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    • 2 篇 生物工程
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    • 15 篇 教育学
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  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学
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主题

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  • 32 篇 深度学习
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  • 17 篇 注意力机制
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机构

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作者

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语言

  • 1,033 篇 中文
  • 4 篇 英文
检索条件"机构=吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室"
1037 条 记 录,以下是241-250 订阅
排序:
一种采用模型学习和经验回放加速的正则化自然行动器评判器算法
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计算机学报 2019年 第3期42卷 532-553页
作者: 钟珊 刘全 傅启明 龚声蓉 董虎胜 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心 南京210000 苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏苏州215006
行动器评判器(Actor Critic,简称AC)算法是强化学习连续动作领域的一类重要算法,其采用独立的结构表示策略,但更新策略时需要大量样本导致样本效率不高.为了解决该问题,提出了基于模型学习和经验回放加速的正则化自然AC算法(Regularized... 详细信息
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蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别
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计算机辅助设计与图形学学报 2018年 第9期30卷 1604-1614页
作者: 刘帅 刘元宁 朱晓冬 林泽江 杨金阳 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012
针对多类别虹膜识别耗时长、图像容易受到干扰以及识别不准确的问题,提出基于蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别算法.首先用主成分分析法降低虹膜的噪声与冗余;然后通过Gabor滤波与Hamming距离进行首次识别,将虹膜分为淘汰类别与待定类别... 详细信息
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基于条件相关的特征选择方法
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吉林大学学报(工学版) 2018年 第3期48卷 874-881页
作者: 刘杰 张平 高万夫 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012
在特征选择中候选特征与类标签的相关性是随着已选特征的加入而动态变化的,本文提出了一种新的相关性定义——条件相关性,即基于每一个已选特征给出候选特征和类标签新的相关性定义。利用条件相关性,提出了一种新颖的基于信息论的条件... 详细信息
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智能交通混合动态路径优化算法
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吉林大学学报(工学版) 2018年 第4期48卷 1214-1223页
作者: 赵宏伟 刘宇琦 董立岩 王玉 刘陪 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学应用技术学院 长春130012
针对实时环境下交通信息实时、动态的特性,提出了实时环境下基于混合的动态路径优化算法。该算法在广义自适应A~*算法的基础上,结合剪枝算法,同时引入了粒子群算法局最优及全局最优智能存储、模糊时间窗等优化策略。剪枝算法以当前局... 详细信息
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不协调本体调试与修复的冲突路径优化策略
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软件学报 2018年 第10期29卷 2948-2965页
作者: 张瑜 欧阳丹彤 叶育鑫 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012
以基于黑盒法的不协调本体调试与修复技术为研究对象,分析了黑盒法及其优化方法在调试过程中所存在的问题.针对这一问题,提出了一种基于冲突路径的调试与修复策略,证明了该策略能够正确构造出与基本冲突模式相对应的冲突路径.将黑盒法... 详细信息
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EPCCL理论的并行知识编译算法
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电子学报 2018年 第3期46卷 537-543页
作者: 牛当当 刘磊 吕帅 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012
基于超扩展规则,证明了EPCCL(Each Pair Contains Complementary Literal)理论的合并过程是可并行执行的,并设计了针对多个EPCCL理论的并行合并算法PUAE(Parallel computing Union of Any number of EPCCL).通过对EPCCL理论原始子句集... 详细信息
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结合问题特征的分组式诊断方法
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电子学报 2018年 第3期46卷 589-594页
作者: 刘梦 欧阳丹彤 刘伯文 张立明 张永刚 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林长春130012
模型诊断方法是人工智能领域重要的系统故障自动检测方法,被广泛应用于软件故障检测和硬件诊断.近年来由于电路规模和复杂度不断增大,其诊断难度也不断增大.本文通过对电路模型特征的研究,结合LLBRStree(Last-Level Based on Reverse Se... 详细信息
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极小碰集求解中候选解极小性判定方法
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软件学报 2018年 第12期29卷 3733-3746页
作者: 刘思光 欧阳丹彤 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012
极小碰集问题是人工智能中的重要问题,应用广泛.碰集极小性判定,作为极小碰集求解过程中的关键步骤,效率的高低会对极小碰集求解算法的耗时产生直接影响.现有的极小碰集求解算法主要使用子集检测方法进行碰集极小性判定.针对子集检测方... 详细信息
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贝叶斯优化方法和应用综述
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软件学报 2018年 第10期29卷 3068-3090页
作者: 崔佳旭 杨博 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012
设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用... 详细信息
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双类型异质网中基于排序和聚类的离群点检测方法
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电子学报 2018年 第2期46卷 281-288页
作者: 彭涛 杨妮亚 徐原博 王冰冰 刘露 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012
挖掘隐藏在网络中不同于正常数据对象的离群点是数据挖掘的重要任务之一.目前,针对双类型异质信息网络离群点检测的研究工作相对较少,原本适用于同质网络的离群点检测方法将很难适用于双类型异质网络.为此,提出了异质信息网络中基于排... 详细信息
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