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检索条件"机构=吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室 吉林长春 130012"
962 条 记 录,以下是41-50 订阅
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基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法
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吉林大学学报(理学版) 2024年 第4期62卷 923-932页
作者: 董立岩 齐竞则 刘元宁 冯嘉辉 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对云边端协同环境中依赖任务卸载时效率低以及任务卸载失败的问题,提出一种基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法.第一阶段,根据提出的二维卸载偏好因子对依赖任务的分子任务进行直接卸载决策,从而有效缩小遗传算法初始种... 详细信息
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融合结构和特征的图层次化池化模型
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计算机科学与探索 2023年 第1期17卷 179-186页
作者: 马涪元 王英 李丽娜 汪洪吉 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学人工智能学院 长春130012
作为深度神经网络向非欧式数据上的扩展,图神经网络(GNN)已经在图节点分类任务、链接预测任务和图分类任务中取得了显著成就。在图分类任务上,当前方法一般通过层次化的池化过程同时考虑图的局和全局结构信息以学习高层次的图表示。... 详细信息
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基于特征图网络和多种生物信息预测关键蛋白质的深度学习框架
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吉林大学学报(理学版) 2024年 第3期62卷 593-605页
作者: 刘桂霞 曹心恬 赵贺 吉林大学计算机科学与技术学院 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012
针对生物实验识别关键蛋白质费时费力,使用计算方法预测关键蛋白质无法有效整合生物信息的问题,提出一个深度学习框架.首先利用网络拓扑结构、基因表达数据和GO(gene ontology)注释数据构建加权蛋白质相互作用网络;然后分别使用特征图... 详细信息
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结合结构特征基于测试集重排序的故障诊断方法
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电子学报 2022年 第1期50卷 63-71页
作者: 欧阳丹彤 刘扬 宋金彩 王浩然 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 吉林大学软件学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100000
故障诊断是集成电路领域中的重要研究方向,基于测试激励集方法求解候选故障诊断是目前较为高效的诊断方法,而GTreord是目前具有较高诊断准确性的方法.在对GTreord方法深入研究的基础上,本文依据测试激励与候选故障诊断解之间的结构特征... 详细信息
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基于模板融合的超声医学影像全景拼接方法
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吉林大学学报(工学版) 2022年 第4期52卷 916-924页
作者: 贾海洋 夏睿 吕安祺 管噌璇 陈娟 王雷 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学白求恩第一医院 长春130012
采用全景拼接技术将基于超声探测装置获得的局图像通过拼接融合获得观察视野更大的医学影像,为临床诊断和医患交流提供更直观、全面的信息,但受成像条件影响,获得的局超声医学图像精度不高、噪声多,传统全景拼接方法处理效果不理想... 详细信息
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基于残差网络的弯道增强车道线检测方法
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吉林大学学报(工学版) 2023年 第2期53卷 584-592页
作者: 时小虎 吴佳琦 吴春国 程石 翁小辉 常志勇 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学机械与航空航天工程学院 长春130022 吉林大学生物与农业工程学院 长春130022 吉林大学工程仿生教育部重点实验室 长春130022
本文以提高弯道检测效果为主要目的,并综合考虑检测速度,提出了一种基于残差网络的弯道增强车道线检测方法。该方法采用残差网络为主体框架,通过在损失函数中加入弯道结构约束条件实现弯道增强;另一方面,为降低模型的复杂度,采用权值稀... 详细信息
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基于黏菌算法的蛋白质多序列比对
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吉林大学学报(工学版) 2022年 第12期52卷 2984-2993页
作者: 王鑫禄 刘大有 刘思含 王征 张丽伟 董飒 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学国际教育学院 长春130012
基于黏菌算法(SMA)提出了一种有效的配比模型(SMA_MSA)以辅助判断不同序列之间是否具有同源性,进而预测蛋白质结构。基于BAliBASE 3.0基准数据集,对SMA_MSA和其他经典竞争算法在6类数据集上进行了测试。结果表明:在其中的31个数据集中SM... 详细信息
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基于循环结构的视觉Transformer
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吉林大学学报(工学版) 2024年 第7期54卷 2049-2056页
作者: 蒋磊 王子其 崔振宇 常志勇 时小虎 莫斯科国立大学数学力学系 莫斯科119991 莫斯科国立大学计算数学与控制理论系 莫斯科119991 吉林大学生物与农业工程学院 长春130022 吉林大学工程仿生教育部重点实验室 长春130022 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)性能的提升依赖于网络的参数量,从而导致其应用场景受限的缺点,本文从神经学得到启发,创新性地提出将人脑神经元之间的循环结构应用在ViT上。文中首次从黎曼几何的角度解释了循环结构生效... 详细信息
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基于深度神经网络的诉辩文本争议焦点识别
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吉林大学学报(工学版) 2022年 第8期52卷 1872-1880页
作者: 白天 徐明蔚 刘思铭 张佶安 王喆 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012 吉林大学法学院 长春130012
争议焦点是诉辩双方存在争议的焦点问题,是驱动案件审理、纠纷解决的主线和枢纽。准确快速地归纳争议焦点有利于提高庭审质量和效率,达到支撑“智慧司法”建设的效果。本文提出了一个端到端的模型来解决这个问题,模型基于深度神经网络... 详细信息
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基于元学习和图滤波器的节点分类研究
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计算机工程科学 2023年 第12期45卷 2274-2280页
作者: 王英 陈文祺 韩耀郴 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林长春130012
深度学习在提取数据特征方面取得了巨大的成功,尤其是在处理节点间关系信息丰富的图数据时,通过在频域上使用图滤波器进行图卷积操作,设计出了多种图神经网络。这些图神经网络主要关注设计固定的滤波器或学习简单的滤波器,但这种对滤波... 详细信息
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