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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张志飞苗夺谦同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界域,提出标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系,结论认为提出... 详细信息

：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界域,提出标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系,结论认为提出的算法属于0.5-概率粗糙集模型,当给定合适的决策阈值时能够得到一般性的多标记K 近邻算法.音乐情绪分类以及文本情绪分类的实验结果表明,DW-ML-KNN 算法的性能整体要优于ML-KNN.

关键词：情绪分类多标记学习决策粗糙集

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基于内存操作的动态软件水印算法

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通信学报 2013年第2期34卷 128-137页

作者：许金超曾国荪同济大学计算机科学及技术系上海201804 教育部嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

提出了一种基于内存操作的动态软件水印算法,算法通过控制本地代码程序中的内存分配释放和使用等行为隐藏软件水印。定义了动态簇、簇间内存关系、内存关系矩阵等概念,详细描述了软件水印的嵌入和提取过程。分析了算法的平台依赖性、可... 详细信息

提出了一种基于内存操作的动态软件水印算法,算法通过控制本地代码程序中的内存分配释放和使用等行为隐藏软件水印。定义了动态簇、簇间内存关系、内存关系矩阵等概念,详细描述了软件水印的嵌入和提取过程。分析了算法的平台依赖性、可信性、数据率、开销,并通过实验对该算法的隐蔽性和抗攻击能力进行了探讨。

关键词：数字版权软件水印内存操作水印算法

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多标记决策系统知识获取的粗糙集方法

多标记决策系统知识获取的粗糙集方法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：余鹰苗夺谦赵才荣李峰同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 江西农业大学软件学院江西南昌 330013 同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统是直接分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策分类的精度。本文基于粗糙集模型,分别提出了离散型多标记决策系... 详细信息

粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统是直接分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策分类的精度。本文基于粗糙集模型,分别提出了离散型多标记决策系统知识获取算法DML 和连续型多标记决策系统知识获取算法CML,此两种算法均考虑了标记之间的相关性。在离散型多标记决策系统中,采用决策链方式传递属性间的相关性;而在连续型多标记决策系统中,重新定义了上、下近似,扩展了粗糙集模型。实验表明,不论是离散型还是连续型多标记决策系统,考虑决策属性之间的相关性均可以提高预测的准确率。

关键词：多标记粗糙集决策系统规则提取

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一种符号化执行的实时系统一致性测试生成方法

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电子学报 2013年第11期41卷 2276-2284页

作者：万勇兵徐中伟梅萌同济大学电子与信息工程学院上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

系统一致性测试用来验证和确认系统实现的正确性.针对实时系统在进行数据处理时受到时间约束,容易导致状态空间爆炸的问题,提出一种符号化测试生成方法.首先对符号变迁系统和时间自动机进行扩展,建立一种新的符号语义模型TSIOSTS,基于... 详细信息

系统一致性测试用来验证和确认系统实现的正确性.针对实时系统在进行数据处理时受到时间约束,容易导致状态空间爆炸的问题,提出一种符号化测试生成方法.首先对符号变迁系统和时间自动机进行扩展,建立一种新的符号语义模型TSIOSTS,基于该模型定义了时间一致性关系(tioco);然后以tioco关系为指导,结合符号化执行策略,生成被测系统模型的时间符号化测试行为树,并转化为测试用例;最后将提出的理论和方法应用于CTCS-3列控系统临时限速服务器的一致性测试中,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：实时系统一致性测试时间安全输入输出符号变迁系统符号执行测试用例生成

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一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究

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电子学报 2013年第1期41卷 193-198页

作者：王登苗夺谦王睿智同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,... 详细信息

为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,然后根据不同脑思维任务下左右半脑各导联间的差异性对各个导联对求取不对称率构成分类特征向量,最后利用SVM分类器对其进行分类.实验结果表明：相对于一般的小波包分解,最优小波包基和自回归特征抽取方法,该方法对5类不同脑思维任务的所有10种不同组合任务对的平均分类预测精度可以达到95.41%~99.65%.

关键词：非平稳脑电信号特征抽取小波包分解脑机接口

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基于应用驱动的异构体系结构模型

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第2期53卷 234-241页

作者：沈来信杨帆王伟同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 黄山学院信息工程学院黄山245041

科学计算应用问题在计算模型、处理过程以及对处理器、存储器和通信的要求方面存在巨大的差异。同一种结构难以适应差异巨大的应用,造成效率低下。解决途径在于可变的体系结构,让体系结构去适应不同的应用,而不是让应用去适应单一的体... 详细信息

科学计算应用问题在计算模型、处理过程以及对处理器、存储器和通信的要求方面存在巨大的差异。同一种结构难以适应差异巨大的应用,造成效率低下。解决途径在于可变的体系结构,让体系结构去适应不同的应用,而不是让应用去适应单一的体系结构。不同的应用决定了不同的应用程序结构,对于不同的应用程序结构,采用最适合的体系结构去匹配,实现应用决定体系结构的模型。结果表明,基于应用驱动的异构体系结构异构模型能够达到使运算高效率、低能耗的目的。最后给出了从不同应用得到最适应体系结构的方法。

关键词：异构体系结构匹配应用驱动效率

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移动环境下避免服务切换的选择算法

移动环境下避免服务切换的选择算法

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第五届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：郑宇卫丁志军同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海中国201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海中国200092

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也... 详细信息

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也使服务的可用性与用户的位置及其移动相关联.当用户的移动超出了服务的范围,服务相对用户便不可用了,从而导致服务失败,需要进行服务切换,带来额外的代价. 针对以上问题,本文提出了避免服务切换的服务选择算法(SASS),在满足避免服务切换的约束条件下寻求全局代价最小的服务选择方案,并且分别给出了SASS和线性规划两种具体算法实现.最后设计了模拟仿真实验以表明算法的有效性,并对实验结果进行了分析.

关键词：移动互联网服务切换选择算法服务质量

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快速最小生成树Sollin求解算法

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信息网络安全 2014年第7期 87-91页

作者：张毅顾逸圣王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行... 详细信息

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行化加速。Sollin算法虽然是最古老的最小生成树算法之一,但是在算法中经过初始化的森林迭代过程,每次迭代可以同时扩展合并多棵最小生成树,经过数次扩展和合并,最终由初始森林合并为一棵树,一旦成功扩展,这棵树一定是最小生成树。在扩展合并的过程中,每次迭代中每棵树的扩展和合并过程相互独立,这一特征使Sollin算法具有较好的并行性,可以利用目前流行的GPU并行架构进行快速求解优化。正因如此,文章针对传统CPU执行的串行Sollin算法,结合适用于通用GPU并行运算的数据结构特性,在提出可扩展树这一并行适用的数据存储结构的基础上,提出了一种基于可扩展树的快速扩展、合并最小生成树的方法,并针对通用GPU平台进行了实现。我们采用多组不同规模的测试数据进行实验。结果表明,相对传统串行Sollin最小生成树求解算法,该算法在用于较大数据规模的情况中具有明显的性能提升,同由CPU执行的传统串行方案相比,文章提出的方案获得了10至18倍的加速度。

关键词：最小生成树 Sollin 算法

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WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张维苗夺谦李峰同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海 200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常... 详细信息

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常被错误地标记而给训练集引入噪声样本,导致分类性能不稳定.针对该问题,本文探讨了WilsonTh 数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用.UCI 数据集上实验结果表明,WilsonTh 数据剪辑能有效地提高加入训练集的样本质量从而增强邻域粗糙协同分类的性能.

关键词： WilsonTh数据剪辑邻域粗糙集邻域互信息协同学习连续型数据

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面向道路交通监控智能摄像头的自主协同跟踪模式

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计算机科学 2013年第11A期40卷 288-291,317页

作者：卢秀卿张亚英叶晨同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

在面向道路交通监控的嵌入式智能摄像头中引入动态角色和分布控制的思想,设计实现了一种摄像头自主协同目标跟踪模式。在本模式中摄像头之间能够动态组织对异常车辆目标的协同跟踪,跟踪过程由前端摄像头自主控制完成。这种分散控制模式... 详细信息

在面向道路交通监控的嵌入式智能摄像头中引入动态角色和分布控制的思想,设计实现了一种摄像头自主协同目标跟踪模式。在本模式中摄像头之间能够动态组织对异常车辆目标的协同跟踪,跟踪过程由前端摄像头自主控制完成。这种分散控制模式能够有效减缓交通监控系统中后端服务器的工作压力,并降低大量实时视频数据在路网中传输对道路信息网络带宽的要求,同时又使监控系统具有较强的灵活性和容错能力。

关键词：智能摄像头动态角色分布式控制协同跟踪

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