检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2011年第2期38卷 166-170页

作者：杨草原刘大有杨博池淑珍金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

聚类集成通过对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。聚类集成能够较好地检测和处理孤立点,提高聚类结果质量。综述了聚类集成的相关知识,介绍了聚类集成的相关概念和优点;根据使用... 详细信息

聚类集成通过对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。聚类集成能够较好地检测和处理孤立点,提高聚类结果质量。综述了聚类集成的相关知识,介绍了聚类集成的相关概念和优点;根据使用的聚类算法介绍了3种产生聚类成员方法,分析了各自的优缺点及适用条件;介绍了目前已有的一致性函数,阐述了其基本原理,并指出了其局限;最后讨论了未来的研究方向。

关键词：聚类集成聚类成员一致性函数聚类算法

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基于分布式集成学习的入侵检测模型

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计算机工程 2011年第13期37卷 104-106页

作者：谢堉鑫刘衍珩朱建启孙鑫付枫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学... 详细信息

针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学习,从而实现对大规模数据的分布式处理。通过反馈机制调节KPCA和KICA的集成学习权重,达到最优检测效果。采用KDD CUP’99数据集进行测试实验,结果表明:该模型能够获得较高的检测正确率,同时具有较低的漏报率及误报率。

关键词：入侵检测集成核主成分分析核独立成分分析分布式神经网络

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基于Bi-Laplacian润饰图像的盲鉴别算法

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计算机应用 2011年第1期31卷 239-242页

作者：李晓飞申铉京陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了对润饰的图像实施盲检测,提出了一种图像盲鉴别算法。该算法首先查找图像中每个分块并把其插入到KD树中,搜索到值相同或最近的粗略匹配块,然后使用位置向量的分层聚类法群集块对消除杂散配对,最后应用7-tap拉普拉斯过滤器并统计可... 详细信息

为了对润饰的图像实施盲检测,提出了一种图像盲鉴别算法。该算法首先查找图像中每个分块并把其插入到KD树中,搜索到值相同或最近的粗略匹配块,然后使用位置向量的分层聚类法群集块对消除杂散配对,最后应用7-tap拉普拉斯过滤器并统计可疑块的零连通分量来消除误报,从而定位出精确的润饰篡改区域。实验表明,该方法能有效精确地识别出修复刷对非压缩图像和高品质压缩图像等一类图像的润饰篡改技术的使用。当应用到压缩级别较高的图像时,如果润饰的区域足够大,依然会获得准确的结果。

关键词：修复刷图像润饰盲鉴别 KD树篡改定位

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即时消息系统的好友关系网络拓扑建模与分析

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计算机科学 2011年第8期38卷 69-73页

作者：王福林高强刘衍珩王健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

即时消息系统目前已成为人们交友和沟通的主要工具,建模和理解其中的好友关系网络的建立和演化规律对于设计更加友好的即时消息系统很有益处。针对世界最大的即时消息系统之一的QQ,分析了好友关系网络的特点,统计了QQ用户的交友取向特征... 详细信息

即时消息系统目前已成为人们交友和沟通的主要工具,建模和理解其中的好友关系网络的建立和演化规律对于设计更加友好的即时消息系统很有益处。针对世界最大的即时消息系统之一的QQ,分析了好友关系网络的特点,统计了QQ用户的交友取向特征,考虑了实际的QQ联系人作为节点的出度和入度情况。不同于传统的基于节点度的优先附着规则,提出了即时消息系统的好友关系网络基于用户属性进行建模和演化的规则,设计了相应的拓扑生成算法,讨论了模型各参数对拓扑演化的影响。实验结果表明,提出的生成模型较BA模型更好地体现了实际好友关系网络的特点,例如节点度分布、平均最短路径长度等。

关键词：用户属性即时消息系统拓扑演化 BA模型拉普拉斯谱

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一种约束粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法

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计算机科学 2011年第7期38卷 46-50页

作者：欧阳丹彤何金胜白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,... 详细信息

节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,通过设定约束适应度函数和距离适应度函数,降低了搜索的计算量,加快了收敛速度,最终较快地得到较优解。仿真实验表明,约束粒子群优化定位算法与最小二乘法相比,在不同测距误差、不同测距半径、不同锚节点数和不同节点数的情况下,都能得到更高精度的解。这说明此算法具有更强的抗误差性、更好的收敛性和更少的硬件设备投入等优点,另外在节点稀疏的网络中定位效果也更优越。

关键词：无线传感器网络节点定位粒子群优化约束优化

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对象间矢量感应聚类算法

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电子学报 2011年第6期39卷 1347-1352页

作者：李雄飞孙涛武佳薇吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

从万有引力角度考虑,质点之间相互影响包括距离和方向两个方面.本文讨论数据之间的矢量感应,并将其应用于聚类算法VICA.引入对象的标量感应函数和方向感应函数,提出矢量感应函数概念.并给出确定方向感应函数的两个方法:方向相似度法和... 详细信息

从万有引力角度考虑,质点之间相互影响包括距离和方向两个方面.本文讨论数据之间的矢量感应,并将其应用于聚类算法VICA.引入对象的标量感应函数和方向感应函数,提出矢量感应函数概念.并给出确定方向感应函数的两个方法:方向相似度法和累加法.将核心对象邻域中的对象投影,进行向量单位化,考察核心对象的邻域均匀感应程度,将与均匀感应核心对象均匀感应密度可达的对象聚成一个簇.理论分析和实验结果表明,算法可以处理任意形状的簇,有效地排除了稀疏感应对象这类噪声,并且可以解决高维数据聚类边界区分不明显、密度分布不均、类边界噪声对象多的问题,提高了聚类精度.由于感应函数是一个泛化定义,算法具有通用性和可扩展性.将半结构化数据变换到欧式空间时,容易出现边界稀疏对象,算法可以有效处理噪声.因此,算法适用于大规模的高维数据集合,也可用于半结构化数据聚类.

关键词：矢量感应聚类投影点稀疏感应对象均匀感应邻域

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IPTV频道切换中一种基于优先路径能力的组播树算法

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计算机科学 2011年第1期38卷 107-109页

作者：姜占华孙丹丹王爱民吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了减少IPTV频道切换延时,提出了一种基于优先路径能力评估的组播树维护算法。首先根据候选父节点到源节点的距离确定优先路径集合,然后应用节点能力评估方案对候选路径进行能力评估,根据路径能力的等级确定最优父节点,完成组播树管理... 详细信息

为了减少IPTV频道切换延时,提出了一种基于优先路径能力评估的组播树维护算法。首先根据候选父节点到源节点的距离确定优先路径集合,然后应用节点能力评估方案对候选路径进行能力评估,根据路径能力的等级确定最优父节点,完成组播树管理。仿真结果表明该算法有效地提高了组播效率,可以减少IPTV频道切换时间。

关键词： IPTV 频道切换延时组播节点能力路径能力

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基于自适应多种群遗传算法的特征选择

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吉林大学学报（工学版） 2011年第6期41卷 1690-1693页

作者：刘元宁王刚朱晓冬赵正东陈慧灵邢翀吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学网络中心长春130022

针对标准遗传算法早熟收敛和局部搜索能力弱的缺点,提出了一种自适应多种群的遗传算法(AMGA),包含了多种群规划模型(MPP)和动态选择操作算法(DSA),应用于特征选择处理,从多维特征集合中寻找最优的特征子集。该方法扩展了搜索空间,自适... 详细信息

针对标准遗传算法早熟收敛和局部搜索能力弱的缺点,提出了一种自适应多种群的遗传算法(AMGA),包含了多种群规划模型(MPP)和动态选择操作算法(DSA),应用于特征选择处理,从多维特征集合中寻找最优的特征子集。该方法扩展了搜索空间,自适应地调整多个种群的运行状态,有效地控制早熟收敛,增强了局部搜索能力。最后,将本文方法与标准遗传算法的试验结果进行比较,表明本文算法选择的特征数量较少、分类精度较高,可广泛应用于特征选择领域。

关键词：人工智能遗传算法支持向量机特征选择

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基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

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计算机科学 2011年第5期38卷 258-260,264页

作者：陈海鹏秦俊申铉京王友卫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区... 详细信息

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵抗大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。

关键词：数字水印特征提取版权保护内容鉴定

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基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统

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吉林大学学报（工学版） 2011年第1期41卷 176-181页

作者：马鑫梁艳春田野于涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

建立了一种基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统ICNPIDS。在被动免疫抗体PAb、记忆自动免疫抗体MANAb及模糊自动免疫抗体FANAb的基础上,将合同网的协同方法应用到抗体检测中,提出了联合免疫抗体UAb的概念,并研究了UAb抗体的... 详细信息

建立了一种基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统ICNPIDS。在被动免疫抗体PAb、记忆自动免疫抗体MANAb及模糊自动免疫抗体FANAb的基础上,将合同网的协同方法应用到抗体检测中,提出了联合免疫抗体UAb的概念,并研究了UAb抗体的生成、检测和更新过程,从构造上克服了Agent间分析经验难以共享借鉴的问题。通过滥用检测和异常检测技术的使用,显著提高了系统的检测性能,增强了系统对于外界负载变换的适应能力。模拟实验结果验证了ICNPIDS是一种具有较高检测性能、可自主适应环境变化的入侵检测系统。

关键词：计算机应用网络安全入侵检测人工免疫合同网协议联合免疫抗体 Agent

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