检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2010年第4期21卷 802-815页

作者：李强向阳吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

在大规模网络蠕虫爆发时获取蠕虫的传播路径,可以提高网络的抗打击能力.现有的推测蠕虫传播路径方法只能运行于离线方式且准确率较低.提出了使用滑动检测窗口推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法,可快速获取网络蠕虫的传播源和初期传播... 详细信息

在大规模网络蠕虫爆发时获取蠕虫的传播路径,可以提高网络的抗打击能力.现有的推测蠕虫传播路径方法只能运行于离线方式且准确率较低.提出了使用滑动检测窗口推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法,可快速获取网络蠕虫的传播源和初期传播路径.解决了传播路径选择冲突和相邻推测阶段传播路径合并等问题.分析了算法的准确率和运行性能.实验结果表明,在线聚积算法在蠕虫爆发初期即可检测出感染边,聚积算法具有90%以上的准确率,所需路径推测时间只有同类工作的1%.

关键词：蠕虫传播路径在线追踪检测窗口

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的Fisher准则的多示例学习视频人脸识别算法

引用

自动化学报 2018年第12期44卷 2179-2187页

作者：王玉申铉京陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学应用技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

视频环境下目标的姿态变化使得人脸关键帧难以准确定位,导致基于关键帧标识的视频人脸识别方法的识别率偏低.为解决上述问题,本文提出一种基于Fisher加权准则的多示例学习视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为一个多示例问题,将... 详细信息

视频环境下目标的姿态变化使得人脸关键帧难以准确定位,导致基于关键帧标识的视频人脸识别方法的识别率偏低.为解决上述问题,本文提出一种基于Fisher加权准则的多示例学习视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为一个多示例问题,将视频中归一化后的人脸帧图像作为视频包中的示例,采用分块TPLBP级联直方图作为示例纹理特征,示例特征的权值通过改进的Fisher准则获得.在训练集合的示例特征空间中,采用多示例学习算法生成分类器,进而实现对测试视频的分类及预测.通过在Honda/UCSD视频库和Youtube Face数据库中的相关实验,该算法达到了较高的识别精度,从而验证了算法的有效性.同时,该方法对均匀光照变化、姿态变化等具有良好的鲁棒性.

关键词：视频人脸识别局部二值模式多示例学习 Fisher准则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法

引用

通信学报 2013年第11期34卷 129-139页

作者：于俊刘全傅启明孙洪坤陈桂兴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

贝叶斯Q学习方法使用概率分布来描述Q值的不确定性,并结合Q值分布来选择动作,以达到探索与利用的平衡。然而贝叶斯Q学习存在着收敛速度慢且收敛精度低的问题。针对上述问题,提出一种基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法—Dyna-PS-B... 详细信息

贝叶斯Q学习方法使用概率分布来描述Q值的不确定性,并结合Q值分布来选择动作,以达到探索与利用的平衡。然而贝叶斯Q学习存在着收敛速度慢且收敛精度低的问题。针对上述问题,提出一种基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法—Dyna-PS-BayesQL。该方法主要分为2部分:在学习部分,对环境的状态迁移函数及奖赏函数建模,并使用贝叶斯Q学习更新动作值函数的参数;在规划部分,基于建立的模型,使用优先级扫描方法和动态规划方法对动作值函数进行规划更新,以提高对历史经验信息的利用,从而提升方法收敛速度及收敛精度。将Dyna-PS-BayesQL应用于链问题和迷宫导航问题,实验结果表明,该方法能较好地平衡探索与利用,且具有较优的收敛速度及收敛精度。

关键词：强化学习马尔科夫决策过程优先级扫描 Dyna结构贝叶斯Q学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持合并的自适应tile coding算法

引用

通信学报 2015年第2期36卷 186-192页

作者：施梦宇刘全傅启明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对自适应tile coding算法会产生多余划分的问题,提出一种支持合并的自适应tile coding算法——MATC。该算法能够消除传统自适应tile coding算法中产生的多余划分,进一步解决连续状态空间离散化的问题。将MATC算法应用于离散动作连续... 详细信息

针对自适应tile coding算法会产生多余划分的问题,提出一种支持合并的自适应tile coding算法——MATC。该算法能够消除传统自适应tile coding算法中产生的多余划分,进一步解决连续状态空间离散化的问题。将MATC算法应用于离散动作连续状态的Mountain Car问题上,实验结果表明,该算法在学习过程中能消除传统tile coding算法的误划分所产生的不良影响,更准确地自动调整划分的精度,并更快地收敛到最佳策略。

关键词：连续空间离散化强化学习自适应 tile coding

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

负表约束的简单表缩减广泛弧相容算法

引用

软件学报 2016年第11期27卷 2701-2711页

作者：李宏博梁艳春李占山吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

广泛弧相容算法(generalized arc consistency,简称GAC),是求解约束满足问题的核心方法.表约束理论上可以表示所有约束关系,在过去10年中,有很多应用于表约束的广泛弧相容算法被提出来.在这些算法中,表缩减算法的效率非常高.但是目前的... 详细信息

广泛弧相容算法(generalized arc consistency,简称GAC),是求解约束满足问题的核心方法.表约束理论上可以表示所有约束关系,在过去10年中,有很多应用于表约束的广泛弧相容算法被提出来.在这些算法中,表缩减算法的效率非常高.但是目前的表缩减算法只能应用于正表约束,无法直接应用于负表约束.首先,提出一种表缩减算法STR-N,可以直接应用于负表约束;然后,给出了STR-N的两个改进版本STR-N2和STR-NIC.实验结果显示,STR-N算法在负表约束上的求解效率具有明显的优势.

关键词：约束满足问题广泛弧相容简单表缩减负表约束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用细胞膜演算描述带子句学习的DPLL算法

引用

哈尔滨工程大学学报 2019年第4期40卷 799-804页

作者：李壮刘磊吕帅任俊绮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求... 详细信息

为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求解过程验证了该形式化描述方法的可行性。依赖细胞膜演算可以更直观、简洁地展现推理算法的推理过程,同时展示了膜演算的描述能力和处理能力。

关键词：人工智能问题求解形式化方法自动推理 DPLL 子句学习演算细胞膜演算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于两层模糊划分的时间差分算法

引用

通信学报 2013年第10期34卷 92-99页

作者：穆翔刘全傅启明孙洪坤周鑫苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对传统的基于查询表或函数逼近的Q值迭代算法在处理连续空间问题时收敛速度慢、且不易求解连续行为策略的问题,提出了一种基于两层模糊划分的在策略时间差分算法——DFP-OPTD,并从理论上分析其收敛性。算法中第一层模糊划分作用于状... 详细信息

针对传统的基于查询表或函数逼近的Q值迭代算法在处理连续空间问题时收敛速度慢、且不易求解连续行为策略的问题,提出了一种基于两层模糊划分的在策略时间差分算法——DFP-OPTD,并从理论上分析其收敛性。算法中第一层模糊划分作用于状态空间,第二层模糊划分作用于动作空间,并结合两层模糊划分计算出Q值函数。根据所得的Q值函数,使用梯度下降方法更新模糊规则中的后件参数。将DFP-OPTD应用于经典强化学习问题中,实验结果表明,该算法有较好的收敛性能,且可以求解连续行为策略。

关键词：强化学习在策略梯度下降两层模糊划分连续行为策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

TrANTHOCNET:信任性蚁群自组织路由算法

引用

电子学报 2012年第2期40卷 319-326页

作者：刘衍珩张婧王健吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

移动自组网依靠多点协作完成路由任务,可信的路由协议需要节点之间建立一定的信任关系,但大多数信任路由模型只追求路由的信任性而忽略了健壮性.本文基于ANTHOCNET算法,设计了兼顾信任性和健壮性的TrANTHOCNET算法.引入模糊Petri网的形... 详细信息

移动自组网依靠多点协作完成路由任务,可信的路由协议需要节点之间建立一定的信任关系,但大多数信任路由模型只追求路由的信任性而忽略了健壮性.本文基于ANTHOCNET算法,设计了兼顾信任性和健壮性的TrANTHOCNET算法.引入模糊Petri网的形式化推理算法处理节点之间的不确定关系,并利用位置信息对信息素实时更新以提高路由健壮性.实验结果表明TrANTHOCNET较ANTHOCNET、AODV和T-AODV均表现出较强的抵抗恶意节点攻击的能力,在路由性能方面也验证了本算法的有效性.

关键词：移动自组网模糊Petri网蚁群算法信任路由

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合电路结构基于分块的诊断方法

引用

电子学报 2018年第7期46卷 1571-1577页

作者：欧阳丹彤刘伯文刘梦张立明张永刚吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

基于模型的诊断问题在人工智能领域内一直备受关注,将诊断问题转换成SAT(Satisfiable)问题成为解决基于模型诊断问题的一个重要方法.基于目前高效诊断方法 LLBRS-Tree(Last-Level Based on Reverse Search-Tree)的研究,本文提出电路分... 详细信息

基于模型的诊断问题在人工智能领域内一直备受关注,将诊断问题转换成SAT(Satisfiable)问题成为解决基于模型诊断问题的一个重要方法.基于目前高效诊断方法 LLBRS-Tree(Last-Level Based on Reverse Search-Tree)的研究,本文提出电路分块诊断方法 ACDIAG(Abstract Circuit Diagnosis)方法,对电路进行分块来缩减电路规模,利用LLBRS-Tree方法对分块后抽象电路求得极小块诊断解;提出诊断解拓展方法,结合分块后电路结构特征对每个极小块诊断解进行直接扩展得到极小诊断解,避免对抽象电路还原后才能得到所有解的问题.

关键词：基于模型诊断 SAT问题枚举树抽象

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可中断Option的在线分层强化学习方法

引用

通信学报 2016年第6期37卷 65-74页

作者：朱斐许志鹏刘全伏玉琛王辉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对大数据体量大的问题,在Macro-Q算法的基础上提出了一种在线更新的Macro-Q算法(MQIU),同时更新抽象动作的值函数和元动作的值函数,提高了数据样本的利用率。针对传统的马尔可夫过程模型和抽象动作均难于应对可变性,引入中断机制,提... 详细信息

针对大数据体量大的问题,在Macro-Q算法的基础上提出了一种在线更新的Macro-Q算法(MQIU),同时更新抽象动作的值函数和元动作的值函数,提高了数据样本的利用率。针对传统的马尔可夫过程模型和抽象动作均难于应对可变性,引入中断机制,提出了一种可中断抽象动作的Macro-Q无模型学习算法(IMQ),能在动态环境下学习并改进控制策略。仿真结果验证了MQIU算法能加快算法收敛速度,进而能解决更大规模的问题,同时也验证了IMQ算法能够加快任务的求解,并保持学习性能的稳定性。

关键词：大数据强化学习分层强化学习 Option 在线学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：