检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2010年第8期36卷 1171-1181页

作者：康琦汪镭安静吴启迪同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学教育部嵌入式与服务计算重点实验室上海201804 上海应用技术学院机械与自动化工程学院上海200235

从系统最优控制的角度对微粒群参数的动态优化问题进行探讨.针对离散动态规划的"维数灾"问题,将群体启发式随机搜索机制引入动态规划的最优策略求解,提出了一种群体智能近似动态规划模式;基于该模式给出简化的确定型微粒群反... 详细信息

从系统最优控制的角度对微粒群参数的动态优化问题进行探讨.针对离散动态规划的"维数灾"问题,将群体启发式随机搜索机制引入动态规划的最优策略求解,提出了一种群体智能近似动态规划模式;基于该模式给出简化的确定型微粒群反馈控制系统参数优化的近似计算方法,并扩展应用于具有随机变量的微粒群系统;仿真计算得到了微粒群加速因子的近似最优动态规律,并将所得策略与一种时变加速因子(Time-varying acceleration coefficients,TVAC)策略进行了函数优化性能的比较与分析,初步实验结果表明该近似动态规划模式可有效地用于微粒群系统参数的动态优化设置.

关键词：群体智能近似动态规划微粒群系统参数优化

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信息文档结构信任模式的提取及逻辑描述

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计算机应用研究 2010年第12期27卷 4624-4629页

作者：陈路瑶曾国荪王伟同济大学计算机科学及技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

信任模式是对事物可信判断的指导,根据信任模式可以高效、快速地建立信任。信息文档也具有信任模式。不同类型的信息文档有着不同的规范和要求。根据这些规范和要求,可以对信息文档结构信任模式进行提取。对信息文档结构信任模式进行提... 详细信息

信任模式是对事物可信判断的指导,根据信任模式可以高效、快速地建立信任。信息文档也具有信任模式。不同类型的信息文档有着不同的规范和要求。根据这些规范和要求,可以对信息文档结构信任模式进行提取。对信息文档结构信任模式进行提取,提取出的信息文档结构信任模式可用来判断结构的完整性、内容连贯性和格式的规范性。信任模式用ALCCTL逻辑描述,将信息文档进行模型检测验证。如果文档模型满足逻辑公式,那么文档满足这些信任模式;否则,定位出错位置,并输出其不符合的信任模式。根据这些出错信息可对文档进行校正、评审或可信计算。

关键词：信息文档结构信任模式模式提取 ALCCTL逻辑模型检测

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一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法

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智能系统学报 2016年第3期11卷 287-293页

作者：康向平苗夺谦同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

以集值信息系统为研究背景,以概念格为理论基础,提出了一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法。该模型首先将复杂的集值信息系统转化为形式上更加简单的单值背景,然后借助概念格理论,重点探讨了基于相容关系的粒化模型和集值系... 详细信息

以集值信息系统为研究背景,以概念格为理论基础,提出了一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法。该模型首先将复杂的集值信息系统转化为形式上更加简单的单值背景,然后借助概念格理论,重点探讨了基于相容关系的粒化模型和集值系统中的格代数结构,该代数结构可以将论域中的所有覆盖以格的形式有机结织起来。此外,探讨了集值信息系统中的约简、核等问题。本文有助于拓展概念格的应用范围,同时也为集值信息系统的分析和处理提供了一种有益思路。

关键词：粗糙集概念格集值信息系统相容关系代数结构

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P2P模式下基于网格扩增的位置匿名算法

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计算机科学 2014年第4期41卷 90-94页

作者：王嘉慧程久军同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

位置k-匿名方法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点。典型的位置匿名算法多采用单一可信的中心匿名服务器对用户位置进行匿名,但中心服务器容易成为性能瓶颈和集中攻击点,而已有P2P模式下的位置匿名算法在安全性上较弱。针... 详细信息

位置k-匿名方法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点。典型的位置匿名算法多采用单一可信的中心匿名服务器对用户位置进行匿名,但中心服务器容易成为性能瓶颈和集中攻击点,而已有P2P模式下的位置匿名算法在安全性上较弱。针对上述问题,提出了一种P2P模式下基于网格扩增的位置匿名算法,其利用网格划分平面,通过不断翻倍扩增网格宽度寻找满足用户隐私需求的匿名区,最终完成对用户位置的匿名。同时算法在运行中能够与邻近节点分享计算所得中间结果,并对其进行缓存。实验表明,与已有算法相比,本算法可显著降低网络带宽的消耗,减少位置匿名耗时,同时能够避免匿名区中心攻击,且抗查询采样攻击的能力得到较大提升。

关键词：基于位置的服务位置隐私 k-匿名 P2P

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稳定有界Petri网的进程表达式

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计算机科学 2011年第2期38卷 55-58,67页

作者：汪明新刘关俊闫春钢同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

文献[1]证明一个有界Petri网的进程表达式是以该网的基本子进程集为字母表的正规表达式,然而没有给出基本子进程的求解方法。定义了一类有界Petri网———稳定有界Petri网,并给出其基本子进程的求解算法,进而利用有限自动机的语言表达... 详细信息

文献[1]证明一个有界Petri网的进程表达式是以该网的基本子进程集为字母表的正规表达式,然而没有给出基本子进程的求解方法。定义了一类有界Petri网———稳定有界Petri网,并给出其基本子进程的求解算法,进而利用有限自动机的语言表达式的求解方法来求解稳定有界Petri网的进程表达式。另外,还给出了由符合一定条件的S-网的进程表达式来构造其同步合成网的进程表达式的算法。

关键词：有界Petri网进程表达式基本子进程 S-网

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一种遗传算法实现的图聚类匿名隐私保护方法

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计算机研究与发展 2016年第10期53卷 2354-2364页

作者：姜火文曾国荪胡克坤同济大学计算机科学与技术系上海200092 江西科技师范大学数学与计算机科学学院南昌330038 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092

聚类匿名是一种典型的社交网数据发布隐私保护方案,其基础工作是图聚类.图聚类为一类NP难的组合优化问题,便于使用搜索优化算法.现有图聚类匿名方法缺少此类启发式搜索算法.为此,研究一种利用遗传算法实现的图聚类匿名方法,利用贪心法... 详细信息

聚类匿名是一种典型的社交网数据发布隐私保护方案,其基础工作是图聚类.图聚类为一类NP难的组合优化问题,便于使用搜索优化算法.现有图聚类匿名方法缺少此类启发式搜索算法.为此,研究一种利用遗传算法实现的图聚类匿名方法,利用贪心法进行结点聚类预划分,以构造初始种群;依据关系拟合理论建立个体适应度函数;根据个体编码特点,分别提出一种多点错位的交叉算子和基因位交换的变异算子.图聚类模型综合考虑了结点的结构和属性信息,而遗传算法的全局化搜索优化能力保障了图聚类质量,因此,该方法具有较强的隐私保护性.实验表明了该方法在提高聚类质量和减小信息损失方面的有效性.

关键词：社交网络图聚类隐私保护匿名遗传算法

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一种生态粒子群竞争优化计算模式

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 471-476页

作者：安静康琦汪镭吴启迪同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海应用技术学院机械与自动化工程学院上海200235 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

将生态种群密度的概念引入群体智能计算,提出一种基于生态群竞争模型的粒子群优化模型.该模型的动力学特征可较全面地描述个体与环境及相互之间的协同行为,在一定程度上脱离了只采用个体适应度来控制进化的生物进化框架.数值仿真结果表... 详细信息

将生态种群密度的概念引入群体智能计算,提出一种基于生态群竞争模型的粒子群优化模型.该模型的动力学特征可较全面地描述个体与环境及相互之间的协同行为,在一定程度上脱离了只采用个体适应度来控制进化的生物进化框架.数值仿真结果表明该生态型粒子群优化模型可有效改善早熟收敛和提高收敛速度.

关键词：粒子群算法种群密度生态群竞争

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区间值信息系统的知识约简

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计算机研究与发展 2010年第8期47卷 1362-1371页

作者：张楠苗夺谦岳晓冬同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 国家高性能计算机工程技术研究中心同济分中心上海201804

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大... 详细信息

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大、误分率高等问题.针对上述问题,在区间值信息系统中引入了α-极大相容类的概念,并提出了新的粗糙上下近似算子,α-极大相容类的采用有效地提高了分类和粗糙近似精度.最后,给出了区间值信息系统知识约简的定义和相应区分函数的计算方法,为区间值信息系统的知识获取提供了一条新的途径.

关键词：区间值信息系统相似率 α-极大相容类粗糙近似知识约简

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基于社交网络的群体信任算法

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计算机科学 2012年第2期39卷 38-41,51页

作者：鲍捷程久军同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

社交网络(Social Network Service,SNS)中群体之间的信任关系是广泛存在的,目前大部分信任模型的研究基本只涉及一对一之间的个体信任关系,并没有充分考虑一对多、多对一以及多对多之间的群体信任关系。在现有信任模型研究的基础上,给... 详细信息

社交网络(Social Network Service,SNS)中群体之间的信任关系是广泛存在的,目前大部分信任模型的研究基本只涉及一对一之间的个体信任关系,并没有充分考虑一对多、多对一以及多对多之间的群体信任关系。在现有信任模型研究的基础上,给出一种群体信任算法。该算法根据社交网络中群体的特点,将交互的两个群体抽象为两个群体节点,将复杂的多种信任关系转化为一对一之间的信任关系,从而对群体间的信任关系进行描述和度量。仿真结果表明,该算法能合理地度量与计算每个节点在群体中的可信度以及群体间的直接信任度。

关键词：社交网络信任算法群体可信度

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粗糙自组织映射在基因表达数据分析中的应用

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计算机科学 2008年第3期35卷 234-236页

作者：杨迪苗夺谦王睿智同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

本文利用粗糙集与布尔逻辑离散约简算法改进了粗糙自组织映射算法,并应用于基因表达数据的分析中。算法改进了传统自组织映射收敛慢、网络规模难以确定的缺点,减小了网络规模不确定对分类效果的影响。使用酵母菌基因表达数据进行实验,... 详细信息

本文利用粗糙集与布尔逻辑离散约简算法改进了粗糙自组织映射算法,并应用于基因表达数据的分析中。算法改进了传统自组织映射收敛慢、网络规模难以确定的缺点,减小了网络规模不确定对分类效果的影响。使用酵母菌基因表达数据进行实验,得到了较好的网络质量、网络规模和分类效果,相比传统自组织映射使分类正确率提高了10.15%。

关键词： Rough set 自组织映射网络基因表达数据

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