测结果收敛到目标最显著局部区域。提出一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的端到端的弱监督检测框架DAENet。双注意力擦除模块的目的在于擦除生成的最显著性局部前景区域和部分背景区域,以此来扩展目标显著性区域,使网络能够尽可能地关注目标整体,从而更好地捕获目标整体区域。此外,为准确定位不同目标区域并精确生成注意力擦除掩码,提出注意力信息聚合模块,该模块可提取通道的全局特征和局部特征,并引入空间依赖性进一步提高检测精度。通过将双注意力擦除和注意力信息聚合进行协同工作,从而更好地提高弱监督检测性能。在PASCAL VOC 2007和VOC 2012数据集上的实验结果表明,DAENet框架在两个数据集上的检测精度分别达到50.5%和47.4%,相比基准模型,在部分非刚性目标上的检测精度提高了约5%~20%。

关键词：弱监督目标检测擦除策略注意力机制非刚性目标深度学习

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