检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2015年第7期 64-70页

作者：鄢晨丹杨阳程久军邵剑雨同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

签名是一种文件批复和交易的重要认证手段。随着电子交易的发展,在线手写签名认证识别成为信息安全中的一个重要问题。其原理是假定人的签名是独特而稳定的,将签名的图像、笔顺、压力和速度等信息与真实签名样本进行比对校验,从而鉴别... 详细信息

签名是一种文件批复和交易的重要认证手段。随着电子交易的发展,在线手写签名认证识别成为信息安全中的一个重要问题。其原理是假定人的签名是独特而稳定的,将签名的图像、笔顺、压力和速度等信息与真实签名样本进行比对校验,从而鉴别签名的真伪。动态时间归正(DTW)算法是一种常用的校验算法,在非线性时间对齐的基础上对计算测试签名和真实签名的距离进行判断。然而判断阈值难以确定,其阈值与个体书写习惯相关,难以统计或者训练学习。优化的DTW算法采用特征点统计模型,将签名的特征点视为一定的概率分布,建立统计模型,将概率小于阈值的特征点视为非法签名,该阈值概率参数与个体特性无关,然而该方法需要大量同一人的真实签名样本进行统计。文章提出了一种改进的基于统计模型的DTW算法,在少量或只有一个真实签名情况下仍然可以进行认证,并通过实验证明了其有效性。

关键词：签名认证在线 DTW 统计模型

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一种多级元数据按需小费用传输模型及其应用

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小型微型计算机系统 2015年第2期36卷 231-233页

作者：张建飞章昭辉安徽师范大学计算机科学与技术系安徽芜湖241000 安徽师范大学高性能计算研究中心安徽芜湖241000 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对不稳定且传输代价高的网络传输管道环境下的信息传输,提出一种多级元数据按需小费用传输模型及算法.该传输模型通过提取信息体的元数据,将其组织为元数据二叉树,树中任一个非叶子结点的传输代价均小于或等于它的孩子结点的传输代价... 详细信息

针对不稳定且传输代价高的网络传输管道环境下的信息传输,提出一种多级元数据按需小费用传输模型及算法.该传输模型通过提取信息体的元数据,将其组织为元数据二叉树,树中任一个非叶子结点的传输代价均小于或等于它的孩子结点的传输代价.基于此模型的传输算法通过按需传输的元数据决定所要传输的信息体,从而获得尽可能少的传输量.该方法比Yang Yubing的异步断点续传方法的传输代价小.实验结果表明:随着论文数的增加,多级元数据模型传输模型所消耗流量明显小于异步断点续传模型.将该模型及算法应用于科技论文在线手持终端服务平台,对提升该平台的论文传输效率有效可行.

关键词：多级元数据按需传输传输费用手持终端

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基于北斗定位导航系统的士兵状态监视与指挥控制系统

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江汉大学学报（自然科学版） 2015年第1期43卷 51-57页

作者：王平巴新峰同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 西华大学电气信息学院四川成都610039

战场救护中,及时发现士兵伤情并迅速找到伤员是挽救伤员的重要条件,因此,对受伤士兵的定位与获取需救护伤员的准确个人信息对于救护的有效性具有非常重要的意义。基于北斗卫星的定位导航系统设计战场士兵信息采集与指挥控制系统,利用我... 详细信息

战场救护中,及时发现士兵伤情并迅速找到伤员是挽救伤员的重要条件,因此,对受伤士兵的定位与获取需救护伤员的准确个人信息对于救护的有效性具有非常重要的意义。基于北斗卫星的定位导航系统设计战场士兵信息采集与指挥控制系统,利用我国自主研发的北斗卫星导航定位通信系统对战场士兵进行定位,通过由基于蓝牙的士兵状态监视终端对士兵生理状态参数进行连续监测,当发现士兵伤情时实时由通信终端向指挥控制中心传递伤员个人信息和生理状态参数,指挥中心接收伤员数据后,通过GIS系统、根据地形等信息可实时规划救援路线和救援方案,以实现对伤员的及时救治。分析了北斗卫星导航系统的功能与特点,介绍了士兵信息采集与指挥控制系统的组成及功能,详细阐述了士兵信息采集终端的设计、生命体征信息监测方法、指挥控制系统的组成与功能以及地理信息系统(GIS)设计。

关键词：北斗卫星定位导航生命体征信息监测即时救护指挥控制系统

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基于动态路网的分布式邻近目标查询算法

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通信学报 2014年第12期35卷 116-123,135页

作者：叶晨杨振宇喻剑龙其同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

提出了一种基于实时路况信息的分布式邻近目标查询算法,采用基于Voronoi图的划分将地理信息存储在离它最近路口的智能摄像头上,实时路况信息由智能摄像头采集,通过对路口的畅通程度进行建模,估算出路口间通行所需要的时间。当有车辆查... 详细信息

提出了一种基于实时路况信息的分布式邻近目标查询算法,采用基于Voronoi图的划分将地理信息存储在离它最近路口的智能摄像头上,实时路况信息由智能摄像头采集,通过对路口的畅通程度进行建模,估算出路口间通行所需要的时间。当有车辆查询邻近目标时,网络中的智能摄像头根据所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离,在分布式查询过程中加入延时转发机制,广播目标路径询问的数据分组,使数据分组的发送能模拟当前的路况进行传输,从而获得到达邻近目标的路径。基于真实数据的实验结果表明算法是有效的,处理大量并发查询时的性能优于现有方法。

关键词：动态路网最邻近查询 k邻近查询分布式查询延迟路由

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基于RFID和数字水印技术的标签防伪验证方法

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信息网络安全 2015年第8期 26-34页

作者：吴潇常成覃文杰程久军同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

文章提出一种全新的标签防伪验证方法。通过结合分布式射频识别技术(RFID)和数字水印技术(digital watermarking),将有效数据和水印有序地存储在多张标签中,构造一个多层水印验证结构,保护标签信息的完整性。在网络传输过程中,创新性地... 详细信息

文章提出一种全新的标签防伪验证方法。通过结合分布式射频识别技术(RFID)和数字水印技术(digital watermarking),将有效数据和水印有序地存储在多张标签中,构造一个多层水印验证结构,保护标签信息的完整性。在网络传输过程中,创新性地使用了一种基于随机密钥表的一次一密传输方法对密钥加密,以保证信道上数据的安全性,实现防止标签被篡改和避免数据泄露的功能。为了测试该方法,文章搭建了一套原型验证系统并获得了理想的结果。该标签防伪验证方法可用于商品入库检验以及商品证书防伪等场景,既能保证数据安全又能避免使用高级智能电子标签,降低了成本,应用前景十分广阔。

关键词：分布式RFID 数字水印随机密钥表标签防伪

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一种用于物体分类与识别的并行交叉Alex-Net模型

一种用于物体分类与识别的并行交叉Alex-Net模型

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：汤鹏杰王瀚漓左凌轩同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 井冈山大学数理学院吉安343009 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

深度卷积神经网络模型提取的图像特征抽象程度高、可辨别性强、语义信息丰富,因此它已经在物体分类与识别领域取得了重大突破,其效果远远超过了传统的基于手工特征的模型.但很多深度模型由于层数过多,导致运算复杂度过高,且模型都是向... 详细信息

深度卷积神经网络模型提取的图像特征抽象程度高、可辨别性强、语义信息丰富,因此它已经在物体分类与识别领域取得了重大突破,其效果远远超过了传统的基于手工特征的模型.但很多深度模型由于层数过多,导致运算复杂度过高,且模型都是向深度发展,顶层特征过于依赖底层变换特征的线性流动,最终特征鲁棒性不强.本文根据经典的Alex-Net模型和人眼视觉原理,提出并设计了一种深度并行交叉Alex-Net模型——PC-Alex-Net.该模型在Alex-Net基础上,通过两条改进后的Alex Net数据变换流,提取两组深度特征;在模型顶端,经过两次混合交叉,得到1024维的特征向量,最后使用Softmax回归对物体进行分类识别.实验结果表明,与同类模型相比,该模型所提取的特征更具判别力,鲁棒性更强,具有更好的分类识别性能;PC-Alex-Net模型不仅能够应用于物体分类与识别,也为其他深度模型的设计提供了一种新的思路.

关键词：物体分类图像识别 Alex-Net模型鲁棒性

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一种鲁棒性增强的LambdaMART算法

一种鲁棒性增强的LambdaMART算法

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第三届CCF大数据学术会议

作者：李金忠同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系/同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

鲁棒性在排序学习中显得越来越重要，而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性，往往忽略了排序模型的鲁棒性。为了增强排序模型的鲁棒性，在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性。本文从一个新颖的视角，即偏差...

鲁棒性在排序学习中显得越来越重要，而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性，往往忽略了排序模型的鲁棒性。为了增强排序模型的鲁棒性，在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性。本文从一个新颖的视角，即偏差-方差均衡，研究了如何优化LambdaMART排序学习的有效性和鲁棒性均衡。将偏差和方差融合为一个统一的目标函数以修改LambdaMART算法中的梯度，并证明了修改后的梯度仍然可以采用LambdaMART算法去优化以训练出排序模型。最后，在大规模的排序学习数据集上的实验结果表明，基于偏差-方差均衡思想所修改梯度后的LambdaMART算法具有更强的鲁棒性。

关键词：

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基于模糊综合决策的服务器推送方法

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计算机科学 2014年第5期41卷 86-90页

作者：蒋乾悦张亚英同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

传统的服务器推送技术不能根据不同的应用场景动态地调整推送方案。提出了将模糊综合决策模型应用于服务器推送的技术,将传统的长轮询技术和轮询技术相结合,提出了一种基于模糊综合决策的复合式轮询技术。并将此推送技术应用于道路交通... 详细信息

传统的服务器推送技术不能根据不同的应用场景动态地调整推送方案。提出了将模糊综合决策模型应用于服务器推送的技术,将传统的长轮询技术和轮询技术相结合,提出了一种基于模糊综合决策的复合式轮询技术。并将此推送技术应用于道路交通实时监控平台,使平台在实时信息发布时既能满足不同用户的实时性要求又能充分利用系统服务器资源。

关键词：服务器推送模糊综合决策轮询复合式轮询

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一种基于微服务架构的新型云件PaaS平台

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信息网络安全 2015年第11期 15-20页

作者：郭栋王伟曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件... 详细信息

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件使用的重要手段,是软件在云计算平台下的新思想。文章基于轻量级容器技术和微服务架构,提出了一种新的云件Paa S平台,该平台可以在不修改传统软件的情况下,直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器服务于终端用户。通过采用微服务架构设计,使得该云件平台具有较好的扩展性、规模化部署、容灾和灵活配置等特性。

关键词：云计算云件微服务容器

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决策粗糙集的一种新分类区域及相关比较分析

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系统工程理论与实践 2014年第12期34卷 3204-3211页

作者：张贤勇苗夺谦四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础,量化扩张分类区域则是一个科研重点.本文主要针对决策粗糙集,在二分类层面提出一种新的分类区域,并进行与两类常用分类区域的比较分析.首先,采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新... 详细信息

分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础,量化扩张分类区域则是一个科研重点.本文主要针对决策粗糙集,在二分类层面提出一种新的分类区域,并进行与两类常用分类区域的比较分析.首先,采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新分类区域;其次,对两类常用决策粗糙集分类区域进行了退化研究;进而,对三种分类区域进行了比较分析,得到了新分类区域的优势;最后,用具体实例进行了详细说明.特别地,对比于变精度粗糙集与贝叶斯粗糙集,本文还分析了三种决策粗糙集分类区域扩大分类正域的机理.本文构建的分类区域,具有对于经典Pawlak分类区域的扩张性,更加紧密地联系了集合区域的基础结构,呈现出对于已有分类区域的改进性.

关键词：人工智能粗糙集理论决策粗糙集分类区域集合区域量化扩张

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