检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第9期27卷 2248-2264页

作者：赵学华杨博陈贺昌深圳信息职业技术学院数字媒体学院广东深圳518172 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细... 详细信息

由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细随机块模型及其快速学习算法.该学习方法基于提出的模型与最小消息长度推导出一个新成本函数,利用期望最大化参数估计方法,实现了边评价模型边估计参数的并行学习策略,以此方式显著降低随机块模型学习的时间复杂性.分别采用人工网络与真实网络,从学习时间和学习精度两方面对提出的学习算法进行了验证,并与现有的代表性随机块模型学习方法进行了对比.实验结果表明:提出的算法能够在保持学习精度的情况下显著降低时间复杂性,在学习精度和时间之间取得很好的折衷;在无任何先验知识的情况下,可处理的网络规模从几百节点提高至几万节点.另外,通过网络链接预测的实验,其结果也表明了提出的模型及学习算法相比现有随机块模型和学习方法具有更好的泛化能力.

关键词：网络数据挖掘社会网络分析随机块模型模型选择链接预测

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基于信道补偿的说话人识别算法

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吉林大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 870-875页

作者：申铉京翟玉杰卢禹彤王玉陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 香港理工大学工程学院香港999077 吉林大学应用技术学院长春130012

现有说话人识别算法普遍受信道因素的干扰,为了提高算法的准确率,在特征级利用特征弯折算法对语音特征参数进行处理,在模型级利用因子分析技术对说话人混合高斯模型(GMM)进行信道处理。对端点进行检测后,利用特征弯折算法对语音特征参... 详细信息

现有说话人识别算法普遍受信道因素的干扰,为了提高算法的准确率,在特征级利用特征弯折算法对语音特征参数进行处理,在模型级利用因子分析技术对说话人混合高斯模型(GMM)进行信道处理。对端点进行检测后,利用特征弯折算法对语音特征参数梅尔倒谱系数(MFCC)进行处理,去除线性信道和背景噪声的影响,并建立说话人GMM。然后利用因子分析技术拟合说话人特征空间与信道空间的差异,去除信道因子的影响。最后提取高斯超向量并通过支持向量机(SVM)得到识别结果。实验结果证明了信道补偿算法与GMM-SVM相结合能获得更好的识别率,并能保证算法的鲁棒性。

关键词：计算机应用说话人识别支持向量机混合高斯模型特征弯折隐藏因子分析

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基于交互意见和地位理论的符号网络链接预测模型

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计算机研究与发展 2016年第4期53卷 764-775页

作者：王鑫王英左万利长春工程学院计算机技术与工程学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

随着社会网络的普遍和流行,社会网络为符号网络(signed network)的深入研究提出了更多的全新问题,其中链接预测是符号网络研究的核心问题之一.交互意见和地位理论能够较好地解释符号网络中链接关系的构建和链接的符号属性,二者作为链接... 详细信息

随着社会网络的普遍和流行,社会网络为符号网络(signed network)的深入研究提出了更多的全新问题,其中链接预测是符号网络研究的核心问题之一.交互意见和地位理论能够较好地解释符号网络中链接关系的构建和链接的符号属性,二者作为链接构建的诱因为提高链接预测的质量提供了理论基础.因此,通过研究交互意见和地位理论与链接关系的强相关性,构建符号网络链接预测模型.首先,利用交互意见增强待分解矩阵的可靠度,弥补由地位理论的对称性所带来的局限性;然后,在稀疏学习矩阵分解模型基础上,将交互意见建模为增强可靠度因子,同时将地位理论建模为稀疏学习模型的正则化项;最后,构建基于交互意见和地位理论的符号网络链接预测模型MF-SI.实验结果表明相比于其他基本方法,MF-SI模型获得了较好的预测质量,说明集成交互意见和地位理论能够较好地实现符号网络链接预测问题.

关键词：符号网络链接预测稀疏学习交互意见地位理论

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用于游戏NPC路径规划的改进遗传算法

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传感器与微系统 2017年第6期36卷 114-118页

作者：李井颂钱谦孙铭会昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

针对游戏非玩家控制(NPC)路径规划中传统遗传算法计算速度慢、正确率低等问题,设计了改进型遗传算法。提出了最佳种群规模估计方法,设计了基于精英主义思想的遗传算子。根据游戏地图的特点,引入了基于启发式深度优先搜索的变异操作。与... 详细信息

针对游戏非玩家控制(NPC)路径规划中传统遗传算法计算速度慢、正确率低等问题,设计了改进型遗传算法。提出了最佳种群规模估计方法,设计了基于精英主义思想的遗传算子。根据游戏地图的特点,引入了基于启发式深度优先搜索的变异操作。与传统遗传算法以及其他学者的改进算法进行了对比实验。实验结果表明:算法能够在保证正确率的前提下,提高计算速度,并且在多目标的环境下同样适用。

关键词：人工智能路径规划遗传算法种群规模精英主义启发式深度优先搜索

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一种基于随机投影的贝叶斯时间差分算法

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电子学报 2016年第11期44卷 2752-2757页

作者：刘全于俊王辉傅启明朱斐苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心江苏南京210023

在强化学习方法中,大部分的算法都是基于值函数评估的算法.高斯过程时间差分算法利用贝叶斯方法来评估值函数,通过贝尔曼公式和贝叶斯规则,建立立即奖赏与值函数之间的概率生成模型.在状态空间中,通过在线核稀疏化并利用最小二乘方法来... 详细信息

在强化学习方法中,大部分的算法都是基于值函数评估的算法.高斯过程时间差分算法利用贝叶斯方法来评估值函数,通过贝尔曼公式和贝叶斯规则,建立立即奖赏与值函数之间的概率生成模型.在状态空间中,通过在线核稀疏化并利用最小二乘方法来求解新样本的近似线性逼近,以提高算法的执行速度,但时间复杂度依然较高.针对在状态空间中近似状态的选择问题,在高斯过程框架下提出一种基于随机投影的贝叶斯时间差分算法,该算法利用哈希函数把字典状态集合中的元素映射成哈希值,根据哈希值进行分组,进而减少状态之间的比较.实验结果表明,该方法不仅能够提高算法的执行速度,而且较好地平衡了评估状态值函数精度和算法执行时间.

关键词：强化学习马尔科夫决策过程高斯过程随机投影时间差分算法

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基于需求模型的航天软件测试用例生成方法

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光学精密工程 2016年第5期24卷 1185-1196页

作者：哈清华刘大有沈湘衡刘逻吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为了提高航天软件测试的效率和覆盖率,增加航天软件测试的有效性,提出了一种基于需求模型的软件测试用例设计方法。针对航天软件测试的特点,该方法采用从用例层深入至步骤层的测试优化策略。首先,基于元建模方法定义了一种测试需求模型... 详细信息

为了提高航天软件测试的效率和覆盖率,增加航天软件测试的有效性,提出了一种基于需求模型的软件测试用例设计方法。针对航天软件测试的特点,该方法采用从用例层深入至步骤层的测试优化策略。首先,基于元建模方法定义了一种测试需求模型;通过建立模型,将测试需求加以拆分,获取了测试需求之间的先后依赖关系以及测试需求与测试步骤之间的对应关系。然后,基于测试需求模型,构建了测试需求的路径图,进而通过对图的遍历获得了测试用例。最后,将该方法用于工程实践进行了实验验证。验证结果表明,该方法有效保证了测试活动的充分性和有效性,降低了测试用例约简的风险。与不约简的测试方法相比,该方法减少测试工作量达18%,减少测试用例数量为40%以上,软件测试的执行时间也减少了40%以上,在满足需求覆盖率的同时,有效提高了测试效率。

关键词：软件测试航天软件测试用例生成用例约简测试需求模型

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缩微智能车目标检测系统的设计与仿真

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北京工业大学学报 2016年第10期42卷 1509-1518页

作者：刘衍珩高思伟王健邓伟文吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130012

为实现对车辆前方目标检测,提出并模拟了一种对缩微智能车前方目标进行检测的方案.在交通沙盘中,搭载ARM9开发板的缩微智能车,通过多种传感器数据融合采集缩微智能车的前方目标信息,然后再对数据进行集中处理.处理过程包括对视觉数据进... 详细信息

为实现对车辆前方目标检测,提出并模拟了一种对缩微智能车前方目标进行检测的方案.在交通沙盘中,搭载ARM9开发板的缩微智能车,通过多种传感器数据融合采集缩微智能车的前方目标信息,然后再对数据进行集中处理.处理过程包括对视觉数据进行行人识别、对雷达数据进行目标状态分析,以及对通信数据进行分包,最后将数据包发送到监控平台完成前方运动目标信息的实时显示.仿真结果表明:该系统实现了对缩微智能车前方目标信息的实时采集,其采集精度和系统稳定性优于传统的目标运动信息采集系统.

关键词：前方目标检测缩微智能车目标检测多传感器

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基于整数数据的文档压缩编码方案

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吉林大学学报（工学版） 2016年第1期46卷 228-234页

作者：特日跟江晟李雄飞李军长光卫星技术有限公司长春130000 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了针对整数数据的CSN-2压缩算法,并将其应用于任意文档的压缩,且CSN-2压缩算法不需额外的数据支持。通过研究CSN-2解压算法,提出了可以正确还原原数据的CSNE-2解压算法,并对解压算法结果的唯一性和正确性进行了理论及实验检验。并... 详细信息

提出了针对整数数据的CSN-2压缩算法,并将其应用于任意文档的压缩,且CSN-2压缩算法不需额外的数据支持。通过研究CSN-2解压算法,提出了可以正确还原原数据的CSNE-2解压算法,并对解压算法结果的唯一性和正确性进行了理论及实验检验。并通过与其他压缩方案的实验比较,结果表明CSN-2压缩算法对整数型文档具有较高的压缩率,且对任意文档均具有压缩效果。

关键词：计算机软件数据压缩压缩编码文本压缩整数数据

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自适应变异免疫算法在物流配送中心选址中的应用

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内蒙古民族大学学报（自然科学版） 2017年第5期32卷 406-411页

作者：平环宋初一姜静清内蒙古民族大学数学学院内蒙古通辽028043 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028043 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

随着经济的发展,物流业成为新兴产业,物流配送中心选址变得尤为重要.本文采用改进的免疫算法对一个中等规模进行配送中心选址.主要从两方面对免疫算法进行改进,一方面抗体与抗原的亲和度采用有阈值限制的矢量距进行计算,另一方面对变异... 详细信息

随着经济的发展,物流业成为新兴产业,物流配送中心选址变得尤为重要.本文采用改进的免疫算法对一个中等规模进行配送中心选址.主要从两方面对免疫算法进行改进,一方面抗体与抗原的亲和度采用有阈值限制的矢量距进行计算,另一方面对变异操作进行自适应化.实验表明,改进后的免疫算法不仅提高了精确度,而且提升了收敛速度.

关键词：物流配送中心自适应变异矢量距人工免疫算法

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基于新道路发现的GIS地图更新算法

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计算机应用 2016年第9期36卷 2616-2619页

作者：郭森秦贵和肖晓任鹏飞孙铭会吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

针对导航系统中电子地图的更新代价大、耗时长的问题,结合浮动车的历史GPS轨迹信息匹配到当前电子地图中时匹配时效的情形,提出了一种基于失效数据筛选的新道路判定和电子地图更新算法。首先,通过计算全部失效点的横纵跨度判断行驶轨迹... 详细信息

针对导航系统中电子地图的更新代价大、耗时长的问题,结合浮动车的历史GPS轨迹信息匹配到当前电子地图中时匹配时效的情形,提出了一种基于失效数据筛选的新道路判定和电子地图更新算法。首先,通过计算全部失效点的横纵跨度判断行驶轨迹的主方向。其次,通过飘逸筛选,剔除可能由于车载GPS采集设备因故障而产生的定位失准数据点组;利用基于直线的最小二乘法,对匹配失效的异常轨迹进行线性拟合,以确定轨迹的位置和方向;通过角度筛选,剔除误差较大的定位数据点组。最后,将筛选所得新道路的轨迹数据进行融合并排序,结合电子地图的路网结构,根据新道路的路段端点的匹配结果,将新道路插入到当前GIS电子地图的路网中。通过在某城市局部区域的电子地图路网数据上进行实验,结果表明该方法能够准确地判定和筛选新增道路,并将其正确地插入到电子地图的当前路网结构中。

关键词：新道路发现飘逸筛选轨迹拟合角度筛选地图更新

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