检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2012年第1期42卷 128-133页

作者：赵宏伟崔弘睿戴金波臧雪柏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院长春130032

针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后... 详细信息

针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后提出并实现了基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取算法。通过与Canny算子和非经典感受野抑制的轮廓提取算法的评估比较,表明本文算法有效提高了轮廓提取的正确率。

关键词：计算机应用轮廓提取非经典感受野抑制 HMAX模型

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基于标识变化的时空推理

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计算机学报 2012年第2期35卷 210-217页

作者：王生生刘大有谷方明吕倩楠温长吉吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118

空间变化是空间信息处理中的热点问题,标识变化是空间变化的关键问题之一.但是现有工作侧重表达,知识推理能力较弱.为此,研究了基于标识变化的时空推理问题.给出了基于多段图和集合论的标识变化形式化语义,在此基础上定义了二元关系模型... 详细信息

空间变化是空间信息处理中的热点问题,标识变化是空间变化的关键问题之一.但是现有工作侧重表达,知识推理能力较弱.为此,研究了基于标识变化的时空推理问题.给出了基于多段图和集合论的标识变化形式化语义,在此基础上定义了二元关系模型.针对基本关系约束满足问题,提出了构造性求解算法,并证明了代数封闭算法可解;针对全关系约束满足问题,提出了一致场景算法.理论分析和实验应用均表明该方法能有效解决信息不完整、不准确情况下的标识变化表示与推理问题,对此类问题其它同类模型尚不能很好解决.

关键词：时空推理标识变化约束满足问题代数封闭算法弱复合

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基于元分析的差异表达基因识别

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吉林大学学报（工学版） 2012年第5期42卷 1262-1266页

作者：吴佳楠周春光刘桂霞沈薇郑明周柚吉林大学计算机科学与技术学院长春130022 长春大学计算机科学与技术学院长春130022 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130022

针对传统差异表达基因识别方法不能处理异质性数据集以及分析结果偏差较大的问题,提出了一个基于元分析及标准差过滤技术的差异表达基因识别算法标准差排序分析(RS-DM)。对来自于不同实验平台的数据进行整合分析,过滤掉伪差异表达基因PD... 详细信息

针对传统差异表达基因识别方法不能处理异质性数据集以及分析结果偏差较大的问题,提出了一个基于元分析及标准差过滤技术的差异表达基因识别算法标准差排序分析(RS-DM)。对来自于不同实验平台的数据进行整合分析,过滤掉伪差异表达基因PDEGs,并找出遗失的真正的差异表达基因TDEGs。经实验验证,算法简单有效。

关键词：计算机应用生物信息学元分析差异表达基因识别基因芯片数据标准差

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一种新的无标度网络构建方法及其在基因表达谱模拟上的应用(英文)

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生物化学与生物物理进展 2012年第6期39卷 581-590页

作者：郑明黄艳新沈威钟毅吴佳楠刘桂霞周柚吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学药物基因和蛋白质筛选国家工程实验室长春130024 北华大学计算机科学与技术学院吉林132021 长春大学计算机科学与技术学院长春130012

本文提出一种新的基于重连接方法的无标度网络构建算法.根据重连接方法新节点的调控节点会被重选,重连接概率取决于幂率分布模型参数gamma.用本文算法构建的网络通过微分方程模型来模拟基因表达谱数据,所用的优化算法为GA与PSO.候选节... 详细信息

本文提出一种新的基于重连接方法的无标度网络构建算法.根据重连接方法新节点的调控节点会被重选,重连接概率取决于幂率分布模型参数gamma.用本文算法构建的网络通过微分方程模型来模拟基因表达谱数据,所用的优化算法为GA与PSO.候选节点的选择可以根据已有节点的连接数决定.实验的网络可以用log-log图,模拟的基因表达谱也用微分方程模型来验证效果.每个连接的正确性将会通过实验验证,完整的程序可以通过我们的官方网站获得:http://***/CSBG/ourown/.

关键词：基因表达谱无标度网络重连接微分方程模型启发式搜索

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基于GPU的混合精度平方根共轭梯度算法

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仪器仪表学报 2012年第1期33卷 97-104页

作者：李熙铭欧阳丹彤白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

针对当前基于GPU的数值算法具有双精度数据性能低下的缺陷。提出了一种适于GPU统一计算架构Fermi-CUDA的混合精度平方根共轭梯度算法用以求解稀疏线性方程组。该算法采用单精度内迭代与双精度外迭代结合的方法,以充分利用GPU体系结构下... 详细信息

针对当前基于GPU的数值算法具有双精度数据性能低下的缺陷。提出了一种适于GPU统一计算架构Fermi-CUDA的混合精度平方根共轭梯度算法用以求解稀疏线性方程组。该算法采用单精度内迭代与双精度外迭代结合的方法,以充分利用GPU体系结构下单精度高性能和双精度高精度的优点。整个算法的计算部分完全在GPU端进行,减少了CPU和GPU之间的数据通信。实现了基于GPU的平方根共轭梯度法、Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法,分析它们作为内迭代算子对算法收敛性的影响。实验表明,该算法获得了与全双精度数据处理等同的计算精度,比GPU全双精度在浮点性能上提升近一倍,相对于CPU全双精度串行算法,最大加速比达到70以上。

关键词：线性方程组平方根共轭梯度算法内外迭代子混合精度图形处理器

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基于比特位操作的自适应约束传播算法

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吉林大学学报（工学版） 2012年第5期42卷 1219-1224页

作者：王海燕郭劲松欧阳丹彤张永刚吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林师范大学计算机学院吉林四平136000

在现有约束传播算法研究的基础上,提出了一种基于比特位操作的自适应约束传播算法AC_MaxRPC_Bitwise。该算法在寻找AC支持及PC支持中引入基于比特位的数据结构,并利用比特位操作加速AC支持和PC证据搜索,从而提高自适应约束传播的效率。... 详细信息

在现有约束传播算法研究的基础上,提出了一种基于比特位操作的自适应约束传播算法AC_MaxRPC_Bitwise。该算法在寻找AC支持及PC支持中引入基于比特位的数据结构,并利用比特位操作加速AC支持和PC证据搜索,从而提高自适应约束传播的效率。对几类典型benchmark问题的测试结果表明,算法AC_MaxRPC_Bitwise在总体性能上明显优于AC及原自适应约束传播算法。

关键词：人工智能约束满足问题自适应约束传播比特位操作

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改进求解约束满足问题粗粒度弧相容算法

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软件学报 2012年第7期23卷 1816-1823页

作者：李宏博李占山王涛吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012

约束满足问题在人工智能领域有着广泛的应用.研究了约束满足问题的粗粒度维持弧相容求解算法,发现在求解过程中,对于指向已赋值变量的弧存在无效的修正检查,证明了这类修正检查是冗余的.提出一种方法避免这类冗余的修正检查,给出改进后... 详细信息

约束满足问题在人工智能领域有着广泛的应用.研究了约束满足问题的粗粒度维持弧相容求解算法,发现在求解过程中,对于指向已赋值变量的弧存在无效的修正检查,证明了这类修正检查是冗余的.提出一种方法避免这类冗余的修正检查,给出改进后的粗粒度弧相容算法的基本框架AC3_frame_ARR,该改进框架可用于改进所有粗粒度弧相容算法.实验结果表明,经过AC3_frame_ARR改进后的算法最多可以节省80%的修正检查次数和40%的求解耗时.

关键词：约束满足问题维持弧相容粗粒度算法修正检查

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基于本体的Deep Web查询接口集成

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计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2383-2394页

作者：王英左祥麟左万利王鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学数学学院长春130012 长春工程学院软件学院长春130012

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的... 详细信息

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的"Bridge(桥接)"效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并DeepWeb数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的DeepWeb查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.

关键词：本体模式匹配模式融合 Deep Web 接口集成

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基于ZigBee的无线传感器网络管理系统架构设计

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吉林大学学报（理学版） 2012年第4期50卷 757-761页

作者：何丽莉孙冰怡姜宇张健胡成全吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于WINNA网络管理抽象模型,结合ZigBee协议的应用特征,提出一个新的无线传感器网络管理框架;给出了一个基于代理的节点嵌入式系统架构,并支持异构的网络环境;设计了可视化网络管理平台,提高了网络管理的易用性和工作效率.实验表明,该... 详细信息

基于WINNA网络管理抽象模型,结合ZigBee协议的应用特征,提出一个新的无线传感器网络管理框架;给出了一个基于代理的节点嵌入式系统架构,并支持异构的网络环境;设计了可视化网络管理平台,提高了网络管理的易用性和工作效率.实验表明,该网络管理系统充分利用了有限的网络资源,可提高无线传感器网络应用系统的服务质量.

关键词：无线传感器网络 ZigBee协议网络管理代理

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双精英协同进化遗传算法

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软件学报 2012年第4期23卷 765-775页

作者：刘全王晓燕傅启明张永刚章晓芳苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

针对传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种双精英协同进化遗传算法(double elitecoevolutionary genetic algorithm,简称DECGA).该算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化... 详细信息

针对传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种双精英协同进化遗传算法(double elitecoevolutionary genetic algorithm,简称DECGA).该算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化操作的核心,两个精英个体分别按照不同的评价函数来选择个体,组成各自的进化子种群.两个子种群分别采用不同的进化策略,以平衡算法的勘探和搜索能力.理论分析证明,该算法具有全局收敛性.通过对测试函数的实验,其结果表明,该算法能搜索到几乎所有测试函数的最优解,同时能够有效地保持种群的多样性.与已有算法相比,该算法在收敛速度和搜索全局最优解上都有了较大的改进和提高.

关键词：遗传算法进化算法精英策略协同进化种群多样性

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