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    • 1 篇 哲学
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机构

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作者

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语言

  • 1,033 篇 中文
  • 4 篇 英文
检索条件"机构=吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室"
1037 条 记 录,以下是21-30 订阅
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基于虚拟设备的车载异构网络互联模型
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仪器仪表学报 2010年 第8期31卷 1904-1909页
作者: 曲良东 刘衍珩 余雪岗 高振博 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对车载网关中异构网络及多种类设备间与互联网的通信问题,设计并实现了一种新的基于Linux虚拟设备的车载异构网络互联模型。该模型利用Linux中的模块动态加载特性及虚拟网络设备来实现多种类设备间的统一化和互联通信。逻辑上,在TCP/I... 详细信息
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引入激活扩散的贝叶斯网络分类器
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吉林大学学报(信息科学版) 2025年 第2期 317-326页
作者: 董飒 刘杰 刘大有 李婷婷 徐海啸 吴旗 欧阳若川 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林大学党委教师工作部
针对网络数据分类的关系分类器都基于同质性假设,而基于一阶马尔可夫假设的简化处理存在一定局限性的问题,在贝叶斯网络分类器中,引入局图排序激活扩散方法替代原始的直接邻域获取方法。通过设置初始能量值和最小能量阈值,适当扩... 详细信息
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多社区网络上的命名博弈
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计算机研究与发展 2015年 第2期52卷 487-498页
作者: 郭东伟 孟翔燕 刘淼 侯彩芳 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012
为了模仿人类对新物体认知和命名的过程,提出了一种新型的命名博弈模型,它通过词汇的权重表示个体的认知程度,低权重词汇被删除模拟个体有限记忆的过程.实验发现,在单社区网络上,所有个体的词汇最终能够统一,通过总词汇数、不同词汇数... 详细信息
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XML空间频繁变化结构挖掘方法
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计算机学报 2013年 第2期36卷 317-326页
作者: 李巍 李雄飞 郭建芳 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
XML数据在实际使用过程中不断发生改变,针对XML数据动态可变的特点,提出一种根据XML数据变化过程挖掘XML空间频繁变化结构SFCS(Spatial Frequently Changing Structure)的方法,首先提出XML子结构空间度量方法,通过结构空间变化度SSCD、... 详细信息
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基于现场可编程门电路的人脸检测识别加速平台
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吉林大学学报(工学版) 2019年 第6期49卷 2051-2057页
作者: 周柚 杨森 李大琳 吴春国 王岩 王康平 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
采用现场可编程门电路(FPGA)和中央处理器相结合的异构计算技术,解决人脸检测和识别计算加速问题。基于并发和流水线的方法加速Viola-Jones人脸检测算法,提高了数据吞吐量,增加了级联分类器的并行度;通过并发卷积操作和流水线特征图加... 详细信息
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高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法
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自动化学报 2014年 第8期40卷 1773-1782页
作者: 龙建武 申铉京 臧慧 陈海鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目... 详细信息
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用于移动路径预测的混合Markov模型
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通信学报 2006年 第12期27卷 61-69页
作者: 余雪岗 刘衍珩 魏达 田明 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林长春130012
分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Marko... 详细信息
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采用词向量注意力机制的双路卷积神经网络句子分类模型
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浙江大学学报(工学版) 2018年 第9期52卷 1729-1737页
作者: 郭宝震 左万利 王英 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林长春130012
针对句子中不同的词对分类结果影响不同以及每个词对应的词向量受限于单一词向量训练模型的特点,提出一种基于词向量注意力机制的双路卷积神经网络句子分类模型(AT-DouCNN).该模型将注意力机制和卷积神经网络相结合,以不同训练算法得到... 详细信息
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基于传播概率矩阵的异构信息网络表示学习
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浙江大学学报(工学版) 2019年 第3期53卷 548-554页
作者: 赵廷廷 王喆 卢奕南 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林长春130012
根据元路径和可交换矩阵,结合节点一阶和二阶相似性得到最后的传播概率矩阵;利用降噪自动编码器对传播概率矩阵进行降维得到异构信息网络的节点表示;将异构信息网络的节点表示用梯度提升树(GBDT)分类,得到不同百分比训练集下的分类准确... 详细信息
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过程挖掘中一种能发现重复任务的扩展α算法
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计算机学报 2007年 第8期30卷 1436-1445页
作者: 李嘉菲 刘大有 杨博 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
基于α-算法,提出了能发现工作流日志中重复任务的过程挖掘算法α**,并给出了正确性证明.该算法先通过机器学习的方法分析重复任务的性质,给出了判定重复任务的定理并证明了其正确性;然后使用这些定理判断并标识出日志中的所有重复任务... 详细信息
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