检索结果-内蒙古大学图书馆

基于模糊集及RCC理论的区域移动模型

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 591-594页

作者：欧阳继红欧阳丹彤刘大有吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于RCC理论中的概念邻域结构和模糊集理论,提出了可以表达动态环境下随时间移动或变形的空间区域的区域移动模型,然后基于Allen的路径一致性算法,给出了关于此模型的路径一致性模糊推理算法。

关键词：人工智能时空推理 RCC模型 9交集模型空间区域模糊集理论

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一种基于模板的子句学习算法

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电子学报 2007年第11期35卷 2140-2145页

作者：于鹏刘大有齐红吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对归纳逻辑程序设计中学习子句所遇到的较大搜索空间问题,提出子句模板的概念.用遗传算法先学习子句模板,再结合标记矩阵和按信息增益抽样的方法将其转化为子句.设计了相应的适应度函数及遗传算子.理论分析与实验对比表明,该算法可有... 详细信息

针对归纳逻辑程序设计中学习子句所遇到的较大搜索空间问题,提出子句模板的概念.用遗传算法先学习子句模板,再结合标记矩阵和按信息增益抽样的方法将其转化为子句.设计了相应的适应度函数及遗传算子.理论分析与实验对比表明,该算法可有效缩小搜索空间,提高学习效率,并且可以学习递归子句,是一种有效的子句学习算法.

关键词：归纳逻辑程序设计子句模板遗传算法递归子句信息增益

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基于多Agent的开放本体服务

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 587-590页

作者：白岩刘大有姜丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方... 详细信息

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。

关键词：人工智能本体移动Agent 本体服务

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基于模糊对象的不精确需求建模

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吉林大学学报（理学版） 2007年第4期45卷 572-576页

作者：潘洪军孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

用模糊贴近度方法获取模糊类,在模糊类中通过封装的模糊规则描述属性之间的关系,根据模糊贴近度和模糊范围定义了用于计算子类和超类、对象和类之间的隶属函数,解决了对不精确和不确定复杂信息的获取问题,所得结果可用于不精确需求建模.

关键词：模糊贴近度模糊类不精确需求

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粗集和多关系学习综述

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计算机科学 2007年第6期34卷 152-155页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径... 详细信息

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径,尤其重点介绍了RSILP系列模型,并在文中给出其一般模型。文中对用于多关系学习中其它粗集方法也作了简单介绍。RSILP模型的完善扩展以及粗集方法在多关系学习中的进一步应用是今后的工作方向。

关键词：多关系学习粗集归纳逻辑程序设计 RSILP模型

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一种增量倒排索引结构的设计与实现

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吉林大学学报（理学版） 2007年第6期45卷 953-958页

作者：王冬左万利赫枫龄彭涛张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更... 详细信息

针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更新问题.实验结果表明,与支持实时更新的传统链表式存储方式相比,这种索引结构能提供更高效的检索,采用以空间换时间的方法有效地提高了索引的更新效率.

关键词：主题式搜索引擎增量倒排索引实时更新

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蚁群算法的收敛速度分析

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计算机学报 2007年第8期30卷 1344-1353页

作者：黄翰郝志峰吴春国秦勇华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 茂名学院信息与网络中心广东茂名525000

蚁群算法(ACO)作为一类新型的机器学习技术,已经广泛用于组合优化问题的求解,同时也应用于工业工程的优化设计.相对于遗传算法(GA),蚁群算法的理论研究在国内外均起步较晚,特别是收敛速度的分析理论是该领域急待解决的第一大公开问题.... 详细信息

蚁群算法(ACO)作为一类新型的机器学习技术,已经广泛用于组合优化问题的求解,同时也应用于工业工程的优化设计.相对于遗传算法(GA),蚁群算法的理论研究在国内外均起步较晚,特别是收敛速度的分析理论是该领域急待解决的第一大公开问题.文中的研究内容主要是针对这一公开问题而开展的.根据蚁群算法的特性,该研究基于吸收态Markov过程的数学模型,提出了蚁群算法的收敛速度分析理论.作者给出了估算蚁群算法期望收敛时间的几个理论方法,以分析蚁群算法的收敛速度,并结合著名的ACS算法作了具体的案例研究.基于该文提出的收敛速度分析理论,作者还提出ACO-难和ACO-易两类问题的界定方法;最后,利用ACS算法求解TSP问题的实验数据,验证了文中提出的分析结论,得出了初步的算法设计指导原则.

关键词：蚁群算法吸收态Markov过程期望收敛时间ACO-难易问题优化路径

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Onto3D——一种基于本体的三维模型检索系统

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计算机研究与发展 2007年第Z2期44卷 371-376页

作者：王新颖王生生吕天阳庞纪明王钲旋吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和基于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息,因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D. Onto3D能够根据... 详细信息

由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和基于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息,因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D. Onto3D能够根据用户的检索条件,利用知识库中模型的语义信息进行推理和查询;也可以根据用户反馈信息,从三维模型的底层特征推出高层语义信息.对Princeton Shape Benchmark的实验表明,Onto3D系统在文本和形状检索中都取得了较好的效果.

关键词：本体三维模型检索聚类

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一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法

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计算机研究与发展 2007年第Z2期44卷 246-250页

作者：孟宇李文辉符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤... 详细信息

提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤波,在镜头转换部分形成具有显著特征的曲线图形.然后使用一种应用PSO算法的KNN分类器对这些曲线图形进行分类,最终实现对镜头转换的位置检测与类型识别.算法能够在同一步骤内完成对切变和渐变的检测,实验结果表明,该算法具有很好的精确度与召回率.

关键词：镜头边界监测粒子群优化 KNN分类器

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一种基于本体的问题求解学生模型

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吉林大学学报（理学版） 2007年第5期45卷 795-799页

作者：白岩刘大有刘杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

以平面几何问题为对象,通过对主观试题解答进行研究,建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM).实现了自动问题答案评估学生模型的设计,给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法.用... 详细信息

以平面几何问题为对象,通过对主观试题解答进行研究,建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM).实现了自动问题答案评估学生模型的设计,给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法.用本体方法实现知识表示,可从多方面评估学生对知识点的掌握情况,从而实现对学生学习的智能指导.

关键词：学生模型本体问题求解

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