检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2010年第5期38卷 1205-1210页

作者：叶育鑫欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

本文在定义SPARQL查询优化问题基础上,利用本体中概念间的语义关系提出语义约简优化方案.并通过与选择估值策略的有机结合,给出RS-Opti优化算法及其实现.测试表明:RS-Opti优于单独使用语义约简和选择估值两种优化策略;与其它查询引擎测... 详细信息

本文在定义SPARQL查询优化问题基础上,利用本体中概念间的语义关系提出语义约简优化方案.并通过与选择估值策略的有机结合,给出RS-Opti优化算法及其实现.测试表明:RS-Opti优于单独使用语义约简和选择估值两种优化策略;与其它查询引擎测试对比表明:该优化方案在查询的元组模式个数较多和语义较复杂时效果明显.

关键词：语义Web 查询优化 SPARQL 本体语义约简选择估值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊空间描述逻辑及应用

引用

吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1634-1638页

作者：王生生刘大有吴瑕谢琦郭昊吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了基于空间推理和模糊逻辑的模糊空间描述逻辑FSDL,它可以作为支持不确定性推理的空间语义Web和空间本体的理论基础。FSDL在经典描述逻辑上增加了能描述空间关系的复杂关系项和模糊化概念、关系的语法、语义。随后给出了表推理算法... 详细信息

提出了基于空间推理和模糊逻辑的模糊空间描述逻辑FSDL,它可以作为支持不确定性推理的空间语义Web和空间本体的理论基础。FSDL在经典描述逻辑上增加了能描述空间关系的复杂关系项和模糊化概念、关系的语法、语义。随后给出了表推理算法,并证明了其正确性和完备性。最后,基于FSDL定义了模糊RCC5关系。

关键词：人工智能描述逻辑定性空间推理模糊逻辑区域连接演算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FCM的分布式学习方法

引用

吉林大学学报（工学版） 2010年第1期40卷 171-175页

作者：吴静刘衍珩吕荣吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在大规模网络入侵检测应用中,针对模块化神经网络算法学习精度高但效率相对较低的特点,采用SOM算法作为基本学习方法并利用其神经元竞争特性,引入模糊聚类FCM对SOM输出权值进行融合学习分类,在保持SOM高精度的基础上,大幅减少了学习时... 详细信息

在大规模网络入侵检测应用中,针对模块化神经网络算法学习精度高但效率相对较低的特点,采用SOM算法作为基本学习方法并利用其神经元竞争特性,引入模糊聚类FCM对SOM输出权值进行融合学习分类,在保持SOM高精度的基础上,大幅减少了学习时间。最后采用入侵检测数据集KDDCUP99进行测试,结果验证了算法的高检测率和较好的效率。

关键词：计算机应用入侵检测分布式学习神经网络模糊C均值(FCM)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可信证书的可信网络接入模型及实现

引用

吉林大学学报（工学版） 2010年第2期40卷 496-500页

作者：魏达贾翔鹏王健刘衍珩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通过在可信网络连接TNC场景中设立第三方可信证书中心的方式,对不满足TNC体系结构的终端提出了一种新的访问模型,详细地说明了该模型的工作流程和通讯机制,并用仿真实验证明了该模型在解决该类终端接入可信网络连接的可行性。

关键词：计算机系统结构可信网络可信接入可信证书

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的Peer-to-Peer环境下的聚类算法

引用

吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1639-1643页

作者：田野刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在P2PK-Means算法的基础上,提出了一种改进的数据聚类算法DK-Means。该算法不需要所有节点进行全局同步,只需要在直接相连的节点间进行通信,同时利用本地保存的直接相邻节点聚类信息来减少节点间的通信次数,从而减少整个网络的通信开销... 详细信息

在P2PK-Means算法的基础上,提出了一种改进的数据聚类算法DK-Means。该算法不需要所有节点进行全局同步,只需要在直接相连的节点间进行通信,同时利用本地保存的直接相邻节点聚类信息来减少节点间的通信次数,从而减少整个网络的通信开销。与P2PK-Means算法的实验结果对比表明,改进后的算法通信量要小于P2PK-Means算法的通信量,并且在聚类准确度方面也没有损失,此外,随着节点的增多,DK-Means算法所需通信量的增长速度要明显低于P2PK-Means算法。

关键词：人工智能 K-Means算法分布式数据挖掘 P2P网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法

引用

计算机研究与发展 2010年第11期47卷 1954-1961页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅殷明浩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 东北师范大学计算机学院长春130024

提出了一种结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法,设计并实现了一个基于路径扩展方法的多目标增量启发式搜索系统.当问题搜索图中边的权重发生改变或添加删除节点时,该系统通过对搜索现场进行实时的更新,部分利用先前搜索保留的信... 详细信息

提出了一种结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法,设计并实现了一个基于路径扩展方法的多目标增量启发式搜索系统.当问题搜索图中边的权重发生改变或添加删除节点时,该系统通过对搜索现场进行实时的更新,部分利用先前搜索保留的信息,从更新后的状态开始求解新的问题,从而提高了重搜索的效率.对gridworld标准测试样例进行了大量的系统测试,实验结果表明:结合增量与启发式搜索的处理方法能够有效地解决状态格局不断变化的一系列相似的多目标最短路径问题.

关键词：多目标问题启发式搜索增量搜索路径扩展实时更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

简约支持向量聚类

引用

计算机研究与发展 2010年第8期47卷 1372-1381页

作者：凌萍王喆周春光黄岚符号计算与知识工程教育部重点实验室（吉林大学）长春130012 徐州师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

针对传统支持向量聚类(support vector clustering,SVC)的高耗费和低性能弊端,提出了简约支持向量聚类算法(reduced support vector clustering,RSVC).RSVC的核心是简约策略和新的簇划分方法.前者是基于薛定谔方程而设计,提取对模型生... 详细信息

针对传统支持向量聚类(support vector clustering,SVC)的高耗费和低性能弊端,提出了简约支持向量聚类算法(reduced support vector clustering,RSVC).RSVC的核心是简约策略和新的簇划分方法.前者是基于薛定谔方程而设计,提取对模型生成有重要意义的数据构成简约子集,并在此子集之上完成优化过程.后者提出并证明了高斯核函数特征空间的几何性质,并以此设计方法完成对数据簇的辨识任务.理论分析和实验结果表明,和同类算法相比,RSVC可更有效地解决两个弊端,在实际应用中取得良好的聚类效果.

关键词：支持向量聚类简约策略薛定谔方程新的簇划分方法特征空间几何性质

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对比敏感度和马尔可夫链的注意信息提取算法

引用

电子学报 2010年第B2期38卷 213-217页

作者：张孝临赵宏伟王慧戴金波吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院吉林长春130032

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制；在特征向量上定义马尔可夫... 详细信息

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制；在特征向量上定义马尔可夫链,用它的平稳分布做为活动图上的显著度.算法的平均计算时间和以神经生物学家的研究成果为标准计算的接受者操作特性曲线下面积证明了算法的有效性.

关键词：视觉注意视觉显著性对比敏感度马尔可夫链

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可能性扩展规则的推理和知识编译

引用

软件学报 2010年第11期21卷 2826-2837页

作者：殷明浩孙吉贵林海吴瑕东北师范大学计算机学院吉林长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

在扩展规则的基础上提出了可能性扩展规则.给出了基于可能性扩展规则的可能性逻辑推理方法,利用互补因子的概念来估价推理问题的复杂度.扩展了经典逻辑的蕴含可控制类和可满足可控制类的定义,提出了可能性蕴含可控制类、不一致性程度计... 详细信息

在扩展规则的基础上提出了可能性扩展规则.给出了基于可能性扩展规则的可能性逻辑推理方法,利用互补因子的概念来估价推理问题的复杂度.扩展了经典逻辑的蕴含可控制类和可满足可控制类的定义,提出了可能性蕴含可控制类、不一致性程度计算可控制类的概念.在可能性扩展规则的基础上提出了EPPCCCL(each pair of possibilistic clauses contains complementary literals)理论,并证明了该理论是在最优化形式蕴含可控制类和不一致性程度计算可控制类中的,可以作为可能性知识编译的目标语言.

关键词：扩展规则可能性逻辑知识编译 EPPCCCL(each pair of possibilistic clauses contains complementary literals)理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的不平衡数据学习的性能评估方法

一种新的不平衡数据学习的性能评估方法

引用

2011 AASRI Conference on Applied Information Technology(AASRIAIT 2011)

作者：董元方李雄飞李军赵海英吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春理工大学经济管理学院长春理工大学数学系新疆师范大学计算机科学技术学院

在不平衡数据学习问题中,不同类别上的正确率对总体性能有不同的贡献,而AUC并没有反映这一点。本文提出一种新的分类器性能评估度量wAUC和一种新颖的求取wAUC值的方法。这种方法对于TPrate取不同值的区域,采用不同的权值,计算ROC曲线下... 详细信息

在不平衡数据学习问题中,不同类别上的正确率对总体性能有不同的贡献,而AUC并没有反映这一点。本文提出一种新的分类器性能评估度量wAUC和一种新颖的求取wAUC值的方法。这种方法对于TPrate取不同值的区域,采用不同的权值,计算ROC曲线下方面积。本文讨论了权值的选择方法,以及w AUC的性质,并指出AUC是wAUC的特殊情形。实验结果表明,w AUC优于AUC。

关键词：机器学习分类模型选择 AUC

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：