检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2014年第2期9卷 143-147页

作者：李峰苗夺谦刘财辉杨伟同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架... 详细信息

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法。该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值。实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像。

关键词：决策粗糙集图像分割噪声图像粒计算

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基于模糊粗糙集的知识系统证据推理

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模式识别与人工智能 2008年第4期21卷 552-558页

作者：程昳苗夺谦冯琴荣同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 中国海洋大学数学科学学院青岛266071 同济大学计算机科学与技术系上海201804

针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行... 详细信息

针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行之有效的.

关键词：模糊粗糙集模糊信任函数模糊似然函数证据推理

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动态路网中基于实时路况信息的分布式路径生成算法

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计算机科学 2014年第9期41卷 259-262,278页

作者：龙其叶晨张亚英同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需... 详细信息

动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需要交通诱导时,通过智能摄像头之间的网络进行基于网络路由思想的分布式最短路径寻路,在寻路过程中加入延时发送机制。网络中的智能摄像头根据车辆所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离设置一定的延时,来广播路径询问数据包,使数据包能模拟当前的路况,从而有效、迅速地获得路径规划的结果。

关键词：动态路网路径规划最短路径分布式查询延迟路由交通诱导

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基于向量空间模型的Web服务发现方法

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计算机工程 2011年第3期37卷 36-38页

作者：张荐硕方钰同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

现有服务发现方法大多按照统计概率方式计算服务相关度,不能较准确地反映查询和服务之间的语义关联。针对该不足,提出一种基于向量空间模型的Web服务发现方法。引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,得到新的服务... 详细信息

现有服务发现方法大多按照统计概率方式计算服务相关度,不能较准确地反映查询和服务之间的语义关联。针对该不足,提出一种基于向量空间模型的Web服务发现方法。引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,得到新的服务相关度计算公式,并实现Web服务发现原型系统。实验结果表明,该方法具有较高的查准率和查全率,其调和平均值始终保持在0.6以上。

关键词： Web服务发现向量空间模型 WordNet词典

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一种处理B^+树重复键值的方法

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计算机工程 2009年第5期35卷 25-27页

作者：徐逸文方钰陈闳中同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

当前B^+树索引结构常采用"溢出页"处理重复出现的键值,易于实现,但存在严重的空间浪费。该文通过改进索引结构的定义,使B^+树能够显式支持重复键值,并给出相应算法。实验证明,采用该方法的P+树能有效减少索引文件的大小,使B^... 详细信息

当前B^+树索引结构常采用"溢出页"处理重复出现的键值,易于实现,但存在严重的空间浪费。该文通过改进索引结构的定义,使B^+树能够显式支持重复键值,并给出相应算法。实验证明,采用该方法的P+树能有效减少索引文件的大小,使B^+树满足更多数据库索引的需求。

关键词： B^+树重复键值溢出页

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基于LDA主题模型的短文本分类方法

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计算机应用 2013年第6期33卷 1587-1590页

作者：张志飞苗夺谦高灿同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下文,降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。采用K近邻方法对自动抓取的网... 详细信息

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下文,降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。采用K近邻方法对自动抓取的网易页面标题数据进行分类,实验表明新方法在分类性能上比传统的向量空间模型和基于主题的相似性度量分别高5%和2.5%左右。

关键词：短文本分类 K近邻相似度隐含狄列克雷分配

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一种中文微博新闻话题检测的方法

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计算机科学 2012年第1期39卷 138-141页

作者：郑斐然苗夺谦张志飞高灿同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

微博的迅猛发展带来了另一种社会化的新闻媒体形式。提出一种从微博中挖掘新闻话题的方法,即在线检测微博消息中大量突现的关键字,并将它们进行聚类,从而找到新闻话题。为了提取出新闻主题词,综合考虑短文本中的词频和增长速度而构造复... 详细信息

微博的迅猛发展带来了另一种社会化的新闻媒体形式。提出一种从微博中挖掘新闻话题的方法,即在线检测微博消息中大量突现的关键字,并将它们进行聚类,从而找到新闻话题。为了提取出新闻主题词,综合考虑短文本中的词频和增长速度而构造复合权值,用以量化词语是新闻词汇的程度;在话题构造中使用了上下文的相关度模型来支撑增量式聚类算法,相比于语义相似度模型,其更能适应该问题的特点。在真实的微博数据上运行的实验表明,本方法可以有效地从大量消息中检测出新闻话题。

关键词：微博新闻话题检测聚类

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SKYLINE查询解析

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电子学报 2009年第8期37卷 1639-1645页

作者：黄震华向阳林琛孙圣力同济大学计算机科学与工程系上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 复旦大学计算机与信息技术系上海200433 北京大学软件与微电子学院北京102600

现有的研究工作只考虑如何对单个底层关系表进行skyline计算,即它们假定用户所提交的skyline查询不涉及任何传统的关系操作,并且所有skyline维度均落入同一个关系表中.显然,在实际应用中,由于这种假设的不成立,使得在多数情况下用户查... 详细信息

现有的研究工作只考虑如何对单个底层关系表进行skyline计算,即它们假定用户所提交的skyline查询不涉及任何传统的关系操作,并且所有skyline维度均落入同一个关系表中.显然,在实际应用中,由于这种假设的不成立,使得在多数情况下用户查询的效率极其低下.基于此,将skyline计算作为一个特殊的关系操作符,研究它与传统关系操作符间执行顺序变换的等价规则.从而,利用这些等价变换规则,通过改变skyline操作符与传统关系操作符之间的执行顺序来有效提高查询的效率.同时,给出充分的理论证明来论证所给等价变换规则的正确性,并通过实验验证其有效性.

关键词：数据库 skyline查询关系操作等价变换规则查询优化

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面向表数据发布隐私保护的贪心聚类匿名方法

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软件学报 2017年第2期28卷 341-351页

作者：姜火文曾国荪马海英同济大学计算机科学与技术系上海200092 江西科技师范大学数学与计算机科学学院江西南昌330038 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092

为了防范隐私泄露,表数据一般需要匿名处理后发布.现有匿名方案较少分类考察准标识属性概化,并缺少同时考虑信息损失量和时间效率的最优化.利用贪心法和聚类划分的思想,提出一种贪心聚类匿名方法:分类概化准标识属性,并分别度量其信息损... 详细信息

为了防范隐私泄露,表数据一般需要匿名处理后发布.现有匿名方案较少分类考察准标识属性概化,并缺少同时考虑信息损失量和时间效率的最优化.利用贪心法和聚类划分的思想,提出一种贪心聚类匿名方法:分类概化准标识属性,并分别度量其信息损失,有利于减小并合理评价信息损失.对元组间距离和元组与等价类距离,建立与最小合并概化信息损失值正相关的距离定义,聚类过程始终选取具有最小距离值的元组添加,从而保证信息损失总量趋于最小.按照k值控制逐一聚类,实现等价类均衡划分,减少了距离计算总量,节省了运行时间.实验结果表明,该方法在减少信息损失和运行时间方面是有效的.

关键词：数据发布隐私保护聚类匿名信息损失

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中文微博命名实体识别

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计算机科学 2013年第6期40卷 196-198页

作者：邱泉清苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基... 详细信息

微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基础上,选取适合微博的特征模板,使用条件随机场方法进行实体识别;同时,将正确的识别结果添加到知识库中以提升识别效果。在真实微博数据上的实验表明,该方法能够有效地完成中文微博的命名实体识别任务。

关键词：中文信息处理微博命名实体条件随机场

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