检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物医学工程学报 2010年第6期29卷 939-942页

作者：邹阳苗夺谦王登同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

为了探索应用非线性动力学理论研究醉酒者脑电信号的新方法,采用非线性动力学指标:样本熵对醉酒者和正常人的脑电信号进行分析和比较。试验随机选取了相同数目的醉酒者和正常人,运用样本熵算法对他们的脑电数据进行计算,得到样本熵值,... 详细信息

为了探索应用非线性动力学理论研究醉酒者脑电信号的新方法,采用非线性动力学指标:样本熵对醉酒者和正常人的脑电信号进行分析和比较。试验随机选取了相同数目的醉酒者和正常人,运用样本熵算法对他们的脑电数据进行计算,得到样本熵值,然后对这些熵值进行分析。结果显示:醉酒者的样本熵普遍都大于正常人的样本熵,表明大脑在醉酒状态下复杂度会比正常状态要高。样本熵能够有效地区分醉酒者和正常人的脑电状态。

关键词：样本熵醉酒者正常人脑电

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一种基于云端软件的PaaS平台管理系统设计与实现

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信息网络安全 2018年第2期 10-19页

作者：王伟常进达郭栋同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着云计算、虚拟化、容器、微服务、云桌面技术的发展,软件的形态进一步朝着云端运行,个人使用软件的方式在一定程度上有了新的变化,越来越多的软件厂商也在逐渐将产品迁移到云端。云件系统可以很好地将桌面软件云端化,用户最终通过浏... 详细信息

随着云计算、虚拟化、容器、微服务、云桌面技术的发展,软件的形态进一步朝着云端运行,个人使用软件的方式在一定程度上有了新的变化,越来越多的软件厂商也在逐渐将产品迁移到云端。云件系统可以很好地将桌面软件云端化,用户最终通过浏览器就可以使用传统的桌面软件。文章在云件系统的基础上,提出了云件PaaS系统的概念并研究了云件PaaS系统的设计与实现。系统主要探讨了微服务架构下云件PaaS系统如何管理、调度各种资源,包括服务上传部署、状态检测、服务监控、服务启停、扩容缩容等操作。最后,文章实现了一套云件PaaS平台管理系统——Fornax,并对该系统进行了多方面的性能测试。通过容器技术并采用微服务的架构模式,使得该平台可对云件相关的容器实例更方便地进行调度、编排管理。

关键词：云计算 PaaS 微服务容器云件

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基于自适应权重的粗糙K均值聚类算法

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计算机科学 2011年第6期38卷 237-241页

作者：周杨苗夺谦岳晓冬同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

原有Rough K-means算法中类的上、下近似采用固定经验权重,其科学性值得商榷,针对这一问题,设计了一种基于自适应权重的粗糙K均值聚类算法。基于自适应权重的粗糙聚类算法在每一次迭代过程中,根据当前的数据划分状态,动态计算每个样本... 详细信息

原有Rough K-means算法中类的上、下近似采用固定经验权重,其科学性值得商榷,针对这一问题,设计了一种基于自适应权重的粗糙K均值聚类算法。基于自适应权重的粗糙聚类算法在每一次迭代过程中,根据当前的数据划分状态,动态计算每个样本对于类的权重,降低了原有算法对初始权重的依赖。此外,该算法采用近似集合中的高斯距离比例来表现样本权重,从而可以在多种数据分布上得到更精确的聚类结果。实验结果表明,基于自适应权重的粗糙K均值算法是一种较优的聚类算法。

关键词：聚类粗糙集粗糙K均值自适应权重

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基于层次分类的脱机手写字符识别

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计算机科学 2009年第12期36卷 203-209页

作者：王云鹏苗夺谦岳晓东同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

人类在进行字符识别活动时,会根据对象复杂度的不同,采用不同的识别方法。对于结构简单的字符,利用宏观整体信息识别;对于易混淆的形近字,利用微观具体信息区分。为了模拟人类智能进行字符识别活动的过程,设计了一种基于层次分类的脱机... 详细信息

人类在进行字符识别活动时,会根据对象复杂度的不同,采用不同的识别方法。对于结构简单的字符,利用宏观整体信息识别;对于易混淆的形近字,利用微观具体信息区分。为了模拟人类智能进行字符识别活动的过程,设计了一种基于层次分类的脱机手写字符识别算法。该算法将分类器划分为宏观层和微观层,宏观层模拟简单字符识别过程,利用基于梯度的统计特征描述整体信息,完成识别;微观层模拟形近字识别过程,利用基于主曲线的结构特征描述具体信息,完成区分。算法还引入了可信度概念,用以量度推理过程及识别结果的不确定性程度。给出了形近字的定义及区分规则。实验表明,提出的算法有效地提高了脱机手写字符的识别率,对形近字的区分效果尤佳。

关键词：层次分类手写字符识别可信度形近字主曲线梯度

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多决策表缺失属性补齐算法的研究

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计算机科学 2009年第1期36卷 142-145页

作者：焦娜苗夺谦张红云同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难。已有的大多数不完备数据的填补算法主要考虑单个决策表的情况,有关多决策表缺失属性补齐算法却报道不多。为此,首先定义了多决策表的属性综合重要性;... 详细信息

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难。已有的大多数不完备数据的填补算法主要考虑单个决策表的情况,有关多决策表缺失属性补齐算法却报道不多。为此,首先定义了多决策表的属性综合重要性;并以此为启发式信息,基于多决策表的内在关联性,依次补齐缺失属性;最后,实验证明该算法是有效可行的。

关键词：粗糙集理论多决策表缺失属性补齐算法

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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法

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智能系统学报 2016年第6期11卷 743-757页

作者：苗夺谦张清华钱宇华梁吉业王国胤吴伟志高阳商琳顾沈明张红云同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 详细信息

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。

关键词：人工智能大数据不确定性粒计算多粒度粗糙集商空间模糊集云模型三支决策

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基于大数据的铁路信号系统数据存储与分析系统设计与实现

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信息网络安全 2017年第1期 29-37页

作者：王伟廖正宇张辉郭栋同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

文章基于Hadoop技术,设计并实现了一个铁路信号数据存储与分析系统。首先,文章研究了Hadoop平台下分布式系统工作原理、HDFS分布式文件管理作用机制、MapReduce模型。然后,针对信号检测大数据设计相关文件解析接口,处理包括txt和CSV格... 详细信息

文章基于Hadoop技术,设计并实现了一个铁路信号数据存储与分析系统。首先,文章研究了Hadoop平台下分布式系统工作原理、HDFS分布式文件管理作用机制、MapReduce模型。然后,针对信号检测大数据设计相关文件解析接口,处理包括txt和CSV格式的数据包;利用HDFS分布式文件管理系统完成对数据的存储和管理;根据数据存储结构设计HBase表,建立快速存取查询索引,并编写HBase操作的各式API。最后,利用Ext JS搭建前端展示页面,通过服务器与Hadoop平台通信完成电气特性分析和日志分析,并将数据处理结果以列表、曲线图和散点图的可视化方式展示在前端;同时完成了对海量数据的挖掘和可视化展现工作。

关键词：大数据 Hadoop MapReduce 数据存储与分析铁路信号系统

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一种非可规约循环的投机并行方法

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计算机工程与科学 2007年第10期29卷 135-138页

作者：邓之刚曾国荪周静同济大学计算机科学与技术系上海201804 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

传统的并行编译器在处理非可规约循环时一般使用结点分割法,但由此带来的代码复制是不可避免的。本文使用投机的方法来挖掘非可规约循环的并行性,该方法在编译时查找程序中的非可规约循环,在运行时使用"持续引用"策略预测该... 详细信息

传统的并行编译器在处理非可规约循环时一般使用结点分割法,但由此带来的代码复制是不可避免的。本文使用投机的方法来挖掘非可规约循环的并行性,该方法在编译时查找程序中的非可规约循环,在运行时使用"持续引用"策略预测该循环的入口,进而实现非可规约循环的并行化。

关键词：非可规约循环持续引用投机并行失败恢复

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动态粗糙模糊集及其在模糊规则提取中的应用

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小型微型计算机系统 2009年第2期30卷 289-294页

作者：程昳苗夺谦冯琴荣同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 中国海洋大学数学科学学院山东青岛266071 同济大学计算机科学与技术系上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

基于粗糙模糊集的规则提取方法通常分为两步:首先利用粗糙模糊集进行属性约简,然后采用提取模糊规则的方法提取规则.在规则提取的预处理阶段通过属性约简某种程度上可以缩短规则提取的时间,但其固有的不足导致不利于产生良好的规则.在... 详细信息

基于粗糙模糊集的规则提取方法通常分为两步:首先利用粗糙模糊集进行属性约简,然后采用提取模糊规则的方法提取规则.在规则提取的预处理阶段通过属性约简某种程度上可以缩短规则提取的时间,但其固有的不足导致不利于产生良好的规则.在模糊规则产生过程中避开属性约简,可以提高规则提取方法的适用性,降低计算复杂度.本文提出了动态粗糙模糊集的概念,基于此的规则提取算法不再依赖于属性约简,而是基于粒度序和逐步缩小的论域.首先,通过两种不同方式定义了动态粗糙模糊集并得到一些重要性质;在此基础上提出一种新的模糊规则提取算法;最后通过对比实验说明了算法的有效性.

关键词：动态粗糙模糊集决策表模糊规则粒度序

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车联网中基于NDN的缓存策略综述

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电信科学 2019年第S2期35卷 126-142页

作者：王聪陈晨裴庆祺西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

基于车联网的特征,设计一个合适的NDN缓存策略可以在很大程度上提升车联网的性能。目前,已经有大量的文献研究了NDN的缓存策略。通过对已有文献的充分调研,首先对NDN缓存策略在车联网环境下应用的必要性进行了分析,随后列举了NDN缓存策... 详细信息

基于车联网的特征,设计一个合适的NDN缓存策略可以在很大程度上提升车联网的性能。目前,已经有大量的文献研究了NDN的缓存策略。通过对已有文献的充分调研,首先对NDN缓存策略在车联网环境下应用的必要性进行了分析,随后列举了NDN缓存策略在车联网中所面临的挑战,接下来阐述了现有的缓存策略和缓存替换策略。最后,对若干有代表性的缓存策略和缓存替换策略进行了对比。

关键词：通信技术车联网通信命名数据网络缓存策略

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