检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第5期36卷 277-278,281页

作者：方芳刘大有王新华刘孟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出... 详细信息

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。

关键词：客户关系管理联机分析处理数据挖掘复杂网络

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PANA与Diameter协议结合的体系结构

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计算机工程 2010年第13期36卷 269-271,275页

作者：赵纪魏达王健刘衍珩王琳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通过分析Diameter协议和PANA在工作模式及协议结构方面的结合性,提出一套将两者结合使用的完整方案,包括两者结合点关键设备的体系结构和基于Open Diameter开源软件包的实现方法。实验结果证明,该方案可以满足网络系统对认证、授权、计... 详细信息

通过分析Diameter协议和PANA在工作模式及协议结构方面的结合性,提出一套将两者结合使用的完整方案,包括两者结合点关键设备的体系结构和基于Open Diameter开源软件包的实现方法。实验结果证明,该方案可以满足网络系统对认证、授权、计费的复杂要求。

关键词：认证、授权、计费 PANA协议 Diameter协议

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基于GPU的稀疏矩阵向量乘优化

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计算机科学 2010年第8期37卷 168-171,181页

作者：白洪涛欧阳丹彤李熙铭李亭何丽莉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对稀疏矩阵运算难以发挥图形处理器的强大运算能力的现状,基于图形处理器的统一计算架构,在线程映射、数据复用等方面研究了一系列并行计算优化方法,从而完成了一种行压缩存储表示下的稀疏矩阵向量乘并行算法。这些优化方法包括:(1)利... 详细信息

针对稀疏矩阵运算难以发挥图形处理器的强大运算能力的现状,基于图形处理器的统一计算架构,在线程映射、数据复用等方面研究了一系列并行计算优化方法,从而完成了一种行压缩存储表示下的稀疏矩阵向量乘并行算法。这些优化方法包括:(1)利用Warp内线程天然同步特性,Half-warp完成结果向量一个元素的计算;(2)取整读取数据,实现合并访问;(3)输入向量放入纹理存储器,数据复用;(4)申请分页锁定内存,加速数据传输;(5)使用共享存储器,加速数据存取。实验分析表明,提出的各种手段起到了优化的作用。与已有的CUDPP和SpMV library中的CSR-vector算法相比,本算法获得了更高的存储器带宽和浮点运算吞吐量;整体性能比CPU串行执行版本快了3倍以上。

关键词：稀疏矩阵行压缩存储图形处理器统一计算架构优化策略

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在离散事件系统中寻找诊断路径的方法

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吉林大学学报（理学版） 2010年第3期48卷 439-443页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵相福冯宇轩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

利用简单的编码理论提出一种在离散事件系统的故障诊断中快速找到诊断路径的方法.该方法通过状态编码,降低了在离散事件系统诊断同步过程中的时间复杂度,消减了诊断路径冗余.能够在给定的观测集合上快速提取诊断路径,更适合实际观测事... 详细信息

利用简单的编码理论提出一种在离散事件系统的故障诊断中快速找到诊断路径的方法.该方法通过状态编码,降低了在离散事件系统诊断同步过程中的时间复杂度,消减了诊断路径冗余.能够在给定的观测集合上快速提取诊断路径,更适合实际观测事件较少的系统.在模型完备假设下,除首次根据观测集合进行诊断需要指数级时间外,后续观测诊断时间降低到多项式级.实验验证了方法的有效性.

关键词：模型故障诊断离散事件系统故障传播

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一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成算法

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计算机科学 2010年第1期37卷 204-207页

作者：关菁华刘大有吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成学习算法。该算法根据各基分类器在验证集上的输出结果向量方向与参考向量方向之间的偏离程度,选择参与集成的基分类器。分别在具有突发性和渐进性概念漂移的人造数据集SEA和Hyperplane上进行实... 详细信息

提出一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成学习算法。该算法根据各基分类器在验证集上的输出结果向量方向与参考向量方向之间的偏离程度,选择参与集成的基分类器。分别在具有突发性和渐进性概念漂移的人造数据集SEA和Hyperplane上进行实验分析。实验结果表明,这种基分类器选择方法大幅度提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的分类准确性。使用error-ambiguity分解对算法构建的naive Bayes集成在解决分类问题时的性能进行了分析。实验结果表明,算法成功的主要原因是它能显著降低平均泛化误差。

关键词：概念漂移选择性集成朴素贝叶斯 error-ambiguity分解

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FlexRay时钟同步分析

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计算机工程 2010年第14期36卷 235-237页

作者：陈涛秦贵和吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

描述FlexRay网络的基本特点及FlexRay网络时钟同步算法的具体过程,介绍FlexRay网络的容错中间点算法,提出时钟同步算法的数学模型,并对数学模型进行分析。从理论上说明FlexRay时钟同步算法具有较强的容错性和适用性。

关键词：容错中间点算法 FlexRay网络时钟同步

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基于用户行为和网络拓扑的Email蠕虫传播

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吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1655-1662页

作者：刘衍珩孙鑫王健李伟平朱建启吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春吉大正元信息技术股份有限公司长春130012

通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从... 详细信息

通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从理论和实验两方面分析验证了关键节点被感染后会加速蠕虫的传播的结论,并讨论了不同防护措施对蠕虫传播的抑制效果。最后建立了Email蠕虫传播数学解析模型(Topo-SIS),与仿真结果的比较表明,该模型能够较好地预测Email蠕虫的传播规模。

关键词：计算机系统结构 Email蠕虫传播仿真网络拓扑用户行为

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基于分布式统计时间序列的网络流量分析

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计算机科学 2010年第7期37卷 110-114页

作者：孟凡雪刘衍珩吴静杨书奇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

研究网络数据在分布式存储下的相关性,有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性,提出了一种基于分布式统计(DS)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组,... 详细信息

研究网络数据在分布式存储下的相关性,有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性,提出了一种基于分布式统计(DS)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组,分析数量关系并给出报警阈值。仿真实验结果表明,该方法能较好地发现各种网络攻击。

关键词：入侵检测时间序列分布式统计网络流量

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基于k最近邻网络的数据聚类算法

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 546-551页

作者：金弟刘杰贾正雪刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 复旦大学智能信息处理上海市重点实验室上海200433 一汽大众汽车有限公司长春130012

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数... 详细信息

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数据集转化为k最近邻网络,并用SSNCA对该网络进行聚类.将SSNCA与c-Means、仿射传播进行比较,实验表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法.

关键词：数据挖掘数据聚类 k最近邻网络复杂网络聚类

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基于SROIQB的语义Web服务建模和组合

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通信学报 2010年第S1期31卷 1-9页

作者：刘大有刘思培齐红吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种基于SROIQB的语义Web服务建模和组合方法。首先,从OWL-S所提供的原子服务和组合流程语义描述出发,详细分析了原子服务的IOPE属性与顺序、选择、乱序、条件、迭代、循环、分支和汇合等组合流程的控制结构,将原子服务的输入、... 详细信息

提出了一种基于SROIQB的语义Web服务建模和组合方法。首先,从OWL-S所提供的原子服务和组合流程语义描述出发,详细分析了原子服务的IOPE属性与顺序、选择、乱序、条件、迭代、循环、分支和汇合等组合流程的控制结构,将原子服务的输入、输出语义视为描述逻辑的概念,将原子服务和组合流程分别建模为描述逻辑中的原子角色和布尔角色公式,基于概念和角色蕴含公理对语义Web服务的可实现性、可执行等功能语义进行刻画。其次,将本体中概念的上下位关系等价表示为描述逻辑的概念蕴含公理,在描述逻辑的框架下建立了领域本体与语义Web服务的联系,将语义Web服务的并发和顺序组合问题归结为基于描述逻辑知识库的蕴含关系判定和一致性检查等推理问题。从而在描述逻辑的框架内,对语义Web服务组合问题,提出了一种既具有足够的建模能力,又保证组合推理过程可判定的新方法。

关键词：语义Web服务服务建模服务组合描述逻辑布尔角色算子

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