检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：鲁法明王艳晓崔海东曾庆田山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室山东科技大学

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽.为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件.关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器数... 详细信息

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽.为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件.关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器数据通过图像实现可视化;②通过Wi-Fi网络与井下ZigBee网络通信,将采集的传感器数据通过移动终端和3G网络同步到浏览器端;③设计和实现对矿山中固定摄像头采集的实时视频信息的可视化;④当矿山安全运维体征发生异常时自动向用户推送通知并报警;⑤设计并实现多个移动终端间的实时视频通话.

关键词：矿山安全运维体征数据可视化软件移动终端软件设计功能模块

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摄像机网络中基于任务域的任务分配方法

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吉林大学学报（信息科学版） 2015年第2期33卷 178-186页

作者：李骎张亚英叶晨同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对智能交通应用场景中摄像机网络的任务分配问题,提出一种基于任务域并综合考虑节点负载和任务服务质量的任务分配方法。在保证任务服务质量的基础上,使用了一种基于节点间相对价值的任务转移策略,并在嵌入式智能摄像机网络系统上实... 详细信息

针对智能交通应用场景中摄像机网络的任务分配问题,提出一种基于任务域并综合考虑节点负载和任务服务质量的任务分配方法。在保证任务服务质量的基础上,使用了一种基于节点间相对价值的任务转移策略,并在嵌入式智能摄像机网络系统上实现了上述方法。实验结果表明,该方法相对于传统任务分配方法,系统平均资源利用率提高约50%,任务分配成功率提高约40%。

关键词：任务分配摄像机网络任务转移智能交通

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基于蓝牙无线传感网络的病人身体状态实时监护系统设计

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西安科技大学学报 2015年第1期35卷 128-131页

作者：王平秦威同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海20092 西华大学电气信息学院四川成都610039

基于蓝牙无线传感网络设计实现了病人身体状态实时监控系统,目的是实时监测病人的各项生理状态参数,了解病人院外活动过程中的身体状态,保障病人的安全。通过基于蓝牙传感器的病人身体状态采集系统、无线通信系统、病人监护中心3个部分... 详细信息

基于蓝牙无线传感网络设计实现了病人身体状态实时监控系统,目的是实时监测病人的各项生理状态参数,了解病人院外活动过程中的身体状态,保障病人的安全。通过基于蓝牙传感器的病人身体状态采集系统、无线通信系统、病人监护中心3个部分实现了病人身体状态实时监控系统。病人身体状态采集系统通过蓝牙无线传感器对病人的主要生理参数和运动参数进行不间断的实时监测,并借助便携式监护通信终端,将病人的各项数据传输给医院监护中心;监护中心接收来自各病人的数据并存储在数据库中,实时判断病人的身体健康状态,有异常时及时预警,另一方面,可在需要时以图形化的方式显示病人各项生理参数的变化,以提供给医生进行分析。研究结果表明,该系统能够实现对远程病人身体状态的实时监护,经过对样机系统的测试,该系统实现了对病人生理参数的实时采集、传输和存储,并可在心率异常时实时预警,有比较重要的实用价值。该系统还可以加入运动传感器、定位系统和信息融合算法来实现对病人的定位和跌倒监测,以帮助病人在出现异常状态时能够迅速得到救治。

关键词：蓝牙无线传感器身体状态监控

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基于Hooke & Jeeves模式搜索的排序学习方法

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计算机工程 2015年第7期41卷 215-218页

作者：李金忠杨威夏洁武曾小荟孙凌宇井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜... 详细信息

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜索和模式移动,从而加快排序学习的收敛速度。在10个排序学习数据集上的实验结果表明,与基于坐标上升法的排序学习方法相比,该方法的时间开销较低,排序效果较好。

关键词：排序学习排序模型模式搜索坐标上升法信息检索

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基于粗糙集的多标记决策系统知识获取方法

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计算机科学与探索 2015年第1期9卷 94-104页

作者：余鹰苗夺谦赵才荣王映龙华东交通大学软件学院南昌330013 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 江西农业大学软件学院南昌330013

在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关... 详细信息

在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策的精度。基于粗糙集模型,分别针对属性值为离散型和连续型的情况,提出了离散型多标记决策系统知识获取算法DML和连续型多标记决策系统知识获取算法CML。这两种算法均考虑了标记之间的相关性,在离散多标记决策系统中,采用决策链方式传递属性间的相关性,而在连续多标记决策系统中,扩展了传统粗糙集模型,重新定义了粗糙近似。实验表明,不论是离散型还是连续型决策系统,考虑决策属性之间的相关性均可以提高预测的准确率。

关键词：粗糙集多标记决策系统规则提取

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基于LBSN的群体行程推荐方法

基于LBSN的群体行程推荐方法

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第六届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：李效伦丁志军同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

随着GPS设备(如智能手机、GPS导航仪、GPS记录仪等)的广泛应用,其产生的位置信息也越来越多,基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)推荐系统受到了更多的关注.旅游行程推荐是LBSNs中非常热门的研究课题之一,但是大... 详细信息

随着GPS设备(如智能手机、GPS导航仪、GPS记录仪等)的广泛应用,其产生的位置信息也越来越多,基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)推荐系统受到了更多的关注.旅游行程推荐是LBSNs中非常热门的研究课题之一,但是大多数现有文章主要是研究向单个用户推荐旅游行程.在本文中,研究向用户群体推荐旅游行程.首先,根据用户的签到记录,使用K-means和谱聚类方法挖掘用户群体及其偏好,这类群体具有很多相同的签到位置.然后,综合考虑用户群体的时间和价格约束,向群体用户推荐符合其偏好的旅游行程.使用新浪微博41位用户真实的签到记录进行实验分析,实验结果表明本文提出的方法在一定程度上解决了向群体推荐行程的问题.

关键词：推荐系统位置信息群体用户旅游行程谱聚类法 K-means方法

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一种并行化的启发式流程挖掘算法

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软件学报 2015年第3期26卷 533-549页

作者：鲁法明曾庆田段华程久军包云霞山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266590 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 山东科技大学电子通信与物理学院山东青岛266590 山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590

启发式流程挖掘算法在日志噪音与不完备日志的处理方面优势显著,但是现有算法对长距离依赖关系以及2-循环特殊结构的处理存在不足,而且算法未进行并行化处理.针对上述问题,基于执行任务集将流程模型划分为多个案例模型,结合改进的启发... 详细信息

启发式流程挖掘算法在日志噪音与不完备日志的处理方面优势显著,但是现有算法对长距离依赖关系以及2-循环特殊结构的处理存在不足,而且算法未进行并行化处理.针对上述问题,基于执行任务集将流程模型划分为多个案例模型,结合改进的启发式算法并行挖掘各个案例模型所对应的C-net模型;再将上述模型集成得到完整流程对应的C-net.同时,将长距离依赖关系扩展为决策点处两个任务子集之间的非局部依赖关系,给出了更为准确的长距离依赖关系度量指标和挖掘算法.上述改进措施使得该算法更为精确、高效.

关键词：流程挖掘启发式挖掘算法长距离依赖关系案例模型案例簇

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面向互联网金融行业的大数据资源服务平台

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科学通报 2014年第35期59卷 3547-3553页

作者：蒋昌俊丁志军王俊丽闫春钢同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源... 详细信息

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.

关键词：大数据互联网金融可信网络交易行为认证

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多授权机构下可撤销叛徒的属性基加密方案

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计算机工程与应用 2015年第3期51卷 79-84页

作者：钟云捷曾国荪马海英同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

针对单授权机构下属性基加密方案中的密钥滥用问题,以及加密机制本身存在的效率和安全问题,研究一种在多授权机构下可对非法用户(或叛徒)进行撤销的属性基加密方案。在单授权机构下属性基加密方案的基础上,利用双线性映射和线性秘密共... 详细信息

针对单授权机构下属性基加密方案中的密钥滥用问题,以及加密机制本身存在的效率和安全问题,研究一种在多授权机构下可对非法用户(或叛徒)进行撤销的属性基加密方案。在单授权机构下属性基加密方案的基础上,利用双线性映射和线性秘密共享方案等来实现多个授权机构相互协作而不需要中央机构控制,并结合完全子树架构将用户映射到二叉树上来提高撤销叛徒的效率,将单授权方案转化成多授权机构下的可撤销叛徒的属性基加密方案MA-TRABE,还分析了该方案的抗串谋攻击安全性和多授权机构下的安全性。根据电子商务安全支付的需要,设计了MA-TRABE的实际应用。

关键词：属性基加密多授权机构叛徒撤销完全子树架构

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基于网络编码的同态HASH抗污染攻击系统研究

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信息网络安全 2015年第6期 33-40页

作者：陈福臻程久军廖竞学邵剑雨同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

文章在已有的同态HASH签名基础上,为了解决网络编码传输过程中容易遭受污染攻击的问题,提出了一种新型的应用同态HASH函数的抗污染攻击系统,网络中的各个节点通过同步同态HASH函数的参数和原始消息分组的HASH值来对所收到的每个分组进... 详细信息

文章在已有的同态HASH签名基础上,为了解决网络编码传输过程中容易遭受污染攻击的问题,提出了一种新型的应用同态HASH函数的抗污染攻击系统,网络中的各个节点通过同步同态HASH函数的参数和原始消息分组的HASH值来对所收到的每个分组进行验证,只有通过验证的分组才会转发给下一个节点。该方案结合了针对源节点与目标节点端对端在线验证的安全ACK验证方案,从而能有效抵抗网络编码中的污染攻击。同时,为了有效降低网络编码中各节点的运算时间,文章提出了硬件加速的方法,利用FPGA开发板进行数据分组的验证以及编码操作,以提高系统的运行效率。该系统能够提高整体网络吞吐量,并确保被篡改的数据不会因为编码在整个网络中扩散,对于网络编码环境下的网络传输安全具有重要的作用。

关键词：网络编码同态HASH FPGA 抗污染攻击

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