检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2020年第2期50卷 685-691页

作者：欧阳丹彤马骢雷景佩冯莎莎吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对知识图谱数据类别不平衡与训练难度不同,随机进行训练数据采样可能导致嵌入模型不能快速收敛的问题,提出了一种自适应的筛选训练数据方法。对训练数据按照关系类别进行分组,采样过程中首先根据概率选择关系类别,然后从选定的分组中... 详细信息

针对知识图谱数据类别不平衡与训练难度不同,随机进行训练数据采样可能导致嵌入模型不能快速收敛的问题,提出了一种自适应的筛选训练数据方法。对训练数据按照关系类别进行分组,采样过程中首先根据概率选择关系类别,然后从选定的分组中随机选择一个实例进行训练。根据训练效果对每组实例被选择的概率进行自适应调整。实验结果表明:自适应的分组筛选在链接预测任务上取得了更好的结果,使嵌入模型更快、更好地收敛。

关键词：人工智能知识图谱嵌入基于翻译的嵌入模型自适应筛选链接预测

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细胞穿膜肽识别问题的多特征融合卷积网络预测算法

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电子科技大学学报 2022年第4期51卷 494-499页

作者：周丰丰牛甲昱吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

细胞穿膜肽是一类特殊的多肽,具有独特的医学价值,因此如何通过计算方法高效地识别细胞穿膜肽是一个值得研究的重要问题。目前的主流方法是使用各种特征表示算法获取序列特征,然后使用机器学习分类器进行分类。提出了一种新的识别算法Co... 详细信息

细胞穿膜肽是一类特殊的多肽,具有独特的医学价值,因此如何通过计算方法高效地识别细胞穿膜肽是一个值得研究的重要问题。目前的主流方法是使用各种特征表示算法获取序列特征,然后使用机器学习分类器进行分类。提出了一种新的识别算法ConvCPP,利用改进的卷积神经网络提取蛋白质序列特征。改进之处包括在卷积层之前添加注意力层,并且优化了池化层的池化方式。设计消融实验来验证改进的有效性,之后结合多种其他基于蛋白质序列特征的特征提取算法,并测试了两种特征选择算法,最终得到最优的向量表示。再根据得到的向量表示,结合多种机器学习分类器对蛋白质序列进行分类识别。在基准数据集上的实验表明,该算法比当前的细胞穿膜肽识别方法具有更好的预测性能。

关键词：注意力机制计算机应用技术卷积神经网络细胞穿膜肽机器学习

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利用标志传播求解基于模型的故障诊断

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仪器仪表学报 2011年第12期32卷 2857-2862页

作者：欧阳丹彤张立明赵剑白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支。提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断。使用SE-Tree(set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程... 详细信息

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支。提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断。使用SE-Tree(set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程,逐步生成当前系统对应的所有极小诊断。此方法不求解冲突集和碰集,直接求出所有的极小诊断,与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,极大地减小了诊断求解的复杂度。实验结果表明,该算法具有较好的效率,并且适用于复杂的对象的诊断问题。

关键词：基于模型的诊断极小诊断 SE-Tree 输出标志

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基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法

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计算机研究与发展 2012年第7期49卷 1420-1431页

作者：龙建武申铉京陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块;利用标准差... 详细信息

针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块;利用标准差作为衡量图像块含有信息量(背景信息与目标信息)多少这一度量,接着按标准差大小对所有图像块进行排序;然后由用户输入交互式信息将所有图像块分为3个集合:仅含背景或仅含目标的图像块、含有少量背景或者是含有少量目标的图像块以及背景和目标分布比较均衡的图像块;最后对各个集合中的图像块分别按相应准则进行分割.实验结果表明,对于均匀和非均匀光照条件下的文本图像,与全局分割算法、直接分块分割算法和Chou方法相比,该方法在分割效果上有显著提升,而且执行效率也较高.另外,对于部分非文本图像也同样有效.

关键词：图像分割交互式文本图像分割阈值选取局部阈值 Otsu算法

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自适应最小误差阈值分割算法

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自动化学报 2012年第7期38卷 1134-1144页

作者：龙建武申铉京陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

对二维最小误差法进行三维推广,并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的最小误差阈值分割算法.但该方法为全局算法,仅适用于分割均匀光照图像.为提高其自适应性,本文采用Waterflow模型对非均匀光照图像进行背景估计,以此获得... 详细信息

对二维最小误差法进行三维推广,并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的最小误差阈值分割算法.但该方法为全局算法,仅适用于分割均匀光照图像.为提高其自适应性,本文采用Waterflow模型对非均匀光照图像进行背景估计,以此获得原始图像与背景图像的差值图像,达到降低非均匀光照对图像分割造成干扰的目的.为进一步提高分割性能,本文对差值图像采用γ矫正进行增强,然后采用鲁棒最小误差法进行全局分割,从而完成目标提取.最后本文对均匀光照下以及非均匀光照下图像进行了实验,并与一维最小误差法、二维最小误差法、三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法、灰度波动变换自适应阈值方法以及一种改进的FCM方法在错误分割率和运行时间上进行了对比.实验结果表明,相对于以上方法,本算法的分割性能均有明显提升.

关键词：图像分割自适应阈值分割 Water flow模型最小误差法

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结合故障输出结构特征的极小冲突求解算法

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计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2386-2394页

作者：徐旖旎欧阳丹彤刘梦张立明张永刚吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

基于模型诊断(model-based diagnosis)是人工智能领域中的重要研究方向,而基于极小冲突求诊断是求解诊断问题的经典方法,因此求解极小冲突是诊断中的一个重要步骤.通过对电路模型特征的研究,结合CSRDSE极小冲突集求解算法,提出结合故障... 详细信息

基于模型诊断(model-based diagnosis)是人工智能领域中的重要研究方向,而基于极小冲突求诊断是求解诊断问题的经典方法,因此求解极小冲突是诊断中的一个重要步骤.通过对电路模型特征的研究,结合CSRDSE极小冲突集求解算法,提出结合故障输出结构特征的极小冲突求解算法MCSSFFO:首先对CSRDSE算法的剪枝规则进行了改进,避免对集合枚举树SE-Tree中非冲突集叶节点对应子叶节点的访问;其次,提出故障输出无关元件集与故障输出相关元件集等相关概念,并根据系统描述和观测给出求解故障输出无关元件集的方法;最后,提出非冲突集定理,即故障输出无关元件集的子集不是冲突集,并根据非冲突集定理,给出极小冲突集求解算法***-SFFO算法在基于CSRDSE算法求冲突集方法的基础上对无解空间进一步剪枝,减少了调用SAT求解器的次数.实验结果表明:与CSRDSE算法相比,MCS-SFFO算法求解效率明显提升.

关键词：基于模型诊断极小冲突集集合枚举树 SAT求解器故障输出无关元件

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基于潜在局部区域空间关系学习的物体分类算法

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计算机学报 2007年第8期30卷 1286-1294页

作者：韩东峰李文辉郭武吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种物体分类模型——潜在局部区域空间关系模型及实现算法.模型描述物体各部分间的潜在空间关系,将抗缩放和仿射变换的特征区域方法与模型相结合,采用变分期望值最大方法进行学习.与同类空间关系模型算法比较,该文模型算法具有... 详细信息

提出了一种物体分类模型——潜在局部区域空间关系模型及实现算法.模型描述物体各部分间的潜在空间关系,将抗缩放和仿射变换的特征区域方法与模型相结合,采用变分期望值最大方法进行学习.与同类空间关系模型算法比较,该文模型算法具有以下优点:(1)为非监督式学习模型;(2)可抵抗几何变换;(3)模型为稠密模型;(4)模型描述的是一种潜在的空间关系,这种关系对物体具有更本质的描述.在标准测试图像库上的实验表明了该算法在抵抗平移、旋转、尺度缩放、仿射变换和部分遮挡等难点问题上具有优势.

关键词：物体分类潜在局部空间关系图模型变分期望值最大化局部特征点

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基于深度学习的蛋白质⁃ATP结合位点预测

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吉林大学学报（工学版） 2022年第1期52卷 187-194页

作者：刘桂霞裴志尧宋佳智吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了提高识别蛋白质-ATP结合位点预测精度,提出了基于Inception架构的深度网络模型Inception_base,同时对网络模型和训练策略进行优化和改进,提出了新的网络模型Inception_evolution。通过两组数据集在该模型上测试,获得AUC分别为0.885... 详细信息

为了提高识别蛋白质-ATP结合位点预测精度,提出了基于Inception架构的深度网络模型Inception_base,同时对网络模型和训练策略进行优化和改进,提出了新的网络模型Inception_evolution。通过两组数据集在该模型上测试,获得AUC分别为0.885和0.918,均优于其他对比机器学习方法。实验结果表明,深度学习方法可以应用于蛋白质-ATP结合位点预测问题中,该模型能够更精确预测蛋白质-ATP结合位点。

关键词：生物信息学蛋白质⁃ATP结合位点预测特征提取深度学习 Inception网络模型

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基于描述逻辑规则的语义Web服务组合

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计算机研究与发展 2011年第5期48卷 831-840页

作者：刘思培刘大有齐红关菁华吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

针对OWL-S语义Web服务自动组合问题,提出了一种基于描述逻辑(DL)规则的建模和组合方法.将ServiceProfile中的原子服务及其输入、输出参数分别建模DL中角色和概念,将概念间上下位关系和ProcessProfile中组合流程模型建模为DL规则,以一种... 详细信息

针对OWL-S语义Web服务自动组合问题,提出了一种基于描述逻辑(DL)规则的建模和组合方法.将ServiceProfile中的原子服务及其输入、输出参数分别建模DL中角色和概念,将概念间上下位关系和ProcessProfile中组合流程模型建模为DL规则,以一种统一的方式刻画语义Web服务的静态功能语义和动态交互特征;提出了刻画顺序服务组合的DL规则链和描述Split+Join结构的服务组(WSC)模型,将并发服务组合转为基于WSC的顺序组合,将语义Web服务组合归结为WSC和DL规则链发现过程.与已有的方法相比,该方法将语义Web服务组合问题统一在DL规则的框架下,弥补了基于DL无法描述Web服务动态特征的缺陷,避免了Petri网推理和谓词演算等进行Web服务组合时限于命题逻辑层面无法充分利用语义信息的问题,也克服了基于智能规划的组合方法限于顺序组合的问题.

关键词：语义Web服务服务本体服务组合描述逻辑规则服务组

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基于模型诊断的一种新编码方法

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计算机研究与发展 2023年第1期60卷 95-102页

作者：周慧思欧阳丹彤田新亮张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)是人工智能诊断领域中著名的诊断求解方法之一,旨在识别诊断问题的根本原因.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,一些MBD算法提出通过修改模型的编码来提高诊断效率,如面向统治者的编码(dominato... 详细信息

基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)是人工智能诊断领域中著名的诊断求解方法之一,旨在识别诊断问题的根本原因.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,一些MBD算法提出通过修改模型的编码来提高诊断效率,如面向统治者的编码(dominator-oriented encoding,DOE)方法.面向观察的编码(observation-oriented encoding,OOE)方法使用2种方法对MBD模型进行约简.首先,利用系统观测和统治组件输出的一些过滤边来约简系统描述和观测.其次,通过查找基于观测的过滤节点来过滤更多的组件,进而有效约简组件的编码规模.此外,在ISCAS85和ITC99基准测试用例上的实验结果表明,与目前最新的MBD编码方法DOE和传统的基础编码(basic encoding,BE)相比,上述2种约简方法有效减少了MBD实例的编码子句数量比,降低MaxSAT求解器求解诊断的难度,进而能在更短的时间内返回一个诊断解.

关键词：基于模型诊断最大可满足性问题基于统治关系的编码顶层诊断极小势诊断

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