检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2014年第3期44卷 771-775页

作者：李健欧阳继红朱佳斌廖梦兰赵慧吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014 吉林大学数学研究所长春130012

基于RCC5得到宽边界区域和简单区域间的交集模型,根据宽边界模型的约束条件提出算法,并得到11种可以实现且完备的拓扑关系。本文所建立的宽边界区域和简单区域间的表达和推理模型,可用于表达和预测台风风圈区域和特定岛屿地区间的拓扑关... 详细信息

基于RCC5得到宽边界区域和简单区域间的交集模型,根据宽边界模型的约束条件提出算法,并得到11种可以实现且完备的拓扑关系。本文所建立的宽边界区域和简单区域间的表达和推理模型,可用于表达和预测台风风圈区域和特定岛屿地区间的拓扑关系,对岛屿地区抗台风预警机制的建立具有一定的指导意义。

关键词：人工智能区域连接演算宽边界气旋

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基于多核的粗粒度2.5维电磁场正演并行算法

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吉林大学学报（理学版） 2014年第3期52卷 509-514页

作者：白洪涛李昂欧阳丹彤邢书豪刘雪飞吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测... 详细信息

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测试结果表明,本文并行方法与串行方法得到的数值结果相同,并获得了接近CPU逻辑核心数目的性能提升.

关键词： 2.5维正演频率分解 OpenMP 粗粒度并行

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基于音乐基因的乐谱存储模型

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中国科学：信息科学 2014年第7期44卷 946-950页

作者：特日根李雄飞吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有... 详细信息

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有优势.

关键词：音乐基因数据挖掘音乐内涵旋律基因频繁模式

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IOmark:一种精确的存储系统性能测试工具

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高技术通讯 2014年第1期24卷 41-47页

作者：宋丽丽张广艳蔡涛郑纬民江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 清华大学计算机科学与技术系北京100084 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的... 详细信息

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的I/O记录,使用Linux内核态异步I/O实现对块级别存储系统的访问,通过跟踪生成的I/O请求的状态和I/O记录中的请求时间来控制I/O请求的发送时间并筛选I/O记录中的盘号来控制负载轻重,从而实现精确地重放I/O负载的功能。实验表明,IOmark能在trace指定时间内将I/O请求发送出去,发送时间误差为0;与同类测试工具相比,引入的测试误差小,对存储系统的性能评测更准确。

关键词：块级别存储系统性能测试工具 I O记录精确性测量误差

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一种微阵列数据降维新方法

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吉林大学学报（工学版） 2014年第5期44卷 1429-1434页

作者：王刚张禹瑄李颖陈慧灵胡玮通秦磊吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 吉林大学通信工程学院长春130012 温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035 空军航空大学基础部实验中心长春130022

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer... 详细信息

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer五个数据集上的测试,验证了本文方法不仅可以获得更优特征子集和更高的分类精度,而且可以选择尺寸更小的特征子集。本文的研究成果可为基因表达领域提供一种新的思路。

关键词：计算机应用基因选择特征选择微阵列粒子群

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一种动态的移动社交网络拓扑模型

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计算机工程 2014年第9期40卷 124-129,142页

作者：田雪颖刘衍珩孙鑫王亚洲林佳佳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算... 详细信息

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算法得到节点的势,进而求出概率过渡矩阵,利用随机游走理论由上一时步边存在概率矩阵和概率过渡矩阵得到当前时步边存在概率矩阵,每一时步动态地增加一个节点并检验是否有离开的节点。仿真结果显示,该模型在4种初始网络下得到的网络拓扑结构,入度、出度、势分布以及度-势相关性均具有明显幂律特性,表明随机游走理论和改进的PageRank算法能较准确描述移动社交网络,具有一定的实践意义。

关键词：社交网络网络拓扑随机游走 PageRank算法过渡概率仿真模型

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大学生就业指导课程建设的强化途径选择及分析

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中小企业管理与科技 2015年第35期 162-162页

作者：郭享渠吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519041 吉林大学珠海学院计算机科学与技术系广东珠海519041

大学生就业指导课程能够引导学生认识职业生涯的发展规律,了解和探索自身的兴趣、能力和职业人格,促使学生掌握职业生涯发展的基本理论知识,做好详细的职业生涯规划,提高学生的就业能力和职业生涯规划管理能力,使学生树立正确的人生观... 详细信息

大学生就业指导课程能够引导学生认识职业生涯的发展规律,了解和探索自身的兴趣、能力和职业人格,促使学生掌握职业生涯发展的基本理论知识,做好详细的职业生涯规划,提高学生的就业能力和职业生涯规划管理能力,使学生树立正确的人生观、价值观、就业观。因此,加强大学生就业指导课程建设具有非常重要的意义。

关键词：大学生就业指导课程建设强化途径

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基于序列的子问题相容性技术

基于序列的子问题相容性技术

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2014全国理论计算机科学学术年会

作者：陈德泉张永刚辛颖刘文壮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012

约束满足问题(CSP-Constraint Satisfaction Problem)是人工智能研究领域的一个重要问题。在求解过程中，相容性技术(consistency technique)所起的作用是十分巨大的，该技术通过移走不相容的值和尽可能早地发现将来会产生冲突的值，来... 详细信息

约束满足问题(CSP-Constraint Satisfaction Problem)是人工智能研究领域的一个重要问题。在求解过程中，相容性技术(consistency technique)所起的作用是十分巨大的，该技术通过移走不相容的值和尽可能早地发现将来会产生冲突的值，来降低搜索空问、加速求解过程。研究约束求解中的相容性技术,针对目前已有相容性的传播级别,提出一种新的相容性概念——基于序列的子问题相容性(SSAC),并给出相应实现算法,而后分析其时空、空间复杂性及正确性,证明SSAC化简不改变原约束满足问题的解集,同时证明SSAC的约束传播能力介于SAC和AC之间通过对随机问题和.composed问题的测试表明:新提出算法的效率是已有算法SAC-SDS和SAC-3的2-3倍.

关键词：人工智能约束满足问题相容性约束传播能力

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基于MYCIN方法的用户信任关系判别

基于MYCIN方法的用户信任关系判别

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第31届中国数据库学术会议

作者：左祥麟姚远王泊王俊华左万利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

网络用户可信性是网络不实信息判别的重要依据,自Web2.0出现以来引起社会广泛关注.提出了基于MYCIN推理的新颖信任关系判别方法,该方法综合利用了现有的信任关系以及用户之间的评分关系,以用户对另一用户的评分记录为证据,基于监督学习... 详细信息

网络用户可信性是网络不实信息判别的重要依据,自Web2.0出现以来引起社会广泛关注.提出了基于MYCIN推理的新颖信任关系判别方法,该方法综合利用了现有的信任关系以及用户之间的评分关系,以用户对另一用户的评分记录为证据,基于监督学习得到的规则集,通过证据合取产生对"信任"和"不信任"的量化表示,推测出用户之间的信任关系.在扩展Epinions数据集对比实验的结果表明,该方法取得较高的准确率和召回率,其综合评价指标F值达到96.92％,比已有最好方法提高7.91％,表明用MYCIN方法解决社会网络中的用户信任关系预测问题是合理和有效的.

关键词：社会网络用户管理信任关系专家咨询系统

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面向中文自然语言文档的自动知识抽取方法

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计算机研究与发展 2013年第4期50卷 834-842页

作者：车海燕冯铁张家晨陈伟李大利符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

自动知识抽取方法可以自动识别并抽取Web文档中与本体匹配的事实知识。利用这些事实知识既可以构建基于知识的服务,也能够为语义Web的实现提供必要的语义数据。但面向自然语言特别是中文自然语言的自动知识抽取非常困难.提出了基于语义... 详细信息

自动知识抽取方法可以自动识别并抽取Web文档中与本体匹配的事实知识。利用这些事实知识既可以构建基于知识的服务,也能够为语义Web的实现提供必要的语义数据。但面向自然语言特别是中文自然语言的自动知识抽取非常困难.提出了基于语义Web理论和中文自然语言处理(natural language processing,NLP)技术的自动知识抽取新方法AKE,用聚集体知识概念刻画N元关系知识,能够在不使用大规模语言知识库和同义词表的情况下自动识别中文自然语言文档内容中显式和隐含的简单事实知识和N元关系复杂事实知识.实验结果表明该方法优于目前已知的其他方法.

关键词：自动知识抽取中文自然语言文档 AKE 语义Web 聚集体知识概念 N元关系

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