检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2011年第6期34卷 1137-1147页

作者：王健刘衍珩刘雪莲吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

软件复杂性的增加直接导致软件故障的复杂性增加.从系统科学的角度出发,采用复杂网络等方法和技术在整体上研究复杂软件的级联故障特性是研究软件质量的一个新视角.以函数为节点、以调用关系为边,提出了使用有向边和边权表述函数间的调... 详细信息

软件复杂性的增加直接导致软件故障的复杂性增加.从系统科学的角度出发,采用复杂网络等方法和技术在整体上研究复杂软件的级联故障特性是研究软件质量的一个新视角.以函数为节点、以调用关系为边,提出了使用有向边和边权表述函数间的调用关系和紧密程度的拓扑模型.通过引入函数容错能力和软件故障强度建立复杂软件的级联故障模型,模拟软件运行时的故障传播行为.对3个实际软件网络的实验结果表明,弱的故障强度、少的初始故障节点和高的容错能力均会减缓故障的传播速度和缩小故障的波及范围.分析了部分软件节点最终未被感染的原因,文中模型有助于为软件工程人员准确检测复杂软件的复杂性和容错性提供新的思路.

关键词：复杂网络软件复杂性软件容错性级联故障软件度量

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基于茎区的动态规划算法的核糖核酸二级结构预测

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吉林大学学报（工学版） 2011年第2期41卷 452-457页

作者：余军张长海张浩赵冠男刘元宁吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

结合传统动态规划算法和组合优化算法在二级结构预测的优势,提出了一种以茎区为最小结构单元的新的动态规划算法。对于给定的RNA序列,首先得到所有可能的茎区集合,采用环依赖的方式计算二级结构的能量,通过茎区动态规划算法递归得到能... 详细信息

结合传统动态规划算法和组合优化算法在二级结构预测的优势,提出了一种以茎区为最小结构单元的新的动态规划算法。对于给定的RNA序列,首先得到所有可能的茎区集合,采用环依赖的方式计算二级结构的能量,通过茎区动态规划算法递归得到能量最优的二级结构,最后选取数据库中不同长度的已知二级结构的RNA序列进行测试。结果表明,该算法在特异性、敏感性和马休兹参数方面均优于遗传算法,在计算复杂性方面低于传统的动态规划算法。

关键词：计算机应用生物信息学核糖核酸二级结构茎区动态规划算法

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间接使用扩展规则求解#SAT问题

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1047-1053页

作者：许有军欧阳丹彤叶育鑫何加亮吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对求解#SAT问题时算法时间会随着子句集的规模迅速增加的问题,提出一种间接应用扩展规则的MCEHST算法。该算法首先求出子句集的所有极小碰集,然后应用扩展规则计算这些极小碰集所能扩展出的极大项的数量,即模型数。实验结果表明:MCEHS... 详细信息

针对求解#SAT问题时算法时间会随着子句集的规模迅速增加的问题,提出一种间接应用扩展规则的MCEHST算法。该算法首先求出子句集的所有极小碰集,然后应用扩展规则计算这些极小碰集所能扩展出的极大项的数量,即模型数。实验结果表明:MCEHST算法运行时间随子句集规模增加的速度要比CDP和CER算法慢;当子句的长度较短、子句数较多时,MCEHST算法的时间效率较高。

关键词：人工智能自动推理扩展规则碰集 CDP算法 CER算法

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基于局部特征和视皮层识别机制的图像分类

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吉林大学学报（工学版） 2011年第5期41卷 1401-1406页

作者：刘萍萍赵宏伟耿庆田戴金波吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种新的图像分类方法,采用层次结构模拟视皮层各区细胞功能,利用Gabor滤波器提取初级图像特征,经过稀疏化处理后进行中间层模板匹配提取尺度和位置的不变性特征,最后提交给分类网络。仿真实验表明,本文采用的层次化特征提取方法... 详细信息

提出了一种新的图像分类方法,采用层次结构模拟视皮层各区细胞功能,利用Gabor滤波器提取初级图像特征,经过稀疏化处理后进行中间层模板匹配提取尺度和位置的不变性特征,最后提交给分类网络。仿真实验表明,本文采用的层次化特征提取方法在分类任务中优于经典的局部特征方法(SIFT),与其他图像分类方法相比,本文的方法在少量训练样本下,在多个数据集中可获得优良的测试效果,具有较高的实用价值。

关键词：计算机应用图像分类物体识别局部特征视皮层

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基于可规律性移动锚节点和接收信号强度指示器的改进DV-Hop定位算法及其性能分析

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吉林大学学报（工学版） 2011年第2期41卷 435-441页

作者：李瑞雪房至一仪婷婷吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对DV-Hop定位算法进行了缺陷分析,提出了一种基于可规律性移动锚节点(RMAN)和RSSI测距技术辅助定位的算法RRDV-Hop。采用OMNET++作为仿真平台,分别从算法的平均定位精度、开销、硬件成本和稳定性等方面对两种定位算法的仿真结果进行... 详细信息

针对DV-Hop定位算法进行了缺陷分析,提出了一种基于可规律性移动锚节点(RMAN)和RSSI测距技术辅助定位的算法RRDV-Hop。采用OMNET++作为仿真平台,分别从算法的平均定位精度、开销、硬件成本和稳定性等方面对两种定位算法的仿真结果进行了对比和分析。实验结果表明,在相同网络条件下,与DV-Hop算法相比,RRDV-Hop算法近似实现了锚节点的均匀分布,能够在随机分布的网络中提高平均定位精度和保持更好的算法稳定性;同时减少了锚节点个数,从而降低了网络的硬件成本。因此,RRDV-Hop算法更能适应随机分布的无线传感器网络。

关键词：计算机系统结构移动锚节点接收信号强度指示器定位精度

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基于网络聚类选择的神经网络集成方法及应用

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1034-1040页

作者：刘大有张冬威李妮娅刘杰金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

面向农作物精准施肥量确定问题,提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中,首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体,其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体,再次对选出的神经网络个体分... 详细信息

面向农作物精准施肥量确定问题,提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中,首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体,其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体,再次对选出的神经网络个体分别用线性加权方法和非线性方法进行集成,最后对两个集成结果进行融合得到预测结果。于2008年在吉林省榆树玉米试验田七号地对该方法进行了应用。实验结果表明:该方法不仅优于传统的施肥模型、神经网络线性加权集成和神经网络非线性集成方法,而且还具有较强的泛化能力。

关键词：人工智能神经网络集成复杂网络聚类线性加权集成非线性集成精准施肥

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基于活跃熵的DoS攻击检测模型

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1059-1064页

作者：刘衍珩付枫朱建启孙鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量... 详细信息

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。

关键词：计算机系统结构 DoS攻击检测活跃熵活跃通信信息熵

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一个面向大批量定制的重用配置方法

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电子学报 2011年第2期39卷 383-388页

作者：李妮娅张健刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为了提高产品配置的推理效率和降低企业内部变型产品的多样性,研究了面向大批量定制的重用配置技术.本文针对用户定制需求在一定时空范围内呈现出的相似性和集中性特点,从已有的产品配置结果入手,完成个性化配置求解任务.在基于广义产... 详细信息

为了提高产品配置的推理效率和降低企业内部变型产品的多样性,研究了面向大批量定制的重用配置技术.本文针对用户定制需求在一定时空范围内呈现出的相似性和集中性特点,从已有的产品配置结果入手,完成个性化配置求解任务.在基于广义产品结构的产品配置设计基础上,给出一种基于XML的配置结果描述方法;基于该描述方法,以用户定制页面为重用的最小处理单元,提出一种重用配置方法,并给出了算法描述.实验结果表明,该方法能够随重用比例的提高而减少推理时间.

关键词：产品配置广义产品结构重用配置配置推理

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引入关联缺陷的软件可靠性评估模型

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软件学报 2011年第3期22卷 439-450页

作者：徐高潮刘新忠胡亮付晓东董玉双吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

关联缺陷的存在很大程度上是由于缺陷的检测能力被其他缺陷所屏蔽,它不仅影响软件测试结果,还扭曲了软件可靠性评估模型的评估结果.从软件缺陷的自身角度来分析软件检测以及可靠性评估失效的原因,对关联缺陷进行了详细分析.为了在软件... 详细信息

关联缺陷的存在很大程度上是由于缺陷的检测能力被其他缺陷所屏蔽,它不仅影响软件测试结果,还扭曲了软件可靠性评估模型的评估结果.从软件缺陷的自身角度来分析软件检测以及可靠性评估失效的原因,对关联缺陷进行了详细分析.为了在软件可靠性评估时获得更符合实际缺陷数量的预测值,将广义关联应用于现有可靠性评估模型的改进上,并提出了P-NHPP(phase-nonhomogeneous poisson process,简称P-NHPP)可靠性模型.实验分析表明,P-NHPP具有较好的拟合效果和预测能力.

关键词：关联缺陷软件可靠性模型(SRM) 非齐次泊松过程阶段-非齐次泊松过程(P-NHPP) 模型评估

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改进的分层定性空间表示和推理方法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1041-1046页

作者：刘大有董飒欧阳继红王生生吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改... 详细信息

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改进方法还可用于其他RCC关系理论。

关键词：人工智能定性空间推理分层空间模型广义区域关系演算分辨率粗区域

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