检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2022年第12期52卷 2964-2970页

作者：毕琳方硕底晓强长春理工大学计算机科学技术学院长春130012 长春理工大学吉林省网络与信息安全重点实验室长春130012 长春理工大学信息化中心长春130012

在构建大规模量子密钥分发网络的过程中,为了提高在可信中继模式下密钥中继成功率、减少链路密钥消耗以及平衡网络负载,提出了一种基于桶重计算的量子密钥分发网络路由选择算法,并构建了基于软件定义网络SDN的网络架构模型。在网络源节... 详细信息

在构建大规模量子密钥分发网络的过程中,为了提高在可信中继模式下密钥中继成功率、减少链路密钥消耗以及平衡网络负载,提出了一种基于桶重计算的量子密钥分发网络路由选择算法,并构建了基于软件定义网络SDN的网络架构模型。在网络源节点到目的节点所经过的所有路径中,根据计算Bucket权重即桶重作为路径优先级,控制器通过优先级选择最优路径;最后,对提出的路由选择方法进行仿真实验,验证了算法的合理性和可行性。

关键词：量子密钥分发路由选择软件定义网络桶重计算

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美国持续强化太空网络能力建设形势概述

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中国信息安全 2023年第9期 97-100页

作者：林晓昕肖莹广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室广东省信息安全测评中心

随着技术的发展,地面信息系统与空间网络之间的连接交互益发深入,太空网络安全的重要性也日益凸显。美国国防情报局(DIA)2022年发布《空间安全的挑战(2022)》报告,指出太空网络不仅影响美国人日常生活的方方面面,同时也强化了军队的全... 详细信息

随着技术的发展,地面信息系统与空间网络之间的连接交互益发深入,太空网络安全的重要性也日益凸显。美国国防情报局(DIA)2022年发布《空间安全的挑战(2022)》报告,指出太空网络不仅影响美国人日常生活的方方面面,同时也强化了军队的全球情报收集能力及机动性,对国际事件做到快速反应。但报告亦称,越来越多国家的太空能力正在增强。太空的军事化趋势以及中俄等美国对手在太空能力发展方面的进展,也给美国太空安全带来巨大的挑战。自2023年以来,美国进一步强化在太空安全的布局,从顶层设计、部门强化及技术推进等多重角度入手,不断加速其太空力量的建设。

关键词：情报收集顶层设计太空安全空间网络空间安全持续强化军事化快速反应

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区块链面对的量子计算威胁及应对

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网络安全和信息化 2023年第5期 15-17页

作者：陈宁崔顺艳杨晨光谢小军广东省信息安全测评中心广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室

随着区块链的发展和应用的普及，区块链安全成为区块链开发者和使用者关注的问题。从区块链基础安全机制角度审视区块链安全，讨论区块链当中公钥机制面对的潜在的量子安全威胁和可能的解决办法。

关键词：

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基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法研究

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电子学报 2021年第1期49卷 99-110页

作者：郑孝遥罗永龙汪祥舜孙丽萍陈付龙胡桂银汪小寒安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

随着移动互联网技术的迅速发展,传统的推荐系统已不能很好地适应基于位置的推荐服务,同时也面临隐私泄露的问题.本文针对上述问题,首先提出一种分布式隐私保护推荐框架,并利用差分隐私保护理论,设计基于分布式框架的奇异值分解推荐算法... 详细信息

随着移动互联网技术的迅速发展,传统的推荐系统已不能很好地适应基于位置的推荐服务,同时也面临隐私泄露的问题.本文针对上述问题,首先提出一种分布式隐私保护推荐框架,并利用差分隐私保护理论,设计基于分布式框架的奇异值分解推荐算法,同时利用保序加密函数实现用户请求位置的保护.理论分析和在两个真实的数据集上的实验表明,本文提出的方法不仅具有较强隐私保护能力,同时相比传统的几种推荐算法,也具有较好的推荐性能.

关键词：推荐系统分布式框架位置服务隐私保护保序加密

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基于图文知识融合的常识问答模型

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计算机科学 2024年

作者：蔡瑞祥赵书良何家瑶河北师范大学计算机与网络空间安全学院供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北省网络与信息安全重点实验室

知识图谱在常识性问答中展现出了显著的成效。现有的方法通常利用问题中的实体来从知识图谱(KG)中检索局部子图，然后对其使用图神经网络(GNN)进行编码；随后将GNN编码的结果与语言模型(LMs)相结合，以进行答案的推理和问题的回答。然... 详细信息

知识图谱在常识性问答中展现出了显著的成效。现有的方法通常利用问题中的实体来从知识图谱(KG)中检索局部子图，然后对其使用图神经网络(GNN)进行编码；随后将GNN编码的结果与语言模型(LMs)相结合，以进行答案的推理和问题的回答。然而，使用GNN和LMs的常识问答系统存在两个挑战：(1)如何高效地提取知识图谱中的子图，对其知识与结构信息进行有效的表示和利用；(2)如何实现问题上下文与子图知识的深度融合与联合推理。本文提出了一个基于图文知识融合的常识问答模型(Graph-TextIntegratingforCommonsenseQuestionAnswering，GTICQA)，该模型首先通过外部词典过滤精炼出关键实体，实现对知识子图的剪枝，然后分别使用LM对问题上下文进行编码，GNN编码器对精炼后的知识子图进行编码。同时在子图编码的过程中，引入了一个新的k稀疏注意力机制增强对子图全局特征的提取并抑制噪声。最后使用一种包括细粒度双模态交互融合层和均值交互融合层的知识融合方法，对两种知识表示进行深度融合与动态更新。本文在CommonsenseQA、OpenBookQA和MedQA-USMLE三个数据集上对GTICQA进行了评估，分别以79.12%、72.20%和39.40%的准确率超越了现有最佳方法，表明了模型在处理常识性问答上的优势。

关键词：常识性问答多项选择问答知识融合知识图谱语言模型

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基于时空图卷积网络的城市交通流预测模型

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2023年第2期47卷 234-238页

作者：路佳玲魏志成田多河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

针对交通流的高度非线性和复杂性特征,构建了多因子图构建时空图卷积网络(multi-factor graph construction spatio-temporal graph convolutional network,MFGC-STGCN),进行交通流预测.提出了获取节点间空间关联性的图构建算法,通过考... 详细信息

针对交通流的高度非线性和复杂性特征,构建了多因子图构建时空图卷积网络(multi-factor graph construction spatio-temporal graph convolutional network,MFGC-STGCN),进行交通流预测.提出了获取节点间空间关联性的图构建算法,通过考虑节点间交互交通流数量、交互时间代价,以及流出交通流相似度三个因子,构建图的邻接矩阵.基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN),以图的邻接矩阵构建拉普拉斯矩阵,提取交通流的空间特征.基于门控线性单元(gated linear units,GLU),提取交通流的时间特征.使用石家庄二环范围的网约车数据对模型进行评价.结果表明:MFGC-STGCN的预测精度优于其他对比预测模型.

关键词：交通流预测 MFGC-STGCN 邻接矩阵图卷积网络

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基于攻防博弈的网络系统动态风险评估模型

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河北科技大学学报 2025年

作者：张红斌米佳美赵冬梅刘滨河北科技大学信息科学与工程学院河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北科技大学经济管理学院

针对现有模型在处理开源软件供应链中复杂依赖关系和潜在威胁路径时过于简化，难以应对大数据时代背景下网络系统中的开源风险问题，提出基于攻防博弈的网络系统动态风险评估模型。首先，整合系统拓扑结构信息、开源组件信息以及漏洞信... 详细信息

针对现有模型在处理开源软件供应链中复杂依赖关系和潜在威胁路径时过于简化，难以应对大数据时代背景下网络系统中的开源风险问题，提出基于攻防博弈的网络系统动态风险评估模型。首先，整合系统拓扑结构信息、开源组件信息以及漏洞信息构建开源风险传播知识图谱；其次，基于知识图谱设计威胁路径生成算法以获取威胁路径，并评估其潜在风险，确定最大可能威胁路径；最后，引入随机博弈的思想，建立基于风险博弈的网络系统风险评估模型NSRAM-RG，分析攻防双方针对最大可能威胁路径的博弈行为，动态更新知识图谱，并依据双方效用函数来量化评估网络系统的风险。结果表明，所提模型的评估结果与真实值的拟合程度优于HMM和AHP方法，能够更准确地反映系统的风险变化。所提模型能够有效地量化评估系统中的开源风险，为开源软件供应链的安全管理提供了新的思路。

关键词：计算机网络开源软件供应链安全知识图谱随机博弈风险评估

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面向车联网的抗设备捕获认证密钥协商协议

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中国科学：信息科学 2022年第12期52卷 2351-2370页

作者：姜奇杨雪王金花程庆丰马鑫迪马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院郑州450001

随着汽车保有量的持续增长和道路交通的饱和,车联网被视为有效提高交通效率,改善驾乘体验的有效技术之一.认证密钥协商协议是保证车载单元(onboard unit,OBU)与各种信息服务器安全交互的关键手段.通常,认证密钥协商协议所需的密钥被存储... 详细信息

随着汽车保有量的持续增长和道路交通的饱和,车联网被视为有效提高交通效率,改善驾乘体验的有效技术之一.认证密钥协商协议是保证车载单元(onboard unit,OBU)与各种信息服务器安全交互的关键手段.通常,认证密钥协商协议所需的密钥被存储于OBU中.然而,由于车辆常处于无人值守状态,OBU失盗事件时有发生.因此,如何确保私钥的存储安全是一个具有挑战性的难题.为了解决上述问题,本文提出了基于不经意伪随机函数(oblivious pseudorandom functions,OPRF)和两方协同签名的抗捕获认证密钥协商协议.借助于两方协同签名,私钥被分成两个部分,一部分使用辅助设备的公钥加密,另一部分通过OBU和辅助设备运行OPRF协议才能恢复.由于OBU中没有存储任何秘密信息,即使OBU被盗取,攻击者仍然无法获取私钥.本文对提出的方案进行了全面的安全性分析和性能比较.结果表明所提出的方案可以抵抗各种已知的攻击,特别是设备被捕获导致的密钥泄露.此外,所提出的方案可以实现计算开销和通信开销的平衡.

关键词：车联网 Schnorr协同签名 OPRF 认证密钥协商抗设备捕获

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融合深度残差网络和字典学习的肺炎检测

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计算机系统应用 2024年第3期33卷 95-102页

作者：朱之强卞维新接标黄宜李文虎安徽师范大学计算机与信息学院芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室芜湖241002

由于空气污染与吸烟等原因,肺炎已成为人类死亡率最高的疾病之一.随着机器学习与深度学习技术在医疗图像检测上的应用,为临床专家诊断各类疾病提供了帮助.但由于缺少有效的配对肺部X射线数据集,以及现有针对肺炎检测的方法均采用不是针... 详细信息

由于空气污染与吸烟等原因,肺炎已成为人类死亡率最高的疾病之一.随着机器学习与深度学习技术在医疗图像检测上的应用,为临床专家诊断各类疾病提供了帮助.但由于缺少有效的配对肺部X射线数据集,以及现有针对肺炎检测的方法均采用不是针对肺炎任务的普遍分类模型,难以发现肺炎图像与正常图像的细微差别,导致识别失败.为此,本文通过数据裁剪、旋转等方式扩充数据集中的正常图像;再使用50层深度残差网络对胸部X射线中的浅层肺炎特征进行学习;然后,通过两层字典对残差网络学习到的肺炎特征进行更深度的抽象和学习,发现不同肺部图像之间的微小差别;最后,融合残差网络和字典学习提取到的多级肺炎特征,构建肺炎检测模型.为了验证算法的有效性,在Chest X-ray肺炎数据集上评估肺炎检测模型的性能.根据测试结果,本文提出模型的检测准确率为97.12%;指标测试中,精度与召回率之间的调和平均数上的得分为97.73%.与现有方法相比,获得了更高的识别精度.

关键词：肺炎扩充数据集深度学习深度残差网络两层字典学习

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基于标签增强的细粒度文本分类

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计算机工程与应用 2024年第21期60卷 134-141页

作者：郭瑞强杨世龙贾晓文魏谦强河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

文本分类是自然语言处理的一个重要分支,旨在通过训练给数据标注标签。但现有的方法仅仅考虑了标签和文本之间最浅显的语义关系,并没有考虑标签本身的额外语义信息,导致文本分类的准确率难以提升。针对此问题,提出一种基于标签增强的细... 详细信息

文本分类是自然语言处理的一个重要分支,旨在通过训练给数据标注标签。但现有的方法仅仅考虑了标签和文本之间最浅显的语义关系,并没有考虑标签本身的额外语义信息,导致文本分类的准确率难以提升。针对此问题,提出一种基于标签增强的细粒度文本分类模型(FGTC),它根据已知信息对标签进行解释,丰富了标签和文档之间的语义联系。此外,FGTC进一步建模标签中短语的序列关系,并采用单词级别的细粒度标签注意力方法,充分挖掘了标签的有效信息。在四个基准数据集上进行了对比实验,结果表明,该模型在文本分类任务上的准确率得到有效提升。

关键词：文本分类标签增强细粒度标签注意力

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