检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：康辉段寒陶依李家辉王渤雄肖沛琳宋莘炎吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学软件学院

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一... 详细信息

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一种切比雪夫对立二进制蝙蝠算法（Chebyshev opposite-based binary bat algorithm，COBBA）以缓解蝙蝠算法（bat algorithm，BA）在优化中的种群多样性不足对最优解质量的影响，从而提高特征选择的性能。具体地，本文使用混沌映射生成混沌序列以确保初始解的多样性，而后采用对立学习技术进一步优化初始解，最后通过使用切比雪夫多项式调整参数提高最优解的质量。仿真实验在15个经典数据集上进行，结果表明COBBA在平均适应度、分类准确率和所选特征数量方面优于各类常用的群体智能算法。

关键词：多目标优化特征选择群体智能算法蝙蝠算法

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本体指导下的安全强化学习最优化策略

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 83-90页

作者：郝嘉宁姚永伟叶育鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 浪潮通用软件有限公司济南250101 中国人民解放军63611部队新疆库尔勒841000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对安全强化学习实现过程中,基于屏蔽的实现方式可能受制于没有合适的备用策略可供使用,导致判断出危险也不能阻止系统离开安全状态,结合知识的实现方式虽然能通过提取概念特征,用结构化的知识对指定状态给予安全指导,但有时知识蕴含... 详细信息

针对安全强化学习实现过程中,基于屏蔽的实现方式可能受制于没有合适的备用策略可供使用,导致判断出危险也不能阻止系统离开安全状态,结合知识的实现方式虽然能通过提取概念特征,用结构化的知识对指定状态给予安全指导,但有时知识蕴含的指导可能并不是最优的策略,甚至可能不如智能体探索习得策略的问题,提出一个本体指导下的安全强化学习最优化策略,实现风险识别规避、动作生成最优化.基于该理论设计和实现了一个在无人机避障场景下的仿真系统,并使用5种不同的强化学习算法进行效果验证.实验结果表明,基于本体指导的安全强化学习最优化策略能在屏蔽风险动作的基础上,实现智能体备用策略选取,比传统强化学习方法性能更优.

关键词：安全强化学习屏蔽机制本体深度神经网络联合查询

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基于条件随机域的中文事件类型识别

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模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 445-449页

作者：胡博磊贺瑞芳孙宏王文俊天津大学计算机科学与技术学院信息系统与软件工程实验室天津300072

传统的分步骤事件抽取方法中,事件元素识别的结果无法指导事件类型识别,而事件类型识别的效果在很大程度上决定了事件抽取系统的整体性能.文中为解决事件类型识别对元素识别的后向依赖问题,将事件抽取看作序列标注,构建一个改进的条件... 详细信息

传统的分步骤事件抽取方法中,事件元素识别的结果无法指导事件类型识别,而事件类型识别的效果在很大程度上决定了事件抽取系统的整体性能.文中为解决事件类型识别对元素识别的后向依赖问题,将事件抽取看作序列标注,构建一个改进的条件随机域联合标注模型,将事件类型和事件元素在图模型中同时进行标注.同时,通过触发词嵌入试图解决事件抽取中的数据不平衡问题.ACE2005中文语料上的实验表明,基于该模型的方法提高了事件类型识别的性能,最终F值达到63.53%.

关键词：事件抽取事件类型识别条件随机域

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模型验证中的公平性问题

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浙江大学学报（工学版） 2014年第7期48卷 1217-1225页

作者：斯袁杰桂林杨小虎浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 新加坡国立大学软件工程实验室

研究模型验证中的公平性问题,全面定义了包括进程层面(process-level)的强/弱公平、事件层面(eventlevel)的强/弱公平以及全局强公平性(strong global fairness)等,把这些公平性条件集成进了一个模型验证工具PAT.该工具支持以on-the-fl... 详细信息

研究模型验证中的公平性问题,全面定义了包括进程层面(process-level)的强/弱公平、事件层面(eventlevel)的强/弱公平以及全局强公平性(strong global fairness)等,把这些公平性条件集成进了一个模型验证工具PAT.该工具支持以on-the-fly的方式对线性时序逻辑性质进行验证.通过对多个基准模型进行实验,该工具在基于公平条件的模型验证中表现出良好的性能.

关键词：模型验证公平性 PAT 验证工具

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基于属性证书的权限管理平台GoAccessPMI

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计算机工程与应用 2004年第14期40卷 123-126,135页

作者：柴胜冯铁王云霄王大涛吉林大学计算机科学与技术学院软件工程实验室长春130012

该文介绍基于X.509属性证书的权限管理平台GoAccessPMI。该系统使用X.509属性证书(Acs)来存储用户的角色以及相关的访问控制策略,这样可以保证信息的完整性。该系统将属性证书(Acs)存储在LDAP目录中,客户系统通过LDAP接口访问属性证书。

关键词： X.509 权限管理体系(PMI) 授权 RBAC 属性证书 XML 策略

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一种新的无标度网络构建方法及其在基因表达谱模拟上的应用(英文)

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生物化学与生物物理进展 2012年第6期39卷 581-590页

作者：郑明黄艳新沈威钟毅吴佳楠刘桂霞周柚吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学药物基因和蛋白质筛选国家工程实验室长春130024 北华大学计算机科学与技术学院吉林132021 长春大学计算机科学与技术学院长春130012

本文提出一种新的基于重连接方法的无标度网络构建算法.根据重连接方法新节点的调控节点会被重选,重连接概率取决于幂率分布模型参数gamma.用本文算法构建的网络通过微分方程模型来模拟基因表达谱数据,所用的优化算法为GA与PSO.候选节... 详细信息

本文提出一种新的基于重连接方法的无标度网络构建算法.根据重连接方法新节点的调控节点会被重选,重连接概率取决于幂率分布模型参数gamma.用本文算法构建的网络通过微分方程模型来模拟基因表达谱数据,所用的优化算法为GA与PSO.候选节点的选择可以根据已有节点的连接数决定.实验的网络可以用log-log图,模拟的基因表达谱也用微分方程模型来验证效果.每个连接的正确性将会通过实验验证,完整的程序可以通过我们的官方网站获得:http://***/CSBG/ourown/.

关键词：基因表达谱无标度网络重连接微分方程模型启发式搜索

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熵选择多重二进制编码

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吉林大学学报（工学版） 2017年第1期47卷 218-226页

作者：赵宏伟王振杨文迪刘萍萍吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海200062

为了解决查询高维浮点型数据的近邻点需要计算代价昂贵的欧式距离,内存占用率较高的问题,将高维浮点型数据通过哈希映射函数映射为低维二进制编码,并保证同一样本点在两种空间内的归一化距离满足相似性。从而在实现近邻检索任务时,可使... 详细信息

为了解决查询高维浮点型数据的近邻点需要计算代价昂贵的欧式距离,内存占用率较高的问题,将高维浮点型数据通过哈希映射函数映射为低维二进制编码,并保证同一样本点在两种空间内的归一化距离满足相似性。从而在实现近邻检索任务时,可使用代价较低的汉明距离替换欧式距离,达到降低检索复杂度的目的。为保证由哈希函数生成的二进制编码具有较优的近邻检索性能,本文首先基于查找机制得到数据集适应空间分布特性的二进制标签,然后利用SVM算法得到二进制标签的分类平面,并选择其中具有最大熵值的平面函数作为最终的哈希映射函数。为了进一步提高近邻检索性能,在训练阶段,初始化多种不同的编码中心点用以生成多重二进制标签,并得到与此相应的多重哈希函数和多重二进制编码。在检索过程中,建立了基于多重二进制编码的近邻检索体系,返回具有较小平均汉明距离的样本点作为最终检索结果。实验结果表明:与其他现存优秀算法相比,本文算法可以快速、有效地将浮点型数据转化为二进制编码,而且基于这些二进制编码的近邻检索性能较优。

关键词：计算机应用近邻检索二进制特征哈希编码熵

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车载控制器局域网络总线的动态口令身份认证方法

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西安交通大学学报 2017年第6期51卷 97-102页

作者：吴尚则秦贵和刘毅郭森戚琦刘恬佳吉林大学软件学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对车载控制器局域网络(CAN)总线存在缺陷、严重威胁车载信息安全的问题,提出了一种基于挑战/应答模式的车载CAN总线动态口令身份认证方法。该方法考虑到CAN总线是使用极为广泛的标准车载总线及广播形式发送消息的特点,通过利用身份认... 详细信息

针对车载控制器局域网络(CAN)总线存在缺陷、严重威胁车载信息安全的问题,提出了一种基于挑战/应答模式的车载CAN总线动态口令身份认证方法。该方法考虑到CAN总线是使用极为广泛的标准车载总线及广播形式发送消息的特点,通过利用身份认证技术来确认消息的身份,保证了总线上消息传输的可信任性;根据对身份认证实现模式的研究,采用基于挑战/应答模式的动态认证方法,由于每次认证的挑战值都是随机的,因此每次生成的口令都是不同的;在每次通信时,所使用的认证码都是根据口令生成的,并通过哈希函数生成下次使用的口令。实验结果表明,与传统的CAN总线的方法相比,使用该方法后可以在保证CAN总线真实性的同时,保证传输消息的完整性,从而大幅度提高了车载信息安全级别。

关键词：车载信息安全车载控制器局域网络总线身份认证

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基于YOLOv3改进的用户界面组件检测算法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第3期51卷 1026-1033页

作者：刘元宁吴迪朱晓冬张齐贤李双双郭书君王超吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络... 详细信息

针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络中加入通道注意力机制和空间注意力机制,使用加权的特征代替原来的特征用于后面的特征融合;构造4个维度的特征金字塔网络完成组件检测任务;使用Focalloss作为分类损失函数。在收集的真实UI数据集上进行实验,实验结果表明:在检测精度上,本文方法的召回率达到了91.97%,平均精度mAP达到了48.21%,相比传统检测方法,本文方法具有更好的性能。

关键词：计算机应用组件检测注意力机制焦损失函数

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基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别

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吉林大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 650-658页

作者：朱晓冬张齐贤刘元宁吴迪吴祖慷王超群李昕龙吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内部特征点作为... 详细信息

为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内部特征点作为有效虹膜信息,进而形成虹膜的稳定特征图像。然后基于局部二进制模式,提出多方向局部二值模式提取特征向量,该方法不仅能描述虹膜图像的整体空间信息,而且还能降低特征图像的维度。最后用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA、JLU-6.0等虹膜库进行了识别和评价,实验结果表明:该方法不仅可以保证稳定特征的有效性,而且能有效提取局部纹理特征,具有更高的识别率和鲁棒性。

关键词：局部纹理虹膜识别局部二进制模式鲁棒性

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