检索结果-内蒙古大学图书馆

海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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基于贝叶斯网络的随机森林优化填补算法

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海军军医大学学报 2025年第2期46卷 253-257页

作者：董鑫宇陈琪杨志宇贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林... 详细信息

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算法,利用变量间相关性进行填补方法的优化。结果不同缺失占比下,通过AUC及RMSE均可得出贝叶斯网络优化随机森林填补算法效果最佳。此外,在缺失占比为10%~20%时,各种填补方法对预测模型的性能提升效果大体相同;当缺失占比为30%~40%时,相较于均值填补,除贝叶斯网络优化随机森林填补算法外,随机森林填补更好,其效果略优于多重填补;当缺失占比接近50%时,即使模型性能依旧较好,但填补数据逐渐偏离真实数据特征,模型的可用性下降。结论贝叶斯网络优化随机森林填补算法总体效果较好,当随机缺失占比30%~40%时可优先考虑。

关键词：预测模型缺失填补随机森林贝叶斯网络

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影像诊断试验中多阅片者多病例设计的样本量估计研究

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海军军医大学学报 2025年第05期 693-698页

作者：向蔓宛慧琴潘喆敏何倩秦婴逸贺佳同济大学医学院海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室

目的实现影像诊断试验中多阅片者多病例设计下的样本量估计，探索阅片者和病例均随机、阅片者固定病例随机、阅片者随机病例固定3种情形下阅片者和受试者的数量组合。方法采用Van Dyke数据集中114例受试者(45例被金标准诊断为主动脉夹... 详细信息

目的实现影像诊断试验中多阅片者多病例设计下的样本量估计，探索阅片者和病例均随机、阅片者固定病例随机、阅片者随机病例固定3种情形下阅片者和受试者的数量组合。方法采用Van Dyke数据集中114例受试者(45例被金标准诊断为主动脉夹层)的影像，并由5名影像科医生在自旋回波(Spin-echo)和电影(Cine)2种序列MRI下的判读结果为预试验数据，使用Obuchowski-Rockette法估计正式试验中所需的样本量。结果医生在Spin-echo MRI、Cine MRI序列下判别主动脉夹层的平均AUC值分别为0.941(95% CI 0.899～0.983)、0.897(95% CI0.837～0.957)。当效应量取两者AUC差值0.044、阅片者数量为5时，阅片者和病例均随机、阅片者固定病例随机、阅片者随机病例固定3种情形下分别需要受试者337、162、282例。结论多阅片者多病例设计在进行样本量估计时需考虑阅片者和受试者两者数量，相同情况下，阅片者人数越多所需的受试者数量越少；3种情形中，阅片者(≥5人)和病例均随机时所需样本量最多。

关键词：影像诊断试验多阅片者多病例 Obuchowski-Rockette法样本量

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基于基因组结构方程模型的自身免疫性疾病和精神类疾病的共享遗传结构研究

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现代预防医学 2025年第1期52卷 45-50+102页

作者：邓刘飞薛舒婷姚紫微张潇迈温艳超刘龙山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学医学科学院卫生统计教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的应用基因组结构方程模型（genome structural equation modeling,GSEM）和孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）研究六种自身免疫性疾病（autoimmune diseases,AID）和十种精神类疾病（psychiatric disorders,PD）之间的共享遗传结构。方法本研究运用连锁不平衡分数回归评估疾病之间的遗传相关性；引入GSEM，在奇数染色体进行探索性因素分析、偶数染色体进行验证性因素分析来交叉验证，并结合路径分析建立三因子模型和层次模型。此外，对潜在因子（Factor）进行多变量全基因组关联研究，测试中介变量和Factor之间的双向因果关系。从而揭示各疾病之间复杂的遗传关系。结果 GSEM结果显示所选取的16种疾病可以被3个独立的因子所构成的三因子模型所解释，且在拟合研究数据时表现最佳（χ2=865.291,AIC=929.291,CFI=0.940,SRMR=0.097），模型中，Factor1和Factor3均显示出与AID密切相关的特征；Factor2主要包含精神类疾病，硬皮病作为中介变量联系两类疾病；MR结果显示硬皮病和Factor2、Factor3之间存在双向因果效应。结论 GSEM和MR可以用于揭示AID和PD之间的共享遗传结构和因果效应，从而发现两者的相互作用，为理解复杂疾病之间的遗传关系提供了一个重要的方法学工具。

关键词：基因组结构方程模型因子分析孟德尔随机化自身免疫性疾病精神类疾病

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2011-2022年新疆叶城县肺结核发病趋势及年龄-时期-队列分析

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安徽医科大学学报 2025年第2期60卷 326-331页

作者：陈志斐买吾拉江·依马木穆妮热·克日木张利萍郑彦玲新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室乌鲁木齐830017 新疆维吾尔自治区喀什地区疾病预防控制中心喀什844000 新疆医科大学公共卫生学院流行病与统计学教研室乌鲁木齐830017

目的分析2011—2022年新疆叶城县肺结核发病率变化趋势及年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率的影响,为当地肺结核防控工作提供新的理论参考。方法基于2011—2022年新疆叶城县肺结核新发病例登记报告数据,采用连接点回归模型计算粗... 详细信息

目的分析2011—2022年新疆叶城县肺结核发病率变化趋势及年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率的影响,为当地肺结核防控工作提供新的理论参考。方法基于2011—2022年新疆叶城县肺结核新发病例登记报告数据,采用连接点回归模型计算粗发病率、年龄标准化发病率、年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)来描述肺结核发病的流行变化趋势。采用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率趋势变化的影响。结果2011—2022年新疆叶城县肺结核共登记新发病例17057例,粗发病率和标准化发病率分别为416.07/100000和496.01/100000。12年间肺结核发病率总体呈现先上升后下降趋势,其中2011—2018年呈上升趋势,总人群、男性和女性肺结核标准化发病率的APC值分别为24.42%(95%CI:11.55~38.78)、27.24%(95%CI:12.35~44.10)和21.79%(95%CI:9.81~35.09);2018—2022年呈下降趋势,总人群、男性和女性肺结核标准化发病率的APC值分别为-38.51%(95%CI:-53.27~-19.09)、-38.18%(95%CI:-54.59~-15.85)和-38.73%(95%CI:-52.96~-20.19)。随着年龄的增加,肺结核发病率总体呈现先上升后平稳波动的变化趋势。人群发病风险随着时期推移呈现先上升后下降的趋势,越晚出生的队列发病风险越低。结论新疆叶城县12年来肺结核发病率呈现先上升后下降的趋势,且随年龄的增加逐渐上升,越早出生的人发病风险越高。男性和老年人群是新疆叶城县肺结核防治的重点对象,建议加强对重点人群的筛查工作。

关键词：肺结核趋势分析连接点回归模型年龄-时期-队列模型发病新疆叶城县

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陕西省孕妇胆碱和甜菜碱摄入状况及其影响因素

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中国妇幼健康研究 2025年第2期36卷 101-108页

作者：肖子琪郭瑞党少农曾令霞颜虹杨姣梅西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室陕西西安710061

目的了解陕西省孕妇膳食中胆碱和甜菜碱的摄入情况,分析其影响因素。方法运用多阶段分层整群随机抽样的方法,利用2013年在陕西省开展的一项调查研究数据,选取陕西省30个区(县)共7375名孕妇为研究对象。采用标准化问卷、半定量食物频率... 详细信息

目的了解陕西省孕妇膳食中胆碱和甜菜碱的摄入情况,分析其影响因素。方法运用多阶段分层整群随机抽样的方法,利用2013年在陕西省开展的一项调查研究数据,选取陕西省30个区(县)共7375名孕妇为研究对象。采用标准化问卷、半定量食物频率问卷进行调查,使用多元线性回归模型分析胆碱和甜菜碱摄入的影响因素,建立结构方程模型,探索各影响因素的作用路径。结果陕西省孕妇胆碱的摄入量为(321.05±159.67)mg/d,甜菜碱摄入量为(49.82±51.68)mg/d。胆碱的主要食物来源为谷薯类、蛋类、蔬菜水果类、奶类,贡献比例分别为38.62%、22.86%、11.15%、9.98%。甜菜碱的主要食物来源为谷薯类和蔬菜水果类,贡献比例分别为55.67%和37.70%。线性回归分析显示,居住城市、受教育程度为高中及以上、非农民职业、产检次数≥6次、孕期服用叶酸因素与胆碱和甜菜碱摄入量均呈正相关(P<0.05),其中胆碱对应的β(95%CI)分别为:30.155(20.788~39.522)、37.785(23.246~52.323)、11.230(2.467~19.993)、15.599(7.660~23.537)、23.542(15.665~31.419),甜菜碱对应的β(95%CI)分别为:4.980(1.863~8.096)、7.664(2.827~12.501)、3.224(0.308~6.139)、4.411(1.770~7.052)、3.953(1.393~6.512)。结构方程模型分析显示,陕西省孕妇社会人口学因素对孕期胆碱、甜菜碱摄入量具有直接和间接作用,路径系数分别为0.166和0.101(胆碱)、0.078和0.070(甜菜碱)。孕期行为对胆碱、甜菜碱摄入量具有直接作用,路径系数分别为0.128、0.089。结论陕西省孕妇胆碱和甜菜碱的摄入量偏低,影响因素包括孕妇社会人口学特征和孕期行为,应采取针对性的措施改善孕妇膳食状况。

关键词：胆碱甜菜碱孕妇膳食摄入影响因素

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慢阻肺急性加重患者不同共病模式下生命质量MCID风险分析

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现代预防医学 2025年第2期52卷 362-368页

作者：董涛何航帜胡晓娟原一玮靳婕赵卉张岩波山西医科大学医学科学院山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室山西医科大学管理学院医学信息技术教研室山西医科大学第二医院呼吸与危重症医学科山西医科大学

目的研究不同共病模式下慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者健康相关生命质量(HRQoL)变化的风险因素。方法纳入2021年9月—2023年9月山西省五所医院的AECOPD患者214例。结合圣乔治呼吸问卷(SGRQ)与其最小临床重要差异(MCID)评估患... 详细信息

目的研究不同共病模式下慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者健康相关生命质量(HRQoL)变化的风险因素。方法纳入2021年9月—2023年9月山西省五所医院的AECOPD患者214例。结合圣乔治呼吸问卷(SGRQ)与其最小临床重要差异(MCID)评估患者的HRQoL。从共病(参考ICD-10编码)切入，基于潜在类别分析(LCA)进行共病模式分层，进而采用有序logistic回归分析不同共病模式下患者出院3个月SGRQ评分变化的风险因素。结果 LCA将患者分为“心血管疾病组”和“肺心病低负荷组”。有序logistic回归结果显示出院3个月心血管疾病组BMI偏高(OR=2.96,95%CI:1.09～8.34,P=0.035)和直接胆红素偏高(OR=2.96,95%CI:1.07～8.35,P=0.037)患者具有临床意义的SGRQ评分升高的可能性均是两指标正常患者的2.96倍；肺心病低负荷组直接胆红素偏高(OR=3.25,95%CI:1.35～7.97,P=0.009)和氧饱和度偏低(OR=2.35,95%CI:1.05～5.55,P=0.043)患者具有临床意义的SGRQ评分升高的可能性分别是两指标正常患者的3.25倍和2.35倍。结论不同共病模式的AECOPD患者预后风险因素不同，且无论共病模式如何，直接胆红素偏高都是AECOPD患者HRQoL变化的独立危险因素。此外还应密切关注合并心血管疾病的AECOPD患者出现BMI异常变化。

关键词：共病模式慢性阻塞性肺病急性加重健康相关生命质量最小临床重要差异潜在类别分析有序logistic回归

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病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究

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中国全科医学 2025年第14期28卷 1765-1772页

作者：吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017 新疆医科大学附属肿瘤医院病案管理科新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良... 详细信息

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良病例队列设计的优良性。方法对2015—2019年于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为乳腺癌的8226例患者进行随访,以患者确诊时间作为随访时间起点、患者因乳腺癌死亡为结局事件,随访截止日期为2021-12-31。收集患者的人口学特征、免疫组化指标、临床病理特征以及生存状态等,并对患者的血清E2水平进行纵向测量。基于经典病例队列设计,通过纳入病例队列样本外患者的生存数据改良病例队列设计。在经典及改良病例队列设计下采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合乳腺癌患者的纵向数据(纵向子模型)和生存数据(生存子模型),并建立纵向与时间-事件数据的联合模型;进一步采用马尔可夫链蒙特卡罗算法对联合模型参数进行估计;此外,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及预测误差(PE)比较经典及改良病例队列设计下联合模型的区分度与校准度。结果基于纳入与排除标准,本研究全队列中共纳入895例乳腺癌患者作为研究对象,其中53例患者因乳腺癌死亡。患者中位随访时间约为28个月。从全队列中抽取1/4的患者作为随机子队列,与随机子队列外在随访期间死亡的患者合并作为经典病例队列设计的样本,其中,包含236例患者的生存数据、1062人次E2水平的测量值。此外,在经典病例队列设计的基础上,纳入经典病例队列样本之外在随访期间存活的乳腺癌患者(G_(4))的生存数据,作为改良病例队列设计的样本(共包含895例患者的生存数据、236例患者1062人次的E2水平测量值,其中认为存在2958人次E2水平测量的纵向缺失值)。经典和改良病例队列设计下的联合模型结果均显示E2水平动态变化是乳腺癌患者预后的影响因素,且lg(E2)纵向每增加1个单位,患者的死亡风险将分别增加23%(HR=1.23,R^=1.015)和8%(HR=1.08,R^=1.020)。此外,改良病例队列设计下的联合模型展现出更好的区分度与校准度(AUC=0.706~0.962,PE=0.0012~0.0108)。结论乳腺癌患者E2水平纵向升高可能会导致患者生存概率降低。病例队列设计下联合模型能够对纵向与生存数据同时进行分析,且改良病例队列设计优于经典病例队列设计。

关键词：乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据

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产前抑郁轨迹与胎儿不良出生结局之间的关联:同济-华西-双流出生队列

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中华疾病控制杂志 2025年第1期29卷 8-14,41页

作者：李娴丽王静怡徐嘉婧袁佳英刘刚潘安潘雄飞华中科技大学同济医学院公共卫生学院环境与健康教育部重点实验室流行病学与生物统计学教研室武汉430030 成都市双流区妇幼保健院双流妇幼医学研究中心成都610200 华中科技大学同济医学院公共卫生学院营养与食品卫生系食品营养与安全湖北省重点实验室武汉430030 四川大学华西第二医院出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室成都610041

目的分析中国西南地区女性产前抑郁的变化轨迹,并进一步探究产前抑郁轨迹与胎儿不良出生结局之间的关联。方法基于2017―2020年同济-华西-双流出生队列,本研究纳入4741对孕妇及其子代。所有参与者在孕早期(≤15孕周)、孕中期(24~28孕周... 详细信息

目的分析中国西南地区女性产前抑郁的变化轨迹,并进一步探究产前抑郁轨迹与胎儿不良出生结局之间的关联。方法基于2017―2020年同济-华西-双流出生队列,本研究纳入4741对孕妇及其子代。所有参与者在孕早期(≤15孕周)、孕中期(24~28孕周)和孕晚期(>28孕周)通过爱丁堡产后抑郁量表进行3次抑郁症状的评估。胎儿的出生结局从分娩时的电子医疗记录中获得。通过潜在类别混合模型拟合产前抑郁的变化轨迹,使用基于倾向性评分的逆概率加权法平衡混杂因素,利用logistic回归分析模型探究不同轨迹对胎儿出生结局的影响。结果本研究定义了4组产前抑郁轨迹,并根据其变化趋势分别定义为低水平稳定组(n=1327,27.99%)、中等水平稳定组(n=2610,55.05%)、先升高后下降组(n=407,8.59%)和先下降后升高组(n=397,8.37%)。相较于低水平稳定组,先下降后升高组的孕妇分娩低出生体重儿(OR=2.29,95%CI:1.06~4.97)和早产儿(OR=1.91,95%CI:1.09~3.33)的风险增加(均P<0.05),而小于胎龄儿的风险差异无统计学意义(OR=0.80,95%CI:0.45~1.39,P=0.424)。结论产前抑郁在妊娠期间处于动态变化中,且不同的抑郁轨迹与不良出生结局风险关系存在差异。全孕期了解孕妇抑郁症状的发生发展有助于及时采取干预措施,以预防不良出生结局的发生。

关键词：产前抑郁潜在类别混合模型轨迹不良出生结局

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基于贝叶斯网络的复杂共病影响因素分析及风险推理

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现代预防医学 2025年第2期52卷 211-219页

作者：周燚然苏银霞殷峰古丽加衣娜·艾肯卢耀勤新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐市第一人民医院乌鲁木齐市疾病预防控制中心(市卫生监督所)

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信... 详细信息

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

关键词：复杂共病贝叶斯网络风险推理

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