检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2025年第3期69卷 78-89页

作者：刘颖于春梅李晓晨李叶赵铭宇吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林省金融科技重点实验室长春130117 吉林省商务大数据研究中心长春130117 大数据与交叉科学研究院长春130117

[目的/意义]瞄准领域前沿范围,预测未来发展研究主题,有助于科研工作者寻找该领域新的学科增长点,优化政府部门资源配置。[方法/过程]运用深度学习预训练模型增强文本的语义表示能力,提出改进BERTopic(SBERT-UMAP-HDBSCAN-TopMine)主题... 详细信息

[目的/意义]瞄准领域前沿范围,预测未来发展研究主题,有助于科研工作者寻找该领域新的学科增长点,优化政府部门资源配置。[方法/过程]运用深度学习预训练模型增强文本的语义表示能力,提出改进BERTopic(SBERT-UMAP-HDBSCAN-TopMine)主题表征模型,以期丰富和完善主题表征与主题演化方法。首先,使用SBERT模型进行句子嵌入,弥补句子向量存在非光滑各向异性,UMAP降维后利用HDBSCAN算法进行主题聚类,为避免主题识别在语义表达上存在盲点,运用TopMine对聚类主题短语抽取进行主题表征;其次,利用WMD计算相邻时间段不同主题间相似度,发现不同时间段领域主题产生、发生和动态关联的过程,并对领域热点主题进行动态演化分析。[结果/结论]以供应链金融领域为例进行实证分析,将供应链金融的研究方向划分为供应链金融风险评估、供应链金融融资模式、现代金融科技赋能和可持续供应链金融4个类别,模型有助于提升供应链金融领域热点主题的可解释性与可识别性,通过动态演化分析发现可持续供应链金融是目前及未来关注的重点。

关键词： BERTopic 领域主题主题表征动态演化多源数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的学生课堂专注度测评方法

引用

数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 123-133页

作者：王楠王淇吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林省商务大数据研究中心长春130117

【目的】通过构建有效的专注度表情数据集及设计学生课堂专注度联合评价模型,解决现有学生专注度测评方法存在的缺乏相关表情数据集及模型准确率不高的问题。【方法】基于真实的在线课堂场景进行数据采集,构建适合专注度识别的表情数据... 详细信息

【目的】通过构建有效的专注度表情数据集及设计学生课堂专注度联合评价模型,解决现有学生专注度测评方法存在的缺乏相关表情数据集及模型准确率不高的问题。【方法】基于真实的在线课堂场景进行数据采集,构建适合专注度识别的表情数据集W-AttLe,设计改良的VGG模型对数据集进行评估及专注度表情识别;将表情得分与正脸得分结合构建学生课堂专注度的联合评价模型,计算被检测学生的实际课堂专注度水平得分。【结果】在专注度表情识别上,通过调参优化步骤对识别表情的网络结构进行调整和验证,结果表明所构建的VGG16+Dense+Dropout(lr=1e-5)改良模型在4种对比模型架构中的准确率最高,达到92%以上;在专注度评价上,联合专注度得分较专注度表情单一指标得分对学生专注度的评测更为精准。【局限】在训练模型的过程中没有设计更多的消融研究,未探究更深层次的神经网络。【结论】构建的W-AttLe人脸数据集适用于判别学生课堂专注度;提出的联合专注度评价模型弥补了单一指标模型的不足;提出的知识点测试与理解度自测结合的加权测试方案对联合专注度模型进行了有效验证。

关键词：深度学习专注度测评人脸识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息框架对网络隐私保护行为改变决策的阶段性影响——基于跨理论模型的分析

引用

情报科学 2024年

作者：相甍甍王佳栋许世鑫高冰吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林财经大学吉林省商务大数据研究中心

【目的/意义】分析信息框架对不同行为阶段网络用户隐私保护行为改变决策的影响，以探究用户隐私保护行为决策的变化规律，为针对性制定网络隐私保护干预策略提供理论依据。【方法/过程】确定网络隐私保护行为表现形式，以跨理论模型为... 详细信息

【目的/意义】分析信息框架对不同行为阶段网络用户隐私保护行为改变决策的影响，以探究用户隐私保护行为决策的变化规律，为针对性制定网络隐私保护干预策略提供理论依据。【方法/过程】确定网络隐私保护行为表现形式，以跨理论模型为基础，整合信息框架和保护动机理论构建概念模型，通过横断面实验，采用问卷收集数据并运用统计学相关方法，对网络用户各阶段隐私保护行为改变决策的影响因素及其作用效果进行分析。【结果/结论】①处于不同行为阶段的用户在6个决策平衡维度均存在明显差异，并且伴随着行为阶段的发展，用户在隐私关注、感知风险、自我效能和反应效能此类正向维度的得分呈逐步上升趋势，在感知收益和反应成本这类负向维度的得分则逐步下降。②在网络隐私保护行为的早期阶段（前意向阶段与意向阶段），负性框架信息更有助于提升用户隐私关注和感知风险进而促进行为改变决策的形成；在准备阶段，正性框架信息更有助于提升用户自我效能和反应效能并降低反应成本，进而增强用户行动改变的意愿；在行动阶段，正性框架信息对于提升用户自我效能并促使其继续保持当前阶段行为更有效；在维持阶段，正性框架信息和负性框架信息均会产生作用，其中正性信息框架有助于提升用户反应效能，负性信息框架则有助于降低用户感知收益进而防止用户倒退回早期行为阶段。【创新/局限】将用户网络隐私保护行为视为一个复杂的动态决策过程，关注行为变化的阶段差异。未来研究可以考虑扩大样本容量以及结合定性分析，深入探究不同框架信息对不同行为阶段用户网络隐私保护行为转变的影响。

关键词：跨理论模型隐私保护信息干预信息框架行为改变决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于心理账户的隐私披露决策行为影响因素及仿真研究

引用

情报科学 2024年

作者：相甍甍高冰王佳栋杨雨函吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林省商务大数据研究中心

【目的/意义】深入了解社交媒体用户隐私披露决策行为的心理机制，探究心理因素作用下用户隐私披露决策行为的特征和规律，为引导用户审慎披露隐私信息，促进社交媒体持续健康发展提供参考与借鉴。【方法/过程】从心理账户视角出发，结... 详细信息

【目的/意义】深入了解社交媒体用户隐私披露决策行为的心理机制，探究心理因素作用下用户隐私披露决策行为的特征和规律，为引导用户审慎披露隐私信息，促进社交媒体持续健康发展提供参考与借鉴。【方法/过程】从心理账户视角出发，结合隐私计算理论构建用户黑箱模型。通过问卷收集数据分析用户行为心理机制，并进一步结合隐私敏感度与效用方程构建基于主体的隐私披露决策行为模型，利用仿真实验对用户心理决策过程进行深入分析，找出用户隐私披露从个体到群体的行为涌现规律。【结果/结论】研究结果表明，心理账户影响用户隐私披露决策行为，其中获得账户正向影响隐私披露决策行为，损失账户负向影响隐私披露决策行为；隐私敏感度通过影响用户的披露效用对用户隐私披露行为产生影响；针对用户心理决策过程及个体行为特征构建小世界网络进行仿真实验，得出用户决策行为的群体特征和涌现规律。【创新/局限】研究主要集中在个体心理账户和短期决策过程上，未来可以考虑深入研究不同人群之间的决策差异，通过跟踪个体决策行为的演变对长期影响和动态变化进行研究。

关键词：隐私披露心理账户仿真模拟用户决策行为社会计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认知视角下社交媒体用户隐私关注的潜在类别分析

引用

情报科学 2024年

作者：相甍甍菅丽云李嵘关希欣吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林省商务大数据研究中心

【目的/意义】探索社交媒体用户隐私关注的认知差异并识别其潜在类别，帮助社交媒体平台深入了解用户隐私关注认知水平及潜在类别特征，使其能更好地为用户提供个性化服务和针对性的隐私保护策略。【方法/过程】结合IUIPC量表、社会认... 详细信息

【目的/意义】探索社交媒体用户隐私关注的认知差异并识别其潜在类别，帮助社交媒体平台深入了解用户隐私关注认知水平及潜在类别特征，使其能更好地为用户提供个性化服务和针对性的隐私保护策略。【方法/过程】结合IUIPC量表、社会认知理论、计划行为理论构建社交媒体用户隐私关注概念模型，通过问卷收集数据，利用潜在剖面分析法从认知视角对社交媒体用户隐私关注水平的差异化及潜在类别进行分析。【结果/结论】社交媒体用户隐私关注的认知水平存在群体差异，结合潜在类别分析可划分为低认知-关心隐私者、中认知-隐私保守主义者、中认知-隐私漠视者和高认知-隐私实用主义者，在分析时发现中认知水平用户群体存在隐私保守主义者和隐私漠视者2类两极分化的群体；性别及学历对用户隐私关注的潜在分类产生影响。【创新/局限】从认知视角构建社交媒体用户隐私关注概念模型并使用潜在剖面分析法对其进行潜在类别划分，探寻群体行为特点。后续研究将引入更多因素针对某一社交媒体平台用户进行潜在类别的深入分析。

关键词：社交媒体隐私关注认知差异潜在类别分析群体差异

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社交媒体用户隐私悖论行为群体画像构建研究——以微信为例

引用

情报科学 2024年

作者：相甍甍冯丽王佳栋吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林省商务大数据研究中心

【目的/意义】本文利用构建用户画像的方法，对微信用户隐私悖论行为的群体特征进行描述，为社交媒体平台精准了解用户隐私悖论行为群体特征差异，进而为用户提供个性化的隐私保护与针对性的服务策略提供一定指导。【方法/过程】以微信... 详细信息

【目的/意义】本文利用构建用户画像的方法，对微信用户隐私悖论行为的群体特征进行描述，为社交媒体平台精准了解用户隐私悖论行为群体特征差异，进而为用户提供个性化的隐私保护与针对性的服务策略提供一定指导。【方法/过程】以微信用户为研究对象，借鉴VALS2用户细分的态度量表从心理偏好入手构建微信用户隐私悖论行为群体画像标签体系，通过发放问卷获取数据，利用因子分析、聚类分析和判别分析法对微信用户隐私悖论行为进行聚类分析，并对不同用户群体的特征进行可视化呈现。【结果/结论】研究结果表明，微信用户隐私悖论行为群体画像类型可划分为体验至上型、成熟理智型、自我中心型3种。【创新/局限】提出了社交媒体用户隐私悖论行为群体画像模型。在未来的研究中将对群体画像模型进行修正，并探讨该模型在其他场景中的应用。

关键词：微信隐私悖论用户画像 VALS2 个性化隐私保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别研究

引用

科技管理研究 2025年第2期45卷 72-82页

作者：刘颖李叶李晓晨于春梅周惠龙吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117 吉林省金融科技重点实验室吉林长春130117 吉林省商务大数据研究中心吉林长春130117 吉林省物流产业经济与智能物流实验室吉林长春130117

聚焦企业竞争对手识别的片面性及不准确性,以专利资源相似度为重要识别依据,构建融合专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别方法。通过集成基于主题模型的狄利克雷分布和非负矩阵分解,以及基于词频统计特征的“词频-逆文件... 详细信息

聚焦企业竞争对手识别的片面性及不准确性,以专利资源相似度为重要识别依据,构建融合专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别方法。通过集成基于主题模型的狄利克雷分布和非负矩阵分解,以及基于词频统计特征的“词频-逆文件频率”3种无监督提取模型获取覆盖信息全面的关键词,分别使用余弦相似度和Jaccard算法计算企业间技术和应用维相似度;另外,在专利平均增长率技术创新力评价指标的基础上增加企业专利申请总数、近两年专利数量占比两个指标,多维映射企业间竞争关系及强度。选取具有高技术特性的区块链技术专利作实证分析,综合考量目标企业与竞争对手在技术、应用以及创新力3个维度上的表现,将技术维相似性较高且应用维差异较大的对手判定为潜在竞争对手,进而根据其创新力评分表征威胁强度,划分竞争对手为6个等级,以此制定企业差异化应对策略。以腾讯科技(深圳)有限公司作为目标企业,以该模型识别其在区块链技术领域的竞争对手,实验结果表明该模型能够挖掘竞争对手与目标企业的潜在竞争关系,有效提高企业现有、潜在竞争对手识别的全面性和准确性,增强竞争对手识别的广度和深度。

关键词：专利文本潜在竞争对手识别竞争关系技术相似性创新力评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源数据深度融合的金融时间序列预测

引用

统计与决策 2022年第23期38卷 52-56页

作者：刘颖李惠迪谭博元吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林财经大学吉林省金融科技重点实验室长春130117 吉林财经大学吉林省商务大数据研究中心长春130117

文章提出一种双阶段深度学习的金融时间序列预测模型,研究股民评论、金融新闻资讯与股票指标多源数据对股票市场波动的影响。该模型运用word2vec并结合卷积神经网络对非结构化文本数据进行情感分析,计算情感权重并与股票指数联合;通过... 详细信息

文章提出一种双阶段深度学习的金融时间序列预测模型,研究股民评论、金融新闻资讯与股票指标多源数据对股票市场波动的影响。该模型运用word2vec并结合卷积神经网络对非结构化文本数据进行情感分析,计算情感权重并与股票指数联合;通过双向长短时记忆网络结合注意力机制关注文本重点语义分布,提升全局时序信息敏感度,从而完成非线性、时变性的股指预测。所提模型相比于单一使用股票指数,其均方误差降低0.264,比BiLSTM股票预测模型降低了0.186。实证结果表明,端对端的多源数据融合情感分析模型能够有效解决因多级因素导致的股票市场波动性与不规律性,从而对股票指数进行预测。

关键词：深度学习多源数据情感分析金融时间序列预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BERT-BiLSTM混合模型的社交媒体虚假信息识别研究

引用

情报科学 2024年第6期42卷 89-98页

作者：冯由玲康鑫周金娉李军吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117 吉林省商务大数据研究中心吉林长春130117

【目的/意义】探索信息疫情背景下社交媒体中真伪信息的主题特征,研究社交媒体平台评论信息特征及真伪识别问题,为用户和社交媒体平台信息识别提供参考依据。【方法/过程】针对社交媒体平台上疫情相关的多主题数据,以Twitter平台推文为... 详细信息

【目的/意义】探索信息疫情背景下社交媒体中真伪信息的主题特征,研究社交媒体平台评论信息特征及真伪识别问题,为用户和社交媒体平台信息识别提供参考依据。【方法/过程】针对社交媒体平台上疫情相关的多主题数据,以Twitter平台推文为数据集。运用LDA模型,提取真实信息和虚假信息的主要表述和语义特征。引入BERT预处理方式,融合双向长短时记忆网络算法,构建BERT-BiLSTM混合模型,识别虚假疫情信息。【结果/结论】基于LDA主题模型的对比研究,发现真实和虚假信息在主题和表述特征上存在显著差异。通过与传统机器学习算法进行比较,BERT-BiLSTM模型对虚假疫情信息识别具有显著优势,准确率达到0.960,F1值为0.961。因此,本文构建的BERT-BiLSTM模型将为虚假信息识别提供更精准、高效的解决方案。【创新/局限】以社交媒体平台疫情信息为研究对象,综合运用LDA主题模型探究了疫情信息的特征,在小规模数据集上以较低成本实现了多主题数据的有效识别,为信息疫情治理提供了高效的解决方案。

关键词：社交媒体多主题数据 LDA模型对比研究虚假信息识别 BERT-BiLSTM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

国内外隐私悖论研究综述

引用

图书情报工作 2023年第4期67卷 134-148页

作者：相甍甍孙畹婷冯丽吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林省商务大数据中心长春130114

[目的/意义]隐私悖论是一种新的社会信息学现象和“特殊”的隐私披露行为,通过分析国内外图书情报领域隐私悖论的代表性研究成果,对现有研究的知识体系进行系统梳理,并进一步展望未来的研究趋势,为后续研究提供一定的启示和借鉴。[方法... 详细信息

[目的/意义]隐私悖论是一种新的社会信息学现象和“特殊”的隐私披露行为,通过分析国内外图书情报领域隐私悖论的代表性研究成果,对现有研究的知识体系进行系统梳理,并进一步展望未来的研究趋势,为后续研究提供一定的启示和借鉴。[方法/过程]检索并整理国内外隐私悖论研究的相关文献,运用定量分析和可视化的方法,对国内外隐私悖论的研究主题、研究理论和研究方法进行分析,并据此构建研究流程框架,最后讨论未来研究展望。[结果/结论]隐私悖论研究尚处于发展阶段,在研究内容的细分程度、研究方法和研究视角的多样性等方面还有较大的研究空间。基于心理学、社会学、行为学等交叉学科视角,从拓展应用情境和细化研究内容等综合角度来深入探究隐私悖论行为的影响因素和形成机理有望成为未来该领域研究的趋势。

关键词：隐私悖论研究现状研究综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：