检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（理学版） 2015年第6期53卷 1275-1281页

作者：虞强源范世超金承业吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林省乐金电子有限公司长春130062

针对电力系统中电容型设备的异常检测问题,以介质损耗因数为主要监测参数,提出一种基于小波树的设备绝缘性异常检测方法,以解决异常的自动检测问题.该方法利用在线监测获得的介质损耗因数数据,采用二层小波树方法进行异常检测,通过检测... 详细信息

针对电力系统中电容型设备的异常检测问题,以介质损耗因数为主要监测参数,提出一种基于小波树的设备绝缘性异常检测方法,以解决异常的自动检测问题.该方法利用在线监测获得的介质损耗因数数据,采用二层小波树方法进行异常检测,通过检测介质损耗因数的突发性和持续性突变异常,分析得到设备的绝缘性异常检测结果.根据对变电所电容型设备实测数据的分析,验证了该方法的有效性和实用性,为设备的异常预警提供了辅助支持.

关键词：异常检测小波树电容型设备介质损耗因数

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基于概念R-MUPS的本体调试方法?

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软件学报 2015年第9期26卷 2231-2249页

作者：欧阳丹彤苏静叶育鑫崔仙姬吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 国家地球物理探测仪器工程技术研究中心(吉林大学) 吉林长春130026 大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600

通过定义不可满足概念间的覆盖关系,发现MUPS和MIPS之间的内在关联,从而引出不可满足概念的R-MUPS;给出并证明不一致本体术语集中至少存在一个不可满足概念的R-MUPS就是该术语集的MIPS;利用这一结论,提出基于有序标签演算的R-MUPS算法,... 详细信息

通过定义不可满足概念间的覆盖关系,发现MUPS和MIPS之间的内在关联,从而引出不可满足概念的R-MUPS;给出并证明不一致本体术语集中至少存在一个不可满足概念的R-MUPS就是该术语集的MIPS;利用这一结论,提出基于有序标签演算的R-MUPS算法,采用深度优先遍历原则合并分支计算R-MUPS,同时缓存覆盖概念集合,加快MIPS的求解,实现本体调试.通过概念扩展树与概念R-MUPS算法的等价性,证明算法的正确性并分析其复杂度.最后,利用自动生成本体、现实本体及其扩建本体的数据进行全面测试.实验结果表明:基于R-MUPS的MIPS求解方法能够高效、准确地完成本体调试任务.

关键词：本体调试描述逻辑定位 MUPS MIPS

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基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘

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计算机科学 2015年第5期42卷 34-41页

作者：左万利韩佳育刘露王英彭涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键。用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性。受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘。首先将概率与时间相结合,提出"概念时序动态"的概念,以更好... 详细信息

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键。用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性。受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘。首先将概率与时间相结合,提出"概念时序动态"的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的"概念时序动态",刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重。其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型。实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5%和74.4%,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型。

关键词：短期兴趣长期兴趣兴趣遗忘兴趣迁移概念时序动态增量学习人工免疫系统

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一种近似模型表示的启发式Dyna优化算法

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计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2764-2775页

作者：钟珊刘全傅启明章宗长朱斐龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 软件新技术与产业化协同创新中心南京210000 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215006

针对基于查询表的Dyna优化算法在大规模状态空间中收敛速度慢、环境模型难以表征以及对变化环境的学习滞后性等问题,提出一种新的基于近似模型表示的启发式Dyna优化算法(a heuristic Dyna optimization algorithm using approximate mod... 详细信息

针对基于查询表的Dyna优化算法在大规模状态空间中收敛速度慢、环境模型难以表征以及对变化环境的学习滞后性等问题,提出一种新的基于近似模型表示的启发式Dyna优化算法(a heuristic Dyna optimization algorithm using approximate model representation,HDyna-AMR),其利用线性函数近似逼近Q值函数,采用梯度下降方法求解最优值函数.HDyna-AMR算法可以分为学习阶段和规划阶段.在学习阶段,利用agent与环境的交互样本近似表示环境模型并记录特征出现频率;在规划阶段,基于近似环境模型进行值函数的规划学习,并根据模型逼近过程中记录的特征出现频率设定额外奖赏.从理论的角度证明了HDyna-AMR的收敛性.将算法用于扩展的Boyan chain问题和Mountain car问题.实验结果表明,HDyna-AMR在离散状态空间和连续状态空间问题中能学习到最优策略,同时与Dyna-LAPS(Dyna-style planning with linear approximation and prioritized sweeping)和Sarsa(λ)相比,HDyna-AMR具有收敛速度快以及对变化环境的近似模型修正及时的优点.

关键词：强化学习模型学习规划函数逼近机器学习

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中文网络文本的语义信息处理研究综述

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计算机应用研究 2015年第1期32卷 6-10,16页

作者：刘磊李壮张鑫吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学数学学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相... 详细信息

从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相关工作予以描述与分析,试图明晰面向中文网络文本的语义信息处理的研究内容和路线,为相关研究的进一步开展奠定基础。

关键词：中文网络文本网络词汇网络语言语义分析知识库

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WSN中满足公平性的时分复用调度算法

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计算机工程与设计 2015年第5期36卷 1126-1130,1175页

作者：高强李英涛孙大洋张婧吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学通信工程学院吉林长春130012

如果网络中的节点不能及时公平地共享信道资源,会造成数据传输延时的增加和节点能量的浪费。为解决这种信道分配不均问题,提出一种基于TDMA的调度算法TSFA。该算法分为网络分簇、节点染色、独立集调度3个步骤,主要思想是在分布式顶点染... 详细信息

如果网络中的节点不能及时公平地共享信道资源,会造成数据传输延时的增加和节点能量的浪费。为解决这种信道分配不均问题,提出一种基于TDMA的调度算法TSFA。该算法分为网络分簇、节点染色、独立集调度3个步骤,主要思想是在分布式顶点染色算法DVCA的基础上得到最大独立集,其根据每个独立集内的数据流量大小分配时隙。仿真结果表明,TSFA避免了相邻节点间的通信干扰,减少了网络的通信延时,提高了网络的吞吐量,实现了信道分配的公平性。

关键词：无线传感器网络公平性图染色时分复用调度算法

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运用RFID技术的实验设备智能化管理探索

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实验室研究与探索 2015年第8期34卷 263-265页

作者：张立明唐海涛樊雪黄岚吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学电子科学与工程学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

RFID技术现已经应用于仪器设备管理中,实现了精准自动迅速地对分散仪器设备进行管理,有效地提高了工作效率。但在管理智能化方面有待提高,如何研究和应用新的智能化技术,使仪器设备的管理过程和使用过程更加智能化,成为高校实验设备管... 详细信息

RFID技术现已经应用于仪器设备管理中,实现了精准自动迅速地对分散仪器设备进行管理,有效地提高了工作效率。但在管理智能化方面有待提高,如何研究和应用新的智能化技术,使仪器设备的管理过程和使用过程更加智能化,成为高校实验设备管理中下一个需要解决的重要问题。通过对高校实验室设备管理的现状及基于物联网技术管理方法的深入研究,给出仪器设备的智能化管理方法。此方法对实验室设备的高效利用、节能降耗、提供人性化服务和为管理者的决策提供依据等方面具有实际的指导意义。

关键词：射频识别实验设备智能管理

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高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法

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自动化学报 2014年第8期40卷 1773-1782页

作者：龙建武申铉京臧慧陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目... 详细信息

为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目标图像;然后,采用γ矫正进行增强处理以突出较暗目标信息;最后,经强调谷底的最大类间方差法进行全局分割得到最终结果.为验证算法的有效性,对非均匀光照条件下文本图像以及非文本图像进行了测试,并与基于偏移场的模糊C均值方法、灰度波动变换自适应阈值分割算法和自适应最小误差阈值分割算法,在错误分割率和运行时间上进行了对比.实验结果表明,对比以上三种方法,该算法的分割结果更为理想.

关键词：图像分割自适应阈值分割高斯尺度空间背景估计背景差

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基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究

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自动化学报 2014年第8期40卷 1721-1732页

作者：郭东伟乌云娜邹蕴孟祥燕吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通... 详细信息

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通过引入传播学中的社会威慑因素来构建基于非理性博弈的舆情传播模型,以实现适应舆情传播研究的仿真系统,继而将基于非理性博弈的舆情传播模型在无标度网络和小世界网络上的动力学特征进行理论分析.在仿真环境中对非理性博弈的舆情传播模型进行实验,分析模型参数、网络密度和舆情传播源对舆情传播的影响,其结果符合理论分析结果.最后对无标度网络上舆情传播的控制策略进行了研究,包括:社会威慑方法、目标免疫方法和正面消息方法,为社交网络上的政策制定提供了理论基础.

关键词：博弈论非理性舆情传播舆情控制仿真

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Tableau算法的优化及模型规约技术

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计算机学报 2014年第8期37卷 1647-1657页

作者：刘大有赖永王生生吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了近一步提高模态逻辑推理机的效率,提出了两种Tableau算法优化技术——冲突技术和矛盾学习技术,并结合这两种技术实现了针对模态逻辑S4的推理机S4P.在此基础上,为了从Tableau算法生成的模型图中构造一个规模较小的模型,又提出通用模... 详细信息

为了近一步提高模态逻辑推理机的效率,提出了两种Tableau算法优化技术——冲突技术和矛盾学习技术,并结合这两种技术实现了针对模态逻辑S4的推理机S4P.在此基础上,为了从Tableau算法生成的模型图中构造一个规模较小的模型,又提出通用模型的概念,然后给出通用模型的规约技术并证明该技术对于任意依赖于公理D、T、B、4和5中部分或全部公理的正规模态逻辑的正确性.最后,使用逻辑工作台测试用例对S4P的效率进行测试,实验结果表明S4P的效率优于RACER和FACT++;同时,对S4P生成的测试用例中非有效公式的否定对应的通用模型进行规约,实验结果表明通过模型规约能明显地缩减模型的规模.

关键词：模态逻辑 Tableau算法优化模型规约

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