检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2009年第3期36卷 119-122页

作者：王利民李雄飞徐沛娟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出多模式贝叶斯分类算法,由变量值之间的条件独立和条件相关性推断因果关系,根据每个完整随机样本而非整个样本空间构造子模式。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计,在此基础上采用后离散化策略自动确定连续变量边... 详细信息

提出多模式贝叶斯分类算法,由变量值之间的条件独立和条件相关性推断因果关系,根据每个完整随机样本而非整个样本空间构造子模式。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计,在此基础上采用后离散化策略自动确定连续变量边界。在UCI机器学习数据集上的实验结果证明了该算法的合理性和有效性。

关键词：贝叶斯网络多模式后离散化策略局部计算

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一种基于局部特征的鲁棒的盲数字水印算法

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计算机研究与发展 2009年第S1期46卷 83-87页

作者：郭武李文辉张振花韩东峰易荣庆吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种基于图像局部特征与图像几何正则性的鲁棒数字水印算法.采取的主要方法有:1)利用图像中的局部最稳定特征点生成具有几何不变性的局部特征区域;2)在局部特征分块中快速寻找最佳几何流方向,近似最佳逼近效果;3)设计了一种正交... 详细信息

提出了一种基于图像局部特征与图像几何正则性的鲁棒数字水印算法.采取的主要方法有:1)利用图像中的局部最稳定特征点生成具有几何不变性的局部特征区域;2)在局部特征分块中快速寻找最佳几何流方向,近似最佳逼近效果;3)设计了一种正交向量盲提取水印.实验结果表明该算法能获得很高的图像质量,且具有较强的抗攻击能力.

关键词：数字水印特征点几何流正交向量

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基于有向图的约束求解新算法

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工程图学学报 2009年第3期30卷 22-27页

作者：易荣庆李谊李文辉袁华王铎吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对一般几何约束系统欠约束状态下约束分解的多样性,通过对剩余自由度的分析,提出了几何元素优先级的概念,给出了约束有向图生成算法,实现了对约束系统的优化分解。本算法在AutoCAD 2000提供的二次开发接口ObjectARX上成功实现,运行结... 详细信息

针对一般几何约束系统欠约束状态下约束分解的多样性,通过对剩余自由度的分析,提出了几何元素优先级的概念,给出了约束有向图生成算法,实现了对约束系统的优化分解。本算法在AutoCAD 2000提供的二次开发接口ObjectARX上成功实现,运行结果表明具有良好的约束求解效率。对于欠约束系统的分解结果可以最大限度满足用户的需求。

关键词：计算机应用几何约束几何约束求解图分解

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基于身份加密的个人安全密钥托管机制

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通信学报 2009年第S2期30卷 75-80页

作者：邹跃鹏欧阳丹彤何丽莉白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种基于身份加密(IBE,identity-based encryption)的个人安全密钥托管机制。通过建立包含身份私钥生成中心、个人安全密钥托管中心、用户安全模块的基于身份的安全信任体系,搭建了个人安全密钥托管系统模型,为个人安全密钥的申... 详细信息

提出了一种基于身份加密(IBE,identity-based encryption)的个人安全密钥托管机制。通过建立包含身份私钥生成中心、个人安全密钥托管中心、用户安全模块的基于身份的安全信任体系,搭建了个人安全密钥托管系统模型,为个人安全密钥的申请、备份、恢复、更新过程提供身份验证、机密性、完整性保障。该机制利用IBE密码方案的特点,简化了认证和加密过程,可由用户自主完成个人安全密钥的托管,较传统的密钥托管方案更具有可实施性。

关键词：密钥托管 IBE 基于身份加密个人安全密钥密钥恢复密钥更新

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基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 423-429页

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春税务学院信息系长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关... 详细信息

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象.为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读,提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法,通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述.在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性.

关键词：电子商务 Deep Web 查询接口语义关系启发式信息

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一种改进的基于结构抽象的分层模型诊断方法

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吉林大学学报（理学版） 2009年第4期47卷 777-782页

作者：赵丹欧阳丹彤赵相福刘冰月张衍志吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

基于分层模型诊断算法,提出一种改进的方法,对每层进行抽象时,根据分层表示和抽象条件,同时实现固定和动态两种抽象过程.该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题.在最终抽象层候选空间相同的前提下,减少了分层的层次数和诊断... 详细信息

基于分层模型诊断算法,提出一种改进的方法,对每层进行抽象时,根据分层表示和抽象条件,同时实现固定和动态两种抽象过程.该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题.在最终抽象层候选空间相同的前提下,减少了分层的层次数和诊断问题的个数;在一定条件下,第l(l>0)层的诊断可以不必细化到最底层,即可得到最终的诊断结果.实验结果表明,该算法在多数情况下比以往的分层模型诊断方法效率更高.

关键词：基于模型诊断分层诊断结构抽象动态分层描述

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双层分类策略及其实现算法

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计算机应用研究 2009年第6期26卷 2074-2078页

作者：凌萍周春光徐州师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(suppo... 详细信息

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vectormachine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明,SFC显著提高了单一分类器的性能,可达到较好的分类效果。由此说明双层分类思想是正确且有效的,可作为一种通用思想对应多种具体实现算法。

关键词：双层分类策略全局分类器局部分类器信用度评估新测度

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一种多目标增量启发式搜索算法

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吉林大学学报（理学版） 2009年第4期47卷 752-758页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅殷明浩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学计算机学院长春130024

提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了... 详细信息

提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了问题求解的效率.通过Gridworld标准测试问题上的实验测试,验证了算法的效率.

关键词：启发式搜索增量搜索多目标问题最优解集

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一种新的最小二乘支持向量聚类

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计算机工程 2009年第7期35卷 14-16,31页

作者：凌萍周春光王喆吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型... 详细信息

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型的双向学习过程。实验结果证明,LSSVC可有效提高同类算法的效率,具有良好聚类能力,当数据增量为工作集大小的10%时,算法可在时间耗费和聚类准确率之间取得良好的平衡。

关键词：支持向量聚类最小二乘双向学习自适应参数化

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基于本体的语义查询优化

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 410-415页

作者：左万利王英高金赵静宇邵慧勇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国石油吉林油田分公司吉林松原138000

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语... 详细信息

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet,对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测.实验表明,该方法可以有效地优化查询.

关键词：本体语义相似度 WordNet 语义树

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