检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第3期48卷 174-180页

作者：刘丽丽王智文王亮李嘉琛方国香吕亦雄广西科技大学电子工程学院广西柳州545006 长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130013 广西科技大学计算机科学与技术学院广西柳州545006

随着人工智能技术在交通领域的深入应用,实时检测和跟踪交通道路中的车辆与行人成为自动驾驶技术不可或缺的组成部分。为了提升在复杂环境中的检测精度与速度,文中提出一种基于BiFPN和注意力机制改进的YOLOv5s模型。通过集成双向特征金... 详细信息

随着人工智能技术在交通领域的深入应用,实时检测和跟踪交通道路中的车辆与行人成为自动驾驶技术不可或缺的组成部分。为了提升在复杂环境中的检测精度与速度,文中提出一种基于BiFPN和注意力机制改进的YOLOv5s模型。通过集成双向特征金字塔网络(BiFPN)和引入CBAM注意力机制,优化了模型对小目标的识别能力,并通过数据增强技术处理自动驾驶公开数据集SODA10M,解决样本不均问题。实验结果显示,改进模型在SODA10M数据集上的mAP值达到85.2%,较原始YOLOv5模型提高2.7%,同时FPS达到了42 f/s,相比原模型下降了7 f/s,虽有所下降,但在保持较高精度的同时实现了较快的检测速度。该研究在复杂环境下提升目标检测与跟踪技术方面展现出了新的思路和潜力,对于自动驾驶技术的发展具有重要的应用价值。

关键词：自动驾驶 YOLOv5s CBAM BiFPN DeepSORT ByteTrack

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基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型

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吉林大学学报(理学版) 2025年第3期 783-794页

作者：郭晓新杨梅杨广奇董洪良徐海啸吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

针对单模态眼底图像提取眼底特征的局限性，提出一个基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型.首先，分别针对彩色眼底图像和视网膜光学相干断层成像设计多层次注意力网络和多尺度注意力网络，并在特征层进行融合得到... 详细信息

针对单模态眼底图像提取眼底特征的局限性，提出一个基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型.首先，分别针对彩色眼底图像和视网膜光学相干断层成像设计多层次注意力网络和多尺度注意力网络，并在特征层进行融合得到融合特征；其次，将两种模态的损失函数加权，与融合特征的损失函数相加，提取模态的独特和互补信息，以提高眼底疾病诊断的准确率.在数据集MMC-AMD和GAMMA上进行评估的实验结果表明，该模型优于当前主流模型，诊断效果优越.

关键词：医学图像分类眼底疾病诊断模型多模态分类注意力机制

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生物医学命名实体识别的两阶段学习算法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第8期53卷 2380-2387页

作者：车翔玖徐欢潘明阳刘全乐吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对在生物医学领域中命名实体数据标注成本高、难以获取大量有标签数据的问题,提出了一个两阶段学习框架实现低资源下的中文生物医学命名实体识别。在第一阶段,利用Word2Vec和BERT为基础模型预训练并进行微调,获得特定领域的词向量表示... 详细信息

针对在生物医学领域中命名实体数据标注成本高、难以获取大量有标签数据的问题,提出了一个两阶段学习框架实现低资源下的中文生物医学命名实体识别。在第一阶段,利用Word2Vec和BERT为基础模型预训练并进行微调,获得特定领域的词向量表示;在第二阶段,将生成的词向量输入到由BiLSTM和条件随机场(Conditional random field,CRF)组成的神经网络中用于最终任务的训练。本文在Yidu-S4k数据集进行实验,结果表明本文算法在少量标签的情况下取得80.94%的准确率,具有较优性能。

关键词：计算机应用自然语言处理命名实体识别卷积神经网络文本表示预训练

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基于格局检测的并行模型计数方法

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吉林大学学报（工学版） 2020年第4期50卷 1443-1448页

作者：李壮刘磊张桐搏吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

在经典的可满足性问题求解中,针对处理模型数较少的实例,SWcc迭代法和SWcc优化增量法与完备的模型计数方法相比,求解适用性更高,但SWcc迭代法和SWcc优化增量法均为串行求解方法,没有对解空间进行剪枝、化简等处理。本文基于此设计了基... 详细信息

在经典的可满足性问题求解中,针对处理模型数较少的实例,SWcc迭代法和SWcc优化增量法与完备的模型计数方法相比,求解适用性更高,但SWcc迭代法和SWcc优化增量法均为串行求解方法,没有对解空间进行剪枝、化简等处理。本文基于此设计了基于格局检测的并行模型计数算法。该算法以化简解空间和启发式为核心,将原解空间分解成为若干子空间并对原子句集进行化简后,并行处理各个子空间。实验结果表明:对于模型个数较少、公式规模较大的问题,该算法比原算法更具有适用性。

关键词：自动推理局部搜索模型计数格局检测并行框架

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基于动态策略的网络视频监控系统

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吉林大学学报（工学版） 2015年第5期45卷 1601-1607页

作者：刘晓妮卢奕南潘明袁天文吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对远程视频监控的实时性要求,提出了一个基于动态策略的网络视频监控系统。该系统包括两个部分:基于X264编码器和Live555流媒体服务器的Linux平台网络视频监控系统服务器,以及基于VLC播放器的Windows平台网络视频监控系统客户端。为... 详细信息

针对远程视频监控的实时性要求,提出了一个基于动态策略的网络视频监控系统。该系统包括两个部分:基于X264编码器和Live555流媒体服务器的Linux平台网络视频监控系统服务器,以及基于VLC播放器的Windows平台网络视频监控系统客户端。为了提高编码效率以及网络的利用率,提出了帧内预测模式的动态选择算法策略和基于网络状况的码率自适应策略。实验结果验证了方案的可行性,并收到了较好的监控效果。

关键词：计算机应用监控系统帧内预测码率

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复杂网络社区的分形聚类检测方法

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吉林大学学报（工学版） 2016年第5期46卷 1633-1638页

作者：郭玉泉李雄飞吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了两阶段盒子覆盖法,并且以两阶段盒子覆盖法作为节点聚类方法,提出了分形聚类社区检测算法FCUC。FCUC算法将分形聚类过程映射到树型结构,通过对树型结构进行分割得到复杂网络的社区结构。在人造网络和现实网络上对FCUC算法进行了测... 详细信息

提出了两阶段盒子覆盖法,并且以两阶段盒子覆盖法作为节点聚类方法,提出了分形聚类社区检测算法FCUC。FCUC算法将分形聚类过程映射到树型结构,通过对树型结构进行分割得到复杂网络的社区结构。在人造网络和现实网络上对FCUC算法进行了测试,实验结果表明:FCUC算法可以有效地检测出社区结构。

关键词：计算机应用复杂网络社区分形聚类盒子覆盖方法分形树

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糖尿病视网膜病变分期双分支混合注意力决策网络

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吉林大学学报（工学版） 2022年第3期52卷 648-656页

作者：欧阳继红郭泽琪刘思光吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

为了缓解大规模糖尿病视网膜病变(DR)筛查需求下医疗资源不足的问题,本文提出了糖尿病视网膜病变分期双分支混合注意力决策网络(BiRAD-Net)。该网络分为特征提取和分类两个阶段:在特征提取阶段,引入混合注意力机制抑制噪声,并设计了特... 详细信息

为了缓解大规模糖尿病视网膜病变(DR)筛查需求下医疗资源不足的问题,本文提出了糖尿病视网膜病变分期双分支混合注意力决策网络(BiRAD-Net)。该网络分为特征提取和分类两个阶段:在特征提取阶段,引入混合注意力机制抑制噪声,并设计了特征分级决策网络进一步优化特征质量;在特征分类阶段,设计了双分支分类器以及对应的损失,以减缓标签数据不足带来的影响,增强分类准确性。此外,在模型训练过程中应用迁移学习技术来提高模型的精度、降低训练所需数据量。在KAGGLE数据集上的实验结果表明:本文方法对糖尿病视网膜病变的各个阶段均具有较好的诊断能力,优于其他对比方法。

关键词：计算机应用深度学习糖尿病视网膜病变分期混合注意力机制特征分级决策网络

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表象式语义网络研究

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北京工业大学学报 2009年第8期35卷 1102-1107页

作者：赵宏伟张海龙臧雪柏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

为解决形象思维及表象信息相关问题,结合语义网络以及表象式方法各自的优点,提出一种表象式语义网络知识表示方法.在语义网络中加入表象信息可以实现形象思维相关的推理.对表象式语义网络的构成要素及网络的组织进行了讨论,基于蚁群和... 详细信息

为解决形象思维及表象信息相关问题,结合语义网络以及表象式方法各自的优点,提出一种表象式语义网络知识表示方法.在语义网络中加入表象信息可以实现形象思维相关的推理.对表象式语义网络的构成要素及网络的组织进行了讨论,基于蚁群和最大最小蚁群算法提出了一种求解表象式语义网络的算法,给出了算法的实现步骤.实验结果表明,用表象式语义网络表示知识是可行的,利用该算法可以在表象式语义网络上进行推理,并能找到较为理想的解.

关键词：语义网络表象蚁群算法

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一种改进的适用于多服务器架构的匿名认证协议

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吉林大学学报（工学版） 2018年第5期48卷 1586-1592页

作者：余宜诚胡亮迟令初剑峰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对Guo等提出的三因子认证密钥协商协议无法实现前向安全性且不支持用户的生物特征更新等安全缺陷,引入Diffie-Hellman密钥交换技术,提出了改进的匿名认证密钥协商协议。分析表明,改进协议在弥补原方案的安全缺陷的同时,满足多服务器... 详细信息

针对Guo等提出的三因子认证密钥协商协议无法实现前向安全性且不支持用户的生物特征更新等安全缺陷,引入Diffie-Hellman密钥交换技术,提出了改进的匿名认证密钥协商协议。分析表明,改进协议在弥补原方案的安全缺陷的同时,满足多服务器架构网络环境的安全需求,能够抵御各类已知的攻击方法。

关键词：计算机系统结构认证多服务器架构匿名密钥协商

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一种单服务器环境下的匿名认证协议

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吉林大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 659-666页

作者：余宜诚胡亮迟令初剑峰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

为实现用户与服务器之间安全高效的身份认证,保障双方的通信安全,设计有效的身份认证协议,本文针对Lwamo等提出的协议不能抵御离线口令猜测攻击,且无法实现所声称的用户不可追踪性和前向安全性等安全漏洞,通过使用传统的Diffie-Hellman... 详细信息

为实现用户与服务器之间安全高效的身份认证,保障双方的通信安全,设计有效的身份认证协议,本文针对Lwamo等提出的协议不能抵御离线口令猜测攻击,且无法实现所声称的用户不可追踪性和前向安全性等安全漏洞,通过使用传统的Diffie-Hellman密钥交换算法和模糊验证技术,提出了改进的适用于单服务环境的匿名认证协议。安全性分析及性能分析表明:改进协议有效解决了上述安全漏洞,能实现安全高效的身份认证。

关键词：计算机科学技术认证单服务器环境匿名密钥协商

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