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材料导报 2025年第9期39卷 213-219页

作者：陈继伟朱慧雯王海镔桑建权李艳花熊芬罗建新湖南工学院材料科学与工程学院湖南衡阳421002 湖南工学院计算机科学与工程学院湖南衡阳421002

由于水凝胶的含水量较高,其力学性能和耐低温性能普遍较低。通常多采用降低水含量提高水凝胶力学性能和耐低温性能,但这不利于水凝胶的应用。本工作采用一步浸泡法利用聚乙烯醇(PVA)水凝胶的Hofmeister效应诱导PVA高分子链自组装形成均... 详细信息

由于水凝胶的含水量较高,其力学性能和耐低温性能普遍较低。通常多采用降低水含量提高水凝胶力学性能和耐低温性能,但这不利于水凝胶的应用。本工作采用一步浸泡法利用聚乙烯醇(PVA)水凝胶的Hofmeister效应诱导PVA高分子链自组装形成均匀的疏水缠结交联网络和氢键交联网络结构,结合Hofmeister效应中引入的无机盐离子与水分子的水合作用,赋予PVA水凝胶良好的机械柔韧性和耐低温性能,构建了一种具有较高机械柔韧性(断裂强度和断裂伸长率分别为25.02 MPa和935%)和耐低温性能(凝固点为-47.6℃)的PVA水凝胶。此外,盐离子的引入还可以同时为水凝胶的离子导电提供自由移动离子。这种综合性能优异的水凝胶可以应用于具有较宽工作温度和力学性能要求的柔性离子导电领域。

关键词：聚乙烯醇水凝胶物理交联网络力学性能耐低温性能

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基于视觉Transformer的运动特征选择融合微表情识别算法

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信号处理 2025年第2期41卷 267-278页

作者：杜含月张鹏林强李晓桐徐森贲晛烨山东大学信息科学与工程学院山东济南250100 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 盐城工学院信息工程学院江苏盐城224051

微表情识别旨在揭示目标对象隐藏的真实情感,其在人机交互、心理诊断以及意图预测等领域具有重要应用价值。然而,微表情表达强度微弱、时间短暂且面部运动单元间存在长距离依赖,使得传统卷积神经网络难以有效表征微表情动态特征。此外,... 详细信息

微表情识别旨在揭示目标对象隐藏的真实情感,其在人机交互、心理诊断以及意图预测等领域具有重要应用价值。然而,微表情表达强度微弱、时间短暂且面部运动单元间存在长距离依赖,使得传统卷积神经网络难以有效表征微表情动态特征。此外,微表情特征与受试者身份以及面部外观信息存在强耦合性,不利于分离和提取微表情语义信息。为了解决上述问题,本文提出了一种基于视觉Transformer和运动特征选择的微表情识别算法。首先,利用TVL1光流算法计算水平和垂直光流运动图,用以表征面部运动。随后,利用视觉Transformer网络编码微表情发生时面部运动单元间的运动依赖关系,为了进一步提升特征表达能力,本文设计了特征选择融合模块(Feature Selection Fusion Module,FSFM)以实现微表情关键的局部信息的有效获取,并引入空间一致性注意力模块(Spatial Consistency Attention Module,SCAM)以确保不同运动特征在空间分布上的一致性。此外,本文提出的交叉注意力融合模块(Cross Attention Fusion Module,CAFM)能够增强微表情语义信息的表征能力。与现有方法相比,本文所提出的算法在三个权威的微表情数据库上微表情识别任务中表现出显著的准确率提升,进一步验证了该方法的有效性与优越性。

关键词：微表情识别特征选择与融合交叉注意力机制视觉Transformer

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基于视觉传达机理的低光照图像增强方法

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激光杂志 2025年第4期46卷 103-108页

作者：郑哲孚钟健广州理工学院计算机科学与工程学院广州510540 广州理工学院信息与网络中心广州510540

低光照影响图像的质量,针对当前低光照图像增强方法无法获得理想结果的问题,提出基于视觉传达机理的低光照图像增强方法。该方法利用平滑滤波消除原始低光照图像噪声,根据人眼视觉特性对低光照图像进行增强处理,并通过脉冲耦合神经网络(... 详细信息

低光照影响图像的质量,针对当前低光照图像增强方法无法获得理想结果的问题,提出基于视觉传达机理的低光照图像增强方法。该方法利用平滑滤波消除原始低光照图像噪声,根据人眼视觉特性对低光照图像进行增强处理,并通过脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型优化图像细节。仿真结果表明,明显提高了低光照图像视觉效果,低光照图像增强后的G梯度均值为0.0078,PSNR为23.94 dB,SSIM达到0.852,均优于对比方法。该方法有效保留了图像边缘细节,降低了噪声和失真,保持了图像结构信息的完整性,从而提升了低光照图像的整体质量和视觉效果。

关键词：视觉传达低光照图像增强方法平滑滤波

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模型参数不确定下多无人艇系统固定时间二分编队跟踪控制

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自动化学报 2025年第3期51卷 669-677页

作者：温广辉余星火黄廷文周艳东南大学系统科学系南京211189 皇家墨尔本理工大学工学院澳大利亚墨尔本VIC 3001 深圳理工大学计算机科学与控制工程学院深圳518055

针对模型参数不确定下多无人艇(Multiple unmanned surface vehicle,Multi-USV)系统的固定时间二分编队跟踪控制问题,通过将命令滤波与复合学习技术融合到反推控制方法中,提出一种新型分布式固定时间二分编队跟踪控制协议.首先,将命令... 详细信息

针对模型参数不确定下多无人艇(Multiple unmanned surface vehicle,Multi-USV)系统的固定时间二分编队跟踪控制问题,通过将命令滤波与复合学习技术融合到反推控制方法中,提出一种新型分布式固定时间二分编队跟踪控制协议.首先,将命令滤波引入到反推控制中,进而分别设计虚拟控制协议与真实控制协议.在此基础上,为估计未知参数设计了参数复合学习律,利用在线记录的数据和即时数据来产生预测误差,并利用跟踪误差和预测误差来更新参数估计.结果表明,在严格弱于持续激励(Persistent excitation,PE)条件的区间激励(Interval excitation,IE)条件下,本文提出的控制方案不仅能够保证编队误差的固定时间收敛性,也能够保证参数估计误差的固定时间收敛性,同时解决了多无人艇系统的固定时间二分编队跟踪控制问题.最后,通过仿真实验验证了本文提出的控制协议的有效性.

关键词：无人艇二分编队跟踪固定时间控制复合学习

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大语言模型在高校招生咨询服务中的应用研究

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电脑与信息技术 2025年第02期33卷 122-129页

作者：黄星源宁安安胡安明广州理工学院计算机科学与工程学院

在传统的招生宣传方式中，高校主要通过公共媒体和网站进行宣传，但这种方式存在信息更新不及时、缺乏互动等问题，同时学生和家长也难以全面了解高校的多样性和特色。随着人工智能和自然语言处理技术的迅猛发展，智能问答系统已经取得... 详细信息

在传统的招生宣传方式中，高校主要通过公共媒体和网站进行宣传，但这种方式存在信息更新不及时、缺乏互动等问题，同时学生和家长也难以全面了解高校的多样性和特色。随着人工智能和自然语言处理技术的迅猛发展，智能问答系统已经取得了重大突破。基于此，以某高校官网招生咨询的问答信息为原始数据集，利用LangChain框架构建了本地知识库，并基于ChatGLM2-6B模型构建了适用于该高校的招生咨询问答系统。通过FAISS算法评估，该系统回答的内容较为真实，具有一定的可靠性，为该高校的招生工作提供了一种智能化的解决方案。

关键词：人工智能自然语言处理智能问答系统 LangChain ChatGLM2-6B

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双向再调制PON网络的数据擦除性能分析

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中国工程机械学报 2025年第1期23卷 100-103,109页

作者：李红安吴静松安阳工学院电子电气与无人机学院河南安阳455000 安阳工学院计算机科学与信息工程学院河南安阳455000

数据擦除机制是未来宽带接入网络的最经济、最具前途的方案。本文建立基于注入法布里-珀罗(FP-LD)激光器数据擦除式的载波再调制无色双向波分复用无源光网络(WDM-PON)模型,在10 Gbit/s速率下比较FP激光器的偏置电流、消光比、限制因子... 详细信息

数据擦除机制是未来宽带接入网络的最经济、最具前途的方案。本文建立基于注入法布里-珀罗(FP-LD)激光器数据擦除式的载波再调制无色双向波分复用无源光网络(WDM-PON)模型,在10 Gbit/s速率下比较FP激光器的偏置电流、消光比、限制因子和注入功率等参数对数据擦除效率的影响。仿真采用Optisystem 15.0软件,设定注入功率为-25~-5 dBm,偏置电流为20~100 mA。结果显示,该模型具有较好的擦除性能,并且能够抑制下行残留消光比小于0.5 dB。

关键词：双向再调制无源光网络(PON) 数据擦除无色传输性能

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基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法

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江苏农业科学 2025年第5期53卷 113-120页

作者：王浩宇胡玉荣崔艳荣陈华锋李素若刘奕荆楚理工学院计算机工程学院湖北荆门448000 长江大学计算机科学学院湖北荆州434000 荆楚理工学院智联网应用创新研究中心湖北荆门448000

针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还... 详细信息

针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还能使模型更好地捕捉到病害的细微差异,有助于提升特征的多样性;同时在池化层前引入通道混洗,将输入通道分成2个组进行混洗操作,便于通道之间的信息交互,使得模型对特征的整合能力有所提升,有助于提升模型对复杂背景下病害特征的识别效果。采用覆盖斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病和锈病等5种常见病害的图像数据集进行试验。结果表明,改进的模型比原模型平均召回率提升1.98百分点,平均F1分数提升1.97百分点,Top-1准确率提升1.89百分点,平均精确率提升1.88百分点,而参数量仅为17.7 M,与其他经典网络模型相比,性能评估指标均有不同程度的提升。改进的模型可为真实场景下苹果叶片病害的识别提供一种新颖且有效的方法。

关键词：苹果叶片病害图像识别 MobileNet v3-small模型通道混洗 Inception v2模型

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新工科背景下的操作系统课程教学改革与实践

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福建电脑 2025年第2期41卷 103-106页

作者：彭彩红王琴胡龙志湖南工学院计算机科学与工程学院湖南衡阳421002

为解决《操作系统》课程教学过程中存在的理论与实际脱节现象,本文提出了课程教学改革的方案。改革的目标立足于教学资源信息化、课程内容重构化、教学模式多样化、实验项目驱动化、教学考核过程化。实践效果表明,该方案的实施,有助于... 详细信息

为解决《操作系统》课程教学过程中存在的理论与实际脱节现象,本文提出了课程教学改革的方案。改革的目标立足于教学资源信息化、课程内容重构化、教学模式多样化、实验项目驱动化、教学考核过程化。实践效果表明,该方案的实施,有助于增强学生的计算思维、工程思维、创新思维能力。

关键词：新工科操作系统课程教学改革

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基于ECA-ResNet的轴承故障诊断方法

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轴承 2025年第1期 102-110页

作者：杨向兰孙士保王国强石念峰谢扬筱河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图... 详细信息

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图像,以此作为输入样本集;其次,基于卷积和池化操作对数据进行浅层边缘特征提取与压缩,并在有效通道注意力网络(ECA-Net)中引入残差网络模块,解决网络退化的问题,建立通道之间的联系,自适应提取深层关键特征;最后,引入Dropout抑制模型过拟合,并以Softmax层作为分类器实现故障诊断。用凯斯西储大学与江南大学轴承数据集进行验证,结果表明该方法在强噪声和变负载下的平均准确率分别为97.5%,93.69%,抗噪性、泛化性和通用性较好。

关键词：滚动轴承故障诊断傅里叶变换深度学习残差

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基于STM32花卉智能管理系统

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电脑知识与技术 2025年第3期21卷 39-41页

作者：安康明刘晨曦谢岳林刘丰源李呈棋曾利军湖南工学院计算机科学与工程学院湖南衡阳421002

针对不同品种花卉生长环境参数的需求不同以及用户存在无法远程实时监测花卉的生长状态和管理不到位情况,论文设计了一套低功耗的花卉智能监控管理系统,通过采用了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veotor Mashine,LSSVM)来预... 详细信息

针对不同品种花卉生长环境参数的需求不同以及用户存在无法远程实时监测花卉的生长状态和管理不到位情况,论文设计了一套低功耗的花卉智能监控管理系统,通过采用了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veotor Mashine,LSSVM)来预测温湿度,根据预测的温湿度实现不同品种花卉精准滴灌、光照补偿和施肥。同时环境数据使用本地SQlite轻量级数据库进行保存,远端数据借助服务器进行缓存,农业工作者根据各项环境数据曲线分析花卉生长趋势,为农业管理者提供可靠的理论依据和实践指导。

关键词： STM32 智慧农业实时监测

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