检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第5期 2229-2253页

作者：周满李向前王骞李琦沈超周雨庭分布式系统安全湖北省重点实验室(华中科技大学) 湖北省大数据安全工程技术研究中心(华中科技大学) 华中科技大学网络空间安全学院武汉大学国家网络安全学院清华大学网络科学与网络空间研究院西安交通大学网络空间安全学院

随着移动终端的普及和用户隐私数据保护需求的增强,基于移动终端的身份认证研究引起了广泛关注.近年来,移动终端的音频传感器为设计性能优良的新颖身份认证方案提供了更大的灵活性和可拓展性.在调研了大量相关科研文献的基础上,首先按... 详细信息

随着移动终端的普及和用户隐私数据保护需求的增强,基于移动终端的身份认证研究引起了广泛关注.近年来,移动终端的音频传感器为设计性能优良的新颖身份认证方案提供了更大的灵活性和可拓展性.在调研了大量相关科研文献的基础上,首先按照依赖凭据和感知方法的不同将基于声感知的移动终端身份认证方案进行分类,并描述相应的攻击模型;然后梳理移动终端基于不同认证凭据和基于声感知的身份认证国内外研究进展,并进行分析、总结和对比;最后结合当前研究的困难和不足,给出衡量身份认证系统性能的两大指标(安全性和实用性),对未来的研究方向进行展望.

关键词：用户身份认证声感知移动终端安全性认证凭据

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基于摄像头域内域间合并的无监督行人重识别方法

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计算机研究与发展 2023年第2期60卷 415-425页

作者：陈利文叶锋黄添强黄丽清翁彬徐超胡杰福建师范大学计算机与网络安全学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心(福建师范大学) 福州350117 数字福建大数据安全技术研究所(福建师范大学) 福州350117

在刑事侦查、智能监控、图像检索等领域,行人重识别一直是研究的热点.由于现有的大部分方法依赖有标注数据集,因此标签的缺乏使得无监督的行人重识别技术变得更具挑战性.为了克服这一问题,提出了一个用于生成可靠伪标签的框架,这些生成... 详细信息

在刑事侦查、智能监控、图像检索等领域,行人重识别一直是研究的热点.由于现有的大部分方法依赖有标注数据集,因此标签的缺乏使得无监督的行人重识别技术变得更具挑战性.为了克服这一问题,提出了一个用于生成可靠伪标签的框架,这些生成标签可以为现有监督行人重识别模型提供监督信号.假设数据集内的大部分图片都满足同一个摄像头拍摄的图片差异主要在于前景(行人)、同一个行人被不同摄像头拍摄到的图片差异主要在于背景.为了消除图片背景带来的差异,首先把数据集中的图片依据摄像头编号分成若干个域,通过计算每个域内的图片间的欧式距离,建立图模型,执行最大团算法寻找最相似的若干个图片并认为它们属于同一个行人;紧接着计算不同摄像头域间的团的相似度,据此进行合并;最终给出全局伪标签.所提的框架无需人为标注数据,以一种无监督的方式运行,并在Market1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,实验发现所提方法比其他相关方法具有更高的精度,从而进一步证明了所提方法的有效性.

关键词：行人重识别无监督学习最大团算法伪标签聚类

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基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析

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数据分析与知识发现 2024年

作者：斯彬洲孙海春吴越中国人民公安大学信息网络安全学院公安大数据战略研究中心

[目的]为揭示电信诈骗发生过程以及发现关键风险因素，提出基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析研究框架。[方法]通过构建电诈领域两阶段层次化提示指令，抽取诈骗案例相关风险事件和事件论元，结合语义依存分析和模板匹配... 详细信息

[目的]为揭示电信诈骗发生过程以及发现关键风险因素，提出基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析研究框架。[方法]通过构建电诈领域两阶段层次化提示指令，抽取诈骗案例相关风险事件和事件论元，结合语义依存分析和模板匹配方法得到诈骗事件链条；同时考虑到事件表述的多样性，基于BERTopic模型进行句向量表示，采用聚类算法进行事件融合。[结果]在电信诈骗案例事件抽取和论元抽取F1值达到67.41%和73.12%，事件聚类得到10类主题风险事件，“提供个人信息”行为风险最高。展示冒充公检法诈骗的一般演化过程，并通过刘女士被骗案进行举例论证。[局限]基于警情数据粒度比较粗，支撑预警能力不够强大。[结论]采用大语言模型和事件融合聚类方法，能够完成事件演化链路的自动构建，分析事件的风险值，对电信诈骗的预警和劝阻有支撑作用。

关键词：电信诈骗大语言模型事件融合风险分析

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基于三支决策的多粒度文本情感分类模型

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计算机科学 2017年第12期44卷 188-193,215页

作者：张越兵苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学大数据与网络安全研究中心上海200092

文本情感分类是一项重要的自然语言处理任务,具有广泛的应用场景。以往的情感分类方法过于注重分类准确率,忽略了训练和分类过程的时间代价,而且使用的特征大多为词袋特征,存在维度高、可解释性差的缺点。针对这些问题,将粒计算的思想... 详细信息

文本情感分类是一项重要的自然语言处理任务,具有广泛的应用场景。以往的情感分类方法过于注重分类准确率,忽略了训练和分类过程的时间代价,而且使用的特征大多为词袋特征,存在维度高、可解释性差的缺点。针对这些问题,将粒计算的思想运用于文本数据的三层粒度结构(词-句-篇章),提出一种具有强可解释性的文本情感分类特征——SSS(Sentence-level Sentiment Strength)特征,SSS特征每一维度代表文章中每个句子的情感强度值;同时,在分类过程中,利用三支决策方法将待分类对象划分为3个区域,位于正域和负域的对象直接划分至正类和负类中,使用SVM(Support Vector Machine)+SSS特征对位于边界域的对象做进一步分类。实验结果显示,SSS特征由于自身的低维特性,能够大大降低特征提取和模型训练过程所耗费的时间成本,结合了三支决策方法的SVM能够进一步提高分类准确率,而且三支决策方法可以减少分类过程所耗费的时间。

关键词：情感分类三支决策多粒度支持向量机

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基于消费者行为的点餐推荐算法

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计算机科学 2017年第B11期44卷 46-50页

作者：丁铛张志飞苗夺谦陈岳峰同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学大数据与网络安全研究中心上海200092

随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点... 详细信息

随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点餐推荐算法,设计出频度统计、关联规则和Markov链3个推荐引擎的加权组合推荐系统。在实际餐厅订单数据样本上,所提算法能够取得令人满意的推荐效果,且得到具有普适性的3个推荐引擎的组合权值(0.2167,0.5167,0.2666),同时得到最佳的推荐长度为3。

关键词：数据挖掘推荐系统关联规则 Markov链餐饮管理

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基于深度学习的轻量级车载网络入侵检测方法

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计算机工程与应用 2023年第22期59卷 284-292页

作者：蒋玉长徐洋李克资秦庆凯张思聪贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001 贵州省公安厅-贵州师范大学大数据及网络安全发展研究中心贵阳550001

现有基于深度学习的车载网络入侵检测方法存在计算资源消耗和延迟较高的问题。为减少检测延迟并提高检测效果,结合迁移学习构建基于可视化和改进的MobileNet模型的轻量级车载网络入侵检测模型。将攻击流量可视化为彩色图,之后通过双线... 详细信息

现有基于深度学习的车载网络入侵检测方法存在计算资源消耗和延迟较高的问题。为减少检测延迟并提高检测效果,结合迁移学习构建基于可视化和改进的MobileNet模型的轻量级车载网络入侵检测模型。将攻击流量可视化为彩色图,之后通过双线性插值方法扩大图像以增强数据集并防止模型过拟合。为减少参数和训练过程中的资源消耗,对MoblieNet进行改进,并使用迁移学习对模型进行微调。实验结果表明,该方法在算力有限的树莓派设备上对车载网络流量数据集Car-Hacking和OTIDS的测试准确率、精确率、召回率和F1值达到100%,平均响应时间分别为2.5 ms和2.9 ms,较经典的深度学习模型如ResNet-18等减少了至少40%的响应时间。相比较Confidence Averaging等检测方法,减少了训练资源的消耗,并保证了检测的效果和时间。

关键词：控制器区域网络车载网络入侵检测轻量级

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共享所有权证明:协作云数据安全去重新方法

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通信学报 2017年第7期38卷 18-27页

作者：熊金波李素萍张媛媛李璇叶阿勇姚志强福建师范大学软件学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

针对共享文件的安全访问与去重问题,提出共享所有权证明(PoSW)的新概念,对其进行形式化定义,构造PoSW方案并对其进行扩展。在PoSW方案中,充分利用共享文件散布、收敛加密、秘密共享等技术对共享文件进行变换处理,实现对共享文件的分享授... 详细信息

针对共享文件的安全访问与去重问题,提出共享所有权证明(PoSW)的新概念,对其进行形式化定义,构造PoSW方案并对其进行扩展。在PoSW方案中,充分利用共享文件散布、收敛加密、秘密共享等技术对共享文件进行变换处理,实现对共享文件的分享授权;提出一种新的挑战—响应协议,实现共享所有权证明,为共享文件的安全去重提供基础;引入多云服务提供商对PoSW进行扩展,通过复制策略和安全文件散布策略提高不同类型共享文件的可用性和可靠性。安全性分析和性能分析表明所提PoSW方案是安全和高效的。

关键词：共享所有权证明安全去重收敛加密安全文件散布云存储

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用BERT和改进PCNN模型抽取食品安全领域关系

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农业工程学报 2022年第8期38卷 263-270页

作者：赵良张赵玥廖子逸王玲华中农业大学信息学院武汉430070 湖北省农业大数据工程技术研究中心(华中农业大学) 武汉430070 华中科技大学网络安全学院武汉430074 华中科技大学武汉国家光电研究中心武汉430074

为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽... 详细信息

为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽取模型,该模型使用基于转换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)预训练模型生成输入词向量,并结合分段卷积神经网络(Piecewise Convolutional Neural Network,PCNN)模型的分段最大池化层能极大程度捕获句子局部信息的特点,在分段最大池化层与分类层之间添加了注意力机制,以进一步提取高层语义。此外,考虑中文语料的特性,在BERT模型进行随机掩码切分之前,采用Jieba分词技术对中文语料进行分词,PCNN模型在执行掩码语言模型(Masked Language Model,MLM)时以词为单位进行掩码,使得输入到训练模型中的句子尽可能减少语义损失,以实现更高效的关系抽取。在该研究构建的数据集基础上,将BERT-PCNN-ATT-Jieba模型与经典的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、PCNN模型、以及结合BERT的CNN、PCNN、PCNN-ATT、PCNN-Jieba等6个模型进行比较,该研究提出的BERT-PCNN-ATT-Jieba模型取得更优的性能,其准确率达到84.72%,召回率达到81.78%,F值达到83.22%。该模型为食品安全领域的知识抽取提供参考,为该领域知识图谱的自动化构建节约了成本,同时为基于该领域知识图谱的知识问答、知识检索、数据共享及食品安全智慧监管等应用提供依据。

关键词：食品安全模型关系抽取知识图谱注意力机制 BERT PCNN

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面向智能电网大数据的分析挖掘与计算范式

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电力学报 2016年第2期31卷 89-94页

作者：张鹏飞徐志宇许唐云许维胜瞿海妮国网上海市电力公司电力科学研究院上海200437 同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学大数据与网络安全研究中心上海200092

随着加强智能电网的全面建设,具有"4V"特征的大数据正在贯通电力行业的发、输、变、配、用、调6大环节,智能电网大数据时代已然到来。数据挖掘和云计算是应对电网大数据的2大关键技术。简要介绍智能电网大数据全貌,归纳各种... 详细信息

随着加强智能电网的全面建设,具有"4V"特征的大数据正在贯通电力行业的发、输、变、配、用、调6大环节,智能电网大数据时代已然到来。数据挖掘和云计算是应对电网大数据的2大关键技术。简要介绍智能电网大数据全貌,归纳各种数据挖掘算法及其在电网中的应用,阐释云计算与大数据的密切关联,通过科技文献调研与统计分析,评述现状并预测未来趋势。以期为电力企业应对智能电网大数据提供知识储备与决策参考。

关键词：智能电网大数据数据挖掘云计算

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物联网哑终端识别系统研究

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福建电脑 2021年第5期37卷 99-102页

作者：彭行雄徐彭娜福建师范大学网络与数据中心福州350117 网络安全与教育信息化福建省高校工程研究中心福州350117 福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院福州350108

随着大量的物联网哑终端接入园区网络,数据流量越来越大,伪装并进行网络攻击的问题日益严重。现有IOT终端识别技术针对哑终端识别的解决方案不多。针对以上问题,本文提出了物联网哑终端识别系统。首先,通过会话生成器从消息队列的报文... 详细信息

随着大量的物联网哑终端接入园区网络,数据流量越来越大,伪装并进行网络攻击的问题日益严重。现有IOT终端识别技术针对哑终端识别的解决方案不多。针对以上问题,本文提出了物联网哑终端识别系统。首先,通过会话生成器从消息队列的报文中提取会话,并形成特征流;其次,利用算法识别器对各个哑终端的特征流进行识别;最后,更新算法识别器的算法模型达到逐步提高服务准确性的目标。实验中识别准确率在90%以上,结果表明,该服务可以提高园区的网络安全并强化终端管理机制。

关键词：物联网终端识别哑终端异常检测

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