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    • 15 篇 教育学
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  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学
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主题

  • 100 篇 人工智能
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  • 32 篇 深度学习
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  • 14 篇 计算机系统结构

机构

  • 997 篇 吉林大学
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作者

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语言

  • 1,033 篇 中文
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检索条件"机构=吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室"
1037 条 记 录,以下是61-70 订阅
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基于元学习的小样本知识图谱补全
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吉林大学学报(理学版) 2023年 第3期61卷 623-630页
作者: 汪雨竹 彭涛 朱蓓蓓 崔海 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
以元学习为核心思想,结合卷积神经网络和Transformer编码器构建一个三阶段表示学习模型.为表达参考集中实体与任务关系之间的相互作用,使用卷积神经网络获取关系元,应用Transformer编码器增强查询集中的实体表示,并设计了用于计算不完... 详细信息
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具有局和全局注意力机制的图注意力网络学习单样本组学数据表征
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吉林大学学报(理学版) 2023年 第6期61卷 1351-1357页
作者: 周丰丰 张金楷 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对生物组学数据中基因数目远大于样本数目的高维“大p小n”问题,提出一种具有局和全局注意力机制的图注意力网络GATOr.该模型首先在组学数据上利用Pearson相关系数计算特征之间的相关性,构建组学数据的单样本网络;然后提出一种结合... 详细信息
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基于兴趣函数的多样化Option-Critic算法
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计算机研究与发展 2024年 第12期61卷 3108-3120页
作者: 栗军伟 刘全 黄志刚 徐亚鹏 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 南京210023 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006
Option框架作为分层强化学习的一种常用时序抽象方法,允许智能体在不同的时间尺度上学习策略,可以有效解决稀疏奖励问题.为了保证Option可以引导智能体访问更多的状态空间,一些方法通过引入基于互信息的内奖励和终止函数来提升Option... 详细信息
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结合进化算法的深度强化学习方法研究综述
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计算机学报 2022年 第7期45卷 1478-1499页
作者: 吕帅 龚晓宇 张正昊 韩帅 张峻伟 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 Department of Information and Computing Sciences Utrecht UniversityUtrecht 3584 CCThe Netherlands
深度强化学习是目前机器学习领域中重要的研究分支之一,它可以通过直接与环境进行交互实现端到端的学习,对高维度和大规模的问题有着很好的解决能力.虽然深度强化学习已经取得了瞩目的成果,但其仍面临着对环境探索能力不足、鲁棒性差、... 详细信息
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基于ProtBert预训练模型的HLA-Ⅰ和多肽的结合预测算法
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吉林大学学报(理学版) 2023年 第3期61卷 651-657页
作者: 周丰丰 张亚琪 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对现有的第Ⅰ类HLA(HLA-Ⅰ)分子与多肽结合亲和力预测算法在特征构造时依赖传统序列评分函数的问题,为突破用经典机器学习算法构造氨基酸序列特征的局限性,提出一种基于蛋白质预训练模型ProtBert的HLA-Ⅰ与多肽的结合预测算法ProHLAⅠ... 详细信息
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基于多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型
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吉林大学学报(工学版) 2024年
作者: 刘元宁 王星喆 黄子彧 张家晨 刘震 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 北京林业大学信息学院 长崎综合科学大学研究生院工学研究科
针对胃癌患者生存预测的深度学习方法中存在的患者数据使用不全面、数据结合方式粗糙等问题,提出了一种多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型。首先,将同一患者的包括临床数据、基因表达数据和医学图像的多模态数据预处理。其次,将... 详细信息
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结合结构特征基于测试集重排序的故障诊断方法
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电子学报 2022年 第1期50卷 63-71页
作者: 欧阳丹彤 刘扬 宋金彩 王浩然 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 吉林大学软件学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100000
故障诊断是集成电路领域中的重要研究方向,基于测试激励集方法求解候选故障诊断是目前较为高效的诊断方法,而GTreord是目前具有较高诊断准确性的方法.在对GTreord方法深入研究的基础上,本文依据测试激励与候选故障诊断解之间的结构特征... 详细信息
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基于语义特征提取与层次结构的问题生成方法
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吉林大学学报(理学版) 2023年 第1期61卷 94-100页
作者: 白诗瑶 吕佳键 彭涛 刘露 崔海 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对传统端到端模型在输入文本语义较复杂情况下生成的问题普遍存在语义不完整的情形,提出一种基于语义特征提取的文本编码器架构.首先构建双向长短时记忆网络获得基础的上下文信息,然后采用自注意力机制及双向卷积神经网络模型分别提... 详细信息
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基于生成模型提升训练的深度学习虹膜识别方法
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吉林大学学报(工学版) 2022年 第12期52卷 2924-2932页
作者: 刘元宁 朱琳 朱晓冬 刘震 吴浩萌 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 长崎综合科学大学研究生院工学研究科 长崎851-0193
提出了一种改进的深度虹膜分类模型EnhanceDeepIris,在生成网络的辅助下,对深度学习虹膜分类网络进行二次训练,使已经在原始训练集上收敛的分类网络继续训练,得到在测试集上泛化能力更好的网络。使用3个先进的图像分类网络VGG16、ResNet... 详细信息
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身份保持约束下的面图像超分辨率重建方法
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数据采集与处理 2023年 第2期38卷 350-363页
作者: 田旭 刁红军 凌兴宏 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 苏州城市学院 苏州215104 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
低分辨率是影响人脸识别精度的重要因素。一种有效方法是使用图像超分辨率技术对低分辨率图像重建,生成超分辨率图像后再对其作人脸识别,从而克服低分辨率面图像对人脸识别的限制。但是,现有超分辨率方法在重建过程中往往忽略了保持... 详细信息
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