为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表...
详细信息
为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表明,与基本BP神经网络相比,文章提出的DF-BPNN模型的预测精度得到进一步改善,预测性能优于BP神经网络。
现有群密钥管理方案大都基于GDH(Group key Management Based on Diffie-Hellman)密钥交互协议,该协议限制了子树规模。针对这一问题,提出一种基于双线性对的群密钥管理方案(BPGKM,Group Key Management based on Bilinear Pairing),该...
详细信息
现有群密钥管理方案大都基于GDH(Group key Management Based on Diffie-Hellman)密钥交互协议,该协议限制了子树规模。针对这一问题,提出一种基于双线性对的群密钥管理方案(BPGKM,Group Key Management based on Bilinear Pairing),该方案在保证安全的前提下可扩大密钥树中子树的规模,以支持更大规模的网络,同时可使计算操作减少一半,以提高群密钥管理操作的效率。
暂无评论