检索结果-内蒙古大学图书馆

中国信息安全 2024年第9期 87-92页

作者：林晓昕肖莹广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室广东省信息安全测评中心

长期以来,美国凭借强大的创新生态系统,在人工智能领域始终保持领先地位,这背后反映了其对未来国力竞争的关键--人工智能技术的深入理解及战略布局。从奥巴马第二任期开始,美国便着手布局,力图在这场智能革命中抢占先机。到了拜登政府时... 详细信息

长期以来,美国凭借强大的创新生态系统,在人工智能领域始终保持领先地位,这背后反映了其对未来国力竞争的关键--人工智能技术的深入理解及战略布局。从奥巴马第二任期开始,美国便着手布局,力图在这场智能革命中抢占先机。到了拜登政府时期,根据《2020年国家人工智能倡议法案》与《2021财年国防授权法案》的规划,白宫科技政策办公室(OSTP)顺势推出了国家人工智能倡议办公室,为国家人工智能战略明确了发展方向。

关键词：创新生态系统人工智能战略布局政策回顾智能革命抢占先机法案

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聚合全局交互与局部交互的知识图谱补全

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计算机科学与探索 2024年

作者：冯勇栾超杰王嵘冰徐红艳张永刚辽宁大学信息学院辽宁大学信息化中心辽宁大学网络与信息安全学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

知识图谱的不完整性严重影响了下游任务的应用与发展，因此，有必要对其进行改进以补充缺失值，即知识图谱补全。现有的知识图谱补全模型大多重组实体关系嵌入表示以捕获局部交互。但这种方法破坏了三元组的原有结构，只能利用单一的局... 详细信息

知识图谱的不完整性严重影响了下游任务的应用与发展，因此，有必要对其进行改进以补充缺失值，即知识图谱补全。现有的知识图谱补全模型大多重组实体关系嵌入表示以捕获局部交互。但这种方法破坏了三元组的原有结构，只能利用单一的局部交互而忽略了实体关系间全局交互的影响。为此，提出一种聚合全局交互与局部交互的知识图谱补全方法AGILI。该方法首先引入自注意力机制获取头实体和关系间的信息关联程度，生成融入全局交互信息的嵌入表示，再采用卷积神经网络从新嵌入表示中提取局部交互信息，除此之外设计基于关系权重的可学习交互聚合器，在将全局交互与局部交互进行特征融合时，可以根据关系类别自适应地调整两种交互的重要程度，提高方法在多关系知识图谱上的表达能力。在公开数据集FB15k-237、WN18RR和Kinship上通过链接预测任务进行实验验证，实验结果表明，与最新的基于卷积神经网络的模型ConvD相比，所提出的方法在FB15K-237数据集上Hits@1、Hits@3指标分别提高了6.9%、5.3%，证明了所提出方法的优越性。

关键词：知识图谱知识图谱补全链接预测自注意力机制卷积神经网络

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集成双重语义信息和改进注意力机制的中文实体识别方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：冯勇刘明华王嵘冰徐红艳张永刚辽宁大学信息学院辽宁大学信息化中心辽宁大学网络与信息安全学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

针对当前中文命名实体识别中数据无明显分隔符、字符连续排列导致的边界模糊和分词歧义问题，考虑从实体的双重语义信息分析和改进注意力机制入手，提出了一种集成双重语义信息和改进注意力机制的中文实体识别方法。首先改进多头注意力... 详细信息

针对当前中文命名实体识别中数据无明显分隔符、字符连续排列导致的边界模糊和分词歧义问题，考虑从实体的双重语义信息分析和改进注意力机制入手，提出了一种集成双重语义信息和改进注意力机制的中文实体识别方法。首先改进多头注意力机制，通过线性门控单元有效平衡了捕获的顺序信息，并增强了多头注意力机制提供的全局信息，通过残差网络解决整体的梯度问题。接下来，在实体识别阶段的局部语义信息处理中引入知识图谱的思想，通过外部词典提取实体的局部语义特征，在全局语义信息中使用BERT捕获数据整体的语义特征，经动态融合得到双重语义信息。然后，BiLSTM通过双向处理输入序列捕捉全面的上下文依赖信息，同时利用改进的多头注意力机制建立多个子序列，弥补了BiLSTM对于长文本句子捕捉依赖的不足。最后，使用CRF优化标签序列的预测，得到最终的预测结果。在中文领域公开的MSRA、Weibo和人民日报数据集上进行了实验分析，实验结果表明所提方法的F1值分别为94.22%、69.96%、93.17%，较基准方法平均提高了0.95%，9.31%，1.25%，验证了本文所提实体识别方法在中文领域的有效性和优越性。

关键词：实体识别知识图谱注意力机制双重语义

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融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法

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西安电子科技大学学报 2022年第1期49卷 67-77页

作者：左开中刘蕊赵俊谌章义陈付龙安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁。针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹... 详细信息

随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁。针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹中包含的语义信息,导致攻击者可利用这些信息挖掘用户的行为习惯、个人爱好等隐私;同时,传统的假轨迹隐私保护方法往往生成多条假轨迹混淆用户真实轨迹,但是假轨迹中语义位置点的转移不符合用户行为规律,提出了一种融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法。该方法将用户历史语义轨迹与位置的语义信息相结合构建了用户行为模型,根据模型中相邻时刻语义位置之间的转移概率和时空关联性构建了符合用户行为规律的假轨迹,实现混淆用户真实轨迹的目的。最后,基于真实数据集将该算法与现有的算法进行比较,表明该算法在攻击者掌握相关背景知识的情况下,可以有效地降低连续查询场景下位置隐私泄露的风险。

关键词：基于位置的服务时空关联隐私保护语义轨迹

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几类高非线性度密码函数的构造

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西安电子科技大学学报 2023年第6期50卷 237-250页

作者：刘欢伍高飞西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室湖北武汉430062

布尔函数在密码学中有着重要应用。Bent函数作为非线性度最大的布尔函数一直是对称密码学的热点研究对象。从频谱的角度来看,bent函数在Walsh-Hadamard变换下具有均匀频谱。Negabent函数是bent函数的推广,它在nega-Hadamard变换下具有... 详细信息

布尔函数在密码学中有着重要应用。Bent函数作为非线性度最大的布尔函数一直是对称密码学的热点研究对象。从频谱的角度来看,bent函数在Walsh-Hadamard变换下具有均匀频谱。Negabent函数是bent函数的推广,它在nega-Hadamard变换下具有均匀频谱。广义negabent函数是指在广义nega-Hadamard变换下具有均匀频谱的函数。Bent函数自1976年被提出以来,人们对其进行了广泛和深入的研究。然而,对于negabent函数和广义negabent函数的相关研究则较少。文中分析了广义negabent函数和广义bent-negabent函数的性质,并构造出一系列广义negabent函数、广义bent-negabent函数和广义semibent-negabent函数。首先,通过分析广义布尔函数的nega-互相关函数与广义nega-Hadamard变换之间的关系,提出一个广义negabent函数的判据。基于该判据,构造了一类广义negabent函数。其次,利用直和构造给出了两类形如f(x)=c_(1)f_(1)(x^((1)))+c_(2)f_(2)(x^((2)))+…+c_(r)f_(r)(x^((r)))的广义negabent函数。最后,利用直和构造得到了几类Z_(8)上的广义bent-negabent函数和广义semibent-negabent函数。文中提出了一些广义negabent函数构造的新方法,丰富了广义negabent函数的结果。

关键词：布尔函数广义negabent函数广义bent函数 nega-Hadamard bent-negabent函数

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探索信息安全防护体系有效性的检验和评估方法

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科学与信息化 2025年第8期 106-108页

作者：甄茁宗超广东省信息安全测评中心广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室广东广州 510643

本文探讨了信息安全防护体系有效性的检验和评估方法.随着网络攻击手段不断升级,构建有效的信息安全防护体系已成为各组织面临的重大挑战.文章首先阐述了信息安全防护体系的定义和组成,指出其涵盖管理、技术、运营和人员等多层面的安全... 详细信息

本文探讨了信息安全防护体系有效性的检验和评估方法.随着网络攻击手段不断升级,构建有效的信息安全防护体系已成为各组织面临的重大挑战.文章首先阐述了信息安全防护体系的定义和组成,指出其涵盖管理、技术、运营和人员等多层面的安全控制,然后提出了一个由安全战略、安全管理、安全建设3个维度构成的评估框架,详细阐述了各维度的关键评估要点;接着进一步建立了全面的检验和评估指标体系,包括安全战略指标、安全管理指标和安全建设指标,为评估工作提供了量化依据.在评估方法上,文章讨论了定量评估、定性评估和混合评估3种方法的特点与适用场景,并提出了检验和评估过程的实施步骤.通过系统化的评估过程,组织可以全面了解安全防护体系的现状,识别潜在的薄弱环节,并制定有针对性的改进策略,从而提升其应对不断演变的安全威胁的能力.

关键词：信息安全防护体系有效性评估安全管理

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面向分层无人机网络的去中心群组密钥管理方案

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电子与信息学报 2023年第5期45卷 1669-1677页

作者：姜奇蔡明鑫程庆丰田有亮马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710119 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院郑州450001 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

为解决现有分层无人机(UAV)网络中群组密钥管理存在的单点故障问题,群组成员离线导致整个群组无法计算、及时更新组密钥的问题,该文提出一种支持异步计算的去中心群组密钥管理方案。该方案采用异步棘轮树(ART)协议实现对群组密钥的预部... 详细信息

为解决现有分层无人机(UAV)网络中群组密钥管理存在的单点故障问题,群组成员离线导致整个群组无法计算、及时更新组密钥的问题,该文提出一种支持异步计算的去中心群组密钥管理方案。该方案采用异步棘轮树(ART)协议实现对群组密钥的预部署,各成员能对组密钥进行异步计算、自主更新;利用区块链技术的去中心化特性解决了单点故障问题,提高了群组密钥管理的透明性与公平性。性能评估表明,与同类方案相比,该方案中的簇成员无人机具有较低的计算开销和通信开销,适合应用于分层无人机网络环境。

关键词：分层无人机网络群组密钥管理异步去中心

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预训练语言模型特征增强的多跳知识库问答

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计算机工程与应用 2024年第22期60卷 184-196页

作者：魏谦强赵书良卢丹琦贾晓文杨世龙河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

知识库问答(knowledge base question answering,KBQA)是一个具有挑战性的热门研究方向,多跳知识库问答主要的挑战是非结构化的自然语言问题与结构化的知识库推理路径存在不一致性,基于图检索的多跳知识库问答模型善于把握图的拓扑结构... 详细信息

知识库问答(knowledge base question answering,KBQA)是一个具有挑战性的热门研究方向,多跳知识库问答主要的挑战是非结构化的自然语言问题与结构化的知识库推理路径存在不一致性,基于图检索的多跳知识库问答模型善于把握图的拓扑结构,但忽略了图中结点和边携带的文本信息。为了充分学习知识库三元组的文本信息,构造了知识库三元组的文本形式,并提出了三个基于非图检索的特征增强模型RBERT、CBERT、GBERT,它们分别使用前馈神经网络、深层金字塔卷积网络、图注意力网络增强特征。三个模型显著提高了特征表示能力和问答准确率,其中RBERT结构最简单,CBERT训练最快,GBERT性能最优。在数据集MetaQA、WebQSP和CWQ上进行实验对比,在Hits@1和F1两个指标上三个模型明显优于目前的主流模型,也明显优于其他BERT的改进模型。

关键词：多跳知识库问答预训练语言模型特征增强

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自监督对比的属性图联合表示聚类

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计算机工程与应用 2024年第16期60卷 133-142页

作者：王静红王慧河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024

现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网... 详细信息

现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网络异质性、计算代价高昂等问题。基于深度学习方法如自编码器能够有效地提取节点属性表示,但不能包含丰富结构信息。因此提出了一种基于自监督训练和对比学习的图联合表示聚类方法(self-supervised contrastive graph joint representation clustering,SCRC)。使用自编码器预训练学习节点的属性表示,通过在图结构信息上增加对比损失信息,使用影响对比损失融合更加丰富的结构信息,联合图结构信息和属性表示,基于神经网络自监督训练机制迭代优化完成聚类任务。通过设计简单的线性模型,避免使用卷积和注意力机制,有效整合结构信息,使得运行速度更快。在广泛使用的引文网络数据上进行实验,对参数敏感性进行分析,验证了影响对比损失和自监督联合聚类的有效性。实验结果表明,所提出的方法取得了显著的性能提升,并且对节点噪声、特征过度平滑和网络异质性更具有鲁棒性。

关键词：属性图聚类自监督训练对比学习自编码器联合表示学习

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基于国密SM2的数字藏品网络拍卖隐私保护方法

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软件学报 2025年第3期36卷 1289-1303页

作者：邵宽张镇勇杨科迪朱俊彦王鑫田有亮马建峰公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250014 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐... 详细信息

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞价信息的可用性.具体来说,通过设计同态加密计算方法,加密竞标者的竞价信息和运用同态运算对竞价信息添加噪声这两个步骤,保障拍卖过程竞标者竞价隐私.根据网络拍卖隐私保护协议执行效率需求设计了基于CRT-BSGS的国密SM2同态算法,相较于Paillier算法具有显著的效率提升.最后,通过实验证明了所提方案的安全性和高效性.

关键词：数字藏品网络拍卖隐私保护同态加密

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