检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2010年第10期47卷 1733-1740页

作者：管仁初裴志利时小虎杨晨梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028000 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 吉林大学地球科学学院长春130061

吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量... 详细信息

吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量.这种方法的优点是简单且易于实现,但随着数据规模的膨胀,向量空间将变得高维稀疏并将导致计算复杂度快速增长.为解决此问题,给出了相似特征集、排斥特征集和仲裁特征集的概念,在这些概念的基础上提出了一种能够包含文本结构信息的非欧空间相似性度量方法.并提出了一种新的聚类算法,称之为权吸引子传播算法(weight affinity propagation,WAP).为检验提出算法的聚类效果,选用标准数据集Reuters-21578进行了验证.实验结果表明WAP明显优于k-means聚类算法、具备非线性特征的SOFM聚类算法和采用经典相似性度量的吸引子传播算法等3种经典聚类算法.

关键词：吸引子传播算法相似特征集排斥特征集仲裁特征集文本聚类

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C2E:一个高性能的EPCCL编译器

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计算机学报 2013年第6期36卷 1254-1260页

作者：刘大有赖永林海吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 沈阳师范大学软件学院沈阳110034

提出一个新的基于DPLL的编译算法KCDP,从而成功地将EPCCL理论和SAT求解联系起来,使得目前很多应用在基于DPLL的SAT求解器中先进的技术都能被引入到EPCCL理论的编译中以提高编译效率;提出规约规则,并基于该规则,提出能在多项式时间内终止... 详细信息

提出一个新的基于DPLL的编译算法KCDP,从而成功地将EPCCL理论和SAT求解联系起来,使得目前很多应用在基于DPLL的SAT求解器中先进的技术都能被引入到EPCCL理论的编译中以提高编译效率;提出规约规则,并基于该规则,提出能在多项式时间内终止的REDUCE算法对EPCCL理论进行规约;结合KCDP和REDUCE算法,实现了编译器C2E,并在随机问题和国际通用的测试用例上测试了C2E的编译效率和编译质量,实验结果表明,无论从编译效率还是编译质量来说,C2E都是一个高性能的EPCCL编译器.

关键词：知识编译 EPCCL理论 DPLL程序规约规则

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面向双注意力网络的特定方面情感分析模型

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计算机研究与发展 2019年第11期56卷 2384-2395页

作者：孙小婉王英王鑫孙玉东吉林大学软件学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院长春130012

特定方面情感分析已经成为自然语言处理领域的研究热点,其通过学习文本上下文的信息判别文本中特定方面的情感极性,可以更加有效地帮助人们了解用户对不同方面的情感表达.当前,将注意力机制和神经网络相结合的模型在解决特定方面情感分... 详细信息

特定方面情感分析已经成为自然语言处理领域的研究热点,其通过学习文本上下文的信息判别文本中特定方面的情感极性,可以更加有效地帮助人们了解用户对不同方面的情感表达.当前,将注意力机制和神经网络相结合的模型在解决特定方面情感分析任务时大多仅考虑单一层面的注意力信息,并且卷积神经网络无法获取全局结构信息、循环神经网络训练时间过长且单词间的依赖程度随着距离增加而逐渐减弱.针对上述问题,提出一种面向双注意力网络的特定方面情感分析(dual-attention networks for aspect-level sentiment analysis,DANSA)模型.首先,引入多头注意力机制,通过对输入进行多次不同的线性变换操作,获取更全面的注意力信息,同时,多头注意力机制可以实现并行化计算,保证了DANSA的训练速度.其次,DANSA引入自注意力机制,通过计算输入中每个单词与其他所有单词的注意力得分获取全局结构信息,并且单词间的依赖程度不会受到时间和句子长度的影响.最后,融合上下文自注意力信息与特定方面单词注意力信息,共同作为特定方面情感预测的依据,最终实现特定方面情感极性的预测.相比结合注意力机制的神经网络,DANSA弥补了注意力信息单一问题,不仅可以有效获取全局结构信息,还能够实现并行化计算,大大降低了训练时间.在SemEval2014数据集和Twitter数据集上进行实验,DANSA获得了更好的分类效果,进一步证明了DANSA的有效性.

关键词：特定方面情感分析自注意力机制多头注意力机制双注意力网络自然语言处理

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面向多构件库的检索条件转换机制研究

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计算机工程与应用 2006年第25期42卷 23-26,31页

作者：盛义芳张维石张秀国史金余大连海事大学计算机科学与技术学院软件工程实验室大连116026

构件检索技术是可重用软件构件库的核心技术之一,构件检索成本是重用成本的重要组成部分。多个不同构件库之间实现互通可以有效扩大构件检索范围和提高检索效率。检索条件转换是多构件库检索亟待解决的问题。论文首先分析了检索条件转... 详细信息

构件检索技术是可重用软件构件库的核心技术之一,构件检索成本是重用成本的重要组成部分。多个不同构件库之间实现互通可以有效扩大构件检索范围和提高检索效率。检索条件转换是多构件库检索亟待解决的问题。论文首先分析了检索条件转换的必要性,结合重用者检索构件的流程,提出了多检索方法的检索条件相互转换机制。该机制为实现跨构件库检索奠定了基础,能减少重用者的理解成本,使各种检索方法之间互相取长补短,提高检索的查全率。

关键词：软件重用构件库构件检索方法检索务件转换

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基于深度神经网络的诉辩文本争议焦点识别

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吉林大学学报（工学版） 2022年第8期52卷 1872-1880页

作者：白天徐明蔚刘思铭张佶安王喆吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学法学院长春130012

争议焦点是诉辩双方存在争议的焦点问题,是驱动案件审理、纠纷解决的主线和枢纽。准确快速地归纳争议焦点有利于提高庭审质量和效率,达到支撑“智慧司法”建设的效果。本文提出了一个端到端的模型来解决这个问题,模型基于深度神经网络... 详细信息

争议焦点是诉辩双方存在争议的焦点问题,是驱动案件审理、纠纷解决的主线和枢纽。准确快速地归纳争议焦点有利于提高庭审质量和效率,达到支撑“智慧司法”建设的效果。本文提出了一个端到端的模型来解决这个问题,模型基于深度神经网络对诉辩双方文本语义信息进行深层理解,通过结合字词级与句子级信息,同时进行句子级的矛盾检测、分类与完整诉辩文本的矛盾分类,通过基于规则的方法将二者结果融合,最终识别出诉辩文本中存在的全部争议焦点。在8个真实诉辩文本数据集上的实验结果表明:本文模型可以快速准确地识别出诉辩双方存在的争议焦点,与此领域当前主流方法相比,在识别准确率上有较大提升,对诉辩文本争议焦点的智能化识别提出了一个有效的新路径。

关键词：计算机应用技术司法人工智能争议焦点裁判文书自然语言处理文本匹配

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结合问题特征利用SE-Tree反向深度求解冲突集的方法

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电子学报 2017年第5期45卷 1175-1181页

作者：欧阳丹彤刘伯文周建华张立明吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012

基于模型诊断是人工智能领域内的一个重要研究方向,求解极小冲突集在基于模型诊断中有着重要应用.在对结合CSISE-Tree求解冲突集方法深入研究的基础上,根据冲突集求解特征重构了结合枚举树的计算冲突集的过程,提出基于深度优先反向搜索... 详细信息

基于模型诊断是人工智能领域内的一个重要研究方向,求解极小冲突集在基于模型诊断中有着重要应用.在对结合CSISE-Tree求解冲突集方法深入研究的基础上,根据冲突集求解特征重构了结合枚举树的计算冲突集的过程,提出基于深度优先反向搜索求解冲突集的方法.针对CSISE-Tree方法求解时占用内存空间与元件总数指数级相关的缺点,构建反向深度搜索方法减小求解时所占用内存空间;针对CSISE-Tree方法不能对部分非极小的冲突集进行剪枝的问题,给出对非冲突集和更多非极小的冲突集进行剪枝的方法,有效减少了求解时调用SAT(Boolean SATisfiability problem)求解器的次数;实验结果表明,与CSISE-Tree方法相比,本文提出的方法求解效率有明显的提升,并避免了求解时的内存爆炸问题.

关键词：基于模型诊断冲突集布尔约束可满足集合枚举树

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基于XGBoost的特征选择算法

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通信学报 2019年第10期40卷 101-108页

作者：李占山刘兆赓吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

分类问题中的特征选择一直是一个重要而又困难的问题。这类问题中要求特征选择算法不仅能够帮助分类器提高分类准确率,同时还要尽可能地减少冗余特征。因此,为了在分类问题中更好地进行特征选择,提出了一种新型的包裹式特征选择算法XGB... 详细信息

分类问题中的特征选择一直是一个重要而又困难的问题。这类问题中要求特征选择算法不仅能够帮助分类器提高分类准确率,同时还要尽可能地减少冗余特征。因此,为了在分类问题中更好地进行特征选择,提出了一种新型的包裹式特征选择算法XGBSFS。该算法借鉴极端梯度提升(XGBoost)算法中构建树的思想过程,通过从3个重要性度量的角度来衡量特征的重要性,避免单一重要性度量的局限性;然后通过改进的序列浮动前向搜索策略(ISFFS)搜索特征子集,使最终得到的特征子集有较高的质量。在8个UCI数据集的对比实验中表明,所提算法具有很好的性能。

关键词：特征选择极端梯度提升序列浮动搜索策略

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基于堆叠泛化的设计模式检测方法

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软件学报 2020年第6期31卷 1703-1722页

作者：冯铁靳乐张家晨王洪媛吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

设计模式检测是理解和维护软件系统的一项重要工作.以高效识别设计模式变体和提高设计模式识别准确率为目的,将面向对象度量与模式微结构相结合,提出一种基于堆叠泛化的设计模式检测方法.该方法应用典型的机器学习算法,分别训练度量分... 详细信息

设计模式检测是理解和维护软件系统的一项重要工作.以高效识别设计模式变体和提高设计模式识别准确率为目的,将面向对象度量与模式微结构相结合,提出一种基于堆叠泛化的设计模式检测方法.该方法应用典型的机器学习算法,分别训练度量分类器和微结构分类器,并基于两者的预测值和相关对象模型特征进一步训练,从而形成堆叠分类器.为了评估该方法,基于该方法开发了一个原型工具OOSdpd.该工具从Java字节码级别的系统实现中抽取设计模式实例,并在JUnit等几个经典的开源项目上进行实验.通过与现有的两种工具进行对比分析,实验验证了该方法在提高设计模式识别准确率及召回率方面的有效性.

关键词：设计模式检测面向对象软件度量模式微结构堆叠泛化机器学习

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Tabular表达式中正规函数表操作的形式语义

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华南理工大学学报（自然科学版） 2019年第2期47卷 85-91页

作者：周文博刘磊张鹏吕帅吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012

正规函数表是一类典型的Tabular表达式,被广泛应用于软件说明文档.文中对Tabular表达式中正规函数表操作的语义进行研究.首先给出了正规函数表的形式文法,讨论了规整性、完全性和不可交叉性等性质,说明了其求值过程;然后根据操作的影响... 详细信息

正规函数表是一类典型的Tabular表达式,被广泛应用于软件说明文档.文中对Tabular表达式中正规函数表操作的语义进行研究.首先给出了正规函数表的形式文法,讨论了规整性、完全性和不可交叉性等性质,说明了其求值过程;然后根据操作的影响范围,以内部操作和外部操作为分类标准,分别对二元操作、替换操作、提取操作和扩展操作的语义进行刻画,讨论了各个操作的封闭性;最后通过电梯控制系统实例分析了相关操作的实际应用场景,说明了正规函数表操作的形式语义的合理性和可用性.实例结果表明,文中提出的正规函数表操作的语义描述与实际结果是一致的.

关键词：正规函数表 Tabular表达式操作语义软件文档规格说明

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基于高通量数据的人体外源性植物miRNA跨界调控建模

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吉林大学学报（工学版） 2018年第4期48卷 1206-1213页

作者：张浩占萌苹郭刘香李誌刘元宁张春鹤常浩武王志强吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 长春理工大学应用技术学院长春130022

以基于人体血清的高通量测序数据为研究对象,采用生物计算方法对数据进行分析,以目前已知的人类和植物的RNA数据作为参照集,从中筛选出可能的人体外源植物miRNA;基于miRNA的调控机制原理,获得可能的植物miRNA干扰人类mRNA的靶基因;构建... 详细信息

以基于人体血清的高通量测序数据为研究对象,采用生物计算方法对数据进行分析,以目前已知的人类和植物的RNA数据作为参照集,从中筛选出可能的人体外源植物miRNA;基于miRNA的调控机制原理,获得可能的植物miRNA干扰人类mRNA的靶基因;构建植物miRNA-人类mRNA调控网络模型,分析可能的跨界调控作用。本文通过构建植物-人体跨界调控模型,共挖掘出9个核心模块。研究结果表明,外源性植物miRNA参与调控人体胺代谢、酒精代谢以及脂肪酸代谢等生物过程。

关键词：人工智能高通量数据外源性植物miRNA 跨界调控

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