检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量技术 2025年第7期48卷 86-97页

作者：杨茜熊炜孟圣哲黄玉谦湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 南卡罗来纳大学计算机科学与工程系南卡哥伦比亚29201

准确检测出绝缘子缺陷是电网维护的主要任务之一,针对目前绝缘子缺陷检测算法识别精度不高和模型过大而难以部署至无人机等移动端设备的问题,提出了以YOLOv8算法为基础网络进行改进以实现提高检测精度并将模型轻量化的方法。该方法采用... 详细信息

准确检测出绝缘子缺陷是电网维护的主要任务之一,针对目前绝缘子缺陷检测算法识别精度不高和模型过大而难以部署至无人机等移动端设备的问题,提出了以YOLOv8算法为基础网络进行改进以实现提高检测精度并将模型轻量化的方法。该方法采用多尺度融合网络BiFPN中的特征融合模式充分融合多尺度特征,然后在原算法中融入可变形注意力机制DAttention以较低复杂度提取特征,此外引入融合平均池化和最大池化的坐标注意力DAF-CA增强关键信息,最后改用最小点距损失函数MPDIoU作为损失函数改善边界框回归的训练效果,从而提高算法精度。在数据集上进行了多组对比实验,结果表明该文提出的方法均值平均精度可达约91.0%,模型浮点数和参数量分别为7.2 G和2.07 M,各项性能指标均优于目前常用的检测算法。该方法可为电网智能巡检提供参考。

关键词： YOLOv8 BiFPN DAttention DAF-CA MPDIoU

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时空语义驱动的渐进多视角行为去偏置研究

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计算机工程 2025年第1期51卷 1-10页

作者：钟忺陈亮刘文璇叶舒江奎王正林嘉文武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430070 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 台湾清华大学电机工程系中国台湾新竹300044

在实际应用中,单视角摄像头采集数据由于物体存在遮挡而失去对某些区域的可见性,因此结合多个视角下的数据进行行为分析对于维护社会稳定及民生安全至关重要。针对多视角行为识别中存在的偏置问题,即不同视角下空间语义不一致导致的视... 详细信息

在实际应用中,单视角摄像头采集数据由于物体存在遮挡而失去对某些区域的可见性,因此结合多个视角下的数据进行行为分析对于维护社会稳定及民生安全至关重要。针对多视角行为识别中存在的偏置问题,即不同视角下空间语义不一致导致的视角间行为表征差异以及同一行为执行过程中的时序语义不一致导致的行为表征差异,提出一种渐进去偏置的多视角方法。首先,在多视角下的同一行为样本中以证据理论为引导,结合不同视角下的行为同构性进行视角间行为去偏置,优化不同视角下关注的行为特征权重,以获得更全面的无偏行为表示。其次,结合多粒度解耦策略,分析不同粒度对行为特征无偏表达的影响,准确分离行为相关和行为无关特征,以避免视角内行为无关信息扰乱行为表征导致的显著差异。最后,在时序维度上构建不同行为特征权重,增强同一视角内行为特征一致性,减弱同一行为的行为表征差异。在多个数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,在N-UCLA和NTU-RGB+D数据集上的跨视角准确率分别达到了97.4%和96.4%,并且所提方法在满足多视角下对行为识别进行准确分析应用需求的同时通过一种新的去偏置思路为多视角行为识别问题提供了一种有效的解决方案。

关键词：多视角行为识别渐进式去偏置证据理论解耦多粒度

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基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

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光电子.激光 2025年第2期36卷 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系南卡哥伦比亚29201

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题,提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合,加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力,同时引入可学... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题,提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合,加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力,同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center,LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域;副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample,CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation,AGG)进行多尺度大小息肉提取,还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析,实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能,其中在CVC-ClinicDB数据集上,mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

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基于双聚合与代理注意力的结肠息肉分割方法研究

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光电子·激光 2025年

作者：张丽真黄玉谦孟圣哲熊炜李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉区域误识别、边界定位模糊及复杂样本分割困难的问题，本文提出一种双聚合与代理注意力的结肠息肉分割方法。该方法通过Agent-PVT (agent pyramid vision transformer) 网络提取上下文信息，利用代理注意力(agent attention... 详细信息

针对结肠息肉区域误识别、边界定位模糊及复杂样本分割困难的问题，本文提出一种双聚合与代理注意力的结肠息肉分割方法。该方法通过Agent-PVT (agent pyramid vision transformer) 网络提取上下文信息，利用代理注意力(agent attention)在减少计算量的同时保留全局建模能力；提出了一种全局到局部聚合注意力模块(global-to-local aggregation module， GLAM)，捕捉特征图的全局和局部纹理特征，同时引入边界聚合模块(boundary aggregation module， BAM)，高效的聚合边界和语义信息。此外，在损失函数中引入批量核范数最大化(batch nuclear-norm maximization， BNM)，增强对复杂样本的判别能力。提出的方法在五个数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割性能，其中在Kvasir-SEG数据集上，mDice和mIoU分别达到了92.83%和88.16%。

关键词：结肠息肉分割代理注意力(agent attention) 边界聚合批量核范数最大化(batch nuclear-norm maximization, BNM)

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面向对象类型理论的比较研究

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计算机研究与发展 1997年第10期34卷 736-741页

作者：全炳哲金淳兆玄顺姬吉林大学计算机科学系吉林工业大学计算机系

人们已提出各种支持面向对象程序设计的类型理论．但每种类型理论的侧重点不尽相同，它们均能解决面向对象程序设计的某些方面的问题．本文从对象、类、类型和继承角度，着重分析讨论抽象数据类型、记录演算和对象演算，为进一步研究关... 详细信息

人们已提出各种支持面向对象程序设计的类型理论．但每种类型理论的侧重点不尽相同，它们均能解决面向对象程序设计的某些方面的问题．本文从对象、类、类型和继承角度，着重分析讨论抽象数据类型、记录演算和对象演算，为进一步研究关于面向对象程序设计的类型理论提供基础．

关键词：类型理论面向对象程序设计形式化方法

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具有全序时态类型集时态函数依赖集的研究

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软件学报 2003年第2期14卷 247-252页

作者：姚春龙郝忠孝哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,可以通过具有多时间粒度的时态函数依赖(TFDs)约束对时态数模式进行规范化.但是由于时间维的引入和多时间粒度的使用而给数据库设计带来巨大的复杂性.一... 详细信息

好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,可以通过具有多时间粒度的时态函数依赖(TFDs)约束对时态数模式进行规范化.但是由于时间维的引入和多时间粒度的使用而给数据库设计带来巨大的复杂性.一般来说,系统所能处理的和相当多的应用所涉及到的时态类型集满足全序关系,并且具有全序时态类型集的TFD集的推导规则与传统函数依赖(FDs)的Armstrong公理有着紧密的联系.通过分析TFDs与FDs之间存在的联系,利用传统FD集的相应算法,提出了成员籍、有限属性闭包等TFD集的一些重要算法.这些算法是时态数据库进一步规范化的基础.

关键词：全序时态类型集时态函数依赖集时态数据库计算机

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一种数据仓库的多维数据模型

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软件学报 2000年第7期11卷 908-917页

作者：李建中 *** 高宏哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一 .很多研究表明 ,传统数据模型 (如实体联系模型和关系模型 )不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义 ,也难以有效地支持联机分析处理 ( on- line analysisprocessing,简称 OL AP) .最近 ,人们提... 详细信息

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一 .很多研究表明 ,传统数据模型 (如实体联系模型和关系模型 )不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义 ,也难以有效地支持联机分析处理 ( on- line analysisprocessing,简称 OL AP) .最近 ,人们提出了几种多维数据模型 .但是 ,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及 OLAP操作方面仍显不足 .该文以偏序和映射为基础 ,提出了一种新的多维数据模型 .该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义 ,并提供一个以 OL AP操作为核心的操作代数 ,支持层次结构间的复杂聚集操作序列 ,能够有效地支持 OLAP应用 .该数据模型支持聚集函数约束的概念。

关键词：数据仓库数据模型多维数据模型联机分析处理

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有局部存储器线性阵列的综合

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计算机学报 1999年第8期22卷 828-839页

作者：杨超峰胡铭曾哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

自８０年代末，处理器阵列研究的一个新方向是设计线性阵列．在这方面，Ｌｅｅ和Ｋｅｄｅｍ作出了开创性工作，他们提出了一个线性阵列模型及一组正确设计应满足的条件．但是，至今文献中还没有提出一个实用的线性阵列的设计方法．按照... 详细信息

自８０年代末，处理器阵列研究的一个新方向是设计线性阵列．在这方面，Ｌｅｅ和Ｋｅｄｅｍ作出了开创性工作，他们提出了一个线性阵列模型及一组正确设计应满足的条件．但是，至今文献中还没有提出一个实用的线性阵列的设计方法．按照Ｌｅｅ－Ｋｅｄｅｍ线性阵列模型，根据处理单元内是否有局部存储器，线性阵列可以分为两类．对此，作者通过引入一个刻画算法的新参数——路径函数，提出了一个实用的、运算时间最优的有局部存储器线性阵列的设计方法．

关键词： Systolic阵列线性阵列系统化设计方法存储器

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管脚级故障模型的分析与生成技术的研究

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计算机学报 1999年第8期22卷 845-851页

作者：孙峻朝王建莹杨孝宗哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

管脚级故障注入技术被广泛应用于容错系统工程原型的测评试验中，其应用效果直接取决于试验中所采用的管脚级故障模型的精确性．文中首先介绍了一种通用的ＩＣ模型，并一般性地分析了故障传播过程．然后提出故障映射函数以及用于描述管... 详细信息

管脚级故障注入技术被广泛应用于容错系统工程原型的测评试验中，其应用效果直接取决于试验中所采用的管脚级故障模型的精确性．文中首先介绍了一种通用的ＩＣ模型，并一般性地分析了故障传播过程．然后提出故障映射函数以及用于描述管脚级故障模型的管脚级故障映射函数的概念，并定义了构成管脚级故障模型的３种属性．文章着重讨论了利用试验方法获取管脚级故障模型的推算过程，从而最终形成用于管脚级故障注入试验中的全局管脚级故障模型．最后，文章以一个实例说明该方法的应用过程，其实验结果证明了该方法用于管脚级故障模型生成的有效性．

关键词：管脚级故障注入管脚级故障模型容错计算机

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基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究

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软件学报 1998年第12期9卷 911-916页

作者：钱国良舒文豪陈彬权光日哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常... 详细信息

特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常困难．首先从统计学的角度分析了噪音对特征子集选择的影响，给出含有错误率的一致特征子集概念，然后利用信息熵和拉普拉斯错误估计函数构造了特征子集选择启发式算法ＥＦＳ（ｅｎｔｒｏｐｙｂａｓｅｄｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）．将该算法应用于两个实际领域的学习问题，并与ＧＦＳ（ｇｒｅｅｄｙｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）算法进行了比较．实验结果表明，ＥＦＳ选择的特征子集更具有代表性。

关键词：特征子集选择信息熵启发式算法 NP问题

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