检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2021年第9期38卷 2628-2634页

作者：刘伟陈振武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉理工大学交通物联网湖北重点实验室武汉430070 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 同济大学嵌入式与服务计算教育部重点实验室上海201804

结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略。首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建... 详细信息

结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略。首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建立整数规划模型,并证明其NP-complete性质;其次,根据历史请求数估计视频流行度变化,并对流行视频进行缓存;最后,基于视频的缓存状态,为用户的请求选择成本最低的响应方式。仿真实验表明,所提策略与现有策略相比,可提升请求命中率并有效降低内容提供商的资源租赁成本。

关键词：边缘计算多码率视频视频转码协作缓存协作传输

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基于三维Dixon磁共振成像的胰腺计算机辅助分割可行性研究

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中华胰腺病杂志 2017年第6期17卷 400-403页

作者：杨盼盼杜超磷龚晓亮马超陈宇飞单晓英傅彩霞严序王莉陈录广金爱国陆建平第二军医大学长海医院放射科上海200433 同济大学嵌入式系统与服务计算国家重点实验室西门子公司磁共振合作事业部

目的探讨3.0T三维Dixon磁共振成像（3D Dixon MRI）进行胰腺计算机辅助分割的可行性。方法招募胰腺正常志愿者5名，行上腹部相同扫描参数的屏气3D Dixon MRI序列检查。基于医学影像交互平台（MITK）自主开发胰腺分割程序，由有经验的放... 详细信息

目的探讨3.0T三维Dixon磁共振成像（3D Dixon MRI）进行胰腺计算机辅助分割的可行性。方法招募胰腺正常志愿者5名，行上腹部相同扫描参数的屏气3D Dixon MRI序列检查。基于医学影像交互平台（MITK）自主开发胰腺分割程序，由有经验的放射科医师分别在Dixon反相位和水相位图像上进行两次胰腺手动分割及计算机辅助分割。分析两次手动分割的相似度以及计算机分割与手动分割的相似度，相似度用Dice系数表示。结果Dixon MRI的反相位和水相位图像上胰腺信号强度均较周边组织偏高。基于Dixon反相位和水相位图像，两次手动分割平均Dice系数分别为0.81±0.01和0.85±0.03，水相位图的相似度显著高于反相位图，差异有统计学意义（P＝0.013）；计算机分割与手动分割的Dice系数分别为0.69±0.08和0.75±0.03，水相位图的相似度高于反相位图，但差异无统计学意义（P＝0.155）。结论3.0T反相位及水相位Dixon图像均可清晰显示胰腺，水相位图像胰腺计算机辅助分割可获得高的相似度，对Dixon MRI进行胰腺计算机辅助分割是可行的。

关键词：胰腺磁共振成像图像处理计算机辅助

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一种基于用户行为控制语言的桌面虚拟化性能测试框架

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信息网络安全 2016年第7期 53-60页

作者：张静轩常进达郭栋王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

目前对于桌面虚拟化系统及瘦客户端的性能分析存在以下两点挑战:1)客观性,已经被提出的一些传统的性能测量方法往往只关注系统的一部分,不能客观地反应系统整体的性能;2)准确性,已有的测量方法通常是对系统的性能指标进行度量,而没有很... 详细信息

目前对于桌面虚拟化系统及瘦客户端的性能分析存在以下两点挑战:1)客观性,已经被提出的一些传统的性能测量方法往往只关注系统的一部分,不能客观地反应系统整体的性能;2)准确性,已有的测量方法通常是对系统的性能指标进行度量,而没有很好地考虑桌面用户的感知体验。为了解决以上两方面问题,文章提出了一种新的桌面虚拟化系统性能测试方法。该方法借助一种用户行为控制语言,直接在嵌入式瘦客户端上对用户的行为进行仿真。文章利用该方法构建了一个桌面虚拟化性能测试框架,并对一个简单嵌入式瘦客户端平台进行了实际的性能测量,通过定性和定量分析,验证了该测量方法的可行性。

关键词：桌面虚拟化瘦客户端用户行为控制语言嵌入式系统

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一种基于微服务架构的新型云件PaaS平台

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信息网络安全 2015年第11期 15-20页

作者：郭栋王伟曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件... 详细信息

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件使用的重要手段,是软件在云计算平台下的新思想。文章基于轻量级容器技术和微服务架构,提出了一种新的云件Paa S平台,该平台可以在不修改传统软件的情况下,直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器服务于终端用户。通过采用微服务架构设计,使得该云件平台具有较好的扩展性、规模化部署、容灾和灵活配置等特性。

关键词：云计算云件微服务容器

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基于三维高分辨Dixon MRI的胰腺自动分割可行性初步研究

基于三维高分辨Dixon MRI的胰腺自动分割可行性初步研究

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中华医学会第二十四次全国放射学学术大会暨第七届东方放射学大会

作者：马超杜超璘龚晓亮杨盼盼陈宇飞单晓英傅彩霞严序王莉陈录广金爱国陆建平第二军医大学附属长海医院同济大学嵌入式系统与服务计算国家重点实验室西门子公司磁共振合作事业部

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并行时空处理模型下的快速N-body算法

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计算机科学与探索 2011年第11期5卷 1006-1013页

作者：王伟曾栩鸿王福焕傅丽丽曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。

关键词： N-body 并行计算通用图形处理器(GPGPU) 时间空间模型

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大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

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计算机科学与探索 2012年第2期6卷 118-124页

作者：王伟陈建平曾国荪俞莉花谭一鸣同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。

关键词：图形处理单元通用计算(GPGPU) 主特征向量计算稀疏矩阵向量乘线程优化

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一种鲁棒性增强的LambdaMART算法

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小型微型计算机系统 2017年第5期38卷 1044-1048页

作者：李金忠刘关俊同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西吉安343009 井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系江西吉安343009

鲁棒性在排序学习中显得越来越重要,而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性,往往忽略了排序模型的鲁棒性.为了增强排序模型的鲁棒性,在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性.从一个新颖的视角,即偏差-方差均衡,... 详细信息

鲁棒性在排序学习中显得越来越重要,而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性,往往忽略了排序模型的鲁棒性.为了增强排序模型的鲁棒性,在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性.从一个新颖的视角,即偏差-方差均衡,研究了如何优化LambdaMART排序学习的有效性和鲁棒性均衡.将偏差和方差融合为一个统一的目标函数以修改LambdaMART算法中的梯度,并证明了修改后的梯度仍可采用LambdaMART算法去优化以训练排序模型.最后,在排序学习数据集上的实验结果表明,基于偏差-方差均衡思想所修改梯度后的LambdaMART算法具有更强的鲁棒性.

关键词：排序学习排序模型鲁棒性偏差方差 LambdaMART算法

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快速最小生成树Sollin求解算法

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信息网络安全 2014年第7期 87-91页

作者：张毅顾逸圣王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行... 详细信息

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行化加速。Sollin算法虽然是最古老的最小生成树算法之一,但是在算法中经过初始化的森林迭代过程,每次迭代可以同时扩展合并多棵最小生成树,经过数次扩展和合并,最终由初始森林合并为一棵树,一旦成功扩展,这棵树一定是最小生成树。在扩展合并的过程中,每次迭代中每棵树的扩展和合并过程相互独立,这一特征使Sollin算法具有较好的并行性,可以利用目前流行的GPU并行架构进行快速求解优化。正因如此,文章针对传统CPU执行的串行Sollin算法,结合适用于通用GPU并行运算的数据结构特性,在提出可扩展树这一并行适用的数据存储结构的基础上,提出了一种基于可扩展树的快速扩展、合并最小生成树的方法,并针对通用GPU平台进行了实现。我们采用多组不同规模的测试数据进行实验。结果表明,相对传统串行Sollin最小生成树求解算法,该算法在用于较大数据规模的情况中具有明显的性能提升,同由CPU执行的传统串行方案相比,文章提出的方案获得了10至18倍的加速度。

关键词：最小生成树 Sollin 算法

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知识空间理论析取模型下最小技能集的生成

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计算机科学与探索 2010年第12期4卷 1109-1114页

作者：高纯王睿智同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能... 详细信息

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能映射模型是析取模型时,技能之间对于问题的解决表现出的是或的关系。通过类比粗糙集理论中属性约简的方法,提出了一种析取模型下最小技能集的生成方法。从粒计算的视角,将知识空间理论与粗糙集理论建立起了有意义的联系。

关键词：知识空间粒计算最小技能集

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